ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Social Media เลือก​แพลตฟอร์ม​ไหน ดู​จาก​วิธี​ที่​แอป​คัด​โพสต์

อัปเดตล่าสุด 27 กันยายน 2569
เวลาอ่านประมาณ 12 นาที
Social Media เลือก​แพลตฟอร์ม​ไหน ดู​จาก​วิธี​ที่​แอป​คัด​โพสต์

KEY TAKEAWAYS

3 ประเด็น

Meta แยก​ระบบ​คัด​โพสต์​จาก​บัญชี​ที่​ผู้​ใช้​ติดตาม​ออก​จาก​ระบบ​แนะนำ​โพสต์​ของ​บัญชี​ที่​ผู้​ใช้​ไม่​ได้​ติดตาม

ตาม​เอกสาร​อธิบาย​ระบบ AI ใน Transparency Center ธุรกิจ​จึง​ควร​ตอบ​ก่อน​ว่า​ต้องการ​ให้​โพสต์​ไป​ถึง​ลูกค้า​เดิม​หรือ​คน​ที่​ยัง​ไม่รู้​จัก​แบรนด์

ฟีด Facebook ฉบับ​อัปเดต 24 มิถุนายน 2569 คัด​โพสต์​จาก​เพื่อน เพจ และ​กลุ่ม​ที่​ติดตาม​ราว 500 โพสต์ แล้ว​เรียง​ด้วย​คะแนน​ความ​เกี่ยวข้อง

ส่วน Instagram Explore ฉบับ 22 มิถุนายน 2569 ดึง​โพสต์​จาก​บัญชี​ที่​ผู้​ใช้​ไม่​ได้​ติดตาม​ได้​สูงสุด 1,500 ชิ้น​ก่อน​คัด​เหลือ 100 ชิ้น

YouTube ระบุ​ว่า​ใช้​แบบ​สำรวจ​ความ​พึง​พอใจ​ของ​ผู้​ชม​และ​ชื่อ​เสียง​ของ​ช่อง​ประกอบ​การ​แนะนำ​คลิป

แพลตฟอร์ม​นี้​จึง​เหมาะ​กับ​ธุรกิจ​ที่​ทำ​คลิป​อธิบาย​ได้​ลึก​และ​ต่อ​เนื่อง มากกว่า​ธุรกิจ​ที่​ต้องการ​โพสต์​สั้น​ทุก​วัน

เลือก​แพลตฟอร์ม Social Media จาก​เอกสาร​ที่ Meta และ YouTube อธิบาย​ระบบ​คัด​โพสต์​เอง แพลตฟอร์ม​ไหน​ส่ง​โพสต์​ถึง​ผู้​ติดตาม แพลตฟอร์ม​ไหน​พา​ไป​หา​คน​ที่​ยัง​ไม่รู้​จัก​แบรนด์

เจ้าของ​ธุรกิจ​ที่​มี​เวลา​ดูแล​โซ​เชีย​ล​ได้​แค่​หนึ่ง​หรือ​สอง​ช่อง​ทาง​มักได้​คำ​แนะนำ​ให้​เปิด​ทุก​แพลตฟอร์ม แล้ว​พบ​ว่า​โพสต์​สม่ำเสมอ​ทุก​วัน​แต่​มี​คน​เห็น​ไม่​กี่​สิบ​คน คำถาม​ที่​ควร​ตอบ​ก่อน​เปิด​ช่อง​ทาง​ใหม่​คือ​แต่ละ​แพลตฟอร์ม​ส่ง​โพสต์​ของ​เรา​ไป​ให้​ใคร​เห็น หน้า​นี้​เทียบ​เอกสาร​ที่ Meta และ YouTube เขียน​อธิบาย​ระบบ​คัด​โพสต์​ของ​ตัว​เอง ว่า​แพลตฟอร์ม​ไหน​ส่ง​โพสต์​ถึง​คน​ที่​ติดตาม​อยู่​แล้ว แพลตฟอร์ม​ไหน​พา​ไป​หา​คน​ใหม่ และ​สัญญาณ​แบบ​ไหน​ที่​ระบบ​ใช้​ตัดสิน

Social Media Marketing คือ​การ​ใช้​แพลตฟอร์ม​โซ​เชีย​ล​สื่อสาร​กับ​ลูกค้า​และ​คน​ที่​อาจ​เป็น​ลูกค้า ทั้ง​แบบ​โพสต์​ปกติ​และ​แบบ​จ่าย​เงิน​โฆษณา บท​นี้​พูด​เฉพาะ​โพสต์​ปกติ​ที่​ไม่​ได้​จ่าย​เงิน เพราะ​เป็น​ส่วน​ที่​ธุรกิจ​เล็ก​พึ่ง​มาก​ที่สุด​และ​เป็น​ส่วน​ที่​ระบบ​คัด​โพสต์​มี​ผล​โดยตรง การ​เลือก​แพลตฟอร์ม​จาก​เอกสาร​ชุด​นี้​เป็นการ​เลือก​จาก​กลไก ไม่ใช่​จาก​จำนวน​ผู้​ใช้

ตอบ​ก่อน​ว่า​อยาก​ให้​ใคร​เห็น​โพสต์

คน​ที่​จะ​เห็น​โพสต์​ของ​ธุรกิจ​แบ่ง​ได้​สอง​กลุ่ม คือ​คน​ที่​ติดตาม​หรือ​เคย​มี​ปฏิสัมพันธ์​กับ​บัญชี​อยู่​แล้ว กับ​คน​ที่​ยัง​ไม่รู้​จัก​แบรนด์​เลย แพลตฟอร์ม​แต่ละ​แห่ง​ให้​น้ำ​หนัก​สอง​กลุ่ม​นี้​ต่าง​กัน

หน้า​รวม​คำ​อธิบาย​การ​จัด​อันดับ​ของ Meta แยก​ระบบ AI ของ Facebook และ Instagram ออก​เป็น​หลาย​ระบบ ฟีด Facebook และ​ฟีด Instagram ทำ​หน้าที่​ส่ง "เนื้อหา​ที่​เชื่อม​ต่อ" คือ​โพสต์​จาก​บัญชี​ที่​ผู้​ใช้​ติดตาม ส่วน​เนื้อหา​แนะ​นำ​ใน​ฟีด Instagram Explore และ​แท็บ Reels เป็น​ระบบ​อีก​ชุด​หนึ่ง ซึ่ง​แนะนำ​โพสต์​จาก​บัญชี​ที่​ผู้​ใช้​ไม่​ได้​ติดตาม เอก​สาร​ฟีด Facebook ระบุ​เอง​ว่า​เนื้อหา​แนะนำ​และ​โฆษณา​ใน​ฟีด​ไม่​ได้​มา​จาก​ระบบ​ที่​อธิบาย​ใน​หน้า​นั้น

ทำไม​ต้อง​แยก​สอง​กลุ่ม​นี้​ก่อน​เลือก​แพลตฟอร์ม

เพราะ​งาน​ของ​สอง​กลุ่ม​ต่าง​กัน ธุรกิจ​ที่​มี​ลูกค้า​เดิม​มาก​และ​ต้องการ​ให้​กลับ​มา​ซื้อ​ซ้ำ ต้องการ​ช่อง​ทาง​ที่​ส่ง​โพสต์​ถึง​ผู้​ติดตาม​ได้​สม่ำเสมอ ส่วน​ธุรกิจ​ใหม่​ที่​ยัง​ไม่มี​ใคร​ติดตาม ต้องการ​ช่อง​ทาง​ที่​ระบบ​พา​โพสต์​ไป​หา​คน​แปลก​หน้า ถ้า​ไม่​แยก​สอง​กลุ่ม​นี้​ก่อน ธุรกิจ​อาจ​เลือก​แพลตฟอร์ม​ที่​ระบบ​ทำงาน​ได้​ดี​กับ​กลุ่ม​ที่​ตัว​เอง​ยัง​ไม่มี แล้ว​สรุป​ผิด​ว่า​โซ​เชีย​ล​ใช้​ไม่​ได้​ผล

ฟีด Facebook เรียง​โพสต์​จาก​คน​ที่​ผู้​ใช้​ติดตาม

ฟีด Facebook ตาม​เอกสาร​ของ Meta คือ​ระบบ​สำหรับ​คน​ที่​รู้จัก​กัน​แล้ว ระบบ​ไม่​ได้​หา​ผู้​ชม​ใหม่​ให้​เพจ แต่​ตัดสิน​ว่า​โพสต์​ของ​เพจ​จะ​ขึ้น​สูง​แค่​ไหน​ใน​ฟีด​ของ​คน​ที่​ติดตาม​เพจ​อยู่

เอกสาร​ระบบ AI ของ​ฟีด Facebook ฉบับ​อัปเดต 24 มิถุนายน 2569 อธิบาย​ไว้​สี่​ขั้น ขั้น​แรก​รวบรวม​โพสต์​ทั้งหมด​จาก​เพื่อน เพจ​ที่​ติดตาม และ​กลุ่ม​ที่​เข้า​ร่วม โดย​ตัด​โพสต์​ที่​ผิด​มาตรฐาน​ชุมชน​ออก ขั้น​ที่​สอง​พิจารณา​สัญญาณ​ของ​แต่ละ​โพสต์ เช่น ใคร​เป็น​คน​โพสต์ ผู้​ใช้​เคย​มี​ปฏิสัมพันธ์​กับ​คน​นั้น​อย่างไร โพสต์​เป็น​รูป คลิป หรือ​ลิงก์ และ​เพื่อน​กด​ถูกใจ​กี่​คน แล้ว​ใช้​โมเดล​ขนาด​เล็ก​คัด​โพสต์​ที่​เกี่ยวข้อง​ที่สุด​ราว 500 โพสต์ ขั้น​ที่​สาม​ทำนาย​ว่า​โพสต์​ไหน​มี​คุณค่า​กับ​ผู้​ใช้ ขั้น​สุดท้าย​คำนวณ​คะแนน​ความ​เกี่ยวข้อง​แล้ว​เรียง​ลำดับ โดย​พยายาม​ผสม​ประเภท​โพสต์ เช่น​ไม่​ให้​คลิป​ขึ้น​ติด​กัน​หลาย​ชิ้น

เอกสาร​ยัง​ระบุ​ว่า​ผู้​ใช้​กด​แท็บ Following เพื่อ​ดู​โพสต์​จาก​บัญชี​ที่​ติดตาม​เรียง​ตาม​เวลา​ได้ และ​เพิ่ม​เพจ​เข้า​รายการ Favorites ให้​โพสต์​ของ​เพจ​ขึ้น​สูง​กว่า​เดิม​ได้

โพสต์​จาก​เพจ​ธุรกิจ​แข่ง​กับ​อะไร​ใน​ฟีด

แข่ง​กับ​โพสต์​ของ​เพื่อน กลุ่ม และ​เพจ​อื่น​ที่​ผู้​ใช้​ติดตาม​ทั้งหมด สัญญาณ​ที่​เอกสาร​ยก​มา​หลาย​ตัว​ผูก​กับ​ความ​สัมพันธ์​ระหว่าง​ผู้​ใช้​กับ​ผู้​โพสต์ เช่น​จำนวน​ครั้ง​ที่​ผู้​ใช้​เคย​กด​ถูกใจ​หรือ​แสดง​ความ​คิด​เห็น​กับ​ผู้​โพสต์​คน​นั้น และ​จำนวน​ครั้ง​ที่​ผู้​ใช้​ค้นหา​ชื่อ​ผู้​โพสต์ เพจ​ที่​ลูกค้า​คุย​ด้วย​สม่ำเสมอ​จึง​มี​โอกาส​ขึ้น​สูง​กว่า​เพจ​ที่​โพสต์​มาก​แต่​ไม่มี​ใคร​ตอบ งาน​ตอบ​ความ​คิด​เห็น​และ​ข้อความ​จึง​เป็น​ส่วน​หนึ่ง​ของ​การ​ทำ​เพจ ไม่ใช่​งาน​แยก วิธี​ให้​สิทธิ์​คนนอก​ดูแล​แช​ทอ​ยู่​ใน บริการ​รับจ้าง​แอ​ดมิน​เพจ ให้​สิทธิ์​คนนอก​ดู​แล​แช​ท​แค่​ไหน

Instagram Explore พา​โพสต์​ไป​หา​คน​ที่​ยัง​ไม่​ติดตาม

Explore เป็น​ระบบ​ที่ Meta เขียน​ไว้​ชัด​ว่า​แสดง​โพสต์​จาก​บัญชี​ที่​ผู้​ใช้​ไม่​ได้​ติดตาม บัญชี​ใหม่​ที่​ยัง​ไม่มี​ผู้​ติดตาม​จึง​มี​ทาง​ไป​ถึง​คน​แปลก​หน้า​ผ่าน​ระบบ​นี้

เอกสาร​ระบบ AI ของ Instagram Explore ฉบับ​อัปเดต 22 มิถุนายน 2569 แบ่ง​การ​ทำงาน​เป็น​สาม​ขั้น ขั้น​ดึง​ผู้​สมัคร​เลือก​รูป​และ​คลิป​ที่​เกี่ยว​กับ​ความ​สนใจ​ของ​ผู้​ใช้ได้​สูงสุด 1,500 ชิ้น ทั้ง​จาก​ผู้​สร้าง​ที่​ผู้​ใช้​เคย​มี​ปฏิสัมพันธ์​และ​จาก​โพสต์​ที่​คล้าย​โพสต์​ที่​ผู้​ใช้​เคย​มี​ปฏิสัมพันธ์ ขั้น​จัด​อันดับ​ช่วง​แรก​คัด​เหลือ 100 ชิ้น และ​ขั้น​จัด​อันดับ​ช่วง​หลัง​เรียง​ตาม​โอกาส​ที่​ผู้​ใช้​จะ​กด​ถูกใจ บันทึก หรือ​มี​ปฏิสัมพันธ์​แบบ​อื่น

สิ่ง​ที่​ระบบ Explore ทำนาย (ตาม​เอกสาร) ความ​หมาย​ต่อ​โพสต์​ของ​ธุรกิจ
โอกาส​ที่​ผู้​ใช้​จะ​กด​ติดตาม​ผู้​โพสต์ โพสต์​ต้อง​บอก​ได้​ว่า​บัญชี​นี้​ทำ​อะไร ให้​คน​ที่​เพิ่ง​เห็น​ครั้ง​แรก​ตัดสิน​ใจ​ติดตาม
โอกาส​ที่​ผู้​ใช้​จะ​ดู​โพสต์​นาน​เกิน​ห้า​วินาที ภาพ​แรก​ต้อง​มี​เหตุผล​ให้​หยุด​ดู
โอกาส​ที่​ผู้​ใช้​จะ​ดู​คลิป​เกิน 95% คลิป​ที่​ยาว​เกิน​เนื้อหา​เสีย​เปรียบ
โอกาส​ที่​ผู้​ใช้​จะบัน​ทึก​โพสต์ ข้อมูล​ที่​คน​อยาก​เก็บ​ไว้​ใช้​ภาย​หลัง เช่น​วิธี​ทำ​หรือ​รายการ​เทียบ
โอกาส​ที่​ผู้​ใช้​จะ​กด​ไม่​สนใจ โพสต์​ที่​หลอก​ให้​กด​แล้ว​เนื้อหา​ไม่​ตรง​จะ​ถูก​กด​ทิ้ง

บัญชี​ใหม่​ที่​ไม่มี​ผู้​ติดตาม​มี​โอกาส​บน Instagram ไหม

มี เพราะ​ขั้น​ดึง​ผู้​สมัคร​ของ Explore รวม​โพสต์​ที่​คล้าย​โพสต์​ที่​ผู้​ใช้​เคย​มี​ปฏิสัมพันธ์ ไม่​ได้​ดึง​เฉพาะ​บัญชี​ที่​ผู้​ใช้​รู้จัก สัญญาณ​ที่​ใช้​ทำนาย​หลาย​ตัว​เป็น​พฤติกรรม​ของ​คน​ดู​ต่อ​โพสต์​นั้น เช่น​จำนวน​คน​ที่​ดู​คลิป​เกิน 95% และ​จำนวน​คน​ที่​กด​เข้าไป​ดู​เต็ม​จอ บัญชี​ใหม่​จึง​ต้อง​ทำ​โพสต์​ที่​คน​ดู​จน​จบ​หรือ​บันทึก​ไว้ ส่วน​จำนวน​ผู้​ติดตาม​ของ​บัญชี​ไม่​อยู่​ใน​รายการ​สัญญาณ​ที่​เอกสาร​ยก​มา

YouTube ให้​น้ำ​หนัก​กับ​ความ​พึง​พอใจ​และ​คุณภาพ​ของ​ช่อง

YouTube อธิบาย​ระบบ​แนะนำ​ใน​ภาพ​กว้าง​กว่า Meta แต่​มี​สอง​เรื่อง​ที่​ต่าง​จาก​แพลตฟอร์ม​อื่น​ชัด คือ​ใช้​แบบ​สำรวจ​ความ​พึง​พอใจ และ​พิจารณา​ชื่อ​เสียง​ของ​ช่อง

หน้า​อธิบาย​ระบบ​แนะนำ​ของ YouTube ระบุ​ว่า​ระบบ​เข้าใจ​ผู้​ชม​จาก​พฤติกรรม​การ​ดู การ​กด​ชอบ​และ​ไม่​ชอบ การ​ติดตาม​ช่อง และ​ความ​คิด​เห็น​รวม​ถึง​ผล​แบบ​สำรวจ​ความ​พึง​พอใจ และ​เหมือน​กับ Search ระบบ​พิจารณา​ชื่อ​เสียง​และ​คุณภาพ​ของ​ช่อง​เพื่อ​กำหนด​ว่า​จะ​แสดง​เนื้อหา​เมื่อไร​และ​กับ​ใคร โดย​ใช้​ผู้​ประเมิน​ภายนอก​ช่วย​เข้าใจ​ว่า​ผู้​ชม​ทั่วไป​จะ​มอง​เนื้อหา​อย่างไร คำ​แนะนำ​ปรากฏ​ใน​สอง​ที่​หลัก คือ​หน้า​แรก​และ​แผง Up Next ข้าง​คลิป​ที่​กำลัง​ดู ส่วน​ผล​ค้นหา​จัด​ลำดับ​จาก​ความ​เกี่ยวข้อง การ​มี​ส่วน​ร่วม และ​คุณภาพ ซึ่ง​มี​น้ำ​หนัก​ต่าง​กัน​ตาม​ประเภท​การ​ค้นหา

ธุรกิจ​ที่​ขาย​เรื่อง​สุขภาพ​หรือ​การ​เงิน​ควร​รู้​อะไร​เกี่ยว​กับ YouTube

ควร​รู้​ว่า​หัวข้อ​กลุ่ม​นี้​ใช้​เกณฑ์​เข้ม​กว่า​เดิม หน้า​เดียวกัน​ระบุ​ว่า​หัวข้อ​ที่​ความ​ถูก​ต้อง​สำคัญ เช่น​ข่าว การ​เงิน​ส่วน​บุคคล การ​แพทย์ และ​วิทยาศาสตร์ YouTube ยก​เสียง​ที่​มี​คุณภาพ​สูง​ขึ้น​มา​ด้วย​เครื่อง​มือ​หลาย​แบบ คลินิก​หรือ​บริษัท​ประกัน​ที่​ทำ​คลิป​อธิบาย​จึง​ควร​บอก​ชื่อ​และ​คุณวุฒิ​ของ​ผู้​พูด อ้าง​แหล่ง​ข้อมูล​ใน​คำ​อธิบาย​คลิป และ​ทำ​คลิป​ต่อ​เนื่อง​ใน​หัวข้อ​เดียว เพื่อ​ให้​ช่อง​มี​ประวัติ​ที่​ระบบ​ใช้​ประเมิน​ได้

TikTok และ​ช่อง​ทาง​เสียง​ใน​เอกสาร​ที่​มี​อยู่

TikTok ยัง​ไม่มี​เอกสาร​ระดับ​เดียว​กับ system card ของ Meta ใน​หน้า​นี้​จึง​อ้าง​เฉพาะ​คำ​อธิบาย​ที่ TikTok เผย​แพร่​เอง ซึ่ง​เก่า​กว่า​เอกสาร​ของ Meta หลาย​ปี

คำ​อธิ​บาย​ฟีด For You ที่ TikTok เผย​แพร่​ใน​ปี 2563 ระบุ​ว่าย​อด​ผู้​ติดตาม​และ​คลิป​ที่​เคย​ดัง​ของ​บัญชี​ไม่ใช่​ปัจจัย​โดยตรง​ใน​การ​แนะนำ ราย​ละเอียด​และ​ข้อ​จำกัด​ของ​เอกสาร​ชิ้น​นั้น​อยู่​ใน วิวัฒนาการ​การ​ค้น​พบ​เพลง จาก​ค่า​จ้าง​เปิด​เพ​ลง​ถึง​ฟีด For You ธุรกิจ​ที่​อ่าน​เอกสาร​นี้​ควร​จำ​ไว้​ว่า​เป็น​คำ​อธิบาย​ของ​ปี 2563 ระบบ​อาจ​เปลี่ยน​ไป​มาก​แล้ว

ช่อง​ทาง​เสียง​อย่าง​พอด​แค​สต์​ทำงาน​ต่าง​จาก​ฟีด​โซ​เชีย​ล เพราะ​คน​ฟัง​มัก​กด​ติดตาม​รายการ​แล้ว​ฟัง​ต่อ​เนื่อง ธุรกิจ​ที่​มี​ความ​รู้​เฉพาะ​ทาง​และ​พูด​ได้​ยาว​ดู​ได้​จาก Podcast Marketing คน​ไทย​ฟัง​นาน แต่ละ​แอป​นับ​คน​ฟัง​ไม่​เหมือน​กัน

ตาราง​เทียบ​ระบบ​คัด​โพสต์​ของ​แต่ละ​แพลตฟอร์ม

ตาราง​นี้​สรุป​เฉพาะ​สิ่ง​ที่​เอกสาร​ของ​แต่ละ​แพลตฟอร์ม​เขียน​ไว้ ไม่​ได้​รวม​ความ​เห็น​ว่า​แพลตฟอร์ม​ไหน​ดี​กว่า

แพลตฟอร์ม​และ​ระบบ ส่ง​โพสต์​ถึง​ใคร​เป็น​หลัก สัญญาณ​ที่​เอกสาร​ยก​มา เหมาะ​กับ​ธุรกิจ​ที่
ฟีด Facebook ผู้​ที่​ติดตาม​เพจ เพื่อน และ​สมาชิก​กลุ่ม ความ​สัมพันธ์​กับ​ผู้​โพสต์ ประเภท​โพสต์ จำนวน​เพื่อน​ที่​กด​ถูกใจ มี​ลูกค้า​เดิม​และ​ชุมชน​ที่​คุย​กัน​อยู่​แล้ว
Instagram Explore ผู้​ที่​ยัง​ไม่​ได้​ติดตาม​บัญชี เวลา​ดู การ​ดู​คลิป​จน​เกือบ​จบ การ​บันทึก การ​กด​ติดตาม แบรนด์​ใหม่​ที่​มี​ภาพ​หรือ​คลิป​ชัด
YouTube ผู้​ติดตาม​ช่อง​และ​ผู้​ชม​ที่​ระบบ​แนะนำ พฤติกรรม​การ​ดู แบบ​สำรวจ​ความ​พึง​พอใจ ชื่อ​เสียง​ของ​ช่อง ธุรกิจ​ที่​อธิบาย​เรื่อง​ยาก​ได้​ด้วย​คลิป​ยาว
TikTok ฟีด For You (คำ​อธิบาย​ปี 2563) ผู้​ใช้​ทั่วไป​ตาม​ความ​สนใจ ไม่​นับ​ยอด​ผู้​ติดตาม​เป็น​ปัจจัย​โดยตรง ธุรกิจ​ที่​ผลิต​คลิป​สั้น​ได้​สม่ำเสมอ

ธุรกิจ​ส่วน​ใหญ่​ไม่​ต้อง​เลือก​แพลตฟอร์ม​เดียว แต่​ควร​เลือก​ช่อง​ทาง​หลัก​หนึ่ง​ช่อง​ตาม​กลุ่ม​ที่​ต้องการ​ถึง​ก่อน แล้ว​ใช้​ช่อง​ทาง​ที่​สอง​ส่ง​ต่อ​เนื้อหา​ชุด​เดิม​ใน​รูป​แบบ​ที่​ระบบ​นั้น​ให้​รางวัล

สิ่ง​ที่​เอกสาร​ของ​แพลตฟอร์ม​ไม่​ได้​บอก

เอกสาร​ชุด​นี้​อธิบาย​กลไก แต่​มี​เรื่อง​ที่​ใช้​ตัดสิน​ไม่​ได้​อยู่​สาม​เรื่อง ผู้​อ่าน​ควร​รู้​ก่อน​นำ​ไป​ใช้

  • เอกสาร​ไม่​ได้​บอก​จำนวน​ผู้​ใช้​ใน​ไทย ตัวเลข​บัญชี​ผู้​ใช้​โซ​เชีย​ล​ของ​ไทย​ต้อง​ดู​จาก​รายงาน​สำรวจ ซึ่ง​อธิบาย​ไว้​ใน Content Creator คือ​อะไร งาน​สร้าง​เนื้อหา​ใน​เอ​เจน​ซี​ทำ​อะไร​บ้าง
  • เอกสาร​ไม่​ได้​บอก​น้ำ​หนัก​ของ​แต่ละ​สัญญาณ Meta เขียน​ไว้​ใน​ทุก​หน้า​ว่า​โมเดล​และ​สัญญาณ​เปลี่ยน​บ่อย​เมื่อ​ระบบ​เรียน​รู้ รายการ​สัญญาณ​จึง​บอก​ได้​ว่า​ระบบ​ดู​อะไร แต่​บอก​ไม่​ได้​ว่า​อะไร​สำคัญ​กว่า​กัน
  • เอกสาร​ไม่​ได้​ครอบคลุม​โฆษณา โฆษณา​ใช้​ระบบ​ประมูล​แยก​จาก​ระบบ​คัด​โพสต์​ปกติ ความ​ต่าง​ของ​การ​ประมูล​สอง​แพลตฟอร์ม​ใหญ่​อยู่​ใน Google Ads กับ Meta Ads ประมูล​ต่าง​กัน​อย่างไร ปี 2026

ควร​เชื่อ​คน​ที่​บอก​ว่า​รู้​สูต​รอัล​กอ​ริ​ทึม​ไหม

ควร​ถาม​หา​เอกสาร​ต้นทาง ถ้า​คำ​แนะนำ​ขัด​กับ​สิ่ง​ที่​แพลตฟอร์ม​เขียน​เอง เช่น​บอก​ว่าย​อด​ผู้​ติดตาม​คือ​ทุก​อย่าง​บน Explore ทั้ง​ที่​เอกสาร​ไม่​ได้​ยกยอด​ผู้​ติดตาม​เป็น​สัญญาณ คำ​แนะนำ​นั้น​ก็​มา​จาก​การ​สังเกต​ส่วน​ตัว​มากกว่า​ข้อมูล​ของ​ระบบ เอกสาร​ของ Meta ที่​อ้าง​ใน​หน้า​นี้​อัปเดต​เมื่อ​เดือน​มิถุนายน 2569 ผู้​อ่าน​เปิด​ตรวจ​เอง​ได้​ทุก​หน้า

คำถาม​สาม​ข้อ​ก่อน​เปิด​ช่อง​ทาง​ใหม่

ก่อน​สมัคร​บัญชี​ใหม่​อีก​แพลตฟอร์ม เจ้าของ​ธุรกิจ​ควร​ตอบ​สาม​ข้อ​นี้​ให้​ได้​เป็น​ประโยค​เดียว​ต่อ​ข้อ

  1. ช่อง​ทาง​นี้​มี​ไว้​หา​คน​ใหม่ หรือ​ดูแล​ลูกค้า​เดิม ถ้า​ตอบ​ไม่​ได้ ให้​กลับ​ไป​ดู​ตาราง​เทียบ​ว่า​ระบบ​ของ​แพลตฟอร์ม​นั้น​ส่ง​โพสต์​ถึง​กลุ่ม​ไหน
  2. ทีม​ผลิต​รูป​แบบ​ที่​ระบบ​นั้น​ให้​รางวัล​ได้​สม่ำเสมอ​ไหม คลิป​ที่​คน​ดู​จน​จบ โพสต์​ที่​คน​อยาก​บันทึก หรือ​คลิป​ยาว​ที่​ตอบ​คำถาม​ได้​จริง ต้อง​ใช้​แรง​ผลิต​ต่าง​กัน
  3. ใคร​ตอบ​ความ​คิด​เห็น​และ​ข้อความ เอก​สาร​ฟีด Facebook ยก​ความ​สัมพันธ์​ระหว่าง​ผู้​ใช้​กับ​ผู้​โพสต์​เป็น​สัญญาณ​หลาย​ตัว ช่อง​ทาง​ที่​ไม่มี​คน​ตอบ​จะ​เสีย​สัญญาณ​กลุ่ม​นี้

ถ้า​ยัง​ตอบ​ข้อ​สอง​หรือ​ข้อ​สาม​ไม่​ได้ การ​รอ​เปิด​ช่อง​ทาง​ใหม่​แล้ว​ทำ​ช่อง​ทาง​เดิม​ให้​สม่ำเสมอ​ก่อน​เป็น​ทาง​ที่​ใช้​แรง​น้อย​กว่า

สรุป

Social Media เลือก​แพลตฟอร์ม​ไหน​ควร​ตัดสิน​จาก​วิธี​ที่​แต่ละ​แอป​คัด​โพสต์ เอกสาร​ของ Meta แยก​ฟีด Facebook ซึ่ง​เรียง​โพสต์​จาก​บัญชี​ที่​ผู้​ใช้​ติดตาม​ราว 500 โพสต์ ออก​จาก Instagram Explore ที่​ดึง​โพสต์​จาก​บัญชี​ที่​ผู้​ใช้​ไม่​ได้​ติดตาม​สูงสุด 1,500 ชิ้น ส่วน YouTube ใช้​แบบ​สำรวจ​ความ​พึง​พอใจ​และ​ชื่อ​เสียง​ของ​ช่อง​ประกอบ​การ​แนะนำ ธุรกิจ​จึง​ควร​ตอบ​ก่อน​ว่า​ต้องการ​ถึง​ลูกค้า​เดิม​หรือ​คน​ใหม่ แล้ว​เลือก​ช่อง​ทาง​หลัก​ที่​ระบบ​ทำงาน​กับ​กลุ่ม​นั้น

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ไม่​จำเป็น ฟีด Facebook ยัง​เป็น​ช่อง​ทาง​ที่​ดี​สำหรับ​คุย​กับ​ลูกค้า​เดิม เพจ​ที่​มี​ผู้​ติดตาม​น้อย​ควร​เพิ่ม​ช่อง​ทาง​ที่​พา​โพสต์​ไป​หา​คน​ใหม่ เช่น Reels หรือ Explore แล้ว​ชวน​คน​ที่​รู้จัก​แบรนด์​ครั้ง​แรก​ให้​มา​ติดตาม​เพจ

ลง​ได้ แต่​ควร​ปรับ​รูป​แบบ ระบบ​แต่ละ​แห่ง​ให้​รางวัล​พฤติกรรม​ต่าง​กัน คลิป​ที่​ตัด​ให้​สั้น​ลง​เหมาะ​กับ​ระบบ​ที่​วัด​การ​ดู​จน​จบ ส่วน​เวอร์ชัน​ยาว​ที่​อธิบาย​ละเอียด​เหมาะ​กับ YouTube ที่​ใช้​แบบ​สำรวจ​ความ​พึง​พอใจ

ยัง​สำคัญ เอกสาร​ของ Meta ระ​บุ​ว่า​แท็บ Following เป็น​ตัว​เลือก​ที่​ผู้​ใช้​ต้อง​กด​เอง หน้า​ฟีด​หลัก​ที่​เปิด​ขึ้น​มายัง​เรียง​ด้วย​คะแนน​ความ​เกี่ยวข้อง ธุรกิจ​จึง​ควร​ออกแบบ​โพสต์​ให้​ผ่าน​ระบบ​คัด และ​ชวน​ลูกค้า​ประจำ​เพิ่ม​เพจ​เข้า​รายการ Favorites

เริ่ม​จาก​ถาม​ว่า​ผู้​ตัดสิน​ใจ​ซื้อ​หา​ข้อมูล​จาก​ที่ไหน ธุรกิจ​ที่​ขาย​บริการ​ซับ​ซ้อน​มักได้​ประโยชน์​จาก​คลิป​อธิบาย​ยาว​บน YouTube ที่​ระบบ​ให้​น้ำ​หนัก​กับ​ชื่อ​เสียง​ของ​ช่อง ส่วน​ช่อง​ทาง​คุย​กับ​ลูกค้า​เดิม​เลือก​ตาม​ที่​ลูกค้า​ใช้​ติดต่อ​จริง

เอกสาร Explore ระบุ​ว่า​ระบบ​พยายาม​กรอง​เนื้อหา​ที่​คล้าย​กัน​ออก​ใน​อนาคต​เมื่อ​ผู้​ใช้​เลือก​ไม่​สนใจ และ​ใช้​จำนวน​ผู้​โพสต์​ที่​ผู้​ใช้​เคย​กด​ไม่​สนใจ​เป็น​สัญญาณ​หนึ่ง โพสต์​ที่​พาด​หัว​ไม่​ตรง​กับ​เนื้อหา​จึง​เสี่ยง​ทำให้​โพสต์​คล้าย​กัน​ของ​บัญชี​ไป​ถึง​ผู้​ใช้​คน​นั้น​น้อย​ลง

PHYGITAL INSIGHT

ฟิจิ⁠ทัล​แบ่ง​โพสต์​ย้อน​หลัง​สาม​เดือน​ของ​ลูกค้า​ตาม​คน​ที่​มี​ปฏิสัมพันธ์ ว่า​โพสต์​ไหน​คน​ที่​ติดตาม​อยู่​แล้ว​กด​ถูกใจ​และ​แสดง​ความ​คิด​เห็น โพสต์​ไหน​คน​ที่​ยัง​ไม่​ติดตาม​บันทึก​หรือ​ส่ง​ต่อ เพราะ​ระบบ​คัด​โพสต์​ของ Meta ให้​รางวัล​พฤติกรรม​สอง​แบบ​นี้​ใน​คนละ​ที่ บริการ​การ​ตลาด​ดิจิทัล​แบบ​ครบ​วงจร​ของ​ฟิจิ⁠ทัล​ใช้​ผล​แบ่ง​นี้​ใน​ขั้น Digital Audit & Setup เพื่อ​เลือก​ช่อง​ทาง​หลัก​ก่อน​วางแผน​โพสต์​ราย​เดือน

ให้ PHYGITAL AGENCY ช่วยต่อยอดเรื่องนี้สู่ผลลัพธ์จริง

โพสต์​ทุก​วัน​บน​แพลตฟอร์ม​ที่​ระบบ​ส่ง​ไป​หาก​ลุ่ม​ที่​คุณ​ยัง​ไม่มี ได้​ยอด​เห็น​น้อย​ต่อ​ให้​เนื้อหา​ดี​แค่​ไหน

PHYGITAL AGENCY อ่าน​ผล​โพสต์​ย้อน​หลัง​ของ​ธุรกิจ​แยก​ตาม​ผู้​ติดตาม​เดิม​และ​ผู้​ชม​ใหม่ เลือก​ช่อง​ทาง​หลัก​ที่​ระบบ​ทำงาน​กับ​กลุ่ม​เป้า​หมาย และ​วาง​รูป​แบบ​โพสต์​ให้​ตรง​กับ​สิ่ง​ที่​ระบบ​นั้น​ใช้​ตัดสิน

PARANATH PANARATANA

WRITTEN BY

PARANATH PANARATANA

CHAIRMAN OF PHYGITAL AGENCY

ประธานกรรมการบริษัท ฟิจิทัล เอเจนซี จำกัด มีประสบการณ์ดูแลการตลาดที่ผสานโลกจริงและโลกออนไลน์เข้าด้วยกัน ตลอดจนเป็นที่ปรึกษาในการวินิจฉัยธุรกิจ อีกทั้งยังเคยทำงานในสายวิดีโอโปรดักชั่นและภาพยนตร์ไทยอีกด้วย