ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Gen X ไทย กำลัง​ซื้อ 5 ล้าน​ล้าน​บาท​ที่​ห่วง​เงิน​เกษียณ​ของ​ตัว​เอง

อัปเดตล่าสุด 28 กันยายน 2569
เวลาอ่านประมาณ 11 นาที
Gen X ไทย กำลัง​ซื้อ 5 ล้าน​ล้าน​บาท​ที่​ห่วง​เงิน​เกษียณ​ของ​ตัว​เอง

KEY TAKEAWAYS

3 ประเด็น

รายงาน Ipsos Generations Report 2026 ฉบับ​ประเทศไทย​นับ Gen X เป็น​เจน​ที่​ใหญ่​ที่สุด​ของ​ประเทศ คิด​เป็น​ร้อย​ละ 23.41 ของ​ประชากร

และ​อ้าง​ตัวเลข​ของ Media Intelligence Group ว่า​คน​กลุ่ม​นี้​ถือ​กำลัง​ซื้อ​ราว 5 ล้าน​ล้าน​บาท โดย​ไม่​ได้​แสดง​วิธี​คำนวณ

Gen X ไทย​ร้อย​ละ 62 รู้สึก​ว่า​ยัง​ไม่​พร้อม​ทางการ​เงิน​สำหรับ​การ​เกษียณ​ของ​ตัว​เอง และ​ร้อย​ละ 68 ยัง​พึ่ง​เงินสด​เป็น​หลัก

รายงาน​อ่าน​ตัวเลข​นี้​ว่า​คน​กลุ่ม​นี้​ยัง​ไม่​มั่นใจ​ใน​ผลิตภัณฑ์​การ​เงิน​และ​การ​ลงทุน

Gen X ไทย​ร้อย​ละ 88 หา​ข้อมูล​สุขภาพ​ด้วย​ตัว​เอง​แทน​การ​เชื่อ​คำ​หมอ​อย่าง​เดียว เทียบ​กับ​ร้อย​ละ 59 ของ​ค่า​เฉลี่ย​ทั่ว​โลก

ร้าน​ที่​ขาย​สินค้า​สุขภาพ​หรือ​ความ​งาม​ให้​คน​กลุ่ม​นี้​จึง​ต้อง​มี​หลัก​ฐาน​ที่​ลูกค้า​ตรวจ​ต่อ​เอง​ได้

รายงาน Ipsos ปี 2569 นับ Gen X เป็น​เจน​ที่​ใหญ่​ที่สุด​ของ​ไทย ถือ​กำลัง​ซื้อ​ราว 5 ล้าน​ล้าน​บาท แต่ 62% รู้สึก​ไม่​พร้อม​เกษียณ และ 88% หา​ข้อมูล​สุขภาพ​เอง​ก่อน​เชื่อ​หมอ

ร้าน​อาหาร​เสริม​ทำ​คอน​เทนต์​ภาษา​วัย​รุ่น ใช้​มุก​ตาม​กระแส และ​ลด​ราคา​แรง​สาม​วัน ยอด​ขาย​จาก​ลูกค้า​อายุ​ห้า​สิบ​กว่า​ไม่​ขยับ ส่วน​คน​ที่​ทัก​เข้า​มา​ถาม​กลับ​ขอ​ดู​เลข​ทะเบียน ผล​ทดสอบ และ​ส่วน​ผสม​ที​ละ​ตัว บท​นี้​รวบรวม​ตัวเลข​ล่าสุด​เกี่ยว​กับ Gen X ไทย ตั้งแต่​ขนาด​ของ​กลุ่ม ความ​กังวล​เรื่อง​เงิน​เกษียณ ไป​จนถึง​นิสัย​หา​ข้อมูล​สุขภาพ​ด้วย​ตัว​เอง แล้ว​สรุป​เป็น​ตาราง​ว่า​คำ​โฆษณา​แบบ​ไหน​ต้อง​มี​หลัก​ฐาน​อะไร​กำกับ ลูกค้า​กลุ่ม​นี้​จึง​จะ​เชื่อ

ตัวเลข​ส่วน​ใหญ่​ของ​บท​นี้​มา​จาก​รายงาน Ipsos Generations Report 2026 ฉบับ​ประเทศไทย ที่ Ipsos ประเทศไทย​เผย​แพร่​เมื่อ​วัน​ที่ 3 สิงหาคม 2569 (ไฟล์ PDF ฉบับ​เต็ม) รายงาน​นี้​นิยาม Gen X ว่า​คน​ที่​เกิด​ปี ค.ศ. 1966-1979 ซึ่ง​ใน​ปี 2569 มีอายุ​ราว 47-60 ปี และ​แต่ละ​หน้า​ดึง​ข้อมูล​มา​จาก​ชุด​สำรวจ​ต่าง​กัน บท​นี้​จึง​ระบุ​ที่มา​ของ​ตัวเลข​แต่ละ​ชุด​กำกับ​ไว้

Gen X ไทย​ใหญ่​แค่​ไหน และ 5 ล้าน​ล้าน​บาท​มา​จาก​ไหน

Ipsos ใช้​ข้อมูล​ประชากร​ของ​สหประชาชาติ​ฉบับ​ปี 2567 มา​แบ่ง​ตาม​เจน ได้​สัดส่วน​ของ​ไทย​ดัง​ตาราง​นี้

เจน สัดส่วน​ของ​ประชากร​ไทย
Gen Alpha 13.63%
Gen Z 20.67%
Millennials 22.97%
Gen X 23.41%
Baby Boomers 16.39%
Silent Generation 2.88%

Gen X กับ Millennials รวม​กัน​เกือบ​ครึ่ง​ประเทศ รายงาน​ยัง​ตั้ง​ข้อ​สังเกต​ว่า​สัดส่วน Gen X ของ​ไทย​สูง​กว่า​อินโดนีเซีย อินเดีย และ​เวียดนาม และ​โครงสร้าง​อายุ​ของ​ไทย​ตอน​นี้​ใกล้​จีน​มากกว่า​เพื่อน​บ้าน​ใน​อาเซียน​หลาย​ประเทศ

ตัวเลข​กำลัง​ซื้อ​อยู่​ใน​หน้า 14 ของ​รายงาน Ipsos เรียก Gen X ว่า​กลุ่ม​ผู้​ใช้​จ่าย​หลัก ถือ​กำลัง​ซื้อ 5 ล้าน​ล้าน​บาท และ​เรียก Gen Z ว่า​กลุ่ม​ที่​เข้า​ตลาด​เร็ว ถือ 2.6 ล้าน​ล้าน​บาท สอง​เจน​รวม​กัน​เป็น 7.6 ล้าน​ล้าน​บาท ทั้ง​สอง​ตัวเลข​ใส่​แหล่ง​ไว้​ว่า Media Intelligence Group และ​ไม่มี​คำ​อธิบาย​ว่า​นับ​จาก​ราย​ได้ ราย​จ่าย หรือ​สินทรัพย์

เงิน​ก้อน​ใหญ่​ของ Gen X มา​จาก​ไหน

รายงาน​ให้​เหตุผล​สอง​ข้อ ข้อ​แรก​คือ​คน​กลุ่ม​นี้​อยู่​ใน​ช่วง​ที่​ราย​ได้​จาก​การ​ทำงาน​สูง​ที่สุด​ของ​ชีวิต ข้อ​ที่​สอง​คือ​เป็น​คน​ที่​จ่าย​แทน​คน​หลาย​รุ่น​ใน​บ้าน ตัวเลข​ที่​รายงาน​ใช้​คือ Gen X ไทย​ร้อย​ละ 54 ดูแล​ทั้ง​พ่อ​แม่ ลูก และ​บ้าน​ของ​ตัว​เอง​ไป​พร้อม​กัน เรื่อง​ภาระ​สอง​ทาง​นี้​มี​บท​แยก​อยู่​ที่Sandwich Generation คน​จ่าย​เงิน​กับ​คนใช้​ของ​เป็น​คนละ​คน ข้อ​ควร​ระวัง​คือ​กำลัง​ซื้อ​ก้อน​ใหญ่​ไม่​ได้​แปล​ว่า​คน​กลุ่ม​นี้​ใช้​เงิน​กับ​ตัว​เอง​มาก เงิน​ส่วน​หนึ่ง​ไหล​ไป​ที่​คน​อื่น​ใน​บ้าน

ถือ​เงิน​มาก แต่​ไม่​มั่นใจ​เรื่อง​เงิน​ของ​ตัว​เอง

หน้า 16 และ 21 ของ​รายงาน​ให้​ภาพ​ที่​ตรง​ข้าม​กับ​คำ​ว่า​กำลัง​ซื้อ​สูง

  1. ร้อย​ละ 62 รู้สึก​ไม่​พร้อม​ทางการ​เงิน​สำหรับ​การ​เกษียณ​ของ​ตัว​เอง ทั้ง​ที่​เป็นก​ลุ่ม​ที่​ถือ​กำลัง​ซื้อ​มาก​ที่สุด
  2. ร้อย​ละ 54 มั่นใจ​น้อย​ลง​เมื่อ​เทียบ​กับ​หก​เดือน​ก่อน ว่า​จะ​ลงทุน​เพื่อ​อนาคต​ได้ ซึ่ง​รวม​ถึง​เงิน​เกษียณ​และ​เงิน​การ​ศึกษา​ของ​ลูก
  3. ร้อย​ละ 68 ยัง​พึ่ง​เงินสด​เป็น​หลัก รายงาน​ตีความ​ว่า​สะท้อน​ความ​ไม่​มั่นใจ​ใน​ผลิตภัณฑ์​การ​เงิน​และ​การ​ลงทุน
  4. ร้อย​ละ 69 รับ​ได้​ถ้า AI ช่วย​แนะนำ​หรือ​จัดการ​เงิน​ส่วน​ตัว ความ​ไม่​มั่นใจ​จึง​ไม่​ได้​แปล​ว่า​ปิด​รับ​เครื่อง​มือ​ใหม่

หน้า 22 มา​จาก​ผล​สำรวจ​ออนไลน์ Ipsos.Digital FastFacts เดือน​เมษายน 2569 กับ​คน​ไทย​อายุ 20-60 ปี จำนวน 300 คน ใน​ส่วน​ที่​ตัด​มา​เฉพาะ Gen X ร้อย​ละ 81 กังวล​ว่า​จะ​โอน​เงิน​ผิด​บัญชี​หรือ​โอน​เข้า​บัญชี​ที่​น่า​สงสัย และ​ร้อย​ละ 73 กังวล​ว่า​จะ​ถูก​หลอก​ทางการ​เงิน​หรือ​ถูก​ฟิช​ชิง ฟีเจอร์​ที่​คน​กลุ่ม​นี้​อยาก​ได้​มาก​ที่สุด​คือ​ระบบ​ที่​ตรวจ​และ​หยุด​รายการ​ผิด​ปกติ​ก่อน​เงิน​ออก​จาก​บัญชี (ร้อย​ละ 91) รอง​ลง​มา​คือ​ระบบ​ที่​บอก​ได้​ว่า​ข้อความ ลิงก์ หรือ​สาย​ที่​ได้​รับ​เป็น​กล​โกง​หรือ​ไม่ (ร้อย​ละ 87)

ทำไม​เงินสด​ยัง​เป็น​ที่​พึ่ง​ของ​คน​ที่​มี​เงิน​มาก

รายงาน​ไม่​ได้​ถาม​เหตุผล​ตรง ๆ แต่​เมื่อ​วางตัว​เลข​หน้า 16 กับ​หน้า 22 คู่​กัน ภาพ​ที่​ได้​คือ​คน​ที่​กลัว​ตัดสิน​ใจ​ผิด​มากกว่า​คน​ที่​ไม่มี​เงิน เงินสด​จับ​ต้อง​ได้ และ​ความ​ผิด​พลาด​ที่​เกิด​กับ​เงินสด​มอง​เห็น​ทันที ขณะ​ที่​ผลิตภัณฑ์​การ​เงิน​ต้อง​เชื่อ​ข้อมูล​ที่​ตัว​เอง​ตรวจ​ไม่​ได้ ร้าน​ที่​ขาย​ของ​ราคา​สูง​ให้​คน​กลุ่ม​นี้​จึง​ควร​มี​ช่อง​ทาง​จ่าย​ที่​ลูกค้า​เห็น​ปลาย​ทาง​ชัด เช่น ชื่อ​บัญชี​ตรง​กับ​ชื่อ​บริษัท​บน​ใบ​เสนอ​ราคา

หา​ข้อมูล​สุขภาพ​เอง และ​อยาก​ตัดสิน​ใจ​เอง

รายงาน​ตั้ง​ชื่อ​หน้า 18 ว่า​ผู้​บริโภค​สุขภาพ​ที่​กำหนด​ทาง​เอง​ได้ ตัวเลข​ชุด​นี้​อ้าง​ที่มา​จาก Ipsos Global Trends รายงาน​ด้าน​บริการ​สุขภาพ และ PwC

สิ่ง​ที่ Gen X ไทย​ตอบ ร้อย​ละ
อยาก​คุม​การ​ตัดสิน​ใจ​เรื่อง​สุขภาพ​ของ​ตัว​เอง​มาก​ขึ้น 84
หา​ข้อมูล​สุขภาพ​เอง​เสมอ แทน​การ​พึ่ง​คำ​แนะนำ​ของ​หมอ​อย่าง​เดียว 88 (ค่า​เฉลี่ย​ทั่ว​โลก 59)
มัก​ตัดสิน​ใจ​เรื่อง​สุขภาพ​เอง เช่น ซื้อ​ยา​ที่​ไม่​ต้อง​ใช้ใบ​สั่ง​แพทย์ โดย​ไม่​ปรึกษา​หมอ​หรือ​บุคลากร​การ​แพทย์ 72
รับ​ได้​ถ้า AI แนะนำ​การ​รักษา​จาก​ประวัติ​สุขภาพ 80 (ค่า​เฉลี่ย​ทั่ว​โลก 51)
ตรวจ​สุขภาพ​ประจำ​ปี 35

ตัวเลข​แถว​สุดท้าย​ขัด​กับ​แถว​อื่น​อย่าง​เห็น​ได้​ชัด คน​ที่​อยาก​ดูแล​สุขภาพ​เอง​เกือบ​เก้า​ใน​สิบ​คน แต่​ไป​ตรวจ​สุขภาพ​ประจำ​ปี​แค่​ราว​หนึ่ง​ใน​สาม​คน รายงาน​หน้า 17 เพิ่ม​ว่า Gen X ไทย​ร้อย​ละ 89 อยาก​ใช้​เวลา​กับ​ครอบครัว​และ​เพื่อน​มาก​ขึ้น ร้อย​ละ 86 จะ​ใช้​เวลา​กับ​รูป​ลักษณ์​มาก​ขึ้น และ​ร้อย​ละ 81 วางแผน​จะ​ออก​กำลัง​กาย​มาก​ขึ้น

หน้า 24 มี​ตัวเลข​อีก​คู่​ที่​ร้าน​ควร​รู้ Gen X ไทย​ร้อย​ละ 64 บอก​ว่า​รอ​คอย​วัย​ชรา แต่​ร้อย​ละ 46 บอก​ว่า​มัก​ถูก​เลือก​ปฏิบัติ​เพราะ​อายุ ข้อความ​ที่​ปฏิบัติ​กับ​คน​อายุ​ห้า​สิบ​เหมือน​คน​ชรา​ที่​ต้อง​มี​คน​ช่วย จึง​เสี่ยง​ทำให้​ลูกค้า​รู้สึก​ถูก​ตัดสิน​จาก​ตัวเลข​อายุ

ตลาด​ที่​ได้​รับ​ผล​ตรง​ที่สุด​คือ​ความ​งาม รายงาน​หน้า 20 อ้าง The Report Cube และ Mintel ว่า​ตลาด​ผลิตภัณฑ์​ดูแล​ผิว​ของ​ไทย​เกิน 3 พัน​ล้าน​ดอลลาร์​สหรัฐ​ใน​ปี 2568 และ​คาด​ว่า​จะ​โต​เฉลี่ย​ปี​ละ​ร้อย​ละ 5.39 ถึง​ปี 2573 โดย​รายงาน​มอง​ว่า​กลุ่ม​ชะลอ​วัย​ขยับ​จาก​สินค้า​เฉพาะ​กลุ่ม​มา​เป็น​สินค้า​หลัก ตัวเลข​ตลาด​ชุด​นี้​ไม่​ได้​แยก​ว่า​เป็น​เงิน​ของ Gen X เท่าไร แต่​ตรง​กับ​ตัวเลข​ร้อย​ละ 86 ที่​บอก​ว่า​จะ​ใช้​เวลา​กับ​รูป​ลักษณ์​มาก​ขึ้น

ลูกค้า​ที่​หา​ข้อมูล​เอง​ต้องการ​อะไร​จาก​ร้าน

ต้องการ​ของ​ที่​ตรวจ​ต่อ​ได้ ไม่ใช่​คำ​ยืนยัน​เพิ่ม ลูกค้า​ที่​ค้น​ข้อมูล​เอง​จะ​ถาม​ต่อว่า​ตัวเลข​ใน​โฆษณา​มา​จาก​ไหน ส่วน​ผสม​แต่ละ​ตัว​มีหน้า​ที่​อะไร และ​ใคร​ไม่​ควร​ใช้ ร้าน​ที่​ตอบ​ได้​ครบ​ใน​หน้า​เดียว​ช่วย​ลด​เวลา​ที่​ลูกค้า​ต้อง​ออก​ไป​ค้น​เอง และ​ทำให้​ลูกค้า​กลับ​มา​ซื้อ​ซ้ำ​โดย​ไม่​ต้อง​ตรวจ​ใหม่​ทุก​ครั้ง

ตัวเลข 5 ล้าน​ล้าน​บาท​ยัง​ไม่มี​วิธี​คำนวณ​ให้​ดู

รายงาน​ของ Ipsos รวม​ข้อมูล​หลาย​ชุด​ไว้​ใน​เล่ม​เดียว แต่ละ​ชุด​เก็บ​ต่าง​เวลา​และ​ต่าง​กลุ่ม​ตัวอย่าง ทีม​ที่​จะ​ยก​ตัวเลข​ไป​ใส่​แผนการ​ตลาด​ต้อง​รู้​ขอบเขต​ห้า​เรื่อง​นี้

  1. ตัวเลข​กำลัง​ซื้อ​ไม่มี​วิธี​คำนวณ รายงาน​ใส่​แหล่ง​ว่า Media Intelligence Group แต่​ไม่​บอก​ว่า​นับ​จาก​ราย​ได้ ราย​จ่าย หรือ​ทรัพย์สิน และ​ไม่​บอก​ปี​อ้างอิง บท​นี้​จึง​ใช้​เพื่อ​เทียบ​ขนาด​ระหว่าง​เจน ไม่​ใช้​เป็น​ขนาด​ตลาด​ของ​สินค้า​ใด
  2. กลุ่ม​ตัวอย่าง​บาง​ชุด​เล็ก​มาก ตัวเลข​เรื่อง​กล​โกง​ทางการ​เงิน​มา​จาก​ผู้​ตอบ 300 คน​ที่​อายุ 20-60 ปี ส่วน​ที่​เป็น Gen X จึง​น้อย​กว่า​นั้น​อีก
  3. ส่วน​ใหญ่​เป็น​แบบ​สำรวจ​ออนไลน์ คน Gen X ที่​ไม่​ได้​ใช้​อินเทอร์เน็ต​มาก​จะ​อยู่​ใน​ตัวเลข​น้อย​กว่า​ความ​จริง
  4. นิยาม​เจน​ไม่​ตรง​กับ​รายงาน​อื่น Ipsos นับ Gen X ตาม​ช่วง​ปี​เกิด​ที่​ระบุ​ไว้​ต้นบท ส่วน​รายงาน​อื่น​ใน​ไทย​ใช้​ช่วง​อายุ​ต่าง​ออก​ไป การ​เอา​ตัวเลข​สอง​รายงาน​มาบ​วก​ลบ​กัน​จึง​ไม่​ได้ คน​ที่​เกิด​ช่วง​รอย​ต่อ​กับ Millennials อยู่​ในXennial ไทย อินเทอร์เน็ต​ถึง 10% ตอน​กลุ่ม​นี้​อายุ 21-27
  5. ผู้​จัด​ทำ​เป็น​บริษัท​วิจัย รายงาน​มี​ตัวอย่าง​แบรนด์​ที่ทำการ​ตลาด​กับ Gen X ได้​ดี​ตาม​มุม​มอง​ของ Ipsos บท​นี้​เลือก​ไม่​ยก​ตัวอย่าง​ชุด​นั้น​มา เพราะ​ไม่มี​ตัวเลข​ยอด​ขาย​หรือ​ผลลัพธ์​ใด​แนบ​ไว้​ให้​ตรวจ

หลัก​ฐาน​ที่​ลูกค้า Gen X ตรวจ​เอง​ได้

ตาราง​นี้​จับ​คู่​คำ​โฆษณา​ที่​ร้าน​มัก​ใช้ กับ​หลัก​ฐาน​ที่​ลูกค้า​วัย 47-60 ปี​จะ​ค้น​ต่อ ถ้า​ร้าน​ไม่​ให้​ไว้​ก่อน

คำ​โฆษณา​ที่​ร้าน​มัก​ใช้ หลัก​ฐาน​ที่​ควร​วาง​ไว้​ข้าง​กัน
ส่วน​ผสม​ช่วย​เรื่อง​ผิว ราย​ชื่อ​ส่วน​ผสม​พร้อม​ปริมาณ และ​เลข​จด​แจ้ง​ที่​ค้น​ใน​เว็บ​หน่วย​งาน​ได้
คุ้ม​ค่า​กว่า​เจ้า​อื่น ค่า​ใช้​จ่าย​รวม​ตลอด​อายุ​การ​ใช้​งาน และ​เงื่อนไข​รับ​ประกัน​ที่​เขียน​เป็น​ตัว​หนังสือ
ปลอดภัย ใช้ได้​ทุก​คน กลุ่ม​คน​ที่​ไม่​ควร​ใช้ และ​อาการ​ที่​ควร​หยุด​ใช้​แล้ว​พบ​แพทย์
ลูกค้า​พอใจ​จำนวน​มาก จำนวน​รีวิว​ทั้งหมด รวม​รีวิว​ที่​ไม่​ได้​ให้​คะแนน​เต็ม
วางแผน​เกษียณ​ได้ ตัวอย่าง​การ​คำนวณ​ที่​ลูกค้า​เปลี่ยน​ตัวเลข​เอง​ได้ และ​ชื่อ​ผู้​ดูแล​เงิน

ลูกค้า​วัย​ก่อน​หน้าที่​ไม่​ได้​ออนไลน์​เท่า Gen X อยู่​ในBaby Boomer ไทย ลูกค้า​วัย​เกษียณ​มี​มือ​ถือ แต่​ไม่​กล้า​กด​ลิงก์ ส่วน​เจน​ที่​รายงาน Ipsos วาง​คู่​กับ Gen X ใน​ฐานะ​อีก​ขั้ว​ของ​กำลัง​ซื้อ​อยู่​ในGen Z ไทย ค้น​ของ​ใน​วิดีโอ​รีวิว และ​ให้ AI เป็น​แค่​ผู้​ช่วย หน้า​บริการ​ที่​เกี่ยว​กับ​งาน​เขียน​หน้า​สินค้า​คือบริการ Content Marketing

หลัก​ฐาน​ของ​ร้าน​เล็ก​หน้าตา​เป็น​อย่างไร

เป็น​สิ่ง​ที่​ร้าน​รู้​จริง​และ​ยอม​ให้​ตรวจ เช่น ที่มา​ของ​วัตถุดิบ ขั้น​ตอน​ผลิต ผล​ตรวจ​คุณภาพ​ของ​แต่​ละ​ล็อต และ​ข้อความ​ตรง ๆ ว่า​ยัง​ไม่มี​งาน​วิจัย​ยืนยัน​ผล​เรื่อง​ใด ลูกค้า​ที่​หา​ข้อมูล​เอง​จะ​เจอ​ช่อง​ว่าง​นั้น​อยู่​แล้ว การ​บอก​ก่อน​ทำให้​ร้าน​เป็น​แหล่ง​ที่​ลูกค้า​กลับ​มา​ถาม ไม่ใช่​แหล่ง​ที่​ลูกค้า​ต้อง​ไป​ตรวจ​สอบ​ซ้ำ

สรุป

รายงาน Ipsos Generations Report 2026 ฉบับ​ประเทศไทย​นับ Gen X ซึ่ง​เกิด​ปี ค.ศ. 1966-1979 เป็น​ร้อย​ละ 23.41 ของ​ประชากร มาก​ที่สุด​ใน​ทุก​เจน และ​อ้าง​ตัวเลข​ของ Media Intelligence Group ว่า​คน​กลุ่ม​นี้​ถือ​กำลัง​ซื้อ​ราว 5 ล้าน​ล้าน​บาท โดย​ไม่มี​วิธี​คำนวณ​แนบ คน​กลุ่ม​เดียวกัน​ร้อย​ละ 62 รู้สึก​ไม่​พร้อม​เกษียณ ร้อย​ละ 68 ยัง​พึ่ง​เงินสด และ​ร้อย​ละ 54 ดูแล​ทั้ง​พ่อ​แม่​และ​ลูก ด้าน​สุขภาพ ร้อย​ละ 88 หา​ข้อมูล​เอง​แทน​การ​พึ่ง​คำ​หมอ​อย่าง​เดียว แต่​ตรวจ​สุขภาพ​ประจำ​ปี​เพียง​ร้อย​ละ 35 ร้าน​ที่​ขาย​สินค้า​สุขภาพ ความ​งาม หรือ​การ​เงิน​ให้​คน​วัย 47-60 ปี จะ​ได้​ความ​เชื่อ​ใจ​เมื่อ​วาง​หลัก​ฐาน​ที่​ลูกค้า​ตรวจ​ต่อ​ได้​ไว้​ก่อน​คำ​ชวน​ซื้อ และ​ไม่​ปฏิบัติ​กับ​ลูกค้า​เหมือน​คน​ชรา​ที่​ต้อง​มี​คน​ช่วย​ตัดสิน​ใจ

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ถ้า​นับ​ตาม​รายงาน Ipsos ฉบับ​นี้ Gen X ในปี 2569 คือ​คน​อายุ​ราว 47-60 ปี รายงาน​บาง​ฉบับ​นับ​ช่วง​ปี​เกิด​กว้าง​กว่า​นี้​เล็ก​น้อย จึง​ควร​เขียน​ช่วง​อายุ​กำกับ​ทุก​ครั้ง​ที่​ใช้​คำ​ว่า Gen X ใน​บรีฟ

รายงาน​ไม่​ได้​ถาม​เรื่อง​ราคา​ของ Gen X โดยตรง แต่​ตัวเลข​เรื่อง​ความ​ไม่​มั่นใจ​ทางการ​เงิน​และ​การ​หา​ข้อมูล​เอง​ชี้​ว่า สิ่ง​ที่​ลด​ความ​ลังเล​ได้​คือ​หลัก​ฐาน​ว่า​คุ้ม​ค่า เช่น ระยะ​เวลา​ใช้​งาน เงื่อนไข​รับ​ประกัน และ​ค่า​ใช้​จ่าย​รวม​ตลอด​อายุ​สินค้า

ใช้ รายงาน​หน้า 23 ตั้ง​หัวข้อ​ว่า Gen X ไทย​ไม่​ได้​ถูก​ทิ้ง​ไว้​ข้าง​หลัง​ทาง​ดิจิทัล และ​ระบุ​ว่า​ร้อย​ละ 51 เชื่อ​ว่า AI จะ​ช่วย​ให้​สุขภาพ​ดี​ขึ้น​ใน​สาม​ถึง​ห้า​ปี แต่​ช่อง​ทาง​ที่​ใช้​หา​ข้อมูล​ยัง​เป็น​แพลตฟอร์ม​หลัก​ที่​ใช้​กัน​มา​นาน

ไม่​ควร เพราะ​ร้อย​ละ 46 ของ Gen X ไทย​รู้สึก​ว่า​มัก​ถูก​เลือก​ปฏิบัติ​เพราะ​อายุ ให้​พูด​ถึง​สิ่ง​ที่​ลูกค้า​อยาก​ทำ เช่น ออก​กำลัง​กาย ดูแล​รูป​ลักษณ์ หรือ​ใช้​เวลา​กับ​ครอบครัว แทน​การ​เรียก​ตาม​ช่วง​วัย

Generation Jones เป็น​ชื่อ​ที่​ใช้​เรียก​คน​เกิด​ช่วง​ปลาย Baby Boomer ต่อ​กับ​ต้น Gen X รายงาน​ของ Ipsos ไม่​ได้​แยก​กลุ่ม​นี้​ออก​มา คน​ที่​อยาก​เข้าใจ​กลุ่ม​รอย​ต่อ​นี้​อ่าน​ต่อ​ได้ที่Generation Jones ไทย ข้าม​เส้น​อายุ 60 ครบ​ทุก​คนใน​ปี 2568

ทำให้​ความ​ปลอดภัย​มอง​เห็น​ได้ บอก​ว่า​เงิน​ไป​ที่ไหน ใคร​ตรวจ​สอบ และ​ถ้า​เกิด​ปัญหา​จะ​ติดต่อ​คนจริง​ได้ที่​ไหน รายงาน​สรุป​ไว้​ว่า​ความ​กังวล​ทางการ​เงิน​ของ​คน​กลุ่ม​นี้​แปลง​เป็น​ความ​ภักดี​ได้ ถ้า​เห็น​ระบบ​ป้องกัน​การ​โกง​และ​มี​คน​ช่วย​ควบคู่​กับ AI

ใช้ได้​ถ้า​ระบุ​ที่มา​ว่า​เป็น​ตัวเลข​ของ Media Intelligence Group ที่ Ipsos อ้าง​ใน​รายงาน​ปี 2569 และ​บอก​ว่า​รายงาน​ไม่​ได้​แสดง​วิธี​คำนวณ ไม่​ควร​ตัด​ตัวเลข​นี้​ไป​ใช้​เป็น​ขนาด​ตลาด​ของ​สินค้า​ชิ้น​ใด​ชิ้น​หนึ่ง

PHYGITAL INSIGHT

ฟิจิ⁠ทัล​วาง​หลัก​ฐาน​ที่​ลูกค้า​ตรวจ​เอง​ได้​ไว้​ก่อน​คำ​ชวน​ซื้อ​ทุก​ครั้ง​ที่​เขียน​หน้า​สินค้า​ให้​ลูกค้า​วัย 47-60 ปี เช่น เลข​ทะเบียน​ที่​ค้น​ใน​เว็บ​หน่วย​งาน​ได้ ชื่อ​เอกสาร​อ้างอิง และ​ข้อ​จำกัด​ของ​สินค้า​ที่​ร้าน​รู้​อยู่​แล้ว เพราะ​ลูกค้า​กลุ่ม​นี้​จะ​ไป​หา​ข้อมูล​เอง​อยู่ดี ร้าน​ที่​ให้​ลิงก์​ไป​ถึง​ต้นทาง​ก่อน​จึง​ได้​ความ​เชื่อ​ใจ​ก่อน บริการ​เขียน​บทความ​ที่​มี​แหล่ง​อ้างอิง​ของ​ฟิจิ⁠ทัล​ใส่​ลิงก์​ต้นทาง​ทุก​ตัวเลข​ที่​ยก​มา​ใน​หน้า​สินค้า

ให้ PHYGITAL AGENCY ช่วยต่อยอดเรื่องนี้สู่ผลลัพธ์จริง

ลูกค้า​อายุ​ห้า​สิบ​ที่​เข้า​มา​หน้า​สินค้า​ของ​ร้าน จะ​หา​คำ​ตอบ​เจอ​ใน​หน้า​นั้น​เลย หรือ​ต้อง​ออก​ไป​ค้น​ที่​อื่น​ก่อน

ส่ง​ลิงก์​หน้า​สินค้า​ที่​ขาย​อยู่​มา​ให้ PHYGITAL AGENCY ดู แล้ว​รับ​รายการ​หลัก​ฐาน​ที่​ควร​เติม เรียง​ตาม​คำถาม​ที่​ลูกค้า​กลุ่ม​นี้​ถาม​บ่อย

PARANATH PANARATANA

WRITTEN BY

PARANATH PANARATANA

CHAIRMAN OF PHYGITAL AGENCY

ประธานกรรมการบริษัท ฟิจิทัล เอเจนซี จำกัด มีประสบการณ์ดูแลการตลาดที่ผสานโลกจริงและโลกออนไลน์เข้าด้วยกัน ตลอดจนเป็นที่ปรึกษาในการวินิจฉัยธุรกิจ อีกทั้งยังเคยทำงานในสายวิดีโอโปรดักชั่นและภาพยนตร์ไทยอีกด้วย