ข้ามไปเนื้อหาหลัก

กรณี​ศึกษา Databricks มูลค่า​จาก 6.2 เป็น 190 พัน​ล้าน​ดอลลาร์

อัปเดตล่าสุด 27 กันยายน 2569
เวลาอ่านประมาณ 11 นาที
กรณี​ศึกษา Databricks มูลค่า​จาก 6.2 เป็น 190 พัน​ล้าน​ดอลลาร์

KEY TAKEAWAYS

3 ประเด็น

Databricks ประกาศ​มูลค่า​บริษัท 6,200 ล้าน​ดอลลาร์​ใน​ข่าว​วัน​ที่ 22 ตุลาคม 2562 และ 190,000 ล้าน​ดอลลาร์​ใน​ข่าว​วัน​ที่ 13 สิงหาคม 2569

ตัวเลข​ทั้ง​สอง​มา​จาก​ข่าว​ของ​บริษัท​เอง บน databricks.com

ราย​ได้ที่​ข่าว​ของ Databricks รายงาน​เป็น​อัตรา Run-rate ต่อ​ปี ไม่ใช่​ราย​ได้​ใน​งบ​ที่​ผ่าน​ผู้​สอบ​บัญชี

อัตรา​นี้​ขยับ​จาก 200 ล้าน​ดอลลาร์​ใน​ปี 2562 เป็น​เกิน 7,000 ล้าน​ดอลลาร์​ใน​ข่าว​เดือน​สิงหาคม 2569 ซึ่ง​บริษัท​บอก​ว่า​เป็น​ตัวเลข​ระหว่าง​ไตรมาส​ที่​สอง​ของ​บริษัท

ข่าว​สอง​ใน​หก​ฉบับ​ประกาศ​มูลค่า​ตอน​เพิ่ง​ลง​นาม​เอกสาร​เงื่อนไข​การ​ลงทุน

คือ​มูลค่า​เกิน 100,000 ล้าน​ดอลลาร์​ใน​เดือน​สิงหาคม 2568 และ 188,000 ล้าน​ดอลลาร์​ใน​เดือน​กรกฎาคม 2569 ยัง​ไม่ใช่​รอบ​ที่​ปิด​แล้ว

กรณี​ศึกษา Databricks จาก​ข่าว​ระดม​ทุน​หก​ฉบับ​ของ​บริษัท ตุลาคม 2562 ถึง​สิงหาคม 2569 แยก​มูลค่า ราย​ได้ Run-rate และ​คำ​ว่า​ลง​นาม​กับ​ปิด​รอบ ก่อน​นำ​ตัวเลข​ไป​ใช้

ทีม​ที่​กำลัง​เลือก​ผู้​ขาย​ซอฟต์แวร์​ข้อมูล​หรือ AI สำหรับ​สัญญา​หลาย​ปี​มี​หลัก​ฐาน​ที่​หา​ได้​ง่าย​ชิ้น​หนึ่ง คือ​ข่าว​ระดม​ทุน​ของ​ผู้​ขาย แต่​ตัวเลข​ใน​ข่าว​แบบ​นี้​ไม่​ได้​ใช้​มาตรฐาน​เดียว​กับ​งบ​การ​เงิน บท​นี้​ใช้​ข่าว​ของ​บริษัท​ข้อมูล​และ AI ราย​หนึ่ง​เป็น​แบบ​ฝึก เพื่อ​แยก​ว่า​ตัวเลข​ไหน​บริษัท​นิยาม​เอง และ​คำ​ไหน​บอก​ว่า​รอบ​ระดม​ทุน​ยัง​ไม่​ปิด

ข่าว​ระดม​ทุน​ของ Databricks ห้า​ใน​หก​ฉบับ​มี​ตัวเลข​การ​เติบโต​ที่​บริษัท​เลือก​มา​แสดง​เอง บาง​ฉบับ​ให้​อัตรา​การ​เติบโต บาง​ฉบับ​ให้​จำนวน​ลูกค้า​ที่​ใช้​จ่าย​เกิน​หนึ่ง​ล้าน​ดอลลาร์ ส่วน​มูลค่า​บริษัท​มา​จาก​ราคา​หุ้น​ของ​รอบ​นั้น ผู้​อ่าน​ที่​เอา​ตัวเลข​ไป​ใส่​ใน​สไลด์​หรือ​ใช้​เลือก​ผู้​ขาย ต้อง​รู้​ว่า​แต่ละ​ตัว​นิยาม​โดย​ใคร

ต้นทาง​ทั้งหมด​ของ​บท​นี้​คือ​ข่าว​หก​ฉบับ​ใน​หน้าห้อง​ข่าว​ของ Databricks ตั้งแต่ข่าว Series F วัน​ที่ 22 ตุลาคม 2562 ถึงข่าว​รอบ​ระดม​ทุน​เชิงกล​ยุทธ์​วัน​ที่ 13 สิงหาคม 2569 Databricks เป็น​บริษัท​เอกชน ตัวเลข​ทุก​ตัว​จึง​เป็น​ตัวเลข​ที่​บริษัท​ประกาศ ไม่​ได้​มา​จาก​งบ​การ​เงิน​ที่​ยื่น​ต่อ​หน่วย​งาน​กำกับ

ข่าว​ระดม​ทุน​หก​ฉบับ​เรียง​ตาม​วัน​ที่

วัน​ที่​ข่าว รอบ เงิน​ระดม​ทุน มูลค่า​บริษัท สถานะ​ตาม​ถ้อยคำ​ใน​ข่าว
22 ต.ค. 2562 Series F 400 ล้าน​ดอลลาร์ 6,200 ล้าน​ดอลลาร์ ประกาศ​การ​ลงทุน
17 ธ.ค. 2567 Series J 10,000 ล้าน​ดอลลาร์ (ได้​แล้ว 8,600) 62,000 ล้าน​ดอลลาร์ กำลัง​ระดม​ทุน
19 ส.ค. 2568 Series K ไม่​ระบุ เกิน 100,000 ล้าน​ดอลลาร์ ลง​นาม term sheet แล้ว คาด​ว่า​จะ​ปิด​เร็ว ๆ นี้
16 ธ.ค. 2568 Series L เกิน 4,000 ล้าน​ดอลลาร์ 134,000 ล้าน​ดอลลาร์ กำลัง​ระดม​ทุน
16 ก.ค. 2569 รอบ​เชิงกล​ยุทธ์ ไม่​ระบุ 188,000 ล้าน​ดอลลาร์ ลง​นาม term sheet แล้ว คาด​ว่า​จะ​ปิด​ปลาย​ฤดู​ร้อน
13 ส.ค. 2569 รอบ​เชิงกล​ยุทธ์ 5,000 ล้าน​ดอลลาร์ 190,000 ล้าน​ดอลลาร์ ปิด​รอบ​แล้ว

ช่อง​สุดท้าย​แปล​จาก​คำ​กริยา​ใน​ย่อหน้า​แรก​ของ​แต่ละ​ข่าว ข่าว Series J บอก​ว่า​บริษัท "กำลัง​ระดม​ทุน" 10,000 ล้าน​ดอลลาร์​และ​ได้​แล้ว 8,600 ล้าน ส่วน​ข่าว​เดือน​สิงหาคม 2569 เป็น​ฉบับ​เดียว​ใน​ชุด​ที่​ใช้​คำ​ว่า​ปิด​รอบ​แล้ว

Term sheet ต่าง​จาก​รอบ​ที่​ปิด​แล้ว​อย่างไร

Term sheet คือ​เอกสาร​สรุป​เงื่อนไข​หลัก​ของ​การ​ลงทุน​ที่​ผู้​ลงทุน​กับ​บริษัท​ลง​นาม​ก่อน​ทำ​สัญญา​จริง ข่าว​ของ Databricks ใช้​คำ​ว่า signed a term sheet ใน​รอบ Series K และ​รอบ 188,000 ล้าน พร้อม​บอก​ว่า​คาด​ว่า​จะ​ปิด​รอบ​ภาย​หลัง มูลค่า​ที่​ประกาศ​ตอน​นั้น​จึง​เป็น​มูลค่า​ตาม​เงื่อนไข​ที่​ตกลง​กัน ยัง​ไม่ใช่​เงิน​ที่​เข้า​บริษัท ข่าว​เดือน​สิงหาคม 2569 บอก​ว่า​รอบ​ที่​ปิด​จริง​มี​มูลค่า 190,000 ล้าน สูง​กว่า​ที่​ประกาศ​ตอน​ลง​นาม​ใน​เดือน​ก่อน​หน้า

มูลค่า​ตอน​ลง​นาม​กับ​มูลค่า​รอบ​ถัด​ไป​ห่าง​กัน​แค่​ไหน

สอง​คู่​ใน​ข่าว​ชุด​นี้​ให้​เทียบ​ได้ คู่​แรก​คือ​รอบ​เดือน​กรกฎาคม​กับ​สิงหาคม 2569 มูลค่า​จาก 188,000 ล้าน​เป็น 190,000 ล้าน​ดอลลาร์ ต่าง​กัน 2,000 ล้าน หรือ​ราว 1% ใน​เวลา​ไม่​ถึง​หนึ่ง​เดือน คู่​ที่​สอง​คือ Series K ที่​ลง​นาม​ใน​เดือน​สิงหาคม 2568 ด้วย​มูลค่า​เกิน 100,000 ล้าน กับ Series L สี่​เดือน​ต่อ​มา​ที่ 134,000 ล้าน ข่าว Series L ไม่​ได้​บอก​ว่า​รอบ Series K ปิด​ที่​มูลค่า​เท่าไร ตัวเลข​ร้อย​ละ​ใน​ย่อหน้า​นี้​เป็นการ​คำนวณ​ของ​บท​นี้

Revenue Run-rate ใน​ข่าว​ของ Databricks

Run-rate โดย​ทั่วไป​คือ​การ​เอา​ราย​ได้​ช่วง​สั้น เช่น หนึ่ง​เดือน​หรือ​หนึ่ง​ไตรมาส มา​คูณ​ให้​เป็น​ราย​ได้​ทั้ง​ปี ข่าว​ของ Databricks สี่​ใน​หก​ฉบับ​ให้​ตัวเลข​นี้ แต่​ไม่มี​ฉบับ​ไหน​บอก​ว่า​คิด​จาก​ช่วง​เวลา​ใด ข่าว Series K และ​ข่าว​ลงนา​มร​อบ 188,000 ล้าน​ไม่มี​ตัวเลข​ราย​ได้​เลย

  1. ตุลาคม 2562 ราย​ได้ run-rate 200 ล้าน​ดอลลาร์ ข่าว​บอก​ว่า​บริษัท​ไป​จาก​เกือบ​ไม่มี​ราย​ได้​ถึง​ตัวเลข​นี้​ใน​เวลา​ไม่​ถึง​สี่​ปี
  2. ธันวาคม 2567 คาด​ว่า​จะ​เกิน 3,000 ล้าน​ดอลลาร์​ใน​ไตรมาส​ที่​สิ้น​สุด 31 มกราคม 2568 และ​เติบโต​เกิน 60% ใน​ไตรมาส​ที่​สิ้น​สุด 31 ตุลาคม 2567
  3. ธันวาคม 2568 เกิน 4,800 ล้าน​ดอลลาร์ เติบโต​เกิน 55% เมื่อ​เทียบ​ปี​ก่อน
  4. สิงหาคม 2569 เกิน 7,000 ล้าน​ดอลลาร์ เติบโต​เกิน 80% เมื่อ​เทียบ​ปี​ก่อน

อัตรา​เติบโต​ใน​ข่าว​แต่ละ​ฉบับ​เทียบ​กับ​ช่วง​ไหน

ข่าว​สี่​ฉบับ​ใช้​ฐาน​เทียบ​ไม่​เหมือน​กัน ข่าว​ปี 2562 เทียบ​ราย​ได้​ประจำ​ต่อ​ปี​กับ​หนึ่ง​ปี​ก่อน และ​บอก​ว่า​โต​เกิน 2.5 เท่า ข่าว​ปี 2567 ให้การ​เติบโต​เกิน 60% ของ​ไตรมาส​ที่​สิ้น​สุด 31 ตุลาคม 2567 ข่าว​ปลาย​ปี 2568 ให้การ​เติบโต​เกิน 55% ของ run-rate ระหว่าง​ไตรมาส​ที่​สาม​ของ​บริษัท ส่วน​ข่าว​ปี 2569 ให้​เกิน 80% ระหว่าง​ไตรมาส​ที่​สอง ตัวเลข​สี่​ตัว​นี้​จึง​ไม่​ได้​วัด​สิ่ง​เดียวกัน​ทุก​ครั้ง การ​วาง​เป็น​เส้น​กราฟ​เดียวกัน​ต้อง​บอก​ผู้​อ่าน​ด้วย

กระแส​เงินสด​อิสระ​ใน​ข่าว​เปลี่ยน​ถ้อยคำ​อย่างไร

ข่าว Series J เดือน​ธันวาคม 2567 เขียน​ว่า​ไตรมาส​นั้น​เป็น​ครั้ง​แรก​ที่​บริษัท​คาด​ว่า​จะ​มี​กระแส​เงินสด​อิสระ​เป็น​บวก ข่าว Series L เดือน​ธันวาคม 2568 ใช้​คำ​ว่า​กระแส​เงินสด​อิสระ​เป็น​บวก​ใน​รอบ 12 เดือน​ที่​ผ่าน​มา ส่วน​ข่าว​เดือน​สิงหาคม 2569 เปลี่ยน​เป็นก​ระ​แส​เงินสด​อิสระ​แบบ​ปรับปรุง (adjusted free cash flow) เป็น​บวก​ใน​รอบ 12 เดือน ตัวเลข​แบบ​ปรับปรุง​โดย​ทั่วไป​หมาย​ถึง​บริษัท​ตัด​หรือ​บวก​กลับ​บาง​รายการ​จาก​ตัวเลข​ตาม​มาตรฐาน​บัญชี แต่​ข่าว​ไม่​ได้​บอก​ว่า​ตัด​รายการ​ใด

ลูกค้า​และ​สินค้า​ที่​ข่าว​แต่ละ​ฉบับ​นับ

ข่าว​แต่ละ​ฉบับ​เลือก​ตัว​ชี้​วัด​ลูกค้า​ไม่​เหมือน​กัน ตาราง​นี้​เรียง​เฉพาะ​ตัว​ที่​ปรากฏ​ซ้ำ

ตัว​ชี้​วัด ธ.ค. 2567 ธ.ค. 2568 ส.ค. 2569
องค์กร​ที่​ใช้​แพลตฟอร์ม เกิน 10,000 เกิน 20,000 เกิน 20,000
ลูกค้า​ที่​ใช้​จ่าย​เกิน 1 ล้าน​ดอลลาร์​ต่อ​ปี เกิน 500 เกิน 700 เกิน 1,000
สัดส่วน​บริษัท​ใน Fortune 500 ที่​เป็น​ลูกค้า เกิน 60% เกิน 60% 70%

ข่าว​เดือน​สิงหาคม 2569 เพิ่ม​ลูกค้า​ที่​ใช้​จ่าย​เกิน 10 ล้าน​ดอลลาร์​ต่อ​ปี​อีก​เกิน 100 ราย ข่าว​เดือน​ธันวาคม 2568 ให้​อัตรา​การ​รักษา​ราย​ได้​จาก​ลูกค้า​เดิม (net retention rate) เกิน 140% ซึ่ง​ไม่​ปรากฏ​ใน​ข่าว​ฉบับ​อื่น

ชื่อ​สินค้า​คลัง​ข้อมูล​เปลี่ยน​ไป​อย่างไร​ใน​ข่าว​ชุด​นี้

ข่าว Series J เรียก​สินค้า​คลัง​ข้อมูล​ว่า Databricks SQL ที่​มี run-rate 600 ล้าน​ดอลลาร์ ข่าว Series L เรียก​ว่า​ธุรกิจ Data Warehousing ที่​เกิน 1,000 ล้าน​ดอลลาร์ ส่วน​ข่าว​เดือน​สิงหาคม 2569 เรียก​ว่า Lakehouse ผลิตภัณฑ์​คลัง​ข้อมูล​ของ​บริษัท ที่​เกิน 1,500 ล้าน​ดอลลาร์​และ​โต​เกิน 100% ผู้​อ่าน​ที่​เทียบ​ตัวเลข​ข้าม​ข่าว​จึง​ต้อง​เช็​กว่า​ชื่อ​ใหม่​ครอบคลุม​สินค้า​ชุด​เดิม​หรือ​ไม่ ข่าว​ไม่​ได้​เขียน​ไว้

เงิน​ระดม​ทุน​ไป​ที่ไหน​ตาม​ที่​ข่าว​เขียน

ข่าว​แต่ละ​รอบ​บอก​แผน​ใช้​เงิน​ต่าง​กัน

  1. Series F ปี 2562 ลงทุน 100 ล้าน​ยูโร​ใน​ศูนย์​พัฒนา​ที่​อัมสเตอร์ดัม​ใน​สาม​ปี และ​ตั้ง​ทีม​วิศวกร​ให้ Delta Lake, MLflow และ Koalas
  2. Series J ปี 2567 ลงทุน​ใน​สินค้า AI ใหม่ การ​ซื้อ​กิจการ ขยาย​ตลาด​ต่าง​ประเทศ และ​ให้​สภาพ​คล่อง​กับ​พนักงาน​ปัจจุบัน​และ​อดีต​พนักงาน รวม​ถึง​จ่าย​ภาษี​ที่​เกี่ยวข้อง
  3. Series K ปี 2568 ขยาย Agent Bricks ลงทุน​ใน Lakebase และ​รองรับ​การ​ซื้อ​กิจการ​ด้าน AI
  4. Series L ปี 2568 พัฒนา Lakebase, Databricks Apps และ Agent Bricks และ​ให้​สภาพ​คล่อง​กับ​พนักงาน
  5. รอบ​เชิงกล​ยุทธ์​ปี 2569 ลงทุน​ใน Lakebase, Genie และ Unity AI Gateway

สภาพ​คล่อง​ให้​พนักงาน​หมาย​ถึง​อะไร

ข่าว Series J และ Series L ใช้​คำ​ว่า provide liquidity for employees หุ้น​ของ​บริษัท​ที่​ยัง​ไม่​เข้า​ตลาดหลักทรัพย์​โดย​ทั่วไป​ไม่มี​ตลาด​รอง​ให้​ขาย ข่าว Series J ใช้​คำ​นี้​กับ​ทั้ง​พนักงาน​ปัจจุบัน​และ​อดีต​พนักงาน และ​ระบุ​ว่า​รวม​การ​จ่าย​ภาษี​ที่​เกี่ยวข้อง แต่​ทั้ง​สอง​ข่าว​ไม่​ได้​อธิบาย​กลไก และ​ไม่​ได้​บอก​ว่า​ใช้​เงิน​ใน​ส่วน​นี้​เท่าไร

ผู้​ลงทุน​ที่​กลับ​มา​ใน​หลาย​รอบ

ราย​ชื่อ​ผู้​ลงทุน​ใน​ข่าว​หก​ฉบับ​ซ้ำ​กัน​หลาย​ราย ตาราง​นี้​นับ​เฉพาะ​สี่​รอบ​ที่​ข่าว​ให้​ราย​ชื่อ​ครบ และ​ใช้​คำ​ตาม​ที่​ข่าว​บรรยาย​บทบาท

ผู้​ลงทุน Series F ปี 2562 Series J ปี 2567 Series L ปี 2568 รอบ​เดือน​สิงหาคม 2569
Andreessen Horowitz นำ​รอบ ร่วม​นำ ร่วม​ลงทุน ผู้​ลงทุน​เดิม
Coatue ร่วม​ลงทุน ไม่​อยู่​ใน​ราย​ชื่อ ร่วม​ลงทุน นำ​รอบ
Insight Partners ไม่​อยู่​ใน​ราย​ชื่อ ร่วม​นำ นำ​รอบ​ร่วม ผู้​ลงทุน​เดิม
Thrive Capital ไม่​อยู่​ใน​ราย​ชื่อ นำ​รอบ ร่วม​ลงทุน ผู้​ลงทุน​เดิม
GIC ไม่​อยู่​ใน​ราย​ชื่อ ร่วม​นำ ร่วม​ลงทุน ผู้​ลงทุน​เดิม

ข่าว​เดือน​สิงหาคม 2569 อ้าง​คำ​ของ​ผู้​ร่วม​ก่อ​ตั้ง Coatue ว่า​ลงทุน​ใน Databricks มา​ตั้งแต่​ปี 2562 ซึ่ง​ตรง​กับ​ราย​ชื่อ​ใน​ข่าว Series F ที่​มี Coatue Management อยู่​ด้วย ข่าว​ทุก​ฉบับ​ไม่​ได้​บอก​ว่า​ผู้​ลงทุน​แต่ละ​ราย​ลงเงิน​เท่าไร

ข่าว Series F ปี 2562 นับ​ลูกค้า​แบบ​ไหน

ข่าว​ปี 2562 ไม่​ได้​ให้​จำนวน​ลูกค้า​เป็น​ตัวเลข แต่​เขียน​ว่า​ทีม​ข้อมูล​ใน​องค์กร​หลาย​พัน​แห่ง​ใช้​แพลตฟอร์ม และ​ยก​ชื่อ​ลูกค้า​อย่าง Comcast, Shell, Expedia และ Regeneron ข่าว​ยัง​บอก​ว่า​ราย​ได้​ประจำ​ต่อ​ปี (ARR) โต​เกิน 2.5 เท่า​ใน​หนึ่ง​ปี ตัวเลข​ลูกค้า​แบบ​นับ​จำนวน​เริ่ม​ปรากฏ​ใน​ข่าว Series J ปี 2567 ที่​บอก​ว่า​เกิน 10,000 องค์กร

สิ่ง​ที่​ข่าว​ของ Databricks ไม่​ได้​บอก

ใคร​จะ​อ้าง​ตัวเลข​จาก​ข่าว​ชุด​นี้ ควร​บอก​ขอบเขต​ห้า​ข้อ

  1. ไม่มี​งบ​การ​เงิน​ที่​ผ่าน​ผู้​สอบ​บัญชี ข่าว​ให้ run-rate แต่​ไม่​ให้​ราย​ได้​ตาม​งบ
  2. ไม่มี​นิยาม​ของ run-rate ข่าว​ไม่​บอก​ว่า​คูณ​จาก​ราย​ได้​ช่วง​ใด
  3. มูลค่า​บริษัท​เป็น​ราคา​ของ​รอบ​ระดม​ทุน ไม่ใช่​ราคา​ที่​ซื้อ​ขาย​ใน​ตลาด
  4. ตัวเลข​ส่วน​ใหญ่​ขึ้น​ต้น​ด้วย​คำ​ว่า​เกิน เช่น เกิน 7,000 ล้าน หรือ​เกิน 1,000 ราย ตัวเลข​จริง​จึง​อาจ​สูง​กว่า​ที่​เห็น
  5. ตัวเลข​ใน​บท​เดิม​ไม่มี​ข่าว​รองรับ มูลค่า 28,000 ล้าน​ดอลลาร์​ใน​ปี 2564 ที่​บท​เดิม​อ้าง ไม่​อยู่​ใน​ข่าว​หก​ฉบับ​ที่​บท​นี้​เปิด​อ่าน จึง​ตัด​ออก

ขั้น​ตอน​อ่าน​ข่าว​ระดม​ทุน​ของ​ผู้​ขาย​ซอฟต์แวร์

ผู้​บริหาร​ไทย​ที่​กำลัง​จะ​เซ็น​สัญญา​หลาย​ปี​กับ​ผู้​ขาย​ซอฟต์แวร์​ข้อมูล​หรือ AI ใช้​ข่าว​หก​ฉบับ​นี้​เป็น​แบบ​ฝึก​อ่าน​ได้

  1. แยก​คำ​กริยา​ใน​ย่อหน้า​แรก กำลัง​ระดม​ทุน ลง​นาม term sheet และ​ปิด​รอบ​แล้ว​เป็น​สาม​สถานะ
  2. จด​วัน​ที่​กำกับ​ตัวเลข​ทุก​ตัว ข่าว​ชุด​นี้​ประกาศ​มูลค่า​บริษัท​หก​ครั้ง​ระหว่าง​ปี 2562 ถึง 2569
  3. แยก run-rate ออก​จาก​ราย​ได้​ตาม​งบ และ​ถาม​ผู้​ขาย​ว่า​คิด​จาก​ช่วง​เวลา​ใด
  4. ดู​คำ​ว่า​ปรับปรุง​หรือ adjusted ตัวเลข​ที่​ปรับปรุง​แล้ว​ต้อง​มี​รายการ​ที่​ตัด​ออก​กำกับ
  5. เทียบ​ชื่อ​สินค้า​ข้าม​ข่าว สินค้า​ที่​เปลี่ยน​ชื่อ​อาจ​ทำให้​ตัวเลข​เติบโต​ดู​สูง​หรือ​ต่ำ​กว่า​จริง

บริษัท​ซอฟต์แวร์​อีก​ราย​ที่​ตัวเลข​ลูกค้า​ต่าง​กัน​มาก​ระหว่าง​ผู้​ใช้​กับ​ผู้​จ่าย​เงิน​อยู่​ในกรณี​ศึกษา Slack ลูกค้า​จ่าย​เงิน 88,000 ราย​จาก 600,000 องค์กร ตลาด​ซอฟต์แวร์​องค์กร​ใน​ไทย​อยู่​ในSaaS คือ​อะไร ตลาด​คลา​วด์​ไทย 32,669 ล้าน​บาท​ยัง​เล็ก​กว่า​ขายขาด ส่วน​วิธี​แยก​ตัวเลข​ที่​บริษัท​วัด​เอง​ออก​จาก​ตัวเลข​ของ​แหล่ง​ภายนอก​อยู่​ในกรณี​ศึกษา Domino's ยอด​ขาย​สหรัฐฯ เกิน 85% ผ่าน​ช่อง​ทาง​ดิจิทัล

สรุป

ข่าว​ระดม​ทุน​หก​ฉบับ​ของ Databricks ระหว่าง​ตุลาคม 2562 ถึง​สิงหาคม 2569 แสดง​มูลค่า​บริษัท​จาก 6,200 ล้าน​ดอลลาร์​เป็น 190,000 ล้าน​ดอลลาร์ และ​ราย​ได้ run-rate จาก 200 ล้าน​ดอลลาร์​เป็น​เกิน 7,000 ล้าน​ดอลลาร์ สอง​ใน​หก​ฉบับ​ประกาศ​มูลค่า​ตอน​ลง​นาม term sheet และ​มี​เพียง​ฉบับ​เดือน​สิงหาคม 2569 ที่​ใช้​คำ​ว่า​ปิด​รอบ​แล้ว ตัวเลข​ทั้งหมด​เป็น​ของ​บริษัท​เอกชน​ที่​ไม่มี​งบ​ตรวจ​สอบ​เปิด​เผย ข่าว​ล่าสุด​เปลี่ยน​ไป​ใช้​กระแส​เงินสด​อิสระ​แบบ​ปรับปรุง และ​สินค้า​คลัง​ข้อมูล​ถูก​เรียก​ด้วย​สาม​ชื่อ​ใน​สาม​ฉบับ

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

หน้า​เกี่ยว​กับ​บริษัท​บน databricks.com ระบุ​ว่า​ก่อ​ตั้ง​ใน​ปี 2556 โดย​ผู้​สร้าง​โครงการ​โอ​เพน​ซอร์ส​อย่าง Apache Spark, Delta Lake และ MLflow และ​ระบุ​ว่า​บริษัท​มี​ต้น​กำเนิด​จาก​งาน​วิชาการ

ข่าว​ปี 2569 ระบุ​ว่า​สำนักงาน​ใหญ่​อยู่​ที่​ซานฟรานซิสโก และ​มี​สำนักงาน​กว่า 30 แห่ง​ทั่ว​โลก

ข่าว​วัน​ที่ 13 สิงหาคม 2569 ระบุ​ว่า Coatue เป็น​ผู้นำ​รอบ ร่วม​กับ Blackstone, MGX และ​บัญชี​ที่ T. Rowe Price ให้​คำ​แนะนำ และ​มี​ผู้​ลงทุน​ใหม่ เช่น Sixth Street Growth

หน้า​เกี่ยว​กับ​บริษัท​ระบุ​ว่า​มี​พันธมิตร​ด้าน​คลา​วด์ ผู้​พัฒนา​ซอฟต์แวร์ และ​ที่​ปรึกษา​กว่า 1,200 ราย

ข่าว​เดือน​สิงหาคม 2569 อธิบาย​ว่า Lakebase เป็น​ฐาน​ข้อมูล Postgres แบบ serverless ที่​สร้าง​มา​ให้ AI agent ใช้ และ​มี run-rate เกิน 100 ล้าน​ดอลลาร์

ข่าว​เรียก Genie ว่า​เพื่อน​ร่วม​งาน AI ของ Databricks ที่​เปลี่ยน​ข้อมูล​ธุรกิจ​เป็น​คำ​ตอบ​และ​การก​ระ​ทำ​ที่​เชื่อ​ถือ​ได้ และ​เป็น​หนึ่ง​ใน​สาม​สินค้า​ที่​รอบ​ระดม​ทุน​ล่าสุด​จะ​ลงทุน

PHYGITAL INSIGHT

ฟิจิ⁠ทัล​เริ่ม​อ่าน​ตัวเลข​ของ​ผู้​ขาย​ทุก​ครั้ง​ด้วย​การ​หา​ว่า​ใคร​เป็น​คน​นิยาม เพราะ​ข่าว​ของ Databricks ใช้ run-rate ที่​บริษัท​ไม่​ได้​บอก​วิธี​คิด และ​เปลี่ยน​จาก​กระแส​เงินสด​อิสระ​เป็น​แบบ​ปรับปรุง​ใน​ข่าว​ล่าสุด ข้อความ​ที่ AI ตอบ​พนักงาน​ใน​บริษัท​ก็​มี​ปัญหา​แบบ​เดียวกัน ถ้า​ต้นทาง​ปน​กัน​ระหว่าง​ตัวเลข​ที่​ตรวจ​สอบ​แล้ว​กับ​ตัวเลข​ประมาณ​การ บริการ​วาง​ระบบ AI Chatbot สำหรับ​องค์กร​ของ​ฟิจิ⁠ทัล​กำหนด​ให้​คำ​ตอบ​ทุก​ข้อ​บอก​เอกสาร​ต้นทาง​และ​วัน​ที่​ของ​เอกสาร ทีม​ที่​ใช้​งาน​จึง​เห็น​ทันที​ว่า​คำ​ตอบ​มา​จาก​งบ​ที่​ปิด​แล้ว​หรือ​จาก​ประมาณ​การ

ให้ PHYGITAL AGENCY ช่วยต่อยอดเรื่องนี้สู่ผลลัพธ์จริง

ข่าว​ของ Databricks ไม่มี​ฉบับ​ไหน​บอก​ว่า run-rate คิด​จาก​ราย​ได้​ช่วง​ใด

ให้ PHYGITAL AGENCY วาง​ระบบ AI Chatbot ใน​องค์กร​ที่​ตอบ​พร้อม​ชื่อ​เอกสาร​ต้นทาง​และ​วัน​ที่ ทีม​ของ​คุณ​จะ​แยก​ตัวเลข​จริง​ออก​จาก​ตัวเลข​ประมาณ​การ​ได้​ทุก​ครั้ง​ที่​ถาม

PARANATH PANARATANA

WRITTEN BY

PARANATH PANARATANA

CHAIRMAN OF PHYGITAL AGENCY

ประธานกรรมการบริษัท ฟิจิทัล เอเจนซี จำกัด มีประสบการณ์ดูแลการตลาดที่ผสานโลกจริงและโลกออนไลน์เข้าด้วยกัน ตลอดจนเป็นที่ปรึกษาในการวินิจฉัยธุรกิจ อีกทั้งยังเคยทำงานในสายวิดีโอโปรดักชั่นและภาพยนตร์ไทยอีกด้วย