กรณี​ศึกษา Canva สำรวจ​คน​ทำงาน 2,400 คน​เรื่อง​การนำ​เสนอ​ข้อมูล

หัวหน้า​ทีม​การ​ตลาด​หรือ​ฝ่าย​ขาย​มัก​เจอ​ลูก​ทีม​ที่​บอก​ว่า​เข้าใจ​ข้อมูล แต่​พอ​ต้อง​เปิด​สเปรดชีต​ทำ​รายงาน​จริง​กลับ​ติด ผล​สำรวจ​ที่ Canva ทำ​ร่วม​กับ​บริษัท​วิจัย​วัด​ช่อง​ว่าง​นี้​ไว้​เป็น​ตัวเลข บท​นี้​อ่าน​ผล​สำรวจ​นั้น แล้ว​ปิด​ด้วย​ขั้น​ตอน​เตรียม​ทีม​ให้​นำ​เสนอ​ตัวเลข​ได้

คน​ทำงาน​สาย​การ​ตลาด​ที่​บอก​ผู้​สำรวจ​ว่า​มั่นใจ​เรื่อง​ข้อมูล มี​ไม่​ถึง​ครึ่ง​ที่​ยัง​มั่นใจ​อยู่​เมื่อ​ต้อง​เปิด​สเปรดชีต​ทำงาน​จริง ช่อง​ว่าง​ระหว่าง 77% กับ 44% เป็น​ข้อ​ค้น​พบ​หลัก​ของ​รายงาน​ที่ Canva เผย​แพร่​ร่วม​กับ​บริษัท​วิจัย PureSpectrum

แหล่ง​หลัก​ของ​บท​นี้​คือบทความ​สรุป​รายงาน Beyond the Numbers บน​หน้า​ข่าว​ของ Canva คู่​กับหน้า​รายงาน​บน​เว็บไซต์​ของ Canva และ​ใช้​หน้า​ข่าว​อีก​สอง​หน้า​เฉพาะ​ตัวเลข​ของ​บริษัท ตัวเลข​ผล​สำรวจ​ทุก​ตัว​ใน​บท​มา​จาก​สอง​หน้า​แรก

รายงาน​มีชื่อ​เต็ม​ว่า Beyond the Numbers: How Data Storytelling Redefines Communication ผู้​ตอบ​เป็น​คน​ทำงาน​สาย​การ​ตลาด​และ​การ​ขาย​กว่า 2,400 คน ใน 8 ประเทศ ได้แก่ สหรัฐอเมริกา สห​ราช​อาณาจักร ฝรั่งเศส เยอรมนี สเปน ออสเตรเลีย อินเดีย และ​ญี่ปุ่น ไทย​ไม่​อยู่​ใน​กลุ่ม​สำรวจ

ผู้​เขียน​บทความ​สรุป​บน​หน้า​ข่าว​เล่า​ว่า​ตัว​เอง​เคย​เป็น​นัก​ข่าว​สาย​สิ่ง​แวดล้อม และ​เป็น​ผู้​ก่อ​ตั้ง Flourish แพลตฟอร์ม​ทำ​กราฟ​ข้อมูล​ที่​เปิด​ตัว​ใน​ปี 2018 และ​ปัจจุบัน​เป็น​ส่วน​หนึ่ง​ของ Canva บทความ​สรุป​ระบุ​ว่า​รายงาน​ออก​มา​หลัง​การ​เปิด​ตัว Canva Sheets ซึ่ง​เป็น​สเปรดชีต​ใน​แพลตฟอร์ม​ของ​บริษัท

Data Storytelling คือ​อะไร

Data storytelling คือ​การนำ​ตัวเลข​มา​เรียง​เป็น​เรื่อง​ที่​ผู้​ฟัง​เข้าใจ​และ​ตัดสิน​ใจ​ต่อ​ได้ โดย​ใช้​กราฟ ภาพ และ​คำ​อธิบาย​ประกอบ​กัน รายงาน Beyond the Numbers ของ Canva ใช้​คำ​นี้​เรียก​ทักษะ​เปลี่ยน​แถว​และ​คอลัมน์​ใน​สเปรดชีต​ให้​เป็น​ข้อความ​ที่​ผลัก​ให้​เกิด​การ​ตัดสิน​ใจ ไม่​ได้​หมาย​ถึง​การ​ตกแต่ง​กราฟ​ให้​สวย​อย่าง​เดียว

บทความ​สรุป​ยก​ตัวอย่าง​งาน​ที่​ใช้​ข้อมูล​ทุก​วัน​ของ​สอง​สาย​งาน​นี้ ทีม​การ​ตลาด​วิเคราะห์​ผล​แคมเปญ ทีม​ขาย​คาด​การณ์​ยอด​ใน​มือ​และ​ติดตาม​เป้า ตัวเลข​สอง​ตัว​แรก​ของ​รายงาน​ยืนยัน​ภาพ​นี้

สาม​ตัวเลข​นี้​บอก​ว่า​ปัญหา​ไม่​ได้​อยู่​ที่​การ​เข้า​ถึง​ข้อมูล คน​ทำงาน​เห็น​ตัวเลข​ทุก​สัปดาห์​และ​อยาก​ใช้​มาก​ขึ้น​ด้วย​ซ้ำ รายงาน​จึง​หัน​ไป​ดู​ว่า​อะไร​เกิด​ขึ้น​ตอน​ที่​ต้อง​ลงมือ​ทำงาน​กับ​ตัวเลข​เหล่า​นั้น

คน​ทำงาน​สาย​การ​ตลาด​และ​การ​ขาย​ใช้​ข้อมูล​กับ​งาน​อะไร

บทความ​สรุป​รายงาน Beyond the Numbers ยก​ตัวอย่าง​งาน​ประจำ​สอง​แบบ ทีม​การ​ตลาด​ใช้​ข้อมูล​วิเคราะห์​ผล​แคมเปญ ส่วน​ทีม​ขาย​ใช้​คาด​การณ์​ยอด​ขาย​ที่​อยู่​ใน​มือ​และ​ติดตาม​เป้า​ของ​แต่ละ​คน ผู้​ตอบ 89% ทำงาน​กับ​ข้อมูล​หรือ​สเปรดชีต​ทุก​สัปดาห์ งาน​นำ​เสนอ​ตัวเลข​จึง​เป็น​งาน​ประจำ​ของ​สอง​สาย​งาน​นี้ ไม่​ได้​เป็น​งาน​พิเศษ​ที่​เกิด​ปี​ละ​ครั้ง

รายงาน​เรียก​ช่อง​ว่าง​นี้​ว่า​ความ​มั่นใจ​ตาม​หลังค​วาม​สามารถ ตัวเลข​ชุด​นี้​เป็น​แกน​ของ​ทั้ง​รายงาน

บทความ​สรุป​ตีความ​ว่า​เมื่อ​คน​เกือบ​หนึ่ง​ใน​สาม​เลี่ยง​งาน​ที่​เกี่ยว​กับ​ข้อมูล เรื่อง​นี้​กลาย​เป็น​ปัญหา​ด้าน​ผลผลิต​ของ​งาน ไม่​ได้​เป็น​แค่​เรื่อง​ความ​รู้สึก ผู้​ที่​มอง​ว่าการ​สร้าง​กราฟ​ยาก​ยัง​บอก​ด้วย​ว่า​ใช้​เวลา​มาก​เกิน​กว่า​จะ​ทำได้​จริง​ใน​งาน​ประจำ

ทำไม​คน​ทำงาน​มั่นใจ​เรื่อง​ข้อมูล​แต่​ไม่​มั่นใจ​ตอน​ทำงาน​จริง

รายงาน Beyond the Numbers ของ Canva พบ​ว่า​ความ​มั่นใจ​ของ​ผู้​ตอบ​ลด​จาก 77% เหลือ 44% เมื่อ​เริ่ม​งาน​ที่​ใช้​ข้อมูล​หนัก เหตุผล​ที่​รายงาน​ยก​มา​คือ​ความ​ผิด​พลาด​ใน​สเปรดชีต ปัญหา​เรื่อง​สูตร และ​การ​สลับ​เครื่อง​มือ​หลาย​ตัว แม้​องค์กร​ส่วน​ใหญ่​มี​การ​อบรม​แล้ว คน​ทำงาน​สอง​ใน​สาม​ก็​ยัง​กังวล​อยู่ รายงาน​ไม่​ได้​วัด​ว่า​หลักสูตร​อบรม​แบบ​ไหน​ได้​ผลก​ว่า​กัน

รายงาน​ถาม​ผู้​ตอบ​ถึง​ผล​ของ​การนำ​เสนอ​ตัวเลข​ด้วย​ภาพ และ​สิ่ง​ที่​อยาก​ได้​เพื่อ​ทำงาน​กับ​ข้อมูล​ได้​ดี​ขึ้น

ตัวเลข​ยอม​เรียน​ไม่​เกิน​สาม​ชั่วโมง​บอก​ข้อ​จำกัด​ของ​เวลา​ที่​คน​ทำงาน​มี​ให้ ทีม​ที่​ออกแบบ​การ​อบรม​ยาว​หลาย​วัน​อาจ​ไม่​ตรง​กับ​ความ​ต้องการ​ของ​ผู้​เรียน​กลุ่ม​นี้ ส่วน​ความ​เห็น​เรื่อง AI เป็น​ความ​เชื่อ​ของ​ผู้​ตอบ ไม่ใช่​ผล​ที่​วัด​จาก​การ​ใช้​งาน​จริง

บทความ​สรุป​ระบุ​งาน​ที่ AI อาจ​ช่วย​ทีม​ได้​สาม​แบบ

1. ทำความ​สะอาด​และ​เตรียม​ข้อมูล ลด​งาน​มือ​ที่​ใช้​เวลา​มาก
2. แนะนำ​รูป​แบบ​กราฟ ที่​เหมาะ​กับ​ชุด​ข้อมูล
3. ช่วย​เรียง​เรื่อง​ที่​อยู่​เบื้อง​หลัง​ตัวเลข ให้​ผู้​ฟัง​ตาม​ทัน

บทความ​ระบุ​ว่า​งาน​ทั้ง​สาม​แบบ​ช่วย​ลด​งาน​มือ​และ​ลด​ความ​ผิด​พลาด แต่​ไม่​ได้​ให้​ตัวเลข​ว่า​ลด​ได้​เท่าไร

Canva Sheets คือ​อะไร

Canva Sheets คือ​สเปรดชีต​ใน​แพลตฟอร์ม​ของ Canva บทความ​สรุป​รายงาน​อธิบาย​ว่า​รวม​ความ​สามารถ​ด้าน​ข้อมูล การนำ​เสนอ​ด้วย​ภาพ และ​การ​สร้าง​เนื้อหา​ด้วย AI ไว้​ใน​ที่​เดียว มี​ฟีเจอร์​อย่าง Magic Charts และ Magic Insights และ​ระบุ​ว่า​มี​การ​สร้าง Canva Sheets แล้ว​หลาย​ล้าน​ไฟล์ บทความ​ไม่​ได้​ให้​ตัวเลข​ผู้​ใช้​ที่​แน่นอน

Canva เป็น​บริษัท​เอกชน ตัวเลข​ของ​บริษัท​จึง​มา​จาก​ประกาศ​ของ​บริษัท​เอง บท​นี้​ใช้​สอง​หน้า​ข่าว​ที่​มี​วัน​ที่​ชัด

ประกาศ​เดือน​กันยายน 2021 เขียน​ด้วย​ว่าการ​สร้าง​งาน​นำ​เสนอ​เป็นการ​ใช้​งาน​ที่​นิยม​ที่สุด​กลุ่ม​หนึ่ง มี​งาน​นำ​เสนอ​เกิน 6 ล้าน​ชิ้น​ต่อ​สัปดาห์​ใน​ตอน​นั้น และ​จำนวน​เพิ่ม​ขึ้น​กว่า​สาม​เท่า​ใน​รอบ 12 เดือน

สรุป​ปี​ที่​เผย​แพร่​เดือน​ธันวาคม​เล่า​ต่อว่า Canva Enterprise ครบ​หนึ่ง​ปี และ​บริษัท​เปิด​แผน Canva Business สำหรับ​บุคคล​และ​ทีม​เล็ก​ที่​ต้องการ​ขยาย​งาน โดย​วาง​ไว้​ระหว่าง Canva Pro กับ Canva Enterprise แผน​นี้​รวม​เครื่อง​มือ AI ข้อมูล​เชิง​สร้างสรรค์ และ​ความ​สามารถ​ใน​การ​ทำงาน​ร่วม​กัน บริษัท​ยก Docusign เป็น​ตัวอย่าง​ลูกค้า​องค์กร​ที่​รายงาน​ว่า​ประหยัด​เวลา​และ​ทำงาน​ได้​สม่ำเสมอ​ขึ้น แต่​หน้า​สรุป​ปี​ไม่​ได้​ให้​ตัวเลข​ของ​ผลลัพธ์​นั้น

มูลค่า​บริษัท Canva ล่าสุด​เท่าไร

หน้า​ข่าว​ของ Canva ที่​บท​นี้​เปิด​ได้​ระบุ​มูลค่า​บริษัท 40,000 ล้าน​ดอลลาร์ ตาม​ประกาศ​วัน​ที่ 15 กันยายน 2021 หลัง​รอบ​ระดม​ทุน 200 ล้าน​ดอลลาร์ ตัวเลข​อื่น​ที่​สื่อ​รายงาน​หลัง​จาก​นั้น​ไม่​ได้​มา​จาก​หน้าที่​บท​นี้​ใช้ ผู้​ที่​อ้าง​มูลค่า​ของ​บริษัท​เอกชน​ควร​ระบุ​วัน​ที่​และ​แหล่ง​ทุก​ครั้ง เพราะ​มูลค่า​เปลี่ยน​ตาม​รอบ​ซื้อ​ขาย​หุ้น​แต่ละ​ครั้ง

ผล​สำรวจ​ให้​ภาพ​ที่​ชัด ส่วน​จุด​ที่​ต้อง​ระวัง​เมื่อ​นำ​ไป​อ้าง​มี​ห้า​ข้อ

1. Canva เป็น​ผู้​สำรวจ​และ​ขาย​เครื่อง​มือ​ใน​เรื่อง​เดียวกัน รายงาน​ออก​มา​หลัง​การ​เปิด​ตัว Canva Sheets และ​บทความ​สรุป​พูด​ถึง​ผลิตภัณฑ์​นี้ ผู้​อ่าน​ควร​แยก​ข้อ​ค้น​พบ​ออก​จาก​ข้อ​เสนอ​ผลิตภัณฑ์
2. หน้าที่​เปิด​ได้​ไม่​ได้​บอก​วิธี​สุ่ม​ตัวอย่าง ราย​ละเอียด​วิธี​วิจัย​อยู่​ใน​รายงาน​ฉบับ​เต็ม​ที่​ต้อง​กรอก​แบบ​ฟอร์ม​ก่อน​ดาวน์โหลด บท​นี้​ไม่​ได้​เปิด​ฉบับ​นั้น
3. ไม่มี​ผู้​ตอบ​จาก​ไทย แปด​ประเทศ​ใน​กลุ่ม​สำรวจ​อยู่​ใน​อเมริกาเหนือ ยุโรป ออสเตรเลีย และ​เอเชีย​ใต้​กับ​ญี่ปุ่น
4. ตัวเลข​ทั้งหมด​เป็นการ​ตอบ​ของ​ผู้​ตอบ​เอง เช่น ความ​มั่นใจ​และ​ความ​กังวล ไม่​ได้​วัด​จาก​ผล​งาน​จริง
5. ตัวเลข​บาง​ตัว​เป็น​คำ​บรรยาย เช่น "เกิน​ครึ่ง" และ "เกือบ​หนึ่ง​ใน​สาม" หน้าที่​เปิด​ได้​ไม่​ได้​ให้​ร้อย​ละ​ที่​แน่นอน

หัวหน้า​ทีม​การ​ตลาด​หรือ​ฝ่าย​ขาย​ใน​ไทย​ใช้​ผล​สำรวจ​ของ Canva เป็น​รายการ​ตรวจ​ทีม​ตัว​เอง​ได้ แม้​กลุ่ม​ตัวอย่าง​จะ​ไม่มี​คน​ไทย

1. ถาม​ทีม​ตรง ๆ ว่า​มั่นใจ​แค่​ไหน​ตอน​เปิด​สเปรดชีต​จริง ช่อง​ว่าง 77% กับ 44% บอก​ว่า​ความ​มั่นใจ​ทั่วไป​ไม่​เท่ากับ​ความ​มั่นใจ​ตอน​ลงมือ
2. เก็บ​รายการ​ความ​ผิด​พลาด​ที่​เกิด​ซ้ำ สูตร​ผิด ช่วง​ข้อมูล​ผิด หรือ​หน่วย​ไม่​ตรง ใช้​เป็น​หัวข้อ​อบรม​รอบ​ถัด​ไป
3. ลด​จำนวน​เครื่อง​มือ​ที่​ต้อง​สลับ ผู้​ตอบ​หนึ่ง​ใน​สี่​บอก​ว่าการ​สลับ​เครื่อง​มือ​ทำให้​งาน​สะดุด
4. ออกแบบ​บท​เรียน​แรก​ให้​สั้น ผู้​ตอบ 53% ยอม​เรียน​เครื่อง​มือ​ใหม่​ไม่​เกิน​สาม​ชั่วโมง
5. กำหนด​ตัวเลข​หลัก​หนึ่ง​ตัว​ต่อ​การนำ​เสนอ ภาพ​ช่วย​เพิ่ม​ความ​น่า​เชื่อ​ถือ​เมื่อ​ผู้​ฟัง​รู้​ว่า​ต้อง​ดู​ตัวเลข​ไหน

บทบาท​ของ​คน​ที่​แปลง​ข้อมูล​เป็น​โจทย์​งาน​สร้างสรรค์​อยู่​ในStrategic Planner คือ​อะไร คน​ที่​แปล​ข้อมูล​เป็น​โจทย์​ครีเอทีฟ วิธี​วัด​ว่าการ​อบรม​ภายใน​องค์กร​ได้​ผล​จริง​อยู่​ในบริการ In-house Training วัดผล​อย่างไร​ให้​รู้​ว่า​ทีม​ใช้​จริง ส่วน​กรณี​ที่​ตัวเลข​ใน​งบ​ต้อง​แยก​รายการ​พิเศษ​ก่อน​นำ​เสนอ​อ่าน​ได้​ในกรณี​ศึกษา Figma ค่า​ยกเลิก​สัญญา 1,000 ล้าน​ดอลลาร์​ใน​งบ​การ​เงิน

รายงาน Beyond the Numbers ที่ Canva เผย​แพร่​เมื่อ 4 มิถุนายน 2025 สำรวจ​คน​ทำงาน​สาย​การ​ตลาด​และ​การ​ขาย​กว่า 2,400 คนใน​แปด​ประเทศ​ร่วม​กับ PureSpectrum พบ​ว่า 89% ทำงาน​กับ​ข้อมูล​ทุก​สัปดาห์ แต่​ความ​มั่นใจ​ลด​จาก 77% เหลือ 44% เมื่อ​เริ่ม​งาน​ที่​ใช้​ข้อมูล​หนัก เกิน​ครึ่ง​เคย​ผิด​พลาด​ใน​สเปรดชีต และ 66% ยัง​กังวล​แม้​องค์กร 83% มี​การ​อบรม 88% บอก​ว่า​ภาพ​เพิ่ม​ความ​น่า​เชื่อ​ถือ ผล​สำรวจ​นี้​ไม่มี​ผู้​ตอบ​จาก​ไทย และ Canva เป็น​ทั้ง​ผู้​สำรวจ​และ​ผู้​ขาย​เครื่อง​มือ ส่วน​ตัวเลข​บริษัท​ต้อง​อ่าน​พร้อม​วัน​ที่​ประกาศ