ข้ามไปเนื้อหาหลัก
PHYGITAL SOLUTION

บริการ​วิจัย​เชิง​ปริมาณ​และ​คุณภาพ (Quantitative & Qualitative)

เวลาอ่านประมาณ 6 นาที
บริการ​วิจัย​เชิง​ปริมาณ​และ​คุณภาพ (Quantitative & Qualitative)

KEY TAKEAWAYS

ตัวเลข​บอก "อะไร" แต่​คำ​พูด​บอก "ทำไม"

การ​วิจัย​เชิง​ปริมาณ (Quantitative) จะ​บอก​คุณ​ว่า​ลูกค้า​ชอบ​สินค้า​กี่​เปอร์เซ็นต์ แต่​การ​วิจัย​เชิง​คุณภาพ (Qualitative) จะ​บอก​เหตุผล​เบื้อง​ลึก​ว่า​ทำไม​พวก​เขา​ถึง​ชอบ

ป้องกัน "ข้อมูล​ผี" ด้วย​มาตรฐาน​เอ​เจน​ซี

ปัญหา​ใหญ่​ของ​การ​ทำ​แบบสอบถาม​คือ​ผู้​ตอบ​ทำ​แบบ​ขอ​ไป​ที PHYGITAL AGENCY มี​ระบบ​คัด​กรอง​กลุ่ม​ตัวอย่าง​และ​คำถาม​ทดสอบ (Logic Check) เพื่อ​ให้​ได้ Data ที่​นำ​ไป​ใช้​งาน​ได้​จริง

ผสม​ผสาน​เพื่อ​ผลลัพธ์​ที่​ดี​ที่สุด (Mixed Methods)

ธุรกิจ​ที่​ประสบ​ความ​สำเร็จ​มัก​ไม่​เลือก​ทำ​แค่​อย่าง​ใด​อย่าง​หนึ่ง แต่​จะ​ใช้​ตัวเลข​เพื่อ​ยืนยัน​สมมติฐาน และ​ใช้​การ​สัมภาษณ์​เพื่อ​หา​ไอ​เดีย​ใน​การ​ทำ​โปร​โม​ชั่น หรือ​การ​ตั้ง​ชื่อ​แคมเปญ

บริการ​รับ​ทำ​วิจัย​การ​ตลาด​เชิง​ปริมาณ (แบบสอบถาม) และ​เชิง​คุณภาพ (Focus Group) เจาะ​ลึก​อิน​ไซต์​ลูกค้า​ด้วย​ข้อมูล​จริง เพื่อ​ลด​ความ​เสี่ยง​ก่อน​ทุ่ม​งบ​การ​ตลาด

"ลูกค้า​ส่วน​ใหญ่​ชอบ​สินค้า​รสชาติ​นี้" คำ​ว่า "ส่วน​ใหญ่" ของ​คุณ คือ​ตัวเลข​เท่า​ไหร่ ? และ​ที่​พวก​เขา​ชอบ เป็น​เพราะ​รสชาติ แพ็ก​เกจ​จิง หรือ​เพราะ​ราคา ?

ใน​การ​บริหารธุรกิจ การ​ตัดสิน​ใจ​บน​พื้น​ฐาน​ของ​ความ​คลุมเครือ​คือ​ความ​เสี่ยง​ราคา​แพง การ​สร้าง​แบรนด์​หรือ​เปิด​ตัว​ผลิตภัณฑ์​ใหม่​จำเป็น​ต้อง​ใช้​การ​วิจัย​ตลาด​ที่​มี​ความ​รัดกุม บริการ​รับ​ทำ​วิจัย​เชิง​ปริมาณ​และ​คุณภาพ (Quantitative & Qualitative Research) จาก PHYGITAL AGENCY จะ​ช่วย​ให้​คุณ​เปลี่ยน​จาก​ความ​เชื่อ มา​เป็น​ความ​จริง​ที่​พิสูจน์​ได้

สถิติ vs ความ​รู้สึก: คุณ​กำลัง​ใช้​ข้อมูล​แบบ​ไหน​ตัดสิน​ใจ?

เรา​มัก​เห็น​ผู้​ประกอบ​การ​ตกหลุม​พราง​ของ​การ​ทำ​สินค้า​ที่ "ตัว​เอง​ชอบ" โดย​ไม่​ได้​ถาม​ตลาด หรือ​บาง​ครั้ง​ก็​ถาม​แค่​คน​รอบ​ตัว ซึ่ง​นำ​ไป​สู่​ความ​ลำเอียง (Bias) การ​วิจัย​ตลาด​ที่​ได้​มาตรฐาน​จะ​ถูก​แบ่ง​ออก​เป็น 2 แกน​หลัก ซึ่ง​ทำ​หน้าที่​ต่าง​กัน​อย่าง​ชัดเจน:

1. การ​วิจัย​เชิง​ปริมาณ (Quantitative Research) พิสูจน์​ความ​จริง​ด้วย​ตัวเลข

มุ่ง​เน้น​การ​หา​คำ​ตอบ​ที่​เป็น "สถิติ​และ​ตัวเลข" เพื่อ​ยืนยัน​ว่า​ปัญหา​หรือ​ความ​ต้องการ​นั้น มี​ขนาด​ใหญ่​พอที่​จะ​ทำ​ธุรกิจ​หรือ​ไม่

  • เครื่อง​มือ​ที่​ใช้: แบบสอบถาม​ออนไลน์ (Online Survey), โพ​ล​สำรวจ (Polling)
  • สิ่ง​ที่​เรา​ทำให้: เรา​ออกแบบ​ชุด​คำถาม​ที่​ปราศจาก​การ​ชี้นำ (Leading Questions) คัด​กรอง​กลุ่ม​ตัวอย่าง (Sample Size) ให้​ตรง​กับ Target Audience ของ​คุณ​จริง ๆ และ​นำ​ข้อมูล​มา​ประมวล​ผล​เป็น​กราฟ​สถิติ​ที่​อ่าน​ง่าย
  • เหมาะ​สำหรับ: การ​ทดสอบ​ความ​สนใจ​ใน​สินค้า​ใหม่, การ​หา Market Share, หรือ​การ​วัด​ระดับ​ความ​พึง​พอใจ​ของ​ลูกค้า (CSAT / NPS)

2. การ​วิจัย​เชิง​คุณภาพ (Qualitative Research) เจาะ​ลึก​ถึง​อารมณ์​และ​เหตุผล

มุ่ง​เน้น​การ​หา​คำ​ตอบ​ว่า "ทำไม" และ "อย่างไร" เพื่อ​ทำความ​เข้าใจ​ทัศนคติ อารมณ์ และ​แรง​จูงใจ​เบื้อง​ลึก​ที่​ตัวเลข​ไม่​สามารถ​อธิบาย​ได้

  • เครื่อง​มือ​ที่​ใช้: การ​สัมภาษณ์​เชิง​ลึก (In-depth Interview), การ​สนทนา​กลุ่ม (Focus Group)
  • สิ่ง​ที่​เรา​ทำให้: เรา​ทำ​หน้าที่​เป็น​คนกลาง (Moderator) ใน​การ​ตั้ง​คำถาม​และ​ตะล่อม​ถาม (Probe) เพื่อ​ดึง​เอา​ความ​ต้องการ​ลึก ๆ (Unmet Needs) ของ​ลูกค้า​ออก​มา​โดยที่​พวก​เขา​อาจ​จะ​ไม่รู้​ตัว
  • เหมาะ​สำหรับ: การ​หา​ไอ​เดีย​ทำ​คอน​เทนต์, การ​ทดสอบ​รสชาติ/แพ็ก​เกจ​จิง (Sensory Test), หรือ​การ​หา​ทิศทาง​ใน​การ​ทำ​โปรโมชัน​ใหม่ ๆ

ทำไม​ต้อง​ทำ​ทั้ง​สอง​อย่าง​ร่วม​กัน? (The Power of Mixed Methods)

ที่ PHYGITAL AGENCY เรา​มัก​แนะนำ​ให้​ลูกค้า​องค์กร​ใช้​เครื่อง​มือ​ทั้ง​สอง​รูป​แบบ​ร่วม​กัน เพื่อ​ปิด​จุด​อ่อนข​อง​กัน​และ​กัน

ตัวอย่าง​เช่น เรา​อาจ​จะ​จัด Focus Group (เชิง​คุณภาพ) เล็ก ๆ เพื่อ​หา​ว่า​ลูกค้า​บ่น​เรื่อง​อะไร​มาก​ที่สุด​เกี่ยว​กับ​ร้าน​อาหาร​ของ​คุณ สมมติ​ว่า​ลูกค้า​บ่น​เรื่อง "ที่​จอด​รถ" และ "รสชาติ​อาหาร​เปลี่ยน" จาก​นั้น​เรา​จึง​นำ 2 ปัญหา​นี้​ไป​สร้าง​แบบสอบถาม (เชิง​ปริมาณ) เพื่อ​กระจาย​ให้​ลูกค้า 1,000 คน ทำการ​โหวต ผลลัพธ์​ที่​ได้​จะ​ชี้​ชัด​ว่า 80% มอง​ว่าที่​จอด​รถ​คือ​ปัญหา​หลัก​ที่​ทำให้​ไม่​อยาก​กลับ​มา

ข้อมูล​นี้​จะ​ช่วย​ให้​ผู้​บริหาร​ตัดสิน​ใจ​ได้​ทันที​ว่า ควร​นำ​งบ​ประมาณ​ไป​เช่า​ที่​จอด​รถ​เพิ่ม มากกว่า​การ​ไป​จ้าง​เชฟ​ใหม่ นี่​คือ​พลัง​ของ Data ที่​ช่วย​ให้​คุณ​ประหยัด​เงิน​และ​แก้​ปัญหา​ได้​ตรง​จุด

ตัดสิน​ใจ​แม่นยำ​ขึ้น​ด้วย​ข้อมูล​ที่​เชื่อ​ถือ​ได้

อย่า​ปล่อย​ให้​ความ​อยู่​รอด​ของ​ธุรกิจ​ขึ้น​อยู่​กับ​การ​คาด​เดา การ​ลงทุน​กับ​งาน​วิจัย​ที่​ถูก​ต้อง​ตั้งแต่​วัน​นี้ คือ​เกราะ​ป้องกัน​ความ​เสี่ยง​ที่​ดี​ที่สุด​ก่อน​ที่​คุณ​จะ​ทุ่ม​งบ​การ​ตลาด​หรือ​ผลิต​สินค้า​ออก​สู่​ตลาด

หา​คำ​ตอบ​ที่แท้​จริง​ให้​ธุรกิจ​ของ​คุณ

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

สรุป​ง่าย ๆ คือ "ปริมาณ" เน้น​หา​ตัวเลข (What/How many) ใช้​แบบสอบถาม​เก็บ​ข้อมูล​คน​จำนวน​มาก เพื่อ​ดู​เท​รนด์​ภาพ​รวม ส่วน "คุณภาพ" เน้น​หาเหตุ​ผล (Why/How) ใช้​การ​สัมภาษณ์​พูด​คุย​กับ​คน​จำนวน​น้อย เพื่อ​เจาะ​ลึก​ถึง​ความ​รู้สึก​และ​ทัศนคติ​ครับ

หาก​มี​งบ​ประมาณ​จำกัด เรา​แนะนำ​ให้​เริ่ม​ต้น​จาก​การ​ทำ​วิจัย​เชิง​คุณภาพ (เช่น การ​สัมภาษณ์​ลูกค้า​เก่า 10-15 คน) ก่อน​ครับ เพราะ​การ​ได้​พูด​คุย​จะ​ทำให้​คุณ​ได้​อิน​ไซต์​ที่​นำ​ไป​ปรับปรุง​สินค้า​หรือ​ทำ​แคป​ชัน​โฆษณา​ได้​ทันที ซึ่ง​คุ้ม​ค่า​และ​รวดเร็ว​กว่า​การ​ทำ​แบบสอบถาม​สเกล​ใหญ่​ครับ

เป็น​คำถาม​ที่​ดี​มาก​ครับ การ​ทำ​แบบสอบถาม​กับ PHYGITAL AGENCY เรา​มี​มาตรการ​ป้องกัน​ผู้​ตอบ​แบบ​ขอ​ไป​ที (Data Cleansing) เช่น การ​ใส่​คำถาม​หลอก (Trap Questions) การ​จับ​เวลา​ใน​การ​ทำ​แบบสอบถาม และ​การ​ทำ Data Logic เช็ก​ความ​ย้อน​แย้ง​ของ​คำ​ตอบ เพื่อ​ให้​คุณ​ได้​ข้อมูล​ที่​คลี​น​และ​เชื่อ​ถือ​ได้ 100% ครับ

โดย​ทั่วไป​จะ​ใช้​เวลา​ประมาณ 2-4 สัปดาห์​ครับ เริ่ม​ตั้งแต่​การ​ร่วม​กัน​กำหนด​วัตถุประสงค์ การ​คัด​เลือก​และ​เชิญ​กลุ่ม​เป้า​หมาย (Recruitment) การ​ลงมือ​เก็บ​ข้อมูล และ​การ​ทำ Data Analysis เพื่อ​สรุป​ผลอ​อก​มา​เป็น​แผน​กลยุทธ์​ครับ

สนใจพลิกโฉมธุรกิจด้วยกล⁠ยุทธ์ Phygital Marketing หรือไม่?

ให้ PHYGITAL AGENCY เป็นพันธ⁠มิตรช่วยวิเคราะห์โครงสร้างธุรกิจและออก⁠แบบประสบ⁠การณ์ข้ามพรมแดนที่เหมาะกับคุณที่สุด

PARANATH PANARATANA

WRITTEN BY

PARANATH PANARATANA

CHAIRMAN OF PHYGITAL AGENCY

ประธานกรรมการบริษัท ฟิจิ⁠ทัล เอ⁠เจน⁠ซี จำกัด มีประสบ⁠การณ์ดูแลการตลาดที่ผสานโลกจริงและโลกออน⁠ไลน์เข้าด้วยกัน ตลอดจนเป็นที่ปรึกษาในการวินิจฉัยธุรกิจ อีกทั้งยังเคยทำงานในสายวิดีโอโปรดักชั่นและภาพยนตร์ไทยอีกด้วย