Home InsightsDIGITAL MARKETING

DIGITAL MARKETING

UX/UI ประสบการณ์ลูกค้า ยอดขาย อีคอมเมิร์ซ

CRO หน้าชำระเงิน คนทิ้งตะกร้า 70% แก้จุดไหนได้ก่อน

12 พฤศจิกายน 2567

อัปเดตล่าสุด 27 กันยายน 2569

เวลาอ่านประมาณ 11 นาที

CRO หน้าชำระเงิน คนทิ้งตะกร้า 70% แก้จุดไหนได้ก่อน

KEY TAKEAWAYS

3 ประเด็น

Baymard Institute คำนวณอัตราการทิ้งตะกร้าสินค้าออนไลน์เฉลี่ยได้ 70.22%

จาก 50 การศึกษาที่รวบรวมไว้ ตัวเลขนี้บอกว่าคนส่วนใหญ่ที่กดใส่ตะกร้าไม่ได้จ่ายเงิน และบางส่วนไม่ได้ตั้งใจซื้อตั้งแต่แรก

ค่าใช้จ่ายเพิ่มที่สูงเกินไปเป็นเหตุผลที่ผู้ซื้อในสหรัฐเลือกมากที่สุด คือ 40%

เมื่อไม่นับกลุ่มที่แค่ดูสินค้า ตามด้วยการส่งของช้า ความไม่ไว้ใจเรื่องข้อมูลบัตร และการถูกบังคับสมัครสมาชิก

หน้าชำระเงินในสหรัฐแสดงช่องให้กรอกเฉลี่ย 23.48 องค์ประกอบ

ขณะที่งานทดสอบของ Baymard พบว่าขั้นตอนที่ดีใช้ได้เพียง 12 ถึง 14 องค์ประกอบ ส่วนที่เกินคือสิ่งที่ SME ลดได้โดยไม่ต้องเพิ่มงบโฆษณา

Baymard Institute คำนวณอัตราทิ้งตะกร้าเฉลี่ย 70.22% ค่าใช้จ่ายเพิ่มคือเหตุผลอันดับหนึ่ง หน้าชำระเงินของ SME ควรแก้จุดไหนก่อนเพิ่มงบโฆษณา โดย PHYGITAL AGENCY

เจ้าของร้านออนไลน์ที่เห็นยอดคนกดใส่ตะกร้าสูงแต่ยอดคนจ่ายเงินห่างออกไปมาก ต้องเลือกว่าจะเพิ่มงบโฆษณาเพื่อดึงคนเข้ามามากขึ้น หรือแก้จุดที่คนหลุดก่อนจ่าย งาน Conversion Rate Optimization หรือ CRO มองอีกด้าน คือหาจุดที่คนซึ่งตั้งใจซื้อแล้วหลุดออกไป บทนี้ใช้ตัวเลขจากสถาบันที่ทดสอบหน้าชำระเงินมากว่าสิบปี อธิบายว่าเหตุผลการทิ้งตะกร้าข้อไหนแก้ได้ด้วยการออกแบบ ข้อไหนแก้ไม่ได้ และเจ้าของร้าน SME ควรเริ่มตรวจหน้าชำระเงินของตัวเองจากจุดไหน

ตัวเลขทั้งหมดมาจากหน้าสถิติการทิ้งตะกร้าของ Baymard Institute ซึ่งหน้านั้นอัปเดตล่าสุดวันที่ 22 กันยายน 2025 และเปิดอ่านเมื่อ 27 ก.ย. 2569 ตัวเลขเรื่องเหตุผลเป็นผลสำรวจผู้ซื้อออนไลน์ในสหรัฐ ไม่ใช่ผู้ซื้อไทย บทนี้ใช้เป็นกรอบคิด ไม่ได้อ้างว่าสัดส่วนในไทยเท่ากัน และไม่ได้ลงเรื่องการตรวจเส้นทางลูกค้าทั้งเส้นก่อนถึงหน้าชำระเงิน

ฉบับเดิมของหน้านี้อธิบาย CRO เป็นหลักการทั่วไปโดยไม่มีตัวเลขกำกับ ฉบับนี้เลือกหน้าชำระเงินเป็นจุดเดียว เพราะเป็นจุดที่ผู้ซื้อตัดสินใจแล้วครึ่งทาง และมีข้อมูลสาธารณะรองรับมากที่สุด

ตัวเลข 70% มาจากไหน

Baymard Institute รวบรวมสถิติการทิ้งตะกร้าจาก 50 การศึกษาของหลายองค์กร ตั้งแต่ปี 2006 ถึง 2025 แล้วคำนวณค่าเฉลี่ยได้ 70.22% ค่าในแต่ละการศึกษาต่างกันมาก ตั้งแต่ราว 55% ไปจนถึงกว่า 84% สถาบันบอกเหตุผลที่ทำรายการนี้ไว้ว่า บทความจำนวนมากอ้างแหล่งเดียวกันและตัวเลขแกว่งมาก จึงรวมไว้ในที่เดียวและคำนวณค่าเฉลี่ยให้อ้างได้ง่าย

ค่าเฉลี่ยนี้ไม่ได้บอกว่าร้านใดร้านหนึ่งเสียลูกค้าไป 70% เพราะ Baymard ระบุเองว่าการทิ้งตะกร้าส่วนใหญ่เป็นผลตามธรรมชาติของการเลือกซื้อออนไลน์ ผู้ซื้อจำนวนมากใส่ตะกร้าไว้เพื่อดูของ เทียบราคา เก็บไว้ซื้อทีหลัง หรือหาไอเดียของขวัญ ผลสำรวจของสถาบันพบว่า 42% ของผู้ซื้อออนไลน์ในสหรัฐเคยทิ้งตะกร้าเพราะแค่ดูสินค้าและยังไม่พร้อมซื้อ

ร้านเล็กควรคำนวณอัตราทิ้งตะกร้าของตัวเองอย่างไร

นับจำนวนตะกร้าที่ถูกสร้างและจำนวนคำสั่งซื้อที่ชำระสำเร็จในช่วงเวลาเดียวกัน แล้วเทียบกัน ตัวเลขของร้านเองมีประโยชน์กว่าค่าเฉลี่ยของ Baymard เพราะใช้ติดตามผลหลังแก้หน้าชำระเงินได้ ร้านที่ขายผ่านแชตหรือมาร์เก็ตเพลสด้วย ควรแยกนับเฉพาะช่องทางเว็บไซต์ของร้าน ส่วน CTR และ ROAS ของโฆษณาที่พาคนมาถึงหน้าชำระเงิน แต่ละแพลตฟอร์มนับไม่เหมือนกัน ดูสูตรได้ในKPI โฆษณา CTR กับ ROAS ที่ Google และ Meta นับต่างกัน

เหตุผลที่แก้ได้กับเหตุผลที่แก้ไม่ได้

เมื่อตัดกลุ่มที่แค่ดูสินค้าออก Baymard ได้สัดส่วนเหตุผลที่ผู้ซื้อในสหรัฐตอบ (ตอบได้หลายข้อ) ดังนี้

เหตุผลที่ทิ้งตะกร้า	สัดส่วน	ส่วนของร้านที่เกี่ยวข้อง
ค่าใช้จ่ายเพิ่มสูงเกินไป (ค่าส่ง ภาษี ค่าธรรมเนียม)	40%	ราคาและการแสดงยอดรวม
ส่งของช้าเกินไป	20%	การขนส่ง
ไม่ไว้ใจเว็บไซต์เรื่องข้อมูลบัตรเครดิต	19%	ความน่าเชื่อถือของหน้าชำระเงิน
เว็บไซต์บังคับให้สร้างบัญชี	18%	ขั้นตอนชำระเงิน
ขั้นตอนชำระเงินยาวหรือซับซ้อน	17%	ขั้นตอนชำระเงิน
เว็บไซต์มีข้อผิดพลาดหรือล่ม	17%	ระบบ
นโยบายคืนสินค้าไม่น่าพอใจ	13%	นโยบาย
ไม่เห็นหรือคำนวณยอดรวมล่วงหน้าไม่ได้	12%	การแสดงยอดรวม
บัตรเครดิตถูกปฏิเสธ	10%	ระบบชำระเงิน
ช่องทางชำระเงินไม่พอ	9%	ระบบชำระเงิน

Baymard ระบุว่าเหตุผลกลุ่มนี้ต่างจากกลุ่มที่แค่ดูสินค้า เพราะหลายข้อแก้ได้ และหลายข้อแก้ได้ด้วยการออกแบบเพียงอย่างเดียว คอลัมน์ขวาของตารางเป็นการจัดกลุ่มของบทนี้ เพื่อให้เจ้าของร้านเห็นว่าแต่ละเหตุผลเป็นงานของใครในร้าน

การส่งช้าแก้ด้วยการออกแบบได้หรือไม่

ความเร็วในการส่งเป็นเรื่องของการขนส่งและสต๊อก แต่สิ่งที่หน้าชำระเงินทำได้คือบอกวันส่งโดยประมาณก่อนผู้ซื้อกดจ่าย ผู้ซื้อที่รู้ตั้งแต่ต้นว่าของจะถึงเมื่อไร ตัดสินใจได้ด้วยข้อมูลครบ ส่วนร้านที่ส่งช้ากว่าคู่แข่งจริง ต้องแก้ที่ระบบส่งของ ไม่ใช่ที่หน้าจอ

ตัวเลข 35.26% และ 260 พันล้านดอลลาร์ควรอ่านอย่างไร

Baymard ประเมินว่าเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่เพิ่มอัตราการซื้อได้เฉลี่ย 35.26% ด้วยการออกแบบหน้าชำระเงินให้ดีขึ้น โดยนับเฉพาะปัญหาการใช้งานที่สถาบันบันทึกไว้ว่าแก้ได้ เมื่อนำไปคูณกับยอดขายออนไลน์รวมของสหรัฐและยุโรป 738 พันล้านดอลลาร์ สถาบันได้มูลค่าคำสั่งซื้อที่กู้คืนได้ราว 260 พันล้านดอลลาร์ ตัวเลขทั้งสองมาจากการทดสอบเว็บไซต์ใหญ่ในสหรัฐและยุโรป ร้าน SME ไทยจึงไม่ควรตั้งเป้าว่าจะได้ 35% เท่ากัน แต่ใช้เป็นหลักฐานว่าหน้าชำระเงินของร้านที่ลงทุนมาแล้วก็ยังมีจุดให้แก้

เว็บไซต์พังหรือโหลดไม่ขึ้นตอนจ่ายเงินตรวจได้อย่างไร

เหตุผลที่ 17% คือเว็บไซต์มีข้อผิดพลาดหรือล่ม ร้านเล็กตรวจเบื้องต้นได้ด้วยการลองสั่งซื้อจริงบนมือถือหลายรุ่นและหลายเบราว์เซอร์ ในเวลาที่คนเข้าเว็บมากที่สุดของวัน รวมถึงทดลองจ่ายเงินทุกช่องทางที่ร้านเปิดไว้ ช่องทางที่จ่ายไม่ผ่านแม้เพียงช่องทางเดียว ควรปิดไว้ก่อนจนกว่าจะแก้เสร็จ

ค่าส่งและยอดรวมที่ผู้ซื้อเห็นช้าเกินไป

เหตุผลอันดับหนึ่งกับเหตุผลที่ 12% เกี่ยวข้องกัน ผู้ซื้อที่เจอค่าส่งหรือค่าธรรมเนียมตอนขั้นสุดท้ายรู้สึกว่าราคาเปลี่ยนไปจากที่เห็นตอนแรก และผู้ซื้อที่คำนวณยอดรวมล่วงหน้าไม่ได้ก็ไม่กล้ากดต่อ

งานที่ SME ทำได้โดยไม่ต้องลดราคา

แสดงค่าส่งหรือเงื่อนไขส่งฟรีตั้งแต่หน้าสินค้า ไม่ใช่รอให้เห็นตอนกรอกที่อยู่
แสดงยอดรวมในตะกร้าก่อนขอข้อมูลใด ๆ รวมค่าส่งโดยประมาณตามพื้นที่
เขียนค่าธรรมเนียมทุกรายการด้วยชื่อที่ผู้ซื้อเข้าใจ เช่นค่าบริการเก็บเงินปลายทาง แทนคำย่อของระบบ

ส่งฟรีเมื่อซื้อครบยอดช่วยได้หรือไม่

ตัวเลขของ Baymard บอกว่าค่าใช้จ่ายเพิ่มเป็นเหตุผลที่คนเลือกมากที่สุด แต่ไม่ได้บอกว่าโปรโมชันส่งฟรีแบบไหนได้ผล ร้านที่อยากทดลองควรเปรียบเทียบสองแบบในช่วงเวลาเดียวกัน แล้ววัดทั้งอัตราการจ่ายเงินและยอดต่อคำสั่งซื้อ เพราะส่งฟรีที่ทำให้คนจ่ายมากขึ้นแต่กำไรต่อคำสั่งซื้อลดลง อาจไม่คุ้ม

ช่องกรอกที่หน้าชำระเงินไม่ต้องมี

Baymard ยกตัวอย่างหนึ่งจาก 140 สาเหตุที่สถาบันบันทึกไว้ ผู้ซื้อในสหรัฐ 17% เคยทิ้งคำสั่งซื้อเพราะขั้นตอนชำระเงินยาวหรือซับซ้อน งานทดสอบของสถาบันพบว่าขั้นตอนชำระเงินที่ดีใช้เพียง 12 ถึง 14 องค์ประกอบ หรือ 7 ถึง 8 ช่องเมื่อนับเฉพาะช่องกรอก แต่ฐานข้อมูลของสถาบันพบว่าหน้าชำระเงินในสหรัฐแสดงเฉลี่ย 23.48 องค์ประกอบ หรือ 14.88 ช่องกรอก สถาบันประเมินว่าหน้าชำระเงินส่วนใหญ่ลดองค์ประกอบที่แสดงได้ 20% ถึง 60%

ช่องที่ร้าน SME ควรถามตัวเองว่าจำเป็นหรือไม่

ช่องสร้างบัญชีก่อนจ่าย เหตุผลที่ 18% ตอบตรงข้อนี้ การให้ซื้อแบบไม่สมัครสมาชิกแล้วค่อยชวนสร้างบัญชีหลังจ่าย ลดขั้นตอนได้หนึ่งหน้า
ช่องชื่อซ้ำสองช่อง ชื่อผู้ซื้อกับชื่อผู้รับที่ส่วนใหญ่เป็นคนเดียวกัน ควรใช้ตัวเลือกให้ติ๊กว่าเหมือนกัน
ช่องที่ร้านอยากได้แต่ไม่ได้ใช้ส่งของ เช่นวันเกิดหรือเพศ ถ้าต้องการจริงควรถามหลังจ่ายเงินแล้ว
ช่องที่อยู่ที่แยกย่อยเกินจำเป็น ร้านที่ส่งในประเทศใช้ตัวเลือกจังหวัดและรหัสไปรษณีย์ช่วยเติมได้

ถ้าร้านต้องการข้อมูลลูกค้าเพื่อทำการตลาด ควรถามตอนไหน

หน้าชำระเงินเป็นจุดที่ผู้ซื้อต้องการจบธุระให้เร็ว ข้อมูลที่ไม่จำเป็นต่อการส่งของควรขอหลังชำระเงิน พร้อมถามความสมัครใจเป็นรายเรื่องว่าจะให้ร้านนำไปใช้ทำอะไร ร้านจะได้ข้อมูลที่ลูกค้ายินดีให้จริง และหน้าชำระเงินสั้นลงในคราวเดียว

ความไว้ใจเรื่องการจ่ายเงิน

เหตุผลที่ 19% คือผู้ซื้อไม่ไว้ใจเว็บไซต์เรื่องข้อมูลบัตรเครดิต ส่วนอีกสองเหตุผลเกี่ยวกับการจ่ายเงินโดยตรง คือบัตรถูกปฏิเสธ 10% และช่องทางชำระเงินไม่พอ 9%

สำหรับร้าน SME ไทย ข้อที่ทำได้เร็วคือเพิ่มช่องทางที่ผู้ซื้อในประเทศคุ้นเคย และทำให้หน้าชำระเงินดูเป็นส่วนเดียวกับร้าน ผู้ซื้อที่ถูกพาออกไปหน้าชำระเงินภายนอกโดยไม่มีคำอธิบาย อาจหยุดเพราะไม่แน่ใจว่ายังอยู่กับร้านเดิมหรือไม่ ภาพสินค้าที่ชัดและตรงของจริงก็ช่วยเรื่องความไว้ใจตั้งแต่ก่อนถึงตะกร้า ดูเรื่องอายุการใช้งานของภาพสินค้าได้ในถ่ายภาพสินค้า ภาพอาหาร พอร์ตเทรต และวันหมดอายุของภาพ

ตรารับรองความปลอดภัยบนหน้าชำระเงินช่วยได้จริงไหม

หน้าสถิติของ Baymard ไม่ได้วัดผลของตรารับรองแต่ละแบบ บทนี้จึงไม่อ้างว่าตราช่วยได้เท่าไร สิ่งที่ตัวเลขบอกคือความไม่ไว้ใจเป็นเหตุผลที่คนเลือกเกือบหนึ่งในห้า ร้านที่อยากรู้ผลของการเปลี่ยนแปลงใด ๆ บนหน้าชำระเงิน ควรทดสอบเทียบก่อนและหลังด้วยข้อมูลของร้านเอง

นโยบายคืนสินค้าควรอยู่ตรงไหนในหน้าชำระเงิน

เหตุผลที่ 13% คือนโยบายคืนสินค้าไม่น่าพอใจ ข้อนี้มีสองส่วน คือเนื้อหาของนโยบาย และการที่ผู้ซื้อหานโยบายเจอหรือไม่ ร้านที่มีนโยบายคืนสินค้าแต่เก็บไว้ในหน้าข้อกำหนดท้ายเว็บ ควรสรุปเงื่อนไขหลักเป็นหนึ่งบรรทัดไว้ใกล้ปุ่มชำระเงิน เช่นคืนได้กี่วันและใครจ่ายค่าส่งคืน แล้วลิงก์ไปหน้าเต็ม

บัตรถูกปฏิเสธเป็นความผิดของร้านหรือไม่

การอนุมัติบัตรเป็นเรื่องของธนาคารและผู้ให้บริการชำระเงิน แต่ร้านควบคุมสิ่งที่ผู้ซื้อเห็นหลังถูกปฏิเสธได้ ข้อความที่บอกชัดว่าเกิดอะไรขึ้น และเสนอช่องทางจ่ายอื่นทันทีโดยไม่ต้องกรอกข้อมูลใหม่ทั้งหมด ช่วยให้ผู้ซื้อที่ยังตั้งใจซื้อจ่ายต่อได้ในหน้าเดิม

สี่จุดที่ SME ตรวจหน้าชำระเงินของตัวเองได้วันนี้

ลองซื้อสินค้าหนึ่งชิ้นในร้านของตัวเองบนมือถือ แล้วนับว่าต้องกรอกกี่ช่องกว่าจะจ่ายเงินได้
ดูว่าเห็นค่าส่งครั้งแรกตอนไหน ถ้าเห็นหลังกรอกที่อยู่ ให้ย้ายขึ้นมาไว้ในตะกร้าหรือหน้าสินค้า
ลองจ่ายโดยไม่สมัครสมาชิก ถ้าทำไม่ได้ ให้เปิดทางเลือกซื้อแบบไม่สร้างบัญชี
อ่านทุกบรรทัดในตะกร้าและหน้าชำระเงิน ถ้ามีคำที่ผู้ซื้อทั่วไปอ่านไม่เข้าใจ ให้เปลี่ยนเป็นภาษาธรรมดา

สรุป

Baymard Institute คำนวณอัตราทิ้งตะกร้าเฉลี่ยได้ 70.22% จาก 50 การศึกษา และระบุว่าส่วนหนึ่งเป็นการแค่ดูสินค้าที่แก้ไม่ได้ ในเหตุผลที่เหลือ ค่าใช้จ่ายเพิ่มที่สูงเกินไปอยู่อันดับหนึ่งที่ 40% ตามด้วยการส่งช้า ความไม่ไว้ใจเรื่องบัตร และการบังคับสร้างบัญชี หน้าชำระเงินในสหรัฐแสดงเฉลี่ย 23.48 องค์ประกอบ ขณะที่ขั้นตอนที่ดีใช้ 12 ถึง 14 องค์ประกอบ SME ที่แสดงยอดรวมตั้งแต่ต้น ตัดช่องที่ไม่จำเป็น และเปิดทางซื้อแบบไม่สมัครสมาชิก แก้เหตุผลหลักได้หลายข้อโดยไม่ต้องเพิ่มงบโฆษณา

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

งบโฆษณาเพิ่มจำนวนคนที่เข้ามา ส่วน CRO เพิ่มสัดส่วนคนที่ซื้อจากคนที่เข้ามาแล้ว Baymard ประเมินว่าเว็บไซต์ขนาดใหญ่ที่ทดสอบในสหรัฐและยุโรปเพิ่มอัตราการซื้อได้เฉลี่ย 35.26% จากการแก้ปัญหาการใช้งานหน้าชำระเงินที่แก้ได้ ร้านที่จ่ายค่าโฆษณาอยู่แล้วจึงควรดูหน้าชำระเงินก่อนเพิ่มงบ

หน้าชำระเงินของมาร์เก็ตเพลสเป็นของแพลตฟอร์ม ร้านแก้โดยตรงไม่ได้ แต่ร้านยังควบคุมหน้าสินค้าได้ เช่นแสดงค่าส่งและเงื่อนไขคืนสินค้าให้ชัด ซึ่งตรงกับเหตุผลอันดับหนึ่งและเหตุผลเรื่องนโยบายคืนสินค้า

การเตือนทำได้เมื่อร้านมีช่องทางติดต่อที่ผู้ซื้อยินยอมไว้ แต่ข้อความเตือนไม่แก้สาเหตุ ถ้าผู้ซื้อทิ้งตะกร้าเพราะค่าส่งแพง ข้อความเตือนที่ไม่พูดเรื่องค่าส่งก็พาเขากลับมาเจอเหตุผลเดิม

ผู้ซื้อที่มาถึงตะกร้าผ่านขั้นตอนก่อนหน้ามาแล้ว ขั้นก่อนหน้าของกรวยและวัตถุประสงค์โฆษณาที่พาคนมาถึงแต่ละขั้น อยู่ในMarketing Funnel สามขั้นกับเป้าหมายแคมเปญของ Google และ Meta บทนี้เลือกดูเฉพาะช่วงสุดท้าย เพราะเป็นช่วงที่ผู้ซื้อตั้งใจซื้อแล้ว

ดูว่าคนที่คลิกโฆษณามาถึงตะกร้าและจ่ายเงินกี่คน ก่อนปรับคีย์เวิร์ดหรือกลุ่มเป้าหมาย เรื่องคีย์เวิร์ดที่จ่ายแล้วไม่คุ้มอยู่ในรับทำโฆษณา Google Ads คีย์เวิร์ดไหนจ่ายแล้วไม่คุ้ม

PHYGITAL INSIGHT

ฟิจิ⁠ทัลอ่านหน้าชำระเงินของลูกค้าทีละบรรทัดก่อนแตะเรื่องดีไซน์ เพราะเหตุผลอันดับหนึ่งในตาราง คือค่าใช้จ่ายที่ผู้ซื้อไม่คาดคิด หลายครั้งซ่อนอยู่ในถ้อยคำ ชื่อค่าธรรมเนียมที่อ่านไม่ออก เงื่อนไขส่งฟรีที่เขียนไว้คนละหน้า หรือยอดรวมที่ไม่บอกว่ารวมภาษีแล้วหรือยัง บริการพิสูจน์อักษรของฟิจิ⁠ทัลตรวจทานทุกข้อความในตะกร้าและหน้าชำระเงินให้ผู้ซื้อเห็นยอดเดียวกันตั้งแต่ต้นจนจบ

ให้ PHYGITAL AGENCY ช่วยต่อยอดเรื่องนี้สู่ผลลัพธ์จริง

PROOFREADING

พิสูจน์อักษรและตรวจทานเนื้อหา

CONTENT MARKETING

สร้างเนื้อหาทางการตลาด

WEBSITE

ออกแบบ จัดทำ ดูแลเว็บไซต์ และแอปพลิเคชั่น

SEO

การปรับแต่งเว็บไซต์เพื่อผลการค้นหา

หน้าชำระเงินเฉลี่ยในสหรัฐมี 23 องค์ประกอบ ขณะที่ขั้นตอนที่ดีใช้ราวครึ่งเดียว

ทีม PHYGITAL AGENCY ลองซื้อจริงในร้านของคุณ นับทุกช่องที่ผู้ซื้อต้องกรอก และตรวจทุกข้อความเรื่องค่าส่งและยอดรวมก่อนเสนอสิ่งที่ควรแก้

นัดประชุมผ่าน Google Meet เพิ่มเพื่อนใน LINE

WRITTEN BY

PARANATH PANARATANA

CHAIRMAN OF PHYGITAL AGENCY

ประธานกรรมการบริษัท ฟิจิทัล เอเจนซี จำกัด มีประสบการณ์ดูแลการตลาดที่ผสานโลกจริงและโลกออนไลน์เข้าด้วยกัน ตลอดจนเป็นที่ปรึกษาในการวินิจฉัยธุรกิจ อีกทั้งยังเคยทำงานในสายวิดีโอโปรดักชั่นและภาพยนตร์ไทยอีกด้วย

แนะนำบทความถัดไป

ดูทั้งหมดใน DIGITAL MARKETING

CRO หน้าชำระเงิน คนทิ้งตะกร้า 70% แก้จุดไหนได้ก่อน

KEY TAKEAWAYS

Baymard Institute คำนวณอัตราการทิ้งตะกร้าสินค้าออนไลน์เฉลี่ยได้ 70.22%

ค่าใช้จ่ายเพิ่มที่สูงเกินไปเป็นเหตุผลที่ผู้ซื้อในสหรัฐเลือกมากที่สุด คือ 40%

หน้าชำระเงินในสหรัฐแสดงช่องให้กรอกเฉลี่ย 23.48 องค์ประกอบ

สารบัญ

ตัวเลข 70% มาจากไหน

ร้านเล็กควรคำนวณอัตราทิ้งตะกร้าของตัวเองอย่างไร

เหตุผลที่แก้ได้กับเหตุผลที่แก้ไม่ได้

การส่งช้าแก้ด้วยการออกแบบได้หรือไม่

ตัวเลข 35.26% และ 260 พันล้านดอลลาร์ควรอ่านอย่างไร

เว็บไซต์พังหรือโหลดไม่ขึ้นตอนจ่ายเงินตรวจได้อย่างไร

ค่าส่งและยอดรวมที่ผู้ซื้อเห็นช้าเกินไป

ส่งฟรีเมื่อซื้อครบยอดช่วยได้หรือไม่

ช่องกรอกที่หน้าชำระเงินไม่ต้องมี

ถ้าร้านต้องการข้อมูลลูกค้าเพื่อทำการตลาด ควรถามตอนไหน

ความไว้ใจเรื่องการจ่ายเงิน

ตรารับรองความปลอดภัยบนหน้าชำระเงินช่วยได้จริงไหม

นโยบายคืนสินค้าควรอยู่ตรงไหนในหน้าชำระเงิน

บัตรถูกปฏิเสธเป็นความผิดของร้านหรือไม่

สี่จุดที่ SME ตรวจหน้าชำระเงินของตัวเองได้วันนี้

สรุป

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

CRO ต่างจากการเพิ่มงบโฆษณาอย่างไร

ร้านที่ขายผ่านมาร์เก็ตเพลสทำ CRO ได้หรือไม่

ควรส่งข้อความเตือนคนที่ทิ้งตะกร้าหรือไม่

เส้นทางก่อนถึงตะกร้าสำคัญแค่ไหน

ร้านที่เพิ่งเริ่มยิงโฆษณาควรดูอะไรก่อน

PHYGITAL INSIGHT

PROOFREADING

CONTENT MARKETING

WEBSITE

SEO

หน้าชำระเงินเฉลี่ยในสหรัฐมี 23 องค์ประกอบ ขณะที่ขั้นตอนที่ดีใช้ราวครึ่งเดียว

PARANATH PANARATANA

แนะนำบทความถัดไป

Agentic Commerce คืออะไร UCP, ACP และฟีดที่ร้านไทยเตรียมได้

ขายคอนเทนต์ให้ AI ด้วย Pay Per Crawl, RSL หรือตลาดกลาง

Agent Ads คืออะไร โฆษณาที่มีแต่ AI อ่าน กับเหตุที่ถูกบล็อก

KEY TAKEAWAYS

Baymard Institute คำนวณ​อัตรา​การ​ทิ้ง​ตะกร้า​สินค้า​ออนไลน์​เฉลี่ย​ได้ 70.22%

ค่า​ใช้​จ่าย​เพิ่ม​ที่​สูง​เกิน​ไป​เป็น​เหตุผล​ที่​ผู้​ซื้อ​ใน​สหรัฐ​เลือก​มาก​ที่สุด คือ 40%

หน้า​ชำระ​เงิน​ใน​สหรัฐ​แสดง​ช่อง​ให้​กรอก​เฉลี่ย 23.48 องค์​ประกอบ

สารบัญ

ตัวเลข 70% มา​จาก​ไหน

ร้าน​เล็ก​ควร​คำนวณ​อัตรา​ทิ้ง​ตะกร้า​ของ​ตัว​เอง​อย่างไร

เหตุผล​ที่​แก้​ได้​กับ​เหตุผล​ที่​แก้​ไม่​ได้

การ​ส่ง​ช้า​แก้​ด้วย​การ​ออกแบบ​ได้​หรือ​ไม่

ตัวเลข 35.26% และ 260 พัน​ล้าน​ดอลลาร์​ควร​อ่าน​อย่างไร

เว็บไซต์​พัง​หรือ​โหลด​ไม่​ขึ้น​ตอน​จ่าย​เงิน​ตรวจ​ได้​อย่างไร

ค่า​ส่ง​และ​ยอด​รวม​ที่​ผู้​ซื้อ​เห็น​ช้า​เกิน​ไป

ส่ง​ฟรี​เมื่อ​ซื้อ​ครบ​ยอด​ช่วย​ได้​หรือ​ไม่

ช่อง​กรอก​ที่​หน้า​ชำระ​เงิน​ไม่​ต้อง​มี

ถ้า​ร้าน​ต้องการ​ข้อมูล​ลูกค้า​เพื่อ​ทำการ​ตลาด ควร​ถาม​ตอน​ไหน

ความ​ไว้ใจ​เรื่อง​การ​จ่าย​เงิน

ตรา​รับรอง​ความ​ปลอดภัย​บน​หน้า​ชำระ​เงิน​ช่วย​ได้​จริง​ไหม

นโยบาย​คืน​สินค้า​ควร​อยู่​ตรง​ไหน​ใน​หน้า​ชำระ​เงิน

บัตร​ถูก​ปฏิเสธ​เป็น​ความ​ผิด​ของ​ร้าน​หรือ​ไม่

สี่​จุด​ที่ SME ตรวจ​หน้า​ชำระ​เงิน​ของ​ตัว​เอง​ได้​วัน​นี้

สรุป

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

CRO ต่าง​จาก​การ​เพิ่ม​งบ​โฆษณา​อย่างไร

ร้าน​ที่​ขาย​ผ่าน​มาร์เก็ต​เพลส​ทำ CRO ได้​หรือ​ไม่

ควร​ส่ง​ข้อความ​เตือน​คน​ที่​ทิ้ง​ตะกร้า​หรือ​ไม่

เส้น​ทาง​ก่อน​ถึง​ตะกร้า​สำคัญ​แค่​ไหน

ร้าน​ที่​เพิ่ง​เริ่ม​ยิง​โฆษณา​ควร​ดู​อะไร​ก่อน

PHYGITAL INSIGHT

บริการที่เกี่ยวข้อง

PROOFREADING

CONTENT MARKETING

WEBSITE

SEO

หน้า​ชำระ​เงิน​เฉลี่ย​ใน​สหรัฐ​มี 23 องค์​ประกอบ ขณะ​ที่​ขั้น​ตอน​ที่​ดี​ใช้​ราว​ครึ่ง​เดียว

PARANATH PANARATANA

แนะนำบทความถัดไป

Agentic Commerce คือ​อะไร UCP, ACP และ​ฟีด​ที่​ร้าน​ไทย​เตรียม​ได้

ขาย​คอน​เทนต์​ให้ AI ด้วย Pay Per Crawl, RSL หรือ​ตลาด​กลาง

Agent Ads คือ​อะไร โฆษณา​ที่​มี​แต่ AI อ่าน กับ​เหตุ​ที่​ถูก​บล็อก

Baymard Institute คำนวณอัตราการทิ้งตะกร้าสินค้าออนไลน์เฉลี่ยได้ 70.22%

ค่าใช้จ่ายเพิ่มที่สูงเกินไปเป็นเหตุผลที่ผู้ซื้อในสหรัฐเลือกมากที่สุด คือ 40%

หน้าชำระเงินในสหรัฐแสดงช่องให้กรอกเฉลี่ย 23.48 องค์ประกอบ

ตัวเลข 70% มาจากไหน

ร้านเล็กควรคำนวณอัตราทิ้งตะกร้าของตัวเองอย่างไร

เหตุผลที่แก้ได้กับเหตุผลที่แก้ไม่ได้

การส่งช้าแก้ด้วยการออกแบบได้หรือไม่

ตัวเลข 35.26% และ 260 พันล้านดอลลาร์ควรอ่านอย่างไร

เว็บไซต์พังหรือโหลดไม่ขึ้นตอนจ่ายเงินตรวจได้อย่างไร

ค่าส่งและยอดรวมที่ผู้ซื้อเห็นช้าเกินไป

ส่งฟรีเมื่อซื้อครบยอดช่วยได้หรือไม่

ช่องกรอกที่หน้าชำระเงินไม่ต้องมี

ถ้าร้านต้องการข้อมูลลูกค้าเพื่อทำการตลาด ควรถามตอนไหน

ความไว้ใจเรื่องการจ่ายเงิน

ตรารับรองความปลอดภัยบนหน้าชำระเงินช่วยได้จริงไหม

นโยบายคืนสินค้าควรอยู่ตรงไหนในหน้าชำระเงิน

บัตรถูกปฏิเสธเป็นความผิดของร้านหรือไม่

สี่จุดที่ SME ตรวจหน้าชำระเงินของตัวเองได้วันนี้

CRO ต่างจากการเพิ่มงบโฆษณาอย่างไร

ร้านที่ขายผ่านมาร์เก็ตเพลสทำ CRO ได้หรือไม่

ควรส่งข้อความเตือนคนที่ทิ้งตะกร้าหรือไม่

เส้นทางก่อนถึงตะกร้าสำคัญแค่ไหน

ร้านที่เพิ่งเริ่มยิงโฆษณาควรดูอะไรก่อน

หน้าชำระเงินเฉลี่ยในสหรัฐมี 23 องค์ประกอบ ขณะที่ขั้นตอนที่ดีใช้ราวครึ่งเดียว

Agentic Commerce คืออะไร UCP, ACP และฟีดที่ร้านไทยเตรียมได้

ขายคอนเทนต์ให้ AI ด้วย Pay Per Crawl, RSL หรือตลาดกลาง

Agent Ads คืออะไร โฆษณาที่มีแต่ AI อ่าน กับเหตุที่ถูกบล็อก