การสร้างตารางเริ่มจากเมนู Explore เลือก Template gallery แล้วเลือกแม่แบบ Cohort exploration จากนั้นตั้งค่าสองเงื่อนไขหลัก
- เงื่อนไขเข้า (Cohort inclusion) เงื่อนไขแรกที่ผู้ใช้ต้องทำจึงถูกนับเข้ากลุ่ม มีห้าแบบ ได้แก่ First touch คือครั้งแรกที่ผู้ใช้เข้าเว็บหรือแอปตามที่ property นี้วัดได้, Any event, Any transaction, Any conversion และเหตุการณ์เฉพาะที่เลือกเอง
- เงื่อนไขกลับ (Return criteria) สิ่งที่ผู้ใช้ต้องทำภายหลังจึงนับว่ากลับมา เลือกได้ทั้งเหตุการณ์ใดก็ได้ ธุรกรรม conversion หรือเหตุการณ์เฉพาะ
- ช่วงเวลาของกลุ่ม (Cohort granularity) รายวันนับเที่ยงคืนถึงเที่ยงคืนตามเขตเวลาของ property รายสัปดาห์นับวันอาทิตย์ถึงวันเสาร์ ไม่ใช่เจ็ดวันต่อเนื่องนับจากวันใดก็ได้ และรายเดือนนับต้นเดือนถึงสิ้นเดือน ช่วงของการกลับมาใช้หน่วยเดียวกับช่วงของกลุ่ม
- ค่าที่แสดง (Values) ตัวชี้วัดในแต่ละช่อง เช่น จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งาน หรือจำนวนธุรกรรม
แต่ละช่องในตารางคือจำนวนผู้ใช้ในกลุ่มที่ทำตามเงื่อนไขกลับในช่วงนั้น ตัวอย่างในหน้าช่วยเหลือ ถ้าเลือกรายวันแล้วดูกลุ่มของวันที่ 1 มกราคม คอลัมน์วันที่ 1 คือผู้ใช้ที่เข้ากลุ่มในวันนั้นและกลับมาตามเงื่อนไขในวันที่ 2 มกราคม
เลือกช่วงรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือน
เลือกจากรอบการซื้อของสินค้า ร้านที่ลูกค้ากลับมาภายในไม่กี่วัน เช่น ร้านอาหารสั่งออนไลน์ ดูรายวันได้ แต่เพดาน 60 กลุ่มทำให้ย้อนได้ไม่ถึงสามเดือน ร้านส่วนใหญ่ที่ลูกค้ากลับมาเป็นรายสัปดาห์หรือรายเดือนเหมาะกับรายสัปดาห์ เพราะเห็นผลของแต่ละโปรโมชันแยกแถวชัด ส่วนสินค้าที่ซื้อซ้ำเป็นเดือน เช่น เครื่องสำอางหรืออาหารเสริม ดูรายเดือน ข้อที่ต้องจำคือรายสัปดาห์เริ่มวันอาทิตย์ โปรโมชันที่จัดวันเสาร์ถึงวันจันทร์จะถูกแบ่งอยู่สองแถว การวางวันเริ่มโปรโมชันให้ตรงกับวันอาทิตย์ช่วยให้อ่านตารางง่ายขึ้น
เลือกเงื่อนไขเข้าแบบ First touch หรือ Any transaction
เลือกตามคำถามที่ต้องการตอบ First touch ตอบว่าผู้ใช้ที่เพิ่งรู้จักร้านครั้งแรกในแต่ละช่วงกลับมาทำสิ่งที่ต้องการหรือไม่ ส่วน Any transaction เริ่มนับจากธุรกรรมแรกในช่วงที่เลือกดู หน้าช่วยเหลือเตือนว่าผู้ใช้ถูกนับเข้าทุกกลุ่มที่ตรงเงื่อนไขเข้า ถ้าเลือกธุรกรรมเป็นเงื่อนไขเข้า ลูกค้าที่ซื้อทุกสัปดาห์จะอยู่ในทุกแถวของตาราง ผลรวมของหลายแถวจึงนับคนซ้ำได้ ร้านที่อยากรู้ว่าลูกค้าใหม่ของแต่ละสัปดาห์กลับมาซื้อหรือไม่ ใช้ First touch เป็นเงื่อนไขเข้า แล้วใช้ธุรกรรมเป็นเงื่อนไขกลับ
ใช้ตาราง Cohort หาสาเหตุที่ลูกค้าหายได้ไหม
ได้ในบางกรณี หน้าช่วยเหลือยกตัวอย่างแอปที่ใช้เหตุการณ์ข้อผิดพลาดที่ตั้งเองเป็นเงื่อนไขเข้า และเหตุการณ์ app_remove เป็นเงื่อนไขกลับ เพื่อดูว่าผู้ใช้ที่เจอข้อผิดพลาดลบแอปทิ้งมากแค่ไหน แล้วแยกตามรุ่นโทรศัพท์เพื่อดูว่าปัญหาอยู่ที่อุปกรณ์รุ่นใด เว็บร้านค้าใช้หลักเดียวกันได้ เช่น ตั้งเหตุการณ์ที่เกิดเมื่อหน้าชำระเงินแจ้งข้อผิดพลาดเป็นเงื่อนไขเข้า แล้วดูว่าผู้ใช้กลุ่มนั้นกลับมาซื้อสำเร็จในสัปดาห์ถัดไปหรือไม่
