ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Marketing Stack SME ข้อมูล GA4 ฟรี​เก็บ​ได้​นาน​แค่​ไหน

อัปเดตล่าสุด 28 กันยายน 2569
เวลาอ่านประมาณ 11 นาที
Marketing Stack SME ข้อมูล GA4 ฟรี​เก็บ​ได้​นาน​แค่​ไหน

KEY TAKEAWAYS

3 ประเด็น

หน้า Data retention ของ Google Analytics ให้ property ฉบับ​ฟรี​เลือก​เก็บ​ข้อมูล​ระดับ​ผู้​ใช้​และ​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์​ได้ 2 เดือน​หรือ 14 เดือน

ระยะ 26, 38 และ 50 เดือน​เปิด​ให้​เฉพาะ Analytics 360 ส่วน​ข้อมูล​อายุ เพศ และ​ความ​สนใจ​เก็บ 2 เดือน​เสมอ

ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​มี​ผล​กับ Explorations และ​รายงาน funnel เท่านั้น

รายงาน​รวม​มาตรฐาน​ไม่​ได้​หาย​ตาม​การ​ตั้ง​ค่า​นี้ แต่​การ​วิเคราะห์​เจาะ​ราย​เหตุการณ์​ย้อน​หลัง​เกิน​ระยะ​ที่​ตั้ง​ไว้​ทำ​ไม่​ได้

การ​ส่ง​ออก​ไป BigQuery sandbox ไม่มี​ค่า​ใช้​จ่าย แต่​ตาราง​ใน sandbox หมด​อายุ​เอง​หลัง 60 วัน

และ property ฉบับ​ฟรี​ส่ง​ออก​ราย​วัน​ได้​ไม่​เกิน 1 ล้าน​เหตุการณ์ การ​เก็บ​ประวัติ​ยาว​จึง​ต้อง​เปิด​บัญชี​เรียก​เก็บ​เงิน​ของ Google Cloud

GA4 ฉบับ​ฟรี​เก็บ​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์​ได้​นาน​สุด 14 เดือน และ BigQuery sandbox ลบ​ตาราง​ทุก 60 วัน SME ควร​ตั้ง​ค่า​อะไร​ก่อน​ซื้อ​ซอฟต์แวร์ โดย PHYGITAL AGENCY

รายงาน Explorations ใน GA4 ฉบับ​ฟรี​ย้อน​ดู​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์​ได้​ไม่​เกิน 14 เดือน และ​ถ้า​บัญชี​ตั้ง​ไว้ 2 เดือน ก็​ย้อน​ได้​เพียง 2 เดือน เจ้าของ​ธุรกิจ​ที่​อยาก​เทียบ​ยอด​ช่วง​เทศกาล​ปี​นี้​กับ​ปี​ก่อน​แบบ​แยก​หน้า​เว็บ แยก​ช่อง​ทาง หรือ​แยก​กลุ่ม​ลูกค้า จึง​อาจ​พบ​ว่า​ข้อมูล​ปี​ก่อน​หาย​ไป​แล้ว ทั้ง​ที่​เครื่อง​มือ​ยัง​เก็บ​ข้อมูล​อยู่​ทุก​วัน คู่มือ​ของ Google Analytics เรื่อง​ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​และ​การ​ส่ง​ออก​ไป BigQuery ให้​คำ​ตอบ​พอ​จะ​เรียง​ลำดับ​ได้ ว่า​ธุรกิจ​ขนาด​เล็ก​ตั้ง​ค่า​อะไร​ได้​ฟรี​ก่อน และ​จุด​ไหน​จึง​เริ่ม​คุ้ม​ที่​จะ​จ่าย​เงิน

Marketing Stack ของ SME ส่วน​ใหญ่​เริ่ม​จาก​เครื่อง​มือ​ฟรี​สาม​สี่​ตัว ข้อมูล​จาก​เครื่อง​มือ​เหล่า​นี้​คือ​สินทรัพย์​ที่​ธุรกิจ​สะสม​ไว้ ก่อน​เลือก​ซอฟต์แวร์​เพิ่ม จึง​ต้อง​รู้​ก่อน​ว่า​ข้อมูล​เดิม​อยู่​ได้​นาน​เท่าไร

GA4 ฉบับ​ฟรี​เก็บ​ข้อมูล​ไว้​นาน​แค่​ไหน

หน้า Data retention ใน​ศูนย์​ช่วย​เหลือ​ของ Google Analytics แยก​ข้อมูล​ที่​ถูก​ลบ​ตาม​เวลา​เป็น​สาม​กลุ่ม

  1. ข้อมูล​ระดับ​ผู้​ใช้​และ key events เช่น ข้อมูล​ที่​ผูก​กับ​คุกกี้ User-ID หรือ​รหัส​โฆษณา​ของ​อุปกรณ์ ตั้ง​ได้ 2 เดือน​หรือ 14 เดือน
  2. ข้อมูล​เหตุการณ์​อื่น​ทั้งหมด ตั้ง​ได้ 2 เดือน​หรือ 14 เดือน​ใน property ฉบับ​ฟรี ส่วน 26, 38 และ 50 เดือน​มี​เฉพาะ Analytics 360
  3. ข้อมูล​อายุ เพศ และ​ความ​สนใจ เก็บ 2 เดือน​เสมอ ไม่​ว่า​จะ​ตั้ง​ค่า​ไว้​เท่าไร

หน้า​เดียวกัน​ระบุ​ว่า​ข้อมูล​ที่​ครบ​ระยะ​แล้ว​ถูก​ลบ​อัตโนมัติ​เป็น​รอบ​ราย​เดือน ถ้า​ลด​ระยะ​ลง ข้อมูล​ที่​เกิน​ระยะ​ใหม่​จะ​ถูก​ลบ​ใน​รอบ​ถัด​ไป ส่วน​การ​เพิ่ม​ระยะ​มี​ผล​กับ​ข้อมูล​ที่​เก็บ​ไว้​และ​ยัง​ไม่​ถูก​ลบ ทุก​การ​เปลี่ยนแปลง​รอ 24 ชั่วโมง​ก่อน​มี​ผล และ​ย้อน​กลับ​ได้​ใน​ช่วง​นั้น

ข้อมูล​ที่​ถูก​ลบ​ไป​แล้ว​ดึง​กลับ​มา​ได้​ไหม

ไม่​ได้ การ​เพิ่ม​ระยะ​จาก 2 เดือน​เป็น 14 เดือน​ช่วย​ได้​เฉพาะ​ข้อมูล​ที่​ยัง​ไม่​ถึง​รอบ​ลบ ข้อมูล​ที่​ลบ​ไป​แล้ว​ไม่​กลับ​มา เจ้าของ​ธุรกิจ​ที่​เพิ่ง​เปิด​เมนู​นี้​ครั้ง​แรก​หลัง​ใช้​งาน​มา​เป็น​ปี จะ​ได้​ข้อมูล​ย้อน​หลัง​เท่า​ที่​เหลือ​อยู่ แล้ว​นับ​ต่อ​ไป​จน​ครบ 14 เดือน วิธี​ตรวจ​คือ​เข้า Admin แล้ว​เปิด Data Settings และ Data Retention ใน​คอลัมน์ Property ผู้​ที่​เปลี่ยน​ค่า​นี้​ได้​ต้อง​มี​สิทธิ์ Editor ขึ้น​ไป

รายงาน​มาตรฐาน​หาย​ไป​ด้วย​หรือ​ไม่

ไม่​หาย Google Analytics ระบุ​ว่า​ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​ไม่​กระทบ​รายงาน​รวม​มาตรฐาน ทั้ง​มิติ​หลัก มิติ​รอง และ​การ​เปรียบ​เทียบ​ใน​รายงาน การ​ตั้ง​ค่า​นี้​มี​ผล​กับ Explorations และ​รายงาน funnel ซึ่ง​เป็น​เครื่อง​มือ​ที่​ใช้​เจาะ​หา​คำ​ตอบ​เฉพาะ​เรื่อง เช่น ลูกค้า​ที่​เข้า​หน้า​โปรโมชัน​แล้วก​ลับ​มา​ซื้อ​ภาย​หลัง​มี​กี่​คน หรือ​หน้า​ไหน​ที่​คน​ออก​ก่อน​ถึง​หน้า​ชำระ​เงิน ถ้า​กำหนด​ช่วง​วัน​ที่​ยาว​เกิน​ระยะ​เก็บ​ข้อมูล ข้อมูล​ส่วน​ที่​เกิน​จะ​ไม่​แสดง

เพดาน​ที่​ธุรกิจ​โต​แล้ว​จะ​เจอ

เพดาน​ข้อ​แรก​คือ​จำนวน​เหตุการณ์ หน้า Data retention ระบุ​ว่า​เมื่อ property ฉบับ​ฟรี​เก็บ​เหตุการณ์​จน​ถูก​จัด​เป็น property ขนาด​ใหญ่ ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์​จะ​ถูก​ลด​เหลือ 2 เดือน​อัตโนมัติ และ​ข้อมูล​ที่​เก่า​กว่า​นั้น​ถูก​ลบ​ถาวร Google จะ​ส่ง​อีเมล​เตือน​ผู้​ดูแล​เมื่อ​จำนวน​เหตุการณ์​ราย​สัปดาห์​มี​แนว​โน้ม​ชน​เพดาน และ​ส่ง​อีก​ฉบับ​เมื่อ​ชน​แล้ว ระหว่าง​สอง​ฉบับ​นี้ ธุรกิจ​ยัง​ลด​จำนวน​เหตุการณ์​ที่​ส่ง​เข้า property หรือ​อัป​เกรด​เป็น 360 ได้

เพดาน​ข้อ​ที่​สอง​อยู่​ที่​ตัวผู้​ใช้ ตัว​เลือก Reset on new activity ทำให้​รหัส​ผู้​ใช้​ที่​กลับ​มา​ใช้​งาน​ใหม่​เริ่ม​นับ​อายุ​ใหม่ ลูกค้า​ที่​เข้า​เว็บ​ทุก​เดือน​จึง​ไม่​ถูก​ลบ​ข้อมูล​ระดับ​ผู้​ใช้ แต่​ลูกค้า​ที่​หาย​ไป​นาน​เกิน​ระยะ​ที่​ตั้ง ข้อมูล​ระดับ​ผู้​ใช้​ของ​คน​นั้น​จะ​ถูก​ลบ ตัว​เลือก​นี้​มี​ผล​กับ​ข้อมูล​ระดับ​ผู้​ใช้​เท่านั้น

ควร​เปิด Reset on new activity ไว้​หรือ​ไม่

ขึ้น​กับ​ว่า​ธุรกิจ​ต้องการ​ข้อมูล​ของ​ลูกค้า​ที่​ยัง​กลับ​มา​หรือ​ต้องการ​กำหนด​วัน​หมด​อายุ​ตายตัว คู่มือ​ยก​ตัวอย่าง​ว่า ถ้า​ตั้ง​ระยะ​ไว้ 14 เดือน​และ​ผู้​ใช้​กลับ​มา​เริ่ม​เซสชัน​ใหม่​ทุก​เดือน รหัส​ของ​ผู้​ใช้​คน​นั้น​จะ​ถูก​ต่อ​อายุ​ทุก​เดือน​และ​ไม่มี​วัน​ครบ 14 เดือน ถ้า​ปิด​ตัว​เลือก​นี้ ข้อมูล​ที่​ผูก​กับ​รหัส​ผู้​ใช้​จะ​ถูก​ลบ​เมื่อ​ครบ​ระยะ ไม่​ว่า​ผู้​ใช้​จะ​กลับ​มา​หรือ​ไม่ ธุรกิจ​ที่​มี​ลูกค้า​ประจำ​และ​ใช้ Explorations ดู​พฤติกรรม​ของ​คน​กลุ่ม​นี้ เปิด​ไว้​จะ​ได้​ข้อมูล​ต่อ​เนื่อง​กว่า ส่วน​ธุรกิจ​ที่​นโยบาย​ความ​เป็น​ส่วน​ตัว​เขียน​ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​ไว้​เป็น​จำนวน​เดือน​ตายตัว ควร​ตั้ง​ค่า​ให้​ตรง​กับ​ที่​ประกาศ​ไว้​กับ​ลูกค้า

ธุรกิจ​แบบ​ไหน​ต้อง​ใช้​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์​เกิน 14 เดือน

ธุรกิจ​ที่​ขาย​ตาม​ฤดูกาล​และ​ต้อง​เทียบ​พฤติกรรม​เชิง​ลึก​ข้าม​ปี ร้าน​ที่​ขาย​ดี​ช่วง​สงกรานต์​หรือ​ปี​ใหม่​มี​ข้อมูล 14 เดือน​พอ​เทียบ​เดือน​เดียวกัน​ของ​ปี​ก่อน​ได้​หนึ่ง​ครั้ง แต่​เทียบ​สาม​ปี​ติด​กัน​ไม่​ได้ ธุรกิจ​ที่​รอบ​การ​ซื้อ​ยาว เช่น ขาย​เฟอร์นิเจอร์ บ้าน หรือ​รถ ลูกค้า​บาง​คนใช้​เวลา​ตัดสิน​ใจ​เกิน​หนึ่ง​ปี การ​วิเคราะห์​เส้น​ทาง​ของ​ลูกค้า​กลุ่ม​นี้​ใน Explorations จึง​ขาด​ช่วง​แรก​ของ​เส้น​ทาง​ไป

BigQuery ช่วย​เก็บ​ข้อมูล​ยาว​ขึ้น​ได้​แค่​ไหน

ทาง​ที่ Google เปิด​ไว้​สำหรับ​เก็บ​ข้อมูล​ดิบ​นอก GA4 คือ BigQuery Export หน้า​ตั้ง​ค่า BigQuery Export ระบุ​เงื่อนไข​หลัก​ดังนี้

  1. ส่ง​ออก​ไป BigQuery sandbox ได้​โดย​ไม่​เสีย​เงิน ภาย​ใต้​เพดาน​ของ sandbox
  2. property ฉบับ​ฟรี​ส่ง​ออกแบบ​ราย​วัน​ได้​ไม่​เกิน 1 ล้าน​เหตุการณ์​ต่อ​วัน ถ้า​เกิน​เป็น​ประจำ การ​ส่ง​ออก​ราย​วัน​จะ​ถูก​หยุด และ​วัน​ที่​ผ่าน​ไป​แล้ว​จะ​ไม่​ถูก​ประมวล​ผล​ย้อน​หลัง
  3. การ​ส่ง​ออกแบบ Streaming ไม่มี​เพดาน​จำนวน​เหตุการณ์ แต่ BigQuery คิด​ค่า​ใช้​จ่าย​สอง​ส่วน คือ​พื้นที่​เก็บ​ข้อมูล​และ​การ​ประมวล​ผล​คำ​ค้น
  4. เลือก​ไม่​ส่ง​บาง data stream หรือ​บาง​เหตุการณ์​ได้ เพื่อ​ลด​ปริมาณ​ข้อมูล​ให้​อยู่​ใต้​เพดาน

การ​ส่ง​ออก​ยัง​ใช้​เพดาน​เก็บ​และ​ตั้ง​ค่า​เดียว​กับ GA4 ข้อมูล​ที่ GA4 ไม่​ได้​เก็บ​ตั้งแต่​ต้น​จึง​ไม่มี​ใน BigQuery ด้วย

BigQuery sandbox เก็บ​ข้อมูล​ได้​นาน​กว่า GA4 ไหม

ไม่​นาน​กว่า หน้า​อธิบาย BigQuery sandbox ของ Google Cloud ระบุ​ว่า​ตาราง มุม​มอง และ​พาร์​ทิชั​นทุ​กชุด​ใน sandbox หมด​อายุ​อัตโนมัติ​หลัง 60 วัน พื้นที่​เก็บ​ข้อมูล​มี​เพดาน​ตลอด​อายุ 10 GiB ซึ่ง​ไม่​คืนให้​แม้​ลบ​ข้อมูล​ทิ้ง และ​ประมวล​ผล​คำ​ค้น​ได้​ฟรี 1 TiB ต่อ​เดือน sandbox ยัง​ไม่​รองรับ​การ​รับ​ข้อมูล​แบบ Streaming ธุรกิจ​ที่​ต้องการ​เก็บ​ข้อมูล​ดิบ​ข้าม​ปี​จึง​ต้อง​อัป​เกรด​โปร​เจ​กต์​เป็น​แบบ​มี​บัญชี​เรียก​เก็บ​เงิน sandbox เหมาะ​กับ​การ​ทดลอง​ว่า​ทีม​ใช้​ข้อมูล​ดิบ​ได้​จริง​หรือ​ไม่ ก่อน​ตัดสิน​ใจ​จ่าย​เงิน

ต้อง​มี​คน​เขียน SQL เป็น​หรือ​ไม่

ต้อง​มี หรือ​ต้อง​มี​เครื่อง​มือ​ทำ​รายงาน​ที่​ต่อ​กับ BigQuery ได้ ข้อมูล​ที่​ส่ง​ออก​เป็น​ตาราง​เหตุการณ์​ดิบ ไม่ใช่​รายงาน​สำเร็จรูป​แบบ​ใน GA4 ต้นทุน​จริง​ของ​การ​ต่อ BigQuery สำหรับ​ธุรกิจ​ขนาด​เล็ก​จึง​อยู่​ที่​เวลา​ของ​คน​ที่​เขียน​คำ​ค้น​และ​ดูแล​โครงสร้าง​ตาราง มากกว่า​ค่า​พื้นที่​เก็บ​ข้อมูล ธุรกิจ​ที่​ยัง​ไม่มี​คำถาม​ที่​รายงาน​มาตรฐาน​ตอบ​ไม่​ได้ ยัง​ไม่​ต้อง​เริ่ม​ขั้น​นี้

ลำดับ​การ​จ่าย​เงิน​ที่​ข้อมูล​บอก

ลำดับ​ด้าน​ล่าง​เรียง​จาก​สิ่ง​ที่​ไม่มี​ค่า​ใช้​จ่าย​ไป​หา​สิ่ง​ที่​ต้อง​จ่าย และ​แต่ละ​ขั้น​มี​เงื่อนไข​ว่า​เมื่อไร​จึง​ควร​ขยับ​ไป​ขั้น​ถัด​ไป

  1. ตั้ง​ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​เป็น 14 เดือน ไม่มี​ค่า​ใช้​จ่าย และ​ทุก​วัน​ที่​ยัง​ตั้ง​ไว้ 2 เดือน​คือ​ข้อมูล​ที่​หาย​ไป​ถาวร
  2. กำหนด key events ให้​ตรง​กับ​เงิน​เข้า​จริง เช่น ยืนยัน​คำ​สั่ง​ซื้อ ส่ง​แบบ​ฟอร์ม หรือ​กด​โทร เพราะ key events เป็น​ข้อมูล​ที่​ถูก​ลบ​ตาม​ระยะ​เดียว​กับ​ข้อมูล​ระดับ​ผู้​ใช้ และ​เป็น​ฐาน​ของ​การ​วัดผล​โฆษณา​ทุก​แบบ วิธี​ที่ Google Analytics แบ่ง​เครดิต​ให้​ช่อง​ทาง​ต่าง ๆ อ่าน​ต่อ​ได้​ในAttribution Model เหลือ​แค่ Data-driven กับ Last click
  3. ต่อ BigQuery sandbox เมื่อ​มี​คำถาม​ที่ Explorations ตอบ​ไม่​ได้ เช่น ต้อง​เอา​ข้อมูล​เว็บ​ไป​รวม​กับ​ยอด​ขาย​หน้า​ร้าน ใช้ sandbox ทดลอง​ก่อน 60 วัน
  4. เปิด​บัญชี​เรียก​เก็บ​เงิน​ของ BigQuery เมื่อ​ทีม​ใช้​ข้อมูล​ดิบ​ทุก​เดือน​แล้ว และ​ต้องการ​เก็บ​ประวัติ​เกิน 14 เดือน
  5. พิจารณา Analytics 360 เมื่อ​ได้​อีเมล​เตือน​เรื่อง​ขนาด property หรือ​เมื่อ​ต้องการ​ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์ 26 เดือน​ขึ้น​ไป​ใน​ตัว GA4 เอง

ก่อน​ซื้อ​ซอฟต์แวร์​การ​ตลาด​ตัว​ใหม่​ที่​ขาย​ว่า​รวม​ข้อมูล​ลูกค้า​ไว้​ที่​เดียว ให้​ถาม​ผู้​ขาย​สาม​ข้อ ข้อมูล​เก็บ​ไว้​ที่​ใคร​และ​นาน​เท่าไร ส่ง​ออก​เป็น​ไฟล์​หรือ​ต่อ BigQuery ได้​หรือ​ไม่ และ​ถ้า​เลิก​ใช้​บริการ ข้อมูล​ที่​สะสม​ไว้​จะ​เป็น​อย่างไร คำ​ตอบ​สาม​ข้อ​นี้​บอก​ว่า​ซอฟต์แวร์​ตัว​นั้น​เพิ่มสิน​ทรัพย์​ให้​ธุรกิจ หรือ​ย้าย​สินทรัพย์​ไป​อยู่​ใน​ระบบ​ของ​คน​อื่น คน​ที่​จะ​ตอบ​คำถาม​เหล่า​นี้​แทน​เจ้าของ​ได้​คือ​ทีม​การ​ตลาด​ที่​เข้าใจ​ทั้ง​งาน​และ​ข้อมูล เรื่อง​การ​จ้าง​คน​ระดับ​ไหน​มา​ดูแล​ส่วน​นี้​อยู่​ในทีม​การ​ตลาด SME จ้าง​นักการ​ตลาด​ดิจิทัล​ระดับ​ไหน​ก่อน

GA4 ฉบับ​ฟรี​พอ​สำหรับ​ธุรกิจ​ขนาด​ไหน

หน้า​ช่วย​เหลือ​ทั้ง​สอง​หน้า​ตอบ​คำถาม​นี้​ได้​ไม่​ครบ มี​สาม​เรื่อง​ที่​ต้อง​ตรวจ​เอง​ใน​บัญชี​ของ​ธุรกิจ

  1. ค่าที่​ตั้ง​ไว้​ตอน​นี้ หน้า Data retention อธิบาย​ตัว​เลือก​แต่​ไม่​ได้​บอก​ว่า property ใหม่​ถูก​ตั้ง​ค่า​เริ่ม​ต้น​ไว้​เท่าไร วิธี​ที่​แน่นอน​ที่สุด​คือ​เปิด​เมนู​ดู​ใน​บัญชี​จริง
  2. เกณฑ์​ที่​นับ​เป็น property ขนาด​ใหญ่ หน้า Data retention อ้าง​ถึง​แต่​ไม่​ได้​ระบุ​ตัวเลข​ไว้​ใน​หน้า​เดียวกัน ต้อง​ดู​จำนวน​เหตุการณ์​ของ property ตัว​เอง​เทียบ​กับ​หน้า​ขนาด property ของ Google Analytics
  3. ค่า​ใช้​จ่าย BigQuery หลัง​ออก​จาก sandbox คิด​ตาม​ตาราง​ราคา​ของ Google Cloud ซึ่ง​ขึ้น​กับ​พื้นที่​เก็บ​ข้อมูล​และ​ปริมาณ​คำ​ค้น​ของ​แต่ละ​ธุรกิจ

ธุรกิจ​ที่​มี​เว็บไซต์​เดียว เก็บ​เหตุการณ์​ไม่​ถึง​ล้าน​ต่อ​วัน และ​ใช้​ข้อมูล​เชิง​ลึก​ย้อน​หลัง​ไม่​เกิน​หนึ่ง​ปี ใช้ GA4 ฉบับ​ฟรี​ที่​ตั้ง 14 เดือน​ได้​โดย​ไม่​ต้อง​ซื้อ​อะไร​เพิ่ม

ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​ของ​เครื่อง​มือ​ฟรี​และ​แบบ​จ่าย​เงิน

ตาราง​นี้​รวม​ตัวเลข​จาก​ศูนย์​ช่วย​เหลือ Google Analytics และ​หน้า BigQuery sandbox ของ Google Cloud

ที่​เก็บ​ข้อมูล ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์ เงื่อนไข​ที่​ต้อง​รู้
GA4 ฉบับ​ฟรี 2 หรือ 14 เดือน property ขนาด​ใหญ่​ถูก​ลด​เหลือ 2 เดือน​อัตโนมัติ
Analytics 360 สูงสุด 50 เดือน มี​ค่า​ใช้​จ่าย ใช้​เมื่อ​เกิน​เพดาน​ของ​ฉบับ​ฟรี
รายงาน​รวม​มาตรฐาน​ของ GA4 ไม่​ขึ้น​กับ​ระยะ​เก็บ​ข้อมูล ใช้​ดู​ภาพ​รวม เจาะ​ราย​เหตุการณ์​ไม่​ได้
BigQuery sandbox 60 วัน ฟรี พื้นที่ 10 GiB ตลอด​อายุ ไม่​รับ Streaming
BigQuery แบบ​มี​บัญชี​เรียก​เก็บ​เงิน ตาม​ที่​ธุรกิจ​กำหนด คิด​ค่า​พื้นที่​และ​ค่า​ประมวล​ผล​คำ​ค้น

ถ้า​คำถาม​ของ​ธุรกิจ​เปลี่ยน​จาก "ข้อมูล​อยู่​ได้​นาน​แค่​ไหน" เป็น "โฆษณา​สร้าง​ยอด​ขาย​เพิ่ม​ขึ้น​จริง​หรือ​ไม่" ข้อมูล​ที่​เก็บ​ไว้​ตาม​ตาราง​นี้​คือ​วัตถุดิบ​ของ​การ​ทดสอบ​แบบ​แบ่ง​กลุ่ม ซึ่ง​อธิบาย​ไว้​ในIncrementality Test วัด​ยอด​ที่​เกิด​เพราะ​โฆษณา​จริง

สรุป

GA4 ฉบับ​ฟรี​เก็บ​ข้อมูล​ระดับ​ผู้​ใช้​และ​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์​ได้ 2 หรือ 14 เดือน ระยะ​นี้​มี​ผล​กับ Explorations และ​รายงาน funnel ไม่​กระทบ​รายงาน​รวม​มาตรฐาน ข้อมูล​ที่​ถูก​ลบ​แล้ว​ดึง​กลับ​ไม่​ได้ และ property ที่​เก็บ​เหตุการณ์​จน​เป็น​ขนาด​ใหญ่​ถูก​ลด​ระยะ​เหลือ 2 เดือน​อัตโนมัติ BigQuery sandbox ส่ง​ออก​ได้​ฟรี​แต่​ลบ​ตาราง​ทุก 60 วัน การ​เก็บ​ข้อมูล​ดิบ​ข้าม​ปี​จึง​ต้อง​เปิด​บัญชี​เรียก​เก็บ​เงิน ลำดับ​ที่​คุ้ม​สำหรับ SME คือ​ตั้ง 14 เดือน​ก่อน กำหนด key events ให้​ตรง​เงิน​เข้า​จริง แล้ว​ค่อย​ต่อ BigQuery เมื่อ​มี​คำถาม​ที่​รายงาน​ใน GA4 ตอบ​ไม่​ได้

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ข้อมูล​ระดับ​ผู้​ใช้​และ​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์​เก็บ​ได้​นาน​สุด 14 เดือน ส่วน​ระยะ 26, 38 และ 50 เดือน​มี​เฉพาะ Analytics 360 และ​ข้อมูล​อายุ เพศ ความ​สนใจ​เก็บ 2 เดือน​เสมอ

รายงาน​รวม​มาตรฐาน​ไม่​หาย ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​มี​ผล​กับ Explorations และ​รายงาน funnel ที่​ต้อง​ใช้​ข้อมูล​ราย​เหตุการณ์ ข้อมูล​ส่วน​ที่​เกิน​ระยะ​จะ​ไม่​แสดง​ใน​รายงาน​เหล่า​นั้น

ไม่​กลับ​มา การ​เพิ่ม​ระยะ​มี​ผล​กับ​ข้อมูล​ที่​ยัง​ไม่​ถูก​ลบ​เท่านั้น และ​การ​เปลี่ยน​ค่า​จะ​รอ 24 ชั่วโมง​ก่อน​มี​ผล

ส่ง​ไป BigQuery sandbox ได้​ฟรี​ตาม​เพดาน sandbox แต่​ตาราง​ใน sandbox หมด​อายุ​หลัง 60 วัน การ​เก็บ​ข้าม​ปี​ต้อง​เปิด​บัญชี​เรียก​เก็บ​เงิน ซึ่ง​คิด​ค่า​พื้นที่​เก็บ​ข้อมูล​และ​ค่า​ประมวล​ผล​คำ​ค้น

การ​ส่ง​ออก​ราย​วัน​ได้​ไม่​เกิน 1 ล้าน​เหตุการณ์ ถ้า​เกิน​เป็น​ประจำ การ​ส่ง​ออก​ราย​วัน​จะ​ถูก​หยุด การ​ส่ง​ออกแบบ Streaming ไม่มี​เพดาน​จำนวน​เหตุการณ์ แต่​ใช้​กับ sandbox ไม่​ได้

PHYGITAL INSIGHT

PHYGITAL AGENCY ตั้ง​ค่า GA4 ให้​เว็บ​ลูกค้า​ตั้งแต่​วัน​แรก​ที่​เว็บ​ขึ้น​ระบบ โดย​ตั้ง​ระยะ​เก็บ​ข้อมูล​เป็น 14 เดือน กำหนด key events ให้​ตรง​กับ​ยอด​ขาย​หรือ​การ​ติดต่อ​ที่​ธุรกิจ​นับ​จริง และ​จด​ชื่อ​ผู้​ถือ​สิทธิ์​ผู้​ดูแล​ไว้​ใน​เอกสาร​ส่ง​มอบ บริการ​ทำ​เว็บไซต์​พร้อม​ระบบ​วัดผล​ของ​ฟิจิ⁠ทัล​เปิด​บัญชี GA4 ใน​ชื่อ​ธุรกิจ​ของ​ลูกค้า​เอง ข้อมูล​ที่​สะสม​ทุก​เดือน​จึง​เป็น​ของ​ธุรกิจ และ​ใช้​ต่อ​ได้​แม้​วัน​หนึ่ง​จะ​เปลี่ยน​ผู้​ดูแล​เว็บ

ให้ PHYGITAL AGENCY ช่วยต่อยอดเรื่องนี้สู่ผลลัพธ์จริง

ตั้ง​ระยะ​เก็บ​ข้อมูล GA4 ก่อน​ซื้อ​ซอฟต์แวร์​ตัว​แรก

ทีม PHYGITAL AGENCY ทำ​เว็บไซต์​พร้อม​ตั้ง​ค่า GA4 และ key events ใน​ชื่อ​บัญชี​ของ​ธุรกิจ ให้​ข้อมูล​ที่​เก็บ​ทุก​วัน​พร้อม​ใช้​เมื่อ​ธุรกิจ​ต้อง​เทียบ​ผล​ปี​ต่อ​ปี

PARANATH PANARATANA

WRITTEN BY

PARANATH PANARATANA

CHAIRMAN OF PHYGITAL AGENCY

ประธานกรรมการบริษัท ฟิจิทัล เอเจนซี จำกัด มีประสบการณ์ดูแลการตลาดที่ผสานโลกจริงและโลกออนไลน์เข้าด้วยกัน ตลอดจนเป็นที่ปรึกษาในการวินิจฉัยธุรกิจ อีกทั้งยังเคยทำงานในสายวิดีโอโปรดักชั่นและภาพยนตร์ไทยอีกด้วย