Gen Z จีน​มี​กี่​คน อ่าน​ตัวเลข​ทางการ​ก่อน​วางแผน​คอน​เทนต์

แบรนด์​ไทย​ที่​อยาก​ขาย​หรือ​สื่อสาร​กับ​ผู้​บริโภค​จีน​อายุ​น้อย มักได้​รับ​ข้อมูล​เรื่อง Gen Z จีน​ใน​รูป​คำ​บรรยาย​พฤติกรรม เช่น ไม่​ภักดี​ต่อ​แบรนด์ หรือ​ซื้อ​ตาม​คลิป​สั้น​ทันที โดย​ไม่มี​ตัวเลข​ว่า​กลุ่ม​นี้​มี​กี่​คน บท​นี้​ใช้​ข้อมูล​ทางการ​ของ​จีน​สอง​ชุด คือ​สำมะโน​ประชากร​ปี 2563 กับ​รายงาน​สถานการณ์​อินเทอร์เน็ต​ของ CNNIC ปลาย​ปี 2568 เพื่อ​บอก​ขนาด​กลุ่ม แล้ว​ชี้​ว่า​ข้อมูล​ทางการ​ตอบ​อะไร​ไม่​ได้ นักการ​ตลาด​ที่​ต้อง​เขียน​ขนาด​กลุ่ม​เป้า​หมาย​ลง​แผน​งาน​ใช้​ตัวเลข​ใน​บท​นี้​อ้างอิง​ต้นทาง​ได้

เวลา​ทีม​การ​ตลาด​ของ​แบรนด์​เครื่อง​สำอาง​ไทย​ต้อง​เสนอ​งบ​โฆษณา​เจาะ​คน​จีน​อายุ 18 ถึง 28 ปี ผู้​บริหาร​ถาม​ว่า​กลุ่ม​นี้​มี​กี่​คน​และ​กี่​คนใช้​อินเทอร์เน็ต ถ้า​ทีม​ตอบ​ด้วย​คำ​บรรยาย​พฤติกรรม งบ​จะ​ถูก​ตั้ง​จาก​ความ​รู้สึก แต่​ถ้า​ตอบ​ด้วย​ตาราง​อายุ​จาก​สำมะโน​และ​สัดส่วน​ผู้​ใช้​เน็ต​ราย​อายุ ผู้​บริหาร​จะ​เห็น​เพดาน​ของ​กลุ่ม​เป้า​หมาย​ก่อน​อนุมัติ​เงิน

ข้อมูล​ใน​บท​นี้​มา​จากตาราง 3-1 ประชากร​แยก​ตาม​อายุ​และ​เพศ ใน​หนังสือ​สถิติ​สำมะโน​ประชากร​จีน​ปี 2563 และรายงาน​สถานการณ์​การ​พัฒนา​อินเทอร์เน็ต​ของ​จีน ฉบับ​ที่ 57 ของ​ศูนย์​ข้อมูล​เครือ​ข่าย​อินเทอร์เน็ต​จีน (CNNIC) ซึ่ง​เผย​แพร่​วัน​ที่ 5 กุมภาพันธ์ 2569 และ​ใช้​ข้อมูล ณ ธันวาคม 2568

Gen Z เป็น​คำ​เรียก​คน​รุ่น​ที่​ใช้​กัน​ใน​งานการ​ตลาด ไม่มี​นิยาม​ทางการ​ของ​จีน​รองรับ บทความ​ภาษา​อังกฤษ​ส่วน​ใหญ่​นับ​คน​เกิด​ราว พ.ศ. 2538 ถึง 2552 ส่วน​สื่อ​จีน​นิยม​แบ่ง​คน​รุ่น​นี้​เป็น​สอง​กลุ่ม คือ 95后 หรือ​คน​เกิด พ.ศ. 2538 ถึง 2542 และ 00后 หรือ​คน​เกิด พ.ศ. 2543 ถึง 2552 บท​นี้​ใช้​ช่วง​ปี​เกิด 2538 ถึง 2552 และ​แปลง​เป็น​ช่วง​อายุ​ของ​แต่ละ​ชุด​ข้อมูล

ทำไม​ต้อง​บอก​ช่วง​ปี​เกิด​ทุก​ครั้ง​ที่​อ้าง Gen Z

เพราะ​สอง​แหล่ง​ที่​อ้าง​ตัวเลข Gen Z จีน​อาจ​ใช้​ปี​เกิด​ต่าง​กัน​สอง​ถึง​ห้า​ปี ตัวเลข​จึง​ต่าง​กัน​หลาย​สิบ​ล้าน​คน​ได้ แผน​งาน​ที่​เขียน​ช่วง​ปี​เกิด​กำกับ​ไว้​ทำให้​คน​อ่าน​เทียบ​กับ​แหล่ง​อื่น​ได้ และ​รู้ทัน​ที​เมื่อ​มี​คน​นำ​ตัวเลข​ที่​นิยาม​ต่าง​กัน​มา​ปน​กัน

ตาราง 3-1 ของ​หนังสือ​สถิติ​สำมะโน​นับ​ประชากร​ทั้งหมด​ได้ 1,409,778,724 คน ตัวเลข​แยก​เป็น​ช่วง​ห้า​ปี​รอบ​อายุ Gen Z เป็น​ดังนี้

เมื่อ​รวม​ราย​อายุ​ตั้งแต่ 11 ถึง 25 ปี ได้ 232.68 ล้าน​คน หรือ 16.5% ของ​ประชากร ส่วน​กลุ่ม​อายุ 26 ถึง 40 ปีมี 315.40 ล้าน​คน หรือ 22.4% การ​คำนวณ​ทั้ง​สอง​ชุด​ทำ​โดย​ทีม​ผู้​เขียน​จาก​ตัวเลข​ราย​อายุ​ใน​ตาราง​เดียวกัน

คน​อายุ​น้อย​ใน​จีน​มี​น้อย​กว่า​กลุ่ม​ก่อน​หน้า​หรือ​ไม่

ตาม​สำมะโน​ปี 2563 ใช่ ช่วง​อายุ 15-19 ปี​และ 20-24 ปี​มี​คน​น้อย​กว่า​ช่วง 30-34 ปี​ราว 50 ล้าน​คน แบรนด์​ที่​ตั้ง​เป้า​ลูกค้า​อายุ 20 ต้น ๆ จึง​เล็ง​กลุ่ม​ที่​เล็ก​กว่า​กลุ่ม​วัย​ทำงาน​ช่วง 30 ปี ขนาด​ตลาด​ที่​ประเมิน​จาก​คำ​ว่า "คน​รุ่น​ใหม่" จึง​ควร​ถูก​ตรวจ​กับ​ตาราง​นี้​ก่อน​ตั้ง​งบ

ปี​เกิด​ไหน​มี​คน​มาก​และ​น้อย​ที่สุด​ใน​กลุ่ม​นี้

ตัวเลข​ราย​อายุ​ใน​ตาราง 3-1 แสดง​ว่า​จำนวน​คน​แต่ละ​ปี​เกิด​ใน​กลุ่ม Gen Z ไม่​เท่า​กัน

คน​อายุ 17 ปี​มี​น้อย​ที่สุด​ใน​ช่วง​นี้ ส่วน​สอง​ปลายข​อง​ช่วง​คือ​อายุ 11 และ 25 ปี​มี​มากกว่า​สาม​ถึง​สี่​ล้าน​คน แบรนด์​ที่​เจาะ​นักศึกษา​มหาวิทยาลัย​ปี​แรก​ใน​ช่วง​ปี 2563 จึง​เจอ​กลุ่ม​ที่​เล็ก​กว่า​กลุ่ม​ที่​เพิ่ง​เริ่ม​ทำงาน ปัจจุบัน​คน​กลุ่ม​เดียวกัน​นี้​อายุ​มาก​ขึ้น​ห้า​ถึง​หก​ปี​แล้ว ตัวเลข​จึง​ต้อง​เลื่อน​ช่วง​อายุ​ตาม​ปี​ที่​วางแผน

เด็ก​รุ่น​ถัด​ไป​มี​มากกว่า​หรือ​น้อย​กว่า

แถลงการณ์​สถิติ​ของ​จีน​ประจำ​ปี 2568 นับ​คน​อายุ 0 ถึง 15 ปี​ได้ 230.15 ล้าน​คน หรือ 16.4% ของ​ประชากร ณ สิ้น​ปี 2568 ใกล้​เคียง​กับ​ขนาด​กลุ่ม Gen Z ใน​สำมะโน แบรนด์​ที่​วางแผน​ระยะ​ยาว​จึง​มอง​ได้​ว่า​กลุ่ม​คน​อายุ​น้อย​ของ​จีน​ไม่​ได้​ใหญ่​ขึ้น​ใน​รุ่น​ถัด​ไป เรื่อง​คน​รุ่น​ที่​คาบ​เกี่ยว Gen Z กับ Gen Alpha อ่าน​ต่อ​ได้​ในZalpha ไทย 4.51 ล้าน​คน ทยอย​ถึง​อายุ​จ้าง​งาน​ได้​ปี 2568-2573

รายงาน CNNIC ฉบับ​ที่ 57 ระบุ​ว่า ณ ธันวาคม 2568 จีน​มี​ผู้​ใช้​อินเทอร์เน็ต 1,125 ล้าน​คน อัตรา​การ​ใช้​งาน 80.1% และ​แยก​ผู้​ใช้​ตาม​อายุ​ไว้​ใน​แผนภาพ​ที่ 17

ผู้​ใช้​อายุ 10-29 ปี​รวม​กัน​จึง​เป็น 26.7% ของ​ผู้​ใช้​ทั้งหมด ถ้า​คูณ​กับ 1,125 ล้าน​คน จะ​ได้​ราว 300 ล้าน​คน ตัวเลข​นี้​เป็นการ​คำนวณ​ของ​ทีม​ผู้​เขียน ไม่​ได้​อยู่​ใน​รายงาน และ​ครอบคลุม​ช่วง​อายุ​กว้าง​กว่า Gen Z ตาม​นิยาม​ข้าง​ต้น

ผู้​ใช้​เน็ต​กลุ่ม​ไหน​มี​สัดส่วน​มาก​ที่สุด

กลุ่ม​อายุ 50-59 ปี​มี​สัดส่วน​สูง​ที่สุด​คือ 19.0% ตาม​ด้วย 30-39 ปี​ที่ 18.5% ส่วน​กลุ่ม 20-29 ปี​มี​สัดส่วน​น้อย​ที่สุด​ใน​บรรดาก​ลุ่ม​ผู้ใหญ่ แบรนด์​ที่​ซื้อ​โฆษณา​โดย​ไม่​ตั้ง​เงื่อนไข​อายุ จึง​มี​โอกาส​ไป​ถึง​ผู้​ใช้​วัย​กลาง​คน​มากกว่า​วัย​รุ่น

ผู้​ใช้​เน็ต​ใน​เมือง​กับ​ชนบท​ต่าง​กัน​แค่​ไหน

รายงาน​ฉบับ​เดียวกัน​นับ​ผู้​ใช้​อินเทอร์เน็ต​ใน​เมือง​ได้ 812 ล้าน​คน หรือ 72.1% และ​ใน​ชนบท 314 ล้าน​คน หรือ 27.9% อัตรา​การ​ใช้​อินเทอร์เน็ต​ใน​ชนบท​อยู่​ที่ 69.5% ต่ำ​กว่า​อัตรา​ทั้ง​ประเทศ​ที่ 80.1% รายงาน​ไม่​ได้​แยก​อายุ​กับ​พื้นที่​ไว้​ใน​ตาราง​เดียวกัน แบรนด์​ที่​ขาย​สินค้า​ราคา​สูง​หรือ​ส่ง​สินค้า​ข้าม​ประเทศ จึง​ควร​นับ​ว่า​กลุ่ม​เป้า​หมาย​จริง​เล็ก​กว่า​จำนวน​ผู้​ใช้​เน็ต​อายุ​น้อย​ทั้ง​ประเทศ

รายงาน​ฉบับ​เดียวกัน​ให้​ตัวเลข​การ​ใช้​งาน​สาม​เรื่อง​ที่​มัก​ถูก​โยง​กับ​คน​รุ่น​ใหม่

1. วิดีโอ​สั้น ผู้​ใช้ 1,074 ล้าน​คน หรือ 95.4% ของ​ผู้​ใช้​อินเทอร์เน็ต ตัวเลข​เกือบ​เท่า​ผู้​ใช้​เน็ต​ทั้งหมด จึง​ไม่ใช่​ลักษณะ​เฉพาะ​ของ​กลุ่ม​อายุ​ใด
2. ช้อป​ปิ้ง​ออนไลน์ ผู้​ใช้ 937 ล้าน​คน
3. AI แบบ​สร้าง​เนื้อหา ผู้​ใช้ 602 ล้าน​คน ใน​จำนวน​นี้​อายุ 19 ปี​ลง​มา 26.4% อายุ 20-29 ปี 21.3% อายุ 30-39 ปี 22.0% และ​อายุ 40 ปี​ขึ้น​ไป​รวม 30.3%
4. วิดีโอ​ยาว​และ​ละคร​สั้น ผู้​ชม​วิดีโอ​ยาว 730 ล้าน​คน หรือ 64.8% และ​ผู้​ชม​ละคร​สั้น​แนว​ตั้ง (微短剧) 664 ล้าน​คน หรือ 59.0% ของ​ผู้​ใช้​อินเทอร์เน็ต

รายงาน​ไม่​ได้​แยก​อายุ​ของ​ผู้​ชม​วิดีโอ​สั้น​และ​ละคร​สั้น แบรนด์​จึง​สรุป​จาก​ตัวเลข​ชุด​นี้​ไม่​ได้​ว่า​คน​รุ่น​ไหน​ดู​มากกว่า​กัน สิ่ง​ที่​สรุป​ได้​คือ​ช่อง​ทาง​วิดีโอ​เข้า​ถึง​ผู้​ใช้​เกือบ​ทุก​กลุ่ม ความ​ต่าง​ของ​ผล​งาน​จึง​มา​จาก​การ​ตั้ง​กลุ่ม​เป้า​หมาย​และ​เนื้อหา มากกว่า​การ​เลือก​ช่อง​ทาง

ทักษะ​ดิจิทัล​ของ​คน​อายุ 20-29 ปี​เป็น​อย่างไร

รายงาน​ระบุ​ว่า​ผู้​ใช้​อายุ 20-29 ปี​มี​สัดส่วน​คน​ที่​ใช้​ทักษะ​ดิจิทัล​ที่​สำรวจ​ได้​คล่อง​อย่าง​น้อยห​นึ่ง​อย่าง​สูง​ที่สุด​คือ 80.3% กลุ่ม 10-19 ปี​อยู่​ที่ 67.7% และ​กลุ่ม 60 ปี​ขึ้น​ไป 20.3% ตัวเลข​นี้​บอก​ว่า​คน​กลุ่ม​นี้​ใช้​เครื่อง​มือ​ดิจิทัล​คล่อง​ที่สุด แต่​ไม่​ได้​บอก​ว่า​เขา​เลือก​ซื้อ​สินค้า​ต่าง​จาก​กลุ่ม​อื่น​อย่างไร เรื่อง​พฤติกรรม​ของ​คน​รุ่น​เดียวกัน​ใน​ไทย​ที่​มี​ข้อมูล​สำรวจ​รองรับ อยู่​ในGen Z ไทย ค้น​ของ​ใน​วิดีโอ​รีวิว และ​ให้ AI เป็น​แค่​ผู้​ช่วย

ผู้​ใช้​อายุ 60 ปี​ขึ้น​ไป​ใช้ AI มาก​แค่​ไหน

รายงาน​ระบุ​ว่า ณ ธันวาคม 2568 ผู้​ใช้​อินเทอร์เน็ต​อายุ 60 ปี​ขึ้น​ไป​ที่​เคย​ใช้ AI มี 30.90 ล้าน​คน เพิ่ม​ขึ้น 9.44 ล้าน​คนใน​ครึ่ง​ปี ตัวเลข​นี้​ย้ำ​ว่าการ​ใช้​เครื่อง​มือ​ใหม่​ไม่​ได้​จำกัด​อยู่​ที่​คน​อายุ​น้อย แบรนด์​ที่​วาง​คอน​เทนต์​ให้​ค้น​เจอ​ผ่าน​ผู้​ช่วย AI จึง​ไป​ถึง​หลาย​ช่วง​วัย​พร้อม​กัน

ข้อมูล​ทางการ​ของ​จีน​ใช้​บอก​ขนาด​กลุ่ม​ได้​ดี ส่วน​ห้า​เรื่อง​ต่อ​ไป​นี้​ต้องหา​จาก​แหล่ง​อื่น

1. ความ​ภักดี​ต่อ​แบรนด์​ของ​คน​รุ่น​ใด​รุ่น​หนึ่ง​ไม่​อยู่​ใน​สถิติ​ทางการ ข้อ​สรุป​แบบ "Gen Z จีน​ไม่​ภักดี​ต่อ​แบรนด์" ที่​ไม่​ระบุ​แหล่ง​จึง​ไม่​ได้​ใช้​ใน​บท​นี้
2. สำมะโน​เป็น​ข้อมูล​ปี 2563 จำนวน​คน​แต่ละ​รุ่น​เปลี่ยน​น้อย​ใน​ห้า​ปี แต่​ไม่​ได้​รวม​ผล​ของ​การ​เสีย​ชีวิต​และ​การ​ย้าย​ถิ่น​หลัง​จาก​นั้น
3. ช่วง​อายุ​ของ CNNIC เป็น​ช่วง​สิบ​ปี ไม่​ตรง​กับ​ช่วง​ปี​เกิด​ของ Gen Z ทุก​ปี ตัวเลข​ผู้​ใช้​เน็ต​ของ​กลุ่ม​นี้​จึง​เป็น​ค่า​ประมาณ​เสมอ
4. รายงาน CNNIC มา​จาก​การ​สำรวจ​ตัวอย่าง ตัวเลข​สัดส่วน​มี​ความคลาด​เคลื่อน​ตาม​ธรรมชาติ​ของ​การ​สำรวจ
5. ตัวเลข​ระดับ​ประเทศ​ไม่​ได้​บอก​ราย​ได้​หรือ​เมือง​ที่​อยู่ แบรนด์​ที่​ต้องการ​เฉพาะ​คนใน​เมือง​ใหญ่​ต้อง​ใช้​ข้อมูล​กลุ่ม​เป้า​หมาย​ของ​แพลตฟอร์ม​โฆษณา​ประกอบ​กับ​ตาราง​สำมะโน

1. กำหนด​ช่วง​ปี​เกิด​ของ​กลุ่ม​เป้า​หมาย​ให้​ชัด แล้ว​เขียน​ลง​แผน​ทุก​ครั้ง​ที่​อ้าง​คำ​ว่า Gen Z
2. ใช้​ตาราง​สำมะโน​เป็น​เพดาน จำนวน​คนใน​ช่วง​อายุ​นั้น​ทั้ง​ประเทศ​คือ​ขนาด​สูงสุด​ที่​กลุ่ม​เป้า​หมาย​จะ​มี​ได้
3. ใช้​สัดส่วน​ของ CNNIC ประมาณ​ผู้​ใช้​เน็ต และ​เขียน​กำกับ​ว่า​เป็น​ค่า​ประมาณ​จาก​ช่วง​อายุ​สิบ​ปี
4. ทดสอบ​พฤติกรรม​ด้วย​ข้อมูล​ของ​แบรนด์​เอง ตั้ง​โฆษณา​หรือ​คอน​เทนต์​ที่​ต่าง​กัน​เฉพาะ​ช่วง​อายุ แล้ว​ดู​ผล​ก่อน​สรุป​ว่า​คน​รุ่น​ไหน​ตอบ​สนอง​แบบ​ไหน

ขอบเขต​งาน​วาง​กลยุทธ์​ด้วย​ข้อมูล​อยู่​ในบริการ Consulting

ตัวอย่าง​การ​เขียน​ขนาด​กลุ่ม​ลง​แผน​งาน

สมมุติ​แบรนด์​เลือก​กลุ่ม​ผู้​ใช้​เน็ต​จีน​อายุ 20-29 ปี การ​เขียน​ขนาด​กลุ่ม​ที่​ตรวจ​ย้อน​ได้​มี​สาม​บรรทัด บรรทัด​แรก​คือ​จำนวน​ผู้​ใช้​อินเทอร์เน็ต 1,125 ล้าน​คน ณ ธันวาคม 2568 จาก​รายงาน CNNIC ฉบับ​ที่ 57 บรรทัด​ที่​สอง​คือ​สัดส่วน​อายุ 20-29 ปี​ที่ 12.8% จาก​แผนภาพ​ที่ 17 ของ​รายงาน​เดียวกัน บรรทัด​ที่​สาม​คือ​ผล​คูณ​ราว 144 ล้าน​คน พร้อม​หมายเหตุ​ว่า​เป็นการ​คำนวณ​ของ​ทีม​และ​เป็น​เพดาน​ก่อน​ตัด​เงื่อนไข​เมือง ราย​ได้ และ​ความ​สนใจ ผู้​บริหาร​ที่​อ่าน​สาม​บรรทัด​นี้​รู้ทัน​ที​ว่า​ตัวเลข​มา​จาก​ไหน​และ​ยัง​ต้อง​ตัด​อะไร​อีก

ถ้า​แบรนด์​เล็ก​ไม่มี​ข้อมูล​ลูกค้า​จีน​เลย ควร​เริ่ม​อย่างไร

เริ่ม​จาก​ถาม​อายุ​หรือ​ปี​เกิด​ของ​ลูกค้า​จีน​ที่​ซื้อ​จริง​ใน​ร้าน​หรือ​ช่อง​ทาง​ออนไลน์​ตลอด​หนึ่ง​เดือน แม้​จะ​ได้​ไม่​กี่​สิบ​คน ก็​พอ​เห็น​ว่า​ลูกค้า​จริง​อยู่​ใน​ช่วง​อายุ​เดียว​กับ​ที่​แผน​ตั้ง​ไว้​หรือ​ไม่ ถ้า​ไม่​ตรง ให้​ปรับ​กลุ่ม​เป้า​หมาย​ตาม​ลูกค้า​จริง​ก่อน​เพิ่ม​งบ ส่วน​ลูกค้า​เกษียณ​ที่พัก​ระยะ​ยาว​เป็น​อีก​กลุ่ม​ที่​ต้อง​วางแผน​แยก อ่าน​ต่อ​ในSilver Economy คือ​อะไร คน​จีน​เกษียณ​ใน​ไทย​ต้อง​ยืนยัน​สิทธิ์​บำนาญ

Gen Z จีน​ไม่มี​นิยาม​ทางการ บท​นี้​ใช้​คน​เกิด​ปี 2538 ถึง 2552 ซึ่ง​ใน​สำมะโน​ประชากร​จีน​วัน​ที่ 1 พฤศจิกายน 2563 คือ​คน​อายุ 11 ถึง 25 ปี จำนวน 232.68 ล้าน​คน หรือ 16.5% ของ​ประชากร น้อย​กว่า​กลุ่ม​อายุ 26 ถึง 40 ปี​ที่​มี 315.40 ล้าน​คน รายงาน CNNIC ฉบับ​ที่ 57 ให้​สัดส่วน​ผู้​ใช้​เน็ต​อายุ 10-19 ปี 13.9% และ 20-29 ปี 12.8% ณ ธันวาคม 2568 ขณะ​ที่​กลุ่ม 50-59 ปี​มี​สัดส่วน​สูง​ที่สุด วิดีโอ​สั้น​มี​ผู้​ใช้ 95.4% ของ​ผู้​ใช้​เน็ต​ทั้งหมด จึง​ไม่ใช่​ลักษณะ​เฉพาะ​ของ​คน​รุ่น​ใด และ​ไม่มี​ตัวเลข​ทางการ​เรื่อง​ความ​ภักดี​ต่อ​แบรนด์ แบรนด์​ไทย​จึง​ควร​ใช้​ตัวเลข​ทางการ​กำหนด​ขนาด​กลุ่ม แล้ว​ใช้​ข้อมูล​ลูกค้า​ของ​ตัว​เอง​ศึกษา​พฤติกรรม