ข้ามไปเนื้อหาหลัก

จิตวิทยา​การ​ตลาด ตัว​เลือก​มาก​ไป​ทำให้​ลูกค้า​ไม่​ซื้อ​จริง​หรือ

อัปเดตล่าสุด 27 กันยายน 2569
เวลาอ่านประมาณ 11 นาที
จิตวิทยา​การ​ตลาด ตัว​เลือก​มาก​ไป​ทำให้​ลูกค้า​ไม่​ซื้อ​จริง​หรือ

KEY TAKEAWAYS

3 ประเด็น

งาน​ทดลอง​ของ Iyengar และ Lepper ที่​ตี​พิมพ์​ปี 2000 พบ​ว่า​บูธ​ชิม​แยม 24 รส​ดึง​คน​ให้​หยุด​ดู​ได้​มากกว่า แต่​คน​ที่​ซื้อ​จริง​น้อย​กว่า​บูธ 6 รส​มาก

คน​ที่​ชิม​จาก​บูธ 6 รส​ซื้อ 30% ส่วน​บูธ 24 รส​ซื้อ​เพียง 3%

งาน​วิเคราะห์​อภิ​มาน​ของ Chernev และ​คณะ​ปี 2015 รวม 99 ผล​การ​ทดลอง​จาก​ผู้​เข้า​ร่วม 7,202 คน

และ​พบ​ว่า​ผล​ของ​ตัว​เลือก​มาก​เกิน​ขึ้น​กับ​สี่​ปัจจัย ไม่​ได้​เกิด​ทุก​ครั้ง​ที่​ตัว​เลือก​มาก

ผล​เสีย​จาก​ตัว​เลือก​มาก​เกิน​เกิด​ง่าย​ขึ้น​เมื่อ​ชุด​ตัว​เลือก​ซับ​ซ้อน งาน​ตัดสิน​ใจ​ยาก ผู้​ซื้อ​ยัง​ไม่รู้​ว่า​ชอบ​อะไร และ​ผู้​ซื้อ​อยาก​ใช้​แรง​ให้​น้อย​ที่สุด

ร้าน​จึง​ควร​ตัดสิน​จำนวน​ตัว​เลือก​จาก​สี่​เรื่อง​นี้ มากกว่า​จาก​ตัวเลข​ตายตัว

การ​ทดลอง​แยม 6 รส​กับ 24 รส คน​ซื้อ 30% กับ 3% และ​งาน​วิเคราะห์ 99 การ​ทดลอง​ปี 2015 บอก​ว่า​ตัว​เลือก​มาก​เป็น​ภาระ​เมื่อไร ร้าน​ควร​จัด​สินค้า​อย่างไร โดย PHYGITAL AGENCY

เจ้าของ​ร้าน​ที่​อยาก​ให้​ลูกค้า​เจอ​สิ่ง​ที่​ชอบ​อาจ​เพิ่มสิน​ค้า​เข้า​ชั้น​หรือ​เพิ่ม​ตัว​เลือก​บน​หน้า​เว็บ ขณะ​ที่​ชั้น​ที่​มี​ตัว​เลือก​เต็ม​ไป​หมด​อาจ​ทำให้​ลูกค้า​ดู​นาน​แล้ว​เดิน​ออก​โดย​ไม่​ซื้อ คำถาม​ว่า​ควร​มี​ตัว​เลือก​กี่​แบบ​จึง​เป็น​เรื่อง​ที่​ร้าน​ต้อง​ตัดสิน ไม่ใช่​แค่​เรื่อง​สต๊อก บท​นี้​เล่า​งาน​ทดลอง​ที่​ทำให้​แนวคิด​เรื่อง​ตัว​เลือก​มาก​เกิน​เป็น​ที่​รู้จัก แล้ว​ต่อ​ด้วย​งาน​วิเคราะห์​ที่​รวม​ผล​การ​ทดลอง​เกือบ​ร้อย​ชิ้น เพื่อ​บอก​ว่า​ผล​นี้​เกิด​เมื่อไร และ​เจ้าของ​ร้าน​ควร​ใช้​มัน​อย่างไร​โดย​ไม่​ตัด​ตัว​เลือก​ทิ้ง​เกิน​จำเป็น

งาน​ทดลอง​หลัก​มา​จาก​บทความWhen Choice is Demotivating ของ Sheena Iyengar และ Mark Lepper ตี​พิมพ์​ใน Journal of Personality and Social Psychology ปี 2000 และ​งาน​วิเคราะห์​อภิ​มาน​มา​จากChoice overload: A conceptual review and meta-analysis ของ Alexander Chernev และ​คณะ ตี​พิมพ์​ใน Journal of Consumer Psychology ปี 2015 ข้อความ​ทั้ง​สอง​ชิ้น​ถูก​อ่าน​จาก​ไฟล์​ฉบับ​เต็ม​ใน​วัน​ที่ 27 ก.ย. 2569 การ​ทดลอง​ทำ​ใน​สหรัฐ ผล​กับ​ลูกค้า​ไทย​อาจ​ต่าง​ออก​ไป

ฉบับ​เดิม​ของ​หน้า​นี้​รวม​หลัก​จิตวิทยา​การ​ตลาด​หลาย​ข้อ​ไว้​แบบ​กว้าง บท​นี้​เลือก​เรื่อง​เดียว​ที่​มี​ทั้ง​งาน​ทดลอง​ต้นทาง​และ​งาน​ที่​ตรวจ​ซ้ำ เพราะ​เรื่อง​นี้​ถูก​อ้าง​บ่อย​ใน​แบบ​ที่​ง่าย​เกิน​จริง

การ​ทดลอง​แยม 6 รส​กับ 24 รส

การ​ทดลอง​แรก​ของ​บทความ​ทำ​ใน​ร้าน​ขาย​ของชำ​ใน​รัฐ​แคลิฟอร์เนีย ผู้​ช่วย​วิจัย​แต่ง​ตัว​เป็น​พนักงาน​ร้าน ตั้ง​บูธ​ชวน​ลูกค้า​ชิม​แยม​นำ​เข้า บน​โต๊ะ​มี​แยม 6 รส​หรือ 24 รส สลับ​กัน​ทุก​ชั่วโมง​ใน​วัน​เสาร์​สอง​วัน ลูกค้า​ที่​ชิม​ได้​คูปอง​ลด​ราคา​ไป​ซื้อ​แยม​ยี่ห้อ​เดียวกัน​ที่​ชั้น​วาง​ใน​ร้าน

สิ่ง​ที่​วัด บูธ 6 รส บูธ 24 รส
สัดส่วน​คน​เดิน​ผ่าน​ที่​หยุด​ที่​บูธ 40% (104 จาก 260 คน) 60% (145 จาก 242 คน)
จำนวน​รส​ที่​ชิม​เฉลี่ย 1.38 รส 1.50 รส
สัดส่วน​คน​ที่​หยุด​แล้ว​ซื้อ​แยม 30% 3%

ผล​สอง​แถว​แรก​บอก​ว่า​ตัว​เลือก​มาก​ดึง​ความ​สนใจ​ได้​ดี​กว่า และ​คน​ที่​หยุด​ก็​ชิม​จำนวน​รส​ไม่​ต่าง​กัน​นัก แต่​แถว​สุดท้าย​ต่าง​กัน​มาก คน​ที่​เจอ​ตัว​เลือก​จำกัด​ซื้อ​สินค้า​มากกว่า​หลาย​เท่า ผู้​วิจัย​จึง​สรุป​ว่า​ตัว​เลือก​จำนวน​มาก​ดู​น่า​สนใจ​ใน​ตอน​แรก แต่​ลด​แรง​จูงใจ​ที่​จะ​ซื้อ​ใน​ภาย​หลัง

ลูกค้า​ที่​ชิม​แล้ว​ต้อง​ไป​ซื้อ​ที่ไหน

ผู้​วิจัย​ออกแบบ​ให้การ​ชิม​กับ​การ​ซื้อ​แยก​จาก​กัน ลูกค้า​ทุก​คน​ที่​เข้า​มา​ที่​โต๊ะ​ได้​คูปอง​ลด​หนึ่ง​ดอลลาร์​สำหรับ​แยม​ยี่ห้อ​นั้น แล้ว​ต้อง​เดิน​ไป​เลือก​แยม​เอง​ที่​ชั้น​วาง และ​จ่าย​เงิน​ที่​เคาน์เตอร์​หลัก​ของ​ร้าน การ​ออกแบบ​นี้​ทำให้​ลูกค้า​ทั้ง​สอง​กลุ่ม​เจอ​ชั้น​วาง​เดียวกัน​ตอน​ซื้อ​จริง ความ​ต่าง​ของ​ยอด​ซื้อ​จึง​มา​จาก​สิ่ง​ที่​ลูกค้า​เจอ​ที่​บูธ​ชิม ไม่ใช่​จาก​ชั้น​วาง​ที่​ต่าง​กัน

ร้าน​ควร​ตีความ​ตัวเลข 30% กับ 3% อย่างไร

ตัวเลข​นี้​มา​จาก​สินค้า​หมวด​เดียว ร้าน​เดียว และ​วัน​เสาร์​สอง​วัน จึง​ไม่​ได้​บอก​ว่า​ร้าน​ทุก​ร้าน​จะ​เสีย​ยอด​ขาย​เก้า​ใน​สิบ​เมื่อ​เพิ่ม​ตัว​เลือก สิ่ง​ที่​การ​ทดลอง​นี้​แสดง​คือ ความ​สนใจ​กับ​การ​ตัดสิน​ใจ​ซื้อ​เป็น​คนละ​เรื่อง​กัน ตัว​เลือก​ที่​ดึง​คน​ให้​หยุด​ดู​ได้​มาก อาจ​ไม่​ได้​ช่วย​ให้​คน​ซื้อ ร้าน​จึง​ควร​วัด​ทั้ง​สอง​อย่าง​แยก​กัน

ผล​แบบ​เดียวกัน​ใน​งาน​อื่น​ของ​ผู้​วิจัย​ชุด​เดิม

บทความ​เดียวกัน​มี​การ​ทดลอง​อีก​สอง​งาน​ที่​ให้​ผล​ไป​ทาง​เดียวกัน

  1. การ​ทดลอง​กับ​นักศึกษา ผู้​วิจัย​เสนอ​งาน​เขียน​เรียง​ความ​เพื่อ​คะแนน​พิเศษ กลุ่ม​ที่​ได้​หัวข้อ​ให้​เลือก 6 หัวข้อ​ส่ง​งาน 74% ส่วน​กลุ่ม​ที่​ได้ 30 หัวข้อ​ส่ง​งาน 60% และ​เรียง​ความ​ของ​กลุ่ม​ที่​มี​หัวข้อ​จำกัด​ได้​คะแนน​เนื้อหา​สูง​กว่า​เล็ก​น้อย
  2. การ​ทดลอง​ใน​ห้อง​ทดลอง​กับ​ช็อกโกแลต ผู้​เข้า​ร่วม​เลือก​ช็อกโกแลต​จาก 6 หรือ 30 ชิ้น หลัง​จบ​การ​ทดลอง ผู้​วิจัย​ให้​เลือก​รับ​ค่า​ตอบแทน​เป็น​เงินสด​หรือ​ช็อกโกแลต​กล่อง​มูลค่า​เท่า​กัน กลุ่ม​ที่​เลือก​จาก 6 ชิ้น​เลือก​รับ​ช็อกโกแลต 48% ส่วน​กลุ่ม​ที่​เลือก​จาก 30 ชิ้น​เลือก 12%

การ​ทดลอง​ช็อกโกแลต​ยัง​มี​กลุ่ม​ที่​ไม่​ได้​เลือก​เอง​เลย และ​กลุ่ม​นี้​เลือก​รับ​ช็อกโกแลต​เพียง 10% ใกล้​กับ​กลุ่ม​ที่​มี​ตัว​เลือก​มาก ผล​นี้​บอก​ว่าการ​ได้​เลือก​เอง​มี​คุณค่า แต่​ชุด​ตัว​เลือก​ที่​ใหญ่​เกิน​กลับ​ลบ​คุณค่า​นั้น​ออก​ไป

ผู้​เข้า​ร่วม​ใน​การ​ทดลอง​รู้สึก​อย่างไร​กับ​ตัว​เลือก​มาก

ผู้​วิจัย​ตั้ง​สมมติฐาน​ว่า​ผู้​ที่​เจอ​ตัว​เลือก​มาก​อาจ​สนุก​กับ​การ​เลือก แต่​ก็​รู้สึก​ว่ายาก​และ​น่า​หงุดหงิด​กว่า เพราะ​ข้อมูล​ที่​ต้อง​พิจารณา​มี​มาก และ​อาจ​เสียดาย​กับ​ตัว​เลือก​ที่​ไม่​ได้​เลือก การ​ทดลอง​ช็อกโกแลต​วัด​ความ​รู้สึก​เหล่า​นี้​ประกอบ​กับ​พฤติกรรม เพื่อ​แยก​ว่า​ผล​ที่​เห็น​มา​จาก​ความ​พอใจ​ที่​ลด​ลง หรือ​จาก​การ​ตัดสิน​ใจ​ที่​เหนื่อย​กว่า

งาน​วิเคราะห์​อภิ​มาน​ของ Chernev บอก​อะไร​เพิ่ม

งาน​ของ Iyengar และ Lepper ถูก​อ้าง​อย่าง​กว้าง​ขวาง แต่​งาน​ทดลอง​รุ่น​หลัง​ให้​ผล​ไม่​ตรง​กัน​เสมอ Chernev, Böckenholt และ Goodman จึง​รวม​ผล​การ​ทดลอง​ที่​มี​มา​ก่อน 99 ผล จาก​ผู้​เข้า​ร่วม 7,202 คน เพื่อ​หา​ว่า​ตัว​เลือก​มาก​ทำให้​ตัดสิน​ใจ​แย่​ลง​เมื่อไร

บทคัดย่อ​ของ​งาน​ระบุ​ข้อ​สรุป​หลัก​สาม​ข้อ

  1. มี​สี่​ปัจจัย​ที่​กำหนด​ว่า​ตัว​เลือก​มาก​จะ​เป็น​ภาระ​หรือ​ไม่ และ​แต่ละ​ปัจจัย​มี​ผลอ​ย่าง​มี​นัย​สำคัญ
  2. ตัว​วัดผล​ของ​ตัว​เลือก​มาก​เกิน​สี่​แบบ​ใช้​แทน​กัน​ได้ ได้แก่​ความ​พอใจ​หรือ​ความ​มั่นใจ ความ​เสียดาย การ​เลื่อน​การ​ตัดสิน​ใจ และ​แนว​โน้ม​ที่​จะ​เปลี่ยน​ใจ
  3. เมื่อ​นับ​ปัจจัย​เหล่า​นี้​เข้าไป​ด้วย ผล​รวม​ของ​ขนาด​ชุด​ตัว​เลือก​ต่อ​การ​ตัดสิน​ใจ​มี​นัย​สำคัญ ซึ่ง​ผู้​วิจัย​ระบุ​ว่า​ขัด​กับ​ข้อมูล​ของ​งาน​วิเคราะห์​อภิ​มาน​ก่อน​หน้า

ข้อ 3 สำคัญ​กับ​เจ้าของ​ร้าน เพราะ​งาน​รุ่น​ก่อน​เคย​ทำให้​ดู​เหมือน​ผล​นี้​ไม่มี​จริง งาน​ของ Chernev บอก​ว่า​ผล​มี​จริง แต่​เกิด​ภาย​ใต้​เงื่อนไข ร้าน​จึง​ไม่​ควร​ใช้​ตัวเลข​จาก​การ​ทดลอง​แยม​เป็น​กฎ​ตายตัว และ​ไม่​ควร​สรุป​ว่า​เรื่อง​นี้​เป็น​เพียง​ความ​เชื่อ

ตัว​เลือก​มาก​มี​ข้อดี​อะไร​บ้าง

งาน​ของ Chernev และ​คณะ​ไม่​ได้​สรุป​ว่า​ตัว​เลือก​มาก​เป็น​ผล​เสีย ส่วน​ทบทวน​งาน​วิจัย​ใน​บทความ​เดียวกัน​รวบรวม​ข้อดี​ของ​ตัว​เลือก​มาก​ไว้​หลาย​ข้อ ได้แก่​โอกาส​ที่​ผู้​ซื้อ​จะ​เจอ​สินค้า​ที่​ตรง​กับ​เป้า​หมาย ความ​สะดวก​ของ​การ​ซื้อ​ครบ​ใน​ร้าน​เดียว ความ​ยืดหยุ่น​เมื่อ​ผู้​ซื้อ​ยัง​ไม่​แน่ใจ​ว่า​อนาคต​จะ​ชอบ​อะไร ความ​รู้สึก​ว่า​ได้​เลือก​อย่าง​อิสระ ความ​สนุก​ใน​การ​เลือก​ซื้อ และ​ความ​มั่นใจ​ว่า​ร้าน​ไม่​ได้​ขาดตัว​เลือก​ที่​ดี​กว่า ผู้​วิจัย​ระบุ​ว่า​ข้อดี​เหล่า​นี้​ถูก​หัก​ล้าง​บาง​ส่วน​ด้วย​ต้นทุน​ทาง​ความ​คิด​ที่​เพิ่ม​ขึ้น​เมื่อ​ต้อง​เลือก​จาก​ชุด​ใหญ่ ร้าน​ที่​ตัด​ตัว​เลือก​ทิ้ง​มาก​เกิน​จึง​อาจ​เสีย​ข้อดี​เหล่า​นี้​ไป​ด้วย

สี่​ปัจจัย​ที่​ทำให้​ตัว​เลือก​มาก​กลาย​เป็น​ภาระ

งาน​วิเคราะห์​อภิ​มาน​พบ​ว่า​ผล​เสีย​ของ​ตัว​เลือก​มาก​เกิด​ง่าย​ขึ้น​ใน​สี่​สถานการณ์

ปัจจัย เกิด​ง่าย​ขึ้น​เมื่อ ตัวอย่าง​ใน​ร้าน​ค้า (การ​ตีความ​ของ​บท​นี้)
ความ​ยาก​ของ​งาน​ตัดสิน​ใจ งาน​ตัดสิน​ใจ​ยาก สินค้า​ที่​ต้อง​เทียบ​หลาย​คุณสมบัติ​พร้อม​กัน เช่น​แพ็ก​เก​จอิน​เท​อร์​เน็ต
ความ​ซับ​ซ้อน​ของ​ชุด​ตัว​เลือก ตัว​เลือก​ซับ​ซ้อน ตัว​เลือก​หน้าตา​คล้าย​กัน​จน​แยก​ไม่​ออก
ความ​ไม่​แน่ใจ​ใน​ความ​ชอบ ผู้​ซื้อ​ยัง​ไม่รู้​ว่า​ชอบ​อะไร ลูกค้า​ใหม่​ที่​ไม่​เคย​ใช้​สินค้า​หมวด​นี้
เป้า​หมาย​การ​ตัดสิน​ใจ ผู้​ซื้อ​ต้องการ​ใช้​แรง​ให้​น้อย​ที่สุด ลูกค้า​ที่​รีบ​ซื้อ​ให้​เสร็จ

คอลัมน์​ขวา​เป็น​ตัวอย่าง​ที่​บท​นี้​ยก​ขึ้น​เพื่อ​ช่วย​นึก​ภาพ ไม่​ได้​มา​จาก​งาน​วิจัย​โดยตรง งาน​วิจัย​ให้​เพียง​ปัจจัย​และ​ทิศทาง​ของ​ผล

ร้าน​ที่​ขาย​ให้​ลูกค้า​ประจำ​ต้อง​กังวล​เรื่อง​นี้​แค่​ไหน

ลูกค้า​ประจำ​ส่วน​หนึ่ง​รู้​แล้ว​ว่า​ชอบ​อะไร ความ​ไม่​แน่ใจ​ใน​ความ​ชอบ​จึง​ต่ำ ตาม​ข้อ​สรุป​ของ​งาน​วิจัย กลุ่ม​นี้​มี​โอกาส​รู้สึก​เป็น​ภาระ​จาก​ตัว​เลือก​มาก​น้อย​กว่า​ลูกค้า​ใหม่ ร้าน​ที่​มี​ทั้ง​สอง​กลุ่ม​จึง​อาจ​แยก​ทาง​เดิน​ให้​ลูกค้า​ใหม่​เห็น​ตัว​เลือก​แนะนำ​ไม่​กี่​แบบ​ก่อน และ​ให้​ลูกค้า​ประจำ​เข้า​ถึง​สินค้า​ทั้งหมด​ได้​ตาม​ปกติ

ใช้​ผล​วิจัย​นี้​กับ​ร้าน​ค้า​อย่างไร

ผล​วิจัย​สอง​ชิ้น​รวม​กัน​ให้​แนวทาง​ที่​ใช้ได้​กับ​ร้าน​ออนไลน์​และ​หน้า​ร้าน โดย​ไม่​ต้อง​ตัดสิน​ค้า​ออก​จาก​คลัง

  1. ลด​ความ​ซับ​ซ้อน​ก่อน​ลด​จำนวน จัด​กลุ่ม​สินค้า​ที่​คล้าย​กัน และ​บอก​ความ​ต่าง​ของ​แต่ละ​กลุ่ม​ให้​ชัด
  2. ช่วย​ลูกค้า​ใหม่​ตั้ง​ความ​ชอบ เช่น​คำถาม​สั้น​สอง​สาม​ข้อ​ที่​พา​ไป​ยัง​ตัว​เลือก​ที่​เหมาะ
  3. แยก​ตัว​ชี้​วัด​ความ​สนใจ​ออก​จาก​ตัว​ชี้​วัด​การ​ซื้อ เพราะ​การ​ทดลอง​แยม​แสดง​ว่า​ตัว​เลือก​มาก​ดึง​คน​ให้​หยุด​ได้​มาก แต่​คน​ที่​ซื้อ​น้อย​กว่า
  4. ทดสอบ​กับ​ร้าน​ของ​ตัว​เอง แทน​การ​ใช้​ตัวเลข​จาก​การ​ทดลอง​ใน​ต่าง​ประเทศ

ลำดับ​ของ​ตัวเลข​บน​หน้า​ก็​มี​ผล​เช่น​กัน ร้าน​ที่​จัด​หน้า​สินค้า​ใหม่​ควร​เช็​กว่า​ราคา​ตัว​ไหน​ขึ้น​ให้​ลูกค้า​เห็น​ก่อน ตาม​ที่​อธิบาย​ในAnchoring Effect ตัวเลข​แรก​บน​หน้า​ราคา กับ​เส้น​แบ่ง​ราคา​ก่อน​ลด ส่วน​การ​ทดสอบ​ว่าการ​ลด​ตัว​เลือก​ได้​ผล​กับ​ร้าน​จริง​หรือ​ไม่ ควร​ระวัง​การ​อ่าน​ผล​ช่วง​แรก​ตาม​ที่​อธิบาย​ไว้​ในA/B Testing ผล​วัน​แรก​เชื่อ​ได้​แค่​ไหน บท​เรียน​จาก Microsoft และ​ถ้า​ลูกค้า​ผ่าน​หน้า​เลือก​สินค้า​แล้วไป​หลุด​ที่​หน้า​ชำระ​เงิน จุด​ที่​ควร​แก้​อยู่​ในCRO หน้า​ชำระ​เงิน คน​ทิ้ง​ตะกร้า 70% แก้​จุด​ไหน​ได้​ก่อน ซึ่ง​เป็น​ช่วง​ที่​ลูกค้า​ตัดสิน​ใจ​เรื่อง​สินค้า​เสร็จ​แล้ว แต่​ยัง​ต้อง​ตัดสิน​ใจ​เรื่อง​ค่า​ส่ง​และ​วิธี​จ่าย​เงิน​ต่อ​อีก​ชั้น ภาระ​การ​เลือก​ใน​ช่วง​นี้​จึง​ควร​น้อย​ที่สุด การ​นับ​จำนวน​ตัว​เลือก​บน​หน้า​ชำระ​เงิน เช่น​วิธี​ส่ง​และ​วิธี​จ่าย​เงิน ใช้​หลัก​เดียว​กับ​การ​นับ​ตัว​เลือก​บน​หน้า​สินค้า ตัว​เลือก​ที่​ลูกค้า​ส่วน​ใหญ่​ไม่​ได้​ใช้​ควร​ซ่อน​ไว้​ใน​เมนู​รอง และ​ตัว​เลือก​ที่​ร้าน​แนะนำ​ควร​เลือก​ไว้​ให้​ก่อน ลูกค้า​ที่​ต้องการ​แบบ​อื่น​ยัง​เปลี่ยน​เอง​ได้ โดย​ไม่​ต้อง​อ่าน​ทุก​ทาง​เลือก​ตั้งแต่​ต้น​จน​จบ​ก่อน​กด​ปุ่ม​จ่าย​ใน​แต่ละ​ครั้ง​ที่​สั่ง​ซื้อ​จาก​ร้าน​นี้

ตรวจ​หน้า​ร้าน​ด้วย​สี่​คำถาม

หน้า​ร้าน​ที่​ดี​ตาม​งาน​วิจัย​นี้​ไม่ใช่​หน้า​ร้าน​ที่​มี​สินค้า​น้อย​ที่สุด แต่​เป็น​หน้า​ร้าน​ที่​ช่วย​ให้​ลูกค้า​ตัดสิน​ใจ​ได้​ง่าย เจ้าของ​ร้าน​ตรวจ​ได้​ด้วย​คำถาม​สี่​ข้อ​ที่​ตรง​กับ​สี่​ปัจจัย

ปัจจัย คำถาม​ที่​ใช้​ตรวจ​หน้า​ร้าน
ความ​ยาก​ของ​การ​ตัดสิน​ใจ ลูกค้า​ต้อง​เทียบ​คุณสมบัติ​กี่​อย่าง​กว่า​จะ​เลือก​ได้
ความ​ซับ​ซ้อน​ของ​ตัว​เลือก สินค้า​ที่​คล้าย​กัน​มี​คำ​อธิบาย​ความ​ต่าง​หรือ​ยัง
ความ​ไม่​แน่ใจ​ใน​ความ​ชอบ ลูกค้า​ใหม่​มี​จุด​เริ่ม​ที่​แนะนำ​ไว้​หรือ​ไม่
เป้า​หมาย​ของ​ผู้​ซื้อ ลูกค้า​ที่​รีบ​ซื้อ​หา​สินค้า​ขาย​ดี​เจอ​ภายใน​กี่​คลิก

ข้อ​ไหน​ที่​ยัง​ตอบ​ไม่​ได้ คือ​จุด​ที่​ควร​แก้​ก่อน​ตัดสิน​ใจ​เพิ่ม​หรือ​ลด​จำนวน​สินค้า

สรุป

การ​ทดลอง​แยม​ของ Iyengar และ Lepper พบ​ว่า​บูธ 24 รส​ดึง​คน​ให้​หยุด​ได้ 60% แต่​คน​ซื้อ 3% ขณะ​ที่​บูธ 6 รส​ดึง​คน​ได้ 40% และ​คน​ซื้อ 30% งาน​เรียง​ความ​และ​งาน​ช็อกโกแลต​ใน​บทความ​เดียวกัน​ให้​ผล​ไป​ทาง​เดียวกัน งาน​วิเคราะห์​อภิ​มาน​ของ Chernev และ​คณะ​รวม 99 ผล​การ​ทดลอง​และ​พบ​ว่า​ผล​นี้​มี​จริง แต่​ขึ้น​กับ​ความ​ยาก​ของ​การ​ตัดสิน​ใจ ความ​ซับ​ซ้อน​ของ​ตัว​เลือก ความ​แน่ใจ​ใน​ความ​ชอบ และ​เป้า​หมาย​ของ​ผู้​ซื้อ ร้าน​ที่​ลด​ความ​ซับ​ซ้อน​และ​ช่วย​ลูกค้า​ใหม่​ตั้ง​ต้น ใช้​ผล​วิจัย​นี้​ได้​โดย​ไม่​ต้อง​ตัดสิน​ค้า​ทิ้ง

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

งาน​วิจัย​ทั้ง​สอง​ชิ้น​ไม่​ได้​ให้​ตัวเลข​ที่​ใช้ได้​กับ​ทุก​ร้าน การ​ทดลอง​แยม​เทียบ 6 กับ 24 และ​งาน​วิเคราะห์​อภิ​มาน​บอก​ว่า​ผล​ขึ้น​กับ​ความ​ยาก​ของ​การ​ตัดสิน​ใจ ความ​ซับ​ซ้อน​ของ​ตัว​เลือก ความ​แน่ใจ​ใน​ความ​ชอบ และ​เป้า​หมาย​ของ​ผู้​ซื้อ ร้าน​จึง​ควร​หา​จำนวน​ที่​เหมาะ​ด้วย​การ​ทดสอบ​กับ​ลูกค้า​ของ​ตัว​เอง

งาน​วิเคราะห์​อภิ​มาน​ของ Chernev และ​คณะ​ระบุ​ว่า​เมื่อ​นับ​ปัจจัย​ที่​เกี่ยวข้อง​เข้าไป ผล​ของ​ขนาด​ชุด​ตัว​เลือก​มี​นัย​สำคัญ ซึ่ง​ขัด​กับ​งาน​วิเคราะห์​ก่อน​หน้า ผล​จึง​ยัง​มี​จริง แต่​เกิด​ภาย​ใต้​เงื่อนไข ไม่​ได้​เกิด​ทุก​ครั้ง​ที่​ตัว​เลือก​มาก

ตัว​กรอง​ช่วย​ลด​ความ​ซับ​ซ้อน​ของ​ชุด​ตัว​เลือก​ที่​ลูกค้า​เห็น​ใน​แต่ละ​ครั้ง ซึ่ง​เป็น​หนึ่ง​ใน​สี่​ปัจจัย แต่​ลูกค้า​ใหม่​ที่​ยัง​ไม่รู้​ว่า​ชอบ​อะไร​อาจ​ไม่รู้​ว่า​จะ​กรอง​ด้วย​อะไร คำ​แนะนำ​สั้น ๆ ก่อน​ตัว​กรอง​จึง​ยัง​มี​ประโยชน์

หลัก​เดียวกัน​ใช้ได้​ใน​แง่​ที่​ว่า​ลูกค้า​ใหม่​ที่​ไม่รู้​จัก​ร้าน​อาจ​เลือก​ยาก​เมื่อ​เมนู​ยาว​และ​รายการ​คล้าย​กัน แต่​ไม่มี​งาน​วิจัย​ใน​บท​นี้​ที่​ทดลอง​กับ​เมนู​ร้าน​อาหาร​โดยตรง ร้าน​จึง​ควร​ทดลอง​กับ​ลูกค้า​จริง เช่น​การ​แนะนำ​เมนู​ขาย​ดี​ไม่​กี่​รายการ​ไว้​หน้า​แรก

การ​ทดลอง​ช็อกโกแลต​พบ​ว่า​กลุ่ม​ที่​ไม่​ได้​เลือก​เอง​เลย​มี​สัดส่วน​เลือก​รับ​ช็อกโกแลต​ต่ำ​พอ​กับ​กลุ่ม​ที่​ตัว​เลือก​มาก ขณะ​ที่​กลุ่ม​ที่​เลือก​จาก​ชุด​เล็ก​สูง​ที่สุด การ​ให้​ลูกค้า​เลือก​เอง​จึง​มี​คุณค่า เพียง​แต่​ชุด​ตัว​เลือก​ต้อง​จัดการ​ได้

PHYGITAL INSIGHT

ฟิจิ⁠ทัล​นับ​ตัว​เลือก​ที่​ลูกค้า​เห็น​ใน​หน้า​แรก​ของ​ร้าน​ก่อน​เสนอ​ให้​เพิ่ม​หรือ​ลด​สินค้า เพราะ​งาน​วิจัย​บอก​ว่า​ปัญหา​ไม่​ได้​อยู่​ที่​จำนวน​สินค้า​ใน​คลัง แต่​อยู่​ที่​ภาระ​ของ​คน​ที่​ต้อง​เลือก​ใน​ขณะ​นั้น ร้าน​ที่​มี​สินค้า​หลาย​ร้อย​แบบ​ยัง​ช่วย​ลูกค้า​ใหม่​ได้​ด้วย​คำ​อธิบาย​ที่​บอก​ว่า​แต่ละ​แบบ​เหมาะ​กับ​ใคร บริการ​คอน​เทนต์​ของ​ฟิจิ⁠ทัล​เขียน​คำ​อธิบาย​และ​จัด​กลุ่ม​สินค้า​ให้​ลูกค้า​ใหม่​รู้​ว่า​ควร​เริ่ม​ดู​จาก​ตรง​ไหน

ให้ PHYGITAL AGENCY ช่วยต่อยอดเรื่องนี้สู่ผลลัพธ์จริง

บูธ​แยม 6 รส​ขาย​ได้ 30% ส่วน​บูธ 24 รส​ขาย​ได้ 3% ใน​การ​ทดลอง​ต้นทาง

ทีม PHYGITAL AGENCY ช่วย​นับ​ภาระ​การ​เลือก​บน​หน้า​ร้าน​ของ​คุณ จัด​กลุ่ม​สินค้า​และ​เขียน​คำ​อธิบาย​ให้​ลูกค้า​ใหม่​เริ่ม​เลือก​ได้​ง่าย แล้ว​ทดสอบ​กับ​ลูกค้า​จริง​ก่อน​ตัดสิน​ใจ​เรื่อง​จำนวน​สินค้า

PARANATH PANARATANA

WRITTEN BY

PARANATH PANARATANA

CHAIRMAN OF PHYGITAL AGENCY

ประธานกรรมการบริษัท ฟิจิทัล เอเจนซี จำกัด มีประสบการณ์ดูแลการตลาดที่ผสานโลกจริงและโลกออนไลน์เข้าด้วยกัน ตลอดจนเป็นที่ปรึกษาในการวินิจฉัยธุรกิจ อีกทั้งยังเคยทำงานในสายวิดีโอโปรดักชั่นและภาพยนตร์ไทยอีกด้วย