ข้ามไปเนื้อหาหลัก

อนาคต​วงการ​โฆษณา​ยุค AI: อะไร​เปลี่ยน อะไร​ยัง​ต้อง​ใช้​คน

อัปเดตล่าสุด 27 กันยายน 2569
เวลาอ่านประมาณ 15 นาที
อนาคต​วงการ​โฆษณา​ยุค AI: อะไร​เปลี่ยน อะไร​ยัง​ต้อง​ใช้​คน

KEY TAKEAWAYS

3 ประเด็น

องค์กร​ไทย​ใช้ AI แล้ว​เกิน​ครึ่ง แต่​ส่วน​ใหญ่​ยัง​ตอบ​ไม่​ได้​ว่า​ได้​ผล​อะไร

ผล​สำรวจ​ความ​พร้อม​ใน​การ​ประยุกต์​ใช้ AI ระดับ​องค์​กร​ของ​เนค​เทค จาก 574 องค์กร พบ​ว่า 53.7% ใช้ AI แล้ว แต่​มี​เพียง 13.6% ที่​วัดผล​แล้ว​พบ​ผลลัพธ์​เชิง​บวก​อย่าง​ชัดเจน คำถาม​ที่​แยก​คู่​ค้า​ออก​จาก​กัน​จึง​ไม่ใช่​ว่า​ใช้​เครื่อง​มือ​หรือ​ไม่ แต่​คือ​วัดผล​อย่างไร

เนื้อหา​ที่​สร้าง​ด้วย​เครื่อง​เริ่ม​มี​กติกา​กำกับ​เป็น​ลาย​ลักษณ์​อักษร

มาตรา 50 ของ​กฎหมาย​ปัญญา​ประดิษฐ์​สหภาพ​ยุโรป​กำหนด​ให้​ผู้​ให้​บริการ​ระบบ​ที่​สร้าง​เสียง ภาพ วิดีโอ หรือ​ข้อความ​สังเคราะห์ ต้อง​ทำ​เครื่องหมาย​ใน​รูป​แบบ​ที่​เครื่อง​อ่าน​ได้ และ​ผู้นำ​ไป​ใช้​ต้อง​เปิด​เผย​เมื่อ​เนื้อหา​นั้น​เป็น​ภาพ​หรือ​เสียง​ที่​ถูก​สร้าง​ขึ้น

ปริมาณ​งาน​ไม่ใช่​จุด​ขาย​อีก​ต่อ​ไป

นโยบาย​สแปม​ของ Google นับ​การ​สร้าง​หน้า​จำนวน​มาก​เพื่อ​ดัน​อันดับ​โดย​ไม่​เพิ่ม​คุณค่า​ให้​ผู้​อ่าน​เป็นการ​ละเมิด และ​ระบุ​ชัด​ว่า​วิธี​ผลิต​ไม่ใช่​ตัว​ตัดสิน สิ่ง​ที่​ตัดสิน​คือ​คุณค่า​ที่​ผู้​อ่าน​ได้​รับ

อนาคต​วงการ​โฆษณา​ยุค AI เปลี่ยน​งาน​เอ​เจน​ซี​ตรง​ไหน ตัวเลข​การ​ใช้ AI ของ​องค์กร​ไทย กติกา​ที่​เริ่ม​บังคับ​กับ​เนื้อหา​ที่​สร้าง​ด้วย​เครื่อง และ​สิ่ง​ที่​ผู้​ว่า​จ้าง​ขอ​ดู​ได้​ก่อน​เซ็น​สัญญา

ผู้​ว่า​จ้าง​ที่​เห็น​เอ​เจน​ซี​ใช้ AI ผลิต​งาน​ได้​ใน​ไม่​กี่​วินาที เริ่ม​ถาม​ว่า​ยัง​ควร​จ่าย​ค่า​บริการ​แบบ​เดิม​หรือ​ไม่ และ​จะ​เขียน​สัญญา​อย่างไร​เมื่อ​ไม่รู้​ว่า​ขั้น​ตอน​ไหน​คน​ทำ ขั้น​ตอน​ไหน​เครื่อง​ทำ บทความ​นี้​เป็น​บท​ปิด​ของ​หมวด​อาชีพ​และ​ประเภท​เอ​เจน​ซี จึง​ไม่​ทวน​ว่า​แต่ละ​ตำแหน่ง​ทำ​อะไร แต่​ตอบ​คำถาม​ที่​ตาม​มา​หลัง​อ่าน​ครบ​ทั้ง​หมวด คือ​เมื่อ​เครื่อง​มือ​เปลี่ยน เกณฑ์​การ​เลือก​คู่​ค้า​และ​วิธี​เขียน​สัญญา​เปลี่ยน​ตาม​อย่างไร และ​อะไร​คือ​สิ่ง​ที่​ตรวจ​สอบ​ได้​ด้วย​เอกสาร​จริง โดย​ไม่​ต้อง​เชื่อ​คำ​บรรยาย​ของ​ฝ่าย​ใด

อนาคต​วงการ​โฆษณา​ไม่​ได้​ขึ้น​อยู่​กับ​ว่า​เอ​เจน​ซี​จะ​ถูก​แทนที่​หรือ​ไม่ แต่​ขึ้น​อยู่​กับ​ว่า​สิ่ง​ที่​ผู้​ว่า​จ้าง​จ่าย​เงิน​ซื้อ​กำลัง​ย้าย​จาก​อะไร​ไป​เป็น​อะไร เมื่อ​การ​ผลิต​ชิ้น​งาน​พื้น​ฐาน​ใช้​เวลา​เป็น​วินาที มูลค่า​จึง​ย้าย​ไป​อยู่​ที่​การ​ตัดสิน​ใจ​ว่า​จะ​ผลิต​อะไร วัดผล​ด้วย​ตัวเลข​ชุด​ไหน และ​ใคร​รับ​ผิด​ชอบ​เมื่อ​ผล​ที่​ออก​มา​ไม่​ตรง​กับ​ที่​ตกลง​ไว้ บริษัท ฟิจิ⁠ทัล เอ​เจน​ซี จำกัด (PHYGITAL AGENCY) จึง​ระบุ​ไว้​ใน​เอกสาร​ส่ง​มอบ​ทุก​งาน​ว่า​ขั้น​ตอน​ใด​ใช้​เครื่อง​ช่วย และ​ใคร​เป็น​ผู้รับ​รอง​ก่อน​เผย​แพร่

เอ​เจน​ซี​ขาย​อะไร เมื่อ​การ​ผลิต​ไม่ใช่​ของ​หา​ยาก​อีก​ต่อ​ไป

สิ่ง​ที่​เปลี่ยน​ไป​คือ​ราคา​ของ​การ​ผลิต ไม่ใช่​ราคา​ของ​การ​ตัดสิน​ใจ เมื่อ​การ​ร่าง​ข้อความ ขึ้น​แบบ​ภาพ หรือ​ทำตัว​เลือก​ชิ้น​งาน​หลาย​สิบ​เวอร์ชัน​ใช้​เวลา​ไม่​กี่​นาที งาน​ที่​เคย​คิด​ค่า​จ้าง​ตาม​จำนวน​ชิ้น​จึง​คิด​แบบ​เดิม​ไม่​ได้ ส่วน​งาน​ที่​ยัง​มี​ราคา​คือ​การ​เลือก​ว่า​จะ​ทำ​อะไร​จาก​ตัว​เลือก​ทั้งหมด และ​การ​รับ​ผิด​ชอบ​ผล​ที่​ตาม​มา

ข้อ​สังเกต​ที่​ตรวจ​ได้​จาก​สัญญา​จริง​คือ​หน่วย​ที่​ใช้​คิด​เงิน​กำลัง​เลื่อน​จาก "จำนวน​ชิ้น​งาน​ต่อ​เดือน" ไป​เป็น "ขอบเขต​ผลลัพธ์​ที่​ตกลง​กัน​พร้อม​วิธี​วัด" ซึ่ง​เปลี่ยน​สิ่ง​ที่​ผู้​ว่า​จ้าง​ต้อง​ตรวจ​ก่อน​เซ็น​ไป​ด้วย จาก​การ​นับ​จำนวน​ส่ง​มอบ เป็นการ​อ่าน​ว่า​นิยาม​ของ​คำ​ว่า​สำเร็จ​เขียน​ไว้​ว่า​อย่างไร

งาน​แบบ​ไหน​ที่​ยัง​ต้อง​จ่าย​เงิน​จ้าง​คน​ทำ

งาน​ที่​ยัง​ต้อง​ใช้​คน​คือ​งาน​ที่​คำ​ตอบ​ถูก​หรือ​ผิด​ขึ้น​กับ​บริบท​เฉพาะ​ของ​ธุรกิจ​นั้น เช่น การ​ตัดสิน​ว่า​ข้อความ​ใด​เสี่ยง​ผิด​ข้อ​กำหนด​ของ​หมวด​สินค้า การ​เลือก​ว่า​จะ​ไม่​พูด​เรื่อง​ใด​ใน​ช่วง​ที่​อ่อน​ไหว และ​การ​ยืนยัน​ว่า​ตัวเลข​ใน​รายงาน​สะท้อน​สิ่ง​ที่​ผู้​ใช้​ทำ​จริง ทั้ง​สาม​เรื่อง​ต้อง​มีชื่อ​คน​กำกับ​ไว้​ว่า​ใคร​เป็น​ผู้​ตัดสิน

ตัวเลข​ล่าสุด​ของ​องค์กร​ไทย​บอก​อะไร​เรื่อง​การ​ใช้ AI

ข้อมูล​ที่​ใกล้​ตัว​ที่สุด​มา​จากผล​สำรวจ​ความ​พร้อม​ใน​การ​ประยุกต์​ใช้​เทคโนโลยี​ปัญญา​ประดิษฐ์​ใน​ระดับ​องค์กร​ของ​ประเทศไทย ปี พ.ศ. 2569 ซึ่ง​เนค​เท​ค​เก็บ​จาก​องค์กร​ภาค​รัฐ​และ​เอกชน​รวม 574 แห่ง ใน 10 กลุ่ม​อุตสาหกรรม​เป้า​หมาย ตัวเลข​สำคัญ​คือ 53.7% ของ​องค์กร​ไทย​ใช้ AI แล้ว ขณะ​ที่ มี​เพียง 13.6% ที่​วัดผล​แล้ว​และ​พบ​ผลลัพธ์​เชิง​บวก​อย่าง​ชัดเจน ส่วน​ที่​เหลือ​อีก 86.4% ยัง​ตอบ​ไม่​ได้​ว่า​ได้​ผลลัพธ์​อะไร​จาก​การ​ใช้​งาน

เมื่อ​แยก​ตาม​มิติ​ความ​พร้อม ภาพ​ที่​ได้​ไม่​ได้​เรียง​ตาม​ที่​หลาย​คน​คาด

มิติ​ความ​พร้อม คะแนน​เฉลี่ย สิ่ง​ที่​ตัวเลข​นี้​บอก​ผู้​ว่า​จ้าง
ข้อมูล​และ​โครงสร้าง​พื้น​ฐาน 51.0% สูง​ที่สุด เพราะ​เป็น​ส่วน​ที่​ลงทุน​ด้วย​งบ​ประมาณ​ได้​โดยตรง
บุคลากร 45.9% คน​พอ​มี แต่​ยัง​ไม่​ผูก​กับ​กระบวนการ​ที่​เขียน​ไว้
กลยุทธ์​และ​ขีด​ความ​สามารถ 41.8% ใช้​เครื่อง​มือ​แล้ว​แต่​ยัง​ไม่​ผูก​กับ​เป้า​ธุรกิจ
เทคโนโลยี 32.2% เครื่อง​มือ​กระจัดกระจาย ไม่​ได้​ต่อ​กัน​เป็น​ระบบ
ธร​รมาภิ​บาล 28.9% ต่ำ​ที่สุด คือ​ส่วน​ที่​กำหนด​ว่า​ใคร​รับ​ผิด​ชอบ​เมื่อ​ผลอ​อก​มา​ผิด

ผล​สำรวจ​ชุด​เดียวกัน​ระบุ​ว่าการ​ใช้ Generative AI พบ​มาก​ที่สุด​ใน​งาน​ด้าน​การ​ตลาด การ​ขาย​และ​บริการ​ลูกค้า ที่ 74.7% แปล​ว่า​งาน​ที่​เอ​เจน​ซี​รับ​ทำ​อยู่​คือ​จุด​ที่​เครื่อง​มือ​เข้าไป​ถึง​ก่อน​ใคร ขณะ​ที่​มิติ​ธร​รมาภิ​บาล​ซึ่ง​เป็น​ตัว​กำหนด​ความ​รับ​ผิด​ชอบ​กลับ​ตาม​หลัง​อยู่​มาก​ที่สุด ระยะ​ห่าง​ของ​สอง​ตัวเลข​นี้​อธิบาย​ที่มา​ของ​ข้อ​พิพาท​ที่​มัก​เกิด​หลัง​งาน​เผย​แพร่​ไป​แล้ว

ทำไม​องค์กร​ที่​ใช้ AI แล้ว​ส่วน​ใหญ่​ยัง​ชี้​ผลลัพธ์​ไม่​ได้

เพราะ​การ​วัดผล​ต้อง​มี​ค่า​ตั้ง​ต้น​ไว้​เทียบ แต่​การ​เริ่ม​ใช้​ส่วน​ใหญ่​มา​จาก​การ​ทดลอง​ราย​บุคคล ไม่​ได้​ผ่าน​การ​ตั้ง​โจทย์​ร่วม​กัน เมื่อ​ไม่มี​ตัวเลข​ก่อน​หน้า ผล​ที่​เปลี่ยน​ไป​จึง​แยก​ไม่​ออก​ว่า​มา​จาก​เครื่อง​มือ จาก​งบ​ที่​เพิ่ม หรือ​จาก​ฤดูกาล​ขาย

แบ่ง​งาน​อย่างไร​ระหว่าง​สิ่ง​ที่​เครื่อง​ทำได้​ดี​กับ​สิ่ง​ที่​คน​ต้อง​ตัดสิน

เส้น​แบ่ง​ที่​ใช้ได้​จริง​ไม่​ได้​อยู่​ที่​ความ​ยาก​ของ​งาน แต่​อยู่​ที่​ว่า​ความ​ผิด​พลาด​ใน​งาน​นั้น​ถูก​ตรวจ​พบ​ได้​จาก​ตัว​งาน​เอง หรือ​ต้อง​รู้​บริบท​ภายนอก​จึง​จะ​รู้​ว่า​ผิด งาน​กลุ่ม​แรก​มอบ​ให้​เครื่อง​ทำ​แล้ว​ตรวจ​ทีหลัง​ได้ งาน​กลุ่ม​หลัง​ต้อง​มี​คน​ตัดสิน​ตั้งแต่​ต้น

ลักษณะ​งาน ตัวอย่าง ใคร​ควร​เป็น​ผู้​ตัดสิน เหตุผล
ผลิต​ตัว​เลือก​จำนวน​มาก​จาก​โจทย์​เดียว ร่าง​พาด​หัว 30 แบบ ปรับ​ขนาด​ภาพ​หลาย​สัดส่วน เครื่อง​ร่าง คน​คัด ความ​ผิด​พลาด​เห็น​ได้​จาก​ตัว​ชิ้น​งาน แก้​ได้​ก่อน​เผย​แพร่
สรุป​ข้อมูล​ปริมาณ​มาก​ให้​อ่าน​ง่าย ย่อ​รีวิว​ลูกค้า​หลาย​พัน​รายการ​เป็น​ประเด็น​หลัก เครื่อง​สรุป คน​สุ่ม​เทียบ​ต้นทาง ต้อง​เทียบ​กับ​ข้อความ​จริง​จึง​รู้​ว่า​สรุป​เพี้ยน​หรือ​ไม่
ระบุ​ว่า​ข้อความ​เข้า​ข่าย​ผิด​ข้อ​กำหนด คำ​กล่าว​อ้าง​สรรพคุณ​ใน​หมวด​สินค้า​ที่​มี​กฎ​กำกับ คน ต้อง​รู้​ประกาศ​ที่​ใช้​บังคับ​กับ​หมวด​สินค้า​นั้น​และ​ฉบับ​ที่​เป็น​ปัจจุบัน
ตัดสิน​ว่า​ตัวเลข​ใน​รายงาน​เชื่อ​ได้​ไหม ยอด​ที่​กระโดด​ผิด​ปกติ​ใน​วัน​เดียว คน ต้อง​รู้​ว่า​มี​การ​แก้​ระบบ​หรือ​เปลี่ยน​การ​ตั้ง​ค่า​ใน​วัน​นั้น​หรือ​ไม่
ตัดสิน​ใจ​เรื่อง​ที่​มี​ผล​ต่อ​ชื่อ​เสียง​องค์กร จะ​สื่อสาร​หรือ​ไม่​สื่อสาร​ใน​ช่วง​เหตุการณ์​อ่อน​ไหว คน เป็นการ​ตัดสิน​ใจ​ที่​ต้อง​มี​ผู้รับ​ผิด​ชอบ​ระบุ​ตัว​ได้

ตาราง​นี้​ใช้ได้​ทั้ง​กับ​การ​จัด​ทีม​ภายใน​และ​การ​อ่าน​ข้อ​เสนอ​ของ​คู่​ค้า ถ้า​ข้อ​เสนอ​ระบุ​ว่า​ใช้​เครื่อง​ช่วย​ใน​งาน​แถว​ล่าง​ของ​ตาราง คำถาม​ถัด​ไป​ที่​ควร​ถาม​คือ​มี​ใคร​เป็น​ผู้รับ​รอง​ก่อน​งาน​ออก​ไป และ​การ​รับรอง​นั้น​บันทึก​ไว้​ที่​ใด

เมื่อ​ผล​การ​ค้นหา​ย้าย​ไป​อยู่​ใน​คำ​ตอบ​ที่​ระบบ​สร้าง​เอง

สิ่ง​ที่​เปลี่ยน​สำหรับ​ธุรกิจ​คือ​ผู้​ใช้​จำนวน​หนึ่ง​ได้​คำ​ตอบ​โดย​ไม่​กด​เข้า​เว็บไซต์​ใด ผล​ที่​ตาม​มา​คือ​จำนวน​ผู้​เข้า​ชม​กับ​จำนวน​ครั้ง​ที่​แบรนด์​ถูก​กล่าว​ถึง​เริ่ม​แยก​ออก​จาก​กัน และ​รายงาน​ที่​ดู​เฉพาะ​ผู้​เข้า​ชม​จะ​อ่าน​สถานการณ์​ผิด

งาน​ที่​เพิ่ม​ขึ้น​จาก​การ​เปลี่ยนแปลง​นี้​คือ​การ​เขียน​เนื้อหา​ให้​ระบบ​หยิบ​ไป​ตอบ​ได้​โดย​ไม่​บิด​ความ​หมาย ซึ่ง​ต้องการ​โครงสร้าง​ที่​ต่าง​จาก​การ​เขียน​ให้​คน​อ่าน​อย่าง​เดียว เช่น ตอบ​คำถาม​ให้​จบ​ใน​ย่อหน้า​เดียว​โดย​ไม่​อ้าง​ถึง​ย่อหน้า​ก่อน​หน้า และ​ระบุ​ที่มา​ของ​ตัวเลข​ไว้​ติด​กับ​ตัวเลข​นั้น ส่วน​ลักษณะ​ของ​หน้า​เว็บ​ที่​ผู้​ช่วย​เสียง​เลือก​อ่าน​เป็น​คำ​ตอบ เช่น​คำ​ตอบ​สั้น​ราว 29 คำ​บน​หน้าที่​ติด​อันดับ​ต้น ๆ อ่าน​ต่อ​ได้​ในVoice Search Optimization อ่าน​ผล​วิเคราะห์ 10,000 คำ​ตอบ​เสียง

ธุรกิจ​ขนาด​เล็ก​เสีย​เปรียบ​หรือ​ได้​เปรียบ​เมื่อ​การ​ค้นหา​เปลี่ยน​รูป​แบบ

ได้​เปรียบ​ใน​เรื่อง​ที่​ตอบ​เฉพาะ​เจาะจง และ​เสีย​เปรียบ​ใน​เรื่อง​กว้าง เพราะ​คำ​ตอบ​ที่​ระบบ​เลือก​หยิบ​มัก​มา​จาก​หน้าที่​ตอบ​คำถาม​แคบ​ได้​ครบ​ใน​ที่​เดียว ซึ่ง​เป็น​สิ่ง​ที่​ธุรกิจ​เล็ก​เขียน​ได้​จาก​งาน​จริง​ของ​ตัว​เอง ส่วน​คำถาม​กว้าง​มัก​ถูก​ตอบ​ด้วย​แหล่ง​ที่​มี​ประวัติการ​อ้างอิง​ยาว​กว่า


กติกา​ที่​เริ่ม​บังคับ​กับ​เนื้อหา​ที่​สร้าง​ด้วย​เครื่อง

ช่วง​ที่​ผ่าน​มา​ข้อ​ถก​เถียง​เรื่อง​เนื้อหา​ที่​สร้าง​ด้วย​เครื่อง​อยู่​ใน​ระดับ​ความ​เห็น แต่​ตอน​นี้​มี​ข้อ​กำหนด​ที่​ประกาศ​เป็น​เอกสาร​ทางการ​แล้ว​อย่าง​น้อย​สอง​ชุด ซึ่ง​ทั้ง​สอง​ชุด​มี​ผล​กับ​งาน​ที่​เอ​เจน​ซี​ไทย​ทำให้​ลูกค้า​ที่​ขาย​ข้าม​ประเทศ​หรือ​พึ่ง​การ​ค้นหา​เป็น​ช่อง​ทาง​หลัก

ชุด​แรก​คือมาตรา 50 ของ​กฎหมาย​ปัญญา​ประดิษฐ์​สหภาพ​ยุโรป ซึ่ง​กำหนด​ให้​ผู้​ให้​บริการ​ระบบ​ที่​สร้าง​เสียง ภาพ วิดีโอ หรือ​ข้อความ​สังเคราะห์ ต้อง​ทำให้​ผลลัพธ์ ถูก​ทำ​เครื่องหมาย​ใน​รูป​แบบ​ที่​เครื่อง​อ่าน​ได้​และ​ตรวจ​จับ​ได้​ว่า​ถูก​สร้าง​หรือ​ดัดแปลง​ด้วย​ระบบ และ​กำหนด​ให้​ผู้นำ​ระบบ​ไป​ใช้​ซึ่ง​สร้าง​หรือ​ดัดแปลง​ภาพ เสียง หรือ​วิดีโอ​ที่​เข้า​ข่าย​ภาพ​ปลอม​เสมือน​จริง ต้อง​เปิด​เผย​ว่า​เนื้อหา​นั้น​ถูก​สร้าง​หรือ​ดัดแปลง​ขึ้น ข้อ​กำหนด​ชุด​นี้​มี​กำหนด​เริ่ม​ใช้​ใน​เดือน​สิงหาคม และ​อยู่​ระหว่าง​การ​พิจารณา​เลื่อน​กำหนด​ใน​ชั้น​คณะ​มนตรี จึง​ควร​ติดตาม​วัน​ที่​มี​ผล​จริง​จาก​ประกาศ​ทางการ​ก่อน​อ้างอิง​ใน​สัญญา

ชุด​ที่​สอง​คือนโยบาย​สแปม​ของ Google ซึ่ง​นิยาม การ​สร้าง​หน้า​จำนวน​มาก​โดย​มี​จุด​ประสงค์​หลัก​เพื่อ​ดัน​อันดับ​และ​ไม่​ได้​ช่วย​ผู้​ใช้ ว่า​เป็นการ​ละเมิด และ​ยก​ตัวอย่าง​การ​ใช้​เครื่อง​มือ​สร้าง​เนื้อหา​ผลิต​หน้า​จำนวน​มาก​โดย​ไม่​เพิ่ม​คุณค่า​ไว้​ตรง​ตัว จุด​ที่​มัก​อ่าน​ผิด​คือ​เอกสาร​ไม่​ได้​ห้าม​การ​ใช้​เครื่อง​มือ แต่​ยึด​คุณค่า​ที่​ผู้​อ่าน​ได้​รับ​เป็น​เกณฑ์ ไม่​ว่า​เนื้อหา​นั้น​ถูก​ผลิต​ด้วย​วิธี​ใด

ธุรกิจ​ไทย​ที่​ไม่​ได้​ขาย​ใน​ยุโรป​ต้อง​สนใจ​เรื่อง​นี้​ไหม

ต้อง​สนใจ​ใน​ฐานะ​มาตรฐาน​ที่​แพลตฟอร์ม​และ​คู่​ค้า​จะ​หยิบ​ไป​ใช้​ต่อ แม้​ยัง​ไม่มี​ผล​บังคับ​โดยตรง เพราะ​เครื่อง​มือ​ที่​ธุรกิจ​ไทย​ใช้​ส่วน​ใหญ่​เป็น​ผลิตภัณฑ์​เดียว​กับ​ที่​ต้อง​ทำ​ตาม​ข้อ​กำหนด​นั้น ผล​คือ​การ​ทำ​เครื่องหมาย​บน​ไฟล์​จะ​มา​ถึง​งาน​ของ​ทุก​คน​ผ่าน​ตัว​เครื่อง​มือ​เอง ไม่ใช่​ผ่าน​กฎหมาย​ไทย

ความ​รับ​ผิด​ชอบ​ต่อ​เสียง​และ​ภาพ​สังเคราะห์​ตก​อยู่​ที่​แบรนด์

เมื่อ​เสียง​และ​ภาพ​ถูก​สังเคราะห์​ได้​ใน​ต้นทุน​ต่ำ ความ​เสี่ยง​ที่​ตาม​มา​ไม่​ได้​อยู่​แค่​ที่​งาน​ของ​แบรนด์​เอง แต่​อยู่​ที่​การ​ถูก​ปลอม​แปลง​โดย​บุคคล​ที่​สาม ซึ่ง​ผู้​บริโภค​จะ​ย้อน​กลับ​มา​ถาม​แบรนด์​เป็น​ที่​แรก เสียง​สังเคราะห์​ถูก​นำ​ไป​ใช้​หลอก​ลวง​จริง​แล้ว​ใน​ระดับ​ครัว​เรือน อ่าน​กลไก​และ​วิธี​ตั้ง​รหัส​ยืนยัน​ตัว​ตน​ใน​ครอบครัว​ได้​ในGrandparent Scam เสียง​ลูก​หลาน​โทร​ขอ​เงิน​ด่วน ตั้ง​รหัส​ลับ​ใน​บ้าน

สิ่ง​ที่​แบรนด์​ทำได้​ล่วง​หน้า​มี​สาม​อย่าง หนึ่ง​คือ​กำหนด​ไว้​ว่า​ช่อง​ทาง​ใด​เป็น​ช่อง​ทาง​ทางการ​และ​ประกาศ​ให้​ลูกค้า​รู้​ล่วง​หน้า สอง​คือ​เก็บ​ไฟล์​ต้นฉบับ​ของ​งาน​ที่​เผย​แพร่​ไว้​พร้อม​วัน​เวลา เพื่อ​ให้​พิสูจน์​ได้​ว่า​ชิ้น​ไหน​มา​จาก​แบรนด์​จริง สาม​คือ​เขียน​ไว้​ใน​สัญญา​ว่า​คู่​ค้า​ต้อง​แจ้ง​เมื่อ​ใช้​เสียง​หรือ​ภาพ​สังเคราะห์​แทน​บุคคล​จริง เพราะ​เรื่อง​นี้​กระทบ​ทั้ง​สิทธิ​ของ​ผู้​ถูก​นำ​ภาพ​หรือ​เสียง​ไป​ใช้ และ​ความ​เชื่อ​ถือ​ของ​ผู้​บริโภค

สิ่ง​ที่​ผู้​ว่า​จ้าง​ขอ​ดู​ได้​ก่อน​เซ็น​สัญญา

หก​ข้อ​นี้​ขอ​ดู​ได้​ใน​ขั้น​เจรจา ไม่​ต้อง​รอ​ให้​เริ่ม​งาน และ​ทุก​ข้อ​ตอบ​ได้​ด้วย​เอกสาร​ที่​มี​อยู่​แล้ว​ถ้า​คู่​ค้า​ทำงาน​ตาม​ที่​บอก

  1. ตัวเลข​ก่อน​และ​หลัง​ของ​งาน​ที่​เคย​ทำ พร้อม​ช่วง​เวลา​ที่​วัด ไม่ใช่​เปอร์เซ็นต์​ลอย​ที่​ไม่มี​ฐาน ข้อ​นี้​คือ​ข้อ​ที่​แยก​คำ​บรรยาย​ออก​จาก​ผล​งาน
  2. เอกสาร​ระบุ​ว่า​ขั้น​ตอน​ใด​ใช้​เครื่อง​ช่วย และ​ใคร​รับรอง​ก่อน​เผย​แพร่ เพื่อ​ให้​รู้​ว่า​ความ​รับ​ผิด​ชอบ​หยุด​อยู่​ที่​ใคร​เมื่อ​มี​ข้อ​ผิด​พลาด
  3. วิธี​ที่​ใช้​ตรวจ​ว่า​ข้อความ​ไม่​ผิด​ข้อ​กำหนด​ของ​หมวด​สินค้า โดย​เฉพาะ​ธุรกิจ​ใน​หมวด​ที่​มี​ประกาศ​เฉพาะ​ควบคุม​ถ้อยคำ​ใน​งาน​โฆษณา
  4. ที่มา​ของ​ตัวเลข​ทุก​ตัว​ใน​รายงาน ว่า​มา​จาก​เครื่อง​มือ​ชุด​ใด วัด​ที่​หน้า​ไหน และ​นับ​ซ้ำ​กัน​หรือ​ไม่​เมื่อ​รวม​หลาย​ช่อง​ทาง
  5. สิทธิ​ใน​ไฟล์​ต้นฉบับ​และ​ข้อมูล​ลูกค้า​เมื่อ​เลิก​สัญญา รวม​ถึง​รูป​แบบ​ไฟล์​ที่​จะ​ได้​รับ​คืน​และ​ระยะ​เวลา​ส่ง​มอบ
  6. รายการ​งาน​ที่​คู่​ค้า​ไม่​รับ​ทำ ข้อ​นี้​บอก​ขอบเขต​จริง​ได้​ตรง​กว่า​รายการ​บริการ​ที่​รับ​ทำ เพราะ​รายการ​หลัง​มัก​เขียน​ให้​กว้าง​ไว้​ก่อน

ข้อ​ที่​สี่​กับ​ข้อ​ที่​ห้า​มัก​ถูก​มอง​ข้าม​ใน​ขั้น​เจรจา แล้วก​ลาย​เป็น​ข้อ​พิพาท​ตอน​เปลี่ยน​คู่​ค้า เพราะ​ทั้ง​สอง​ข้อ​เป็น​เรื่อง​ที่​ตกลง​ตอน​เริ่ม​มี​ต้นทุน​เป็นการ​คุย​กัน แต่​ตกลง​ตอน​จบ​มี​ต้นทุน​เป็น​งาน​ที่​ต้อง​ทำ​ใหม่

ขอ​ดู​ผล​งาน​ย้อน​หลัง​แล้ว​ยัง​ตัดสิน​ใจ​ไม่​ได้ ควร​ดู​อะไร​เพิ่ม

ดู​ว่า​คู่​ค้า​อธิบาย​งาน​ที่​ผล​ไม่​เป็น​ไป​ตาม​เป้า​ได้​หรือ​ไม่ ผล​งาน​ที่​นำ​มา​เสนอ​ย่อม​เป็น​งาน​ที่​ผลอ​อก​มา​ดี สิ่ง​ที่​แยก​ทีม​ที่​ทำงาน​เป็น​ระบบ​ออก​จาก​ทีม​ที่​โชค​ดี​คือ​คำ​อธิบาย​ว่า​ครั้ง​ที่​ไม่​สำเร็จ​เกิด​จาก​อะไร แก้​อย่างไร และ​เปลี่ยน​วิธี​ทำงาน​ตาม​มา​หรือ​ไม่

ข้อ​จำกัด​ของ​เครื่อง​มือ​ที่​ต้อง​คิด​เผื่อ​ไว้​ใน​แผน​งาน

ห้า​ข้อ​ต่อ​ไป​นี้​เป็น​ลักษณะ​ของ​เครื่อง​มือ​กลุ่ม​นี้​โดย​ตัว​มัน​เอง การ​วางแผน​โดย​รู้​ข้อ​จำกัด​ไว้​ก่อน​ช่วย​ให้​ตั้ง​งบ​และ​ตาราง​เวลา​ได้​ตรง​กว่า

  • ผลลัพธ์​ไม่​คงที่​แม้​โจทย์​เดิม การ​รัน​ซ้ำ​ด้วย​คำ​สั่ง​เดียวกัน​อาจ​ได้​ผล​ต่าง​กัน ทำให้​การ​รับ​ประกัน​หน้าตา​ชิ้น​งาน​ล่วง​หน้า​ทำได้​ยาก​กว่า​งาน​ที่​คน​ทำ
  • ข้อมูล​ที่​ระบบ​อ้างอิง​อาจ​ไม่ใช่​ฉบับ​ปัจจุบัน โดย​เฉพาะ​ประกาศ​และ​อัตรา​ที่​มี​การ​แก้ไข จึง​ต้อง​เปิด​ต้นทาง​เทียบ​ทุก​ครั้ง​ที่​ตัวเลข​มี​ผล​ต่อ​การ​ตัดสิน​ใจ
  • ความ​ถูก​ต้อง​ตรวจ​ได้​ยาก​ที่สุด​ใน​เรื่อง​ที่​ผู้​ตรวจ​ไม่รู้​มา​ก่อน ข้อความ​ที่​อ่าน​ลื่น​และ​มี​ราย​ละเอียด​ครบ​มัก​ถูก​เชื่อ​โดย​ไม่มี​ใคร​เปิด​ต้นทาง
  • คุณภาพ​ขึ้น​กับ​ความ​ชัด​ของ​โจทย์​มากกว่า​ตัว​เครื่อง​มือ ธุรกิจ​ที่​ยัง​ไม่มี​ข้อมูล​ลูกค้า​ของ​ตัว​เอง​หรือ​ยัง​ไม่​นิยาม​ความ​สำเร็จ​ไว้ จะ​ได้​ผล​ไม่​ต่าง​จาก​เดิม​ไม่​ว่า​ใช้​เครื่อง​มือ​ใด
  • การ​ประหยัด​เวลา​ไม่​ได้​แปล​ว่า​ประหยัด​ต้นทุน​รวม​ทันที เวลา​ที่​ประหยัด​ได้​ใน​ขั้น​ผลิต​มัก​ย้าย​ไป​เพิ่ม​ใน​ขั้น​ตรวจ​และ​ขั้น​แก้ ซึ่ง​เป็น​ขั้น​ที่​ต้อง​ใช้​คน​ที่​มี​ประสบการณ์​มากกว่า

ยัง​ไม่มี​งบ​จ้าง​เอ​เจน​ซี เริ่ม​จาก​อะไร​ได้​บ้าง

สาม​อย่าง​นี้​ทำได้​ด้วย​ทีม​ที่​มี​อยู่​และ​ไม่​ต้อง​ซื้อ​เครื่อง​มือ​เพิ่ม

  • บันทึก​ตัวเลข​ชุด​เดิม​ไว้​หนึ่ง​รอบ​ก่อน​เปลี่ยน​วิธี​ทำงาน เพื่อ​ให้​มี​ค่า​ตั้ง​ต้น​ไว้​เทียบ ข้อ​นี้​คือ​ข้อ​ที่​ทำให้​คำถาม​ว่า​ได้​ผล​หรือ​ไม่มี​คำ​ตอบ
  • เขียน​ไว้​ว่า​ใคร​เป็น​ผู้รับ​รอง​งาน​ก่อน​เผย​แพร่ แม้​ทีม​จะ​มี​สอง​คน การ​ระบุ​ตัวผู้​รับรอง​ทำให้​ข้อ​ผิด​พลาด​มี​เจ้าของ​และ​ถูก​แก้​ที่​ต้น​เหตุ
  • เก็บ​คำถาม​ที่​ลูกค้า​ถาม​จริง​ไว้​เป็น​รายการ แล้ว​ใช้​เป็น​โจทย์​ของ​เนื้อหา เพราะ​คำถาม​ที่มา​จาก​ลูกค้า​จริง​คือ​สิ่ง​ที่​ระบบ​ค้นหา​หยิบ​ไป​ตอบ​ได้​ตรง​กว่า​หัวข้อ​ที่​คิด​เอง

ธุรกิจ​ที่​ขาย​สินค้า​กลุ่ม​เทคโนโลยี​จะ​เห็น​ผล​ของ​การ​ทำ​สาม​ข้อ​นี้​เร็ว​กว่า​กลุ่ม​อื่น เพราะ​ลูกค้า​กลุ่ม​นั้น​ค้นหา​เชิง​เปรียบ​เทียบ​ก่อน​ซื้อ​เป็น​ปกติ อ่าน​ต่อ​ได้​ในการ​ตลาด​แกด​เจ็ต Early Adopter เครื่อง​ไร้​สาย​ต้อง​ผ่าน กสทช.

สรุป

อนาคต​วงการ​โฆษณา​ไม่​ได้​ตัดสิน​กัน​ที่​ใคร​ใช้​เครื่อง​มือ​ก่อน เพราะ​ผล​สำรวจ​ของ​เนค​เท​คชี้​ว่า​องค์กร​ไทย​ใช้ AI แล้ว 53.7% แต่​มี​เพียง 13.6% ที่​วัดผล​แล้ว​พบ​ผลลัพธ์​เชิง​บวก​อย่าง​ชัดเจน สิ่ง​ที่​แยก​ผลลัพธ์​ออก​จาก​กัน​จึง​เป็นการ​วัดผล​และ​การ​ระบุ​ผู้รับ​ผิด​ชอบ ซึ่ง​ตรง​กับ​มิติ​ธร​รมาภิ​บาล​ที่​ได้​คะแนน​ต่ำ​ที่สุด​ใน​ผล​สำรวจ​เดียวกัน ฝั่ง​กติกา มาตรา 50 ของ​กฎหมาย​ปัญญา​ประดิษฐ์​สหภาพ​ยุโรป​กำหนด​ให้​ทำ​เครื่องหมาย​เนื้อหา​สังเคราะห์​ใน​รูป​แบบ​ที่​เครื่อง​อ่าน​ได้ ส่วน​นโยบาย​สแปม​ของ Google ยึด​คุณค่า​ต่อ​ผู้​อ่าน​เป็น​เกณฑ์​แทน​วิธี​ผลิต ทั้ง​สอง​ชุด​ชี้​ไป​ทาง​เดียวกัน​คือ​ความ​รับ​ผิด​ชอบ​ยัง​อยู่​กับ​คน

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ขึ้น​อยู่​กับ​ว่า​ติดขัด​ที่​ขั้น​ผลิต​หรือ​ขั้น​ตัดสิน​ใจ ถ้า​ติด​ที่​การ​ผลิต​ไม่ทัน การ​ใช้​เครื่อง​มือ​เอง​แก้​ได้​จริง แต่​ถ้า​ติด​ที่​ไม่รู้​ว่า​ควร​ทำ​อะไร​ก่อน​หลัง หรือ​วัดผล​แล้ว​อ่าน​ไม่​ออก การ​เพิ่ม​ความเร็ว​ใน​การ​ผลิต​จะ​ทำให้​ได้​งาน​ผิด​ทาง​เร็ว​ขึ้น​เท่านั้น

อย่าง​น้อย​สาม​ข้อ คือ​ขั้น​ตอน​ใด​ใช้​เครื่อง​ช่วย​และ​ใคร​รับรอง​ก่อน​เผย​แพร่ ข้อ​ผูกพัน​ว่า​ต้อง​แจ้ง​เมื่อ​ใช้​เสียง​หรือ​ภาพ​สังเคราะห์​แทน​บุคคล​จริง และ​สิทธิ​ใน​ไฟล์​ต้นฉบับ​กับ​ข้อมูล​ลูกค้า​เมื่อ​เลิก​สัญญา สาม​ข้อ​นี้​ครอบคลุม​ทั้ง​ความ​รับ​ผิด​ชอบ​และ​การ​ย้าย​ผู้​ให้​บริการ

สิ่ง​ที่​เปลี่ยน​คือ​สัดส่วน​เวลา​ใน​แต่ละ​ตำแหน่ง มากกว่า​การ​หาย​ไป​ของ​ตำแหน่ง เวลา​ที่​เคย​ใช้​กับ​การ​ผลิต​ซ้ำ​ลด​ลง และ​เวลา​ที่​ใช้​กับ​การ​ตรวจ​สอบ การ​ตั้ง​โจทย์ และ​การ​อธิบาย​ผล​เพิ่ม​ขึ้น ทีม​ที่​ปรับ​ได้​เร็ว​คือ​ทีม​ที่​บันทึก​วิธี​ทำงาน​ของ​ตัว​เอง​ไว้​เป็น​เอกสาร เพราะ​มี​สิ่ง​ให้​ปรับ

ลงทุน​กับ​ข้อมูล​ก่อน เพราะ​ผล​สำรวจ​ของ​เนค​เท​คชี้​ว่า​มิติ​ที่​องค์กร​ไทย​พร้อม​ที่สุด​คือ​ข้อมูล​และ​โครงสร้าง​พื้น​ฐาน ขณะ​ที่​ธร​รมาภิ​บาล​ต่ำ​ที่สุด กิจการ​ที่​มี​ราย​ชื่อ​ลูกค้า​และ​ประวัติการ​ซื้อ​ใน​มือ​จึง​ได้​ประโยชน์​จาก​เครื่อง​มือ​เร็ว​กว่า​กิจการ​ที่​ซื้อ​เครื่อง​มือ​ครบ​แต่​ยัง​ต้อง​พึ่ง​ข้อมูล​จาก​แพลตฟอร์ม​อื่น​ทั้งหมด

ขอ​สาม​อย่าง​ประกอบ​กัน คือ​ช่วง​เวลา​ที่​วัด ค่า​ตั้ง​ต้น​ก่อน​เริ่ม​งาน และ​ชื่อ​เครื่อง​มือ​ที่​ใช้​วัด ตัวเลข​ที่​บอก​เฉพาะ​เปอร์เซ็นต์​ที่​เพิ่ม​ขึ้น​โดย​ไม่มี​สาม​อย่าง​นี้ ตีความ​ได้​หลาย​ทาง​เกิน​กว่า​จะ​ใช้​เปรียบ​เทียบ​ระหว่าง​ผู้​เสนอ

เอกสาร​ของ Google ยึด​คุณค่า​ที่​ผู้​อ่าน​ได้​รับ​เป็น​เกณฑ์ ไม่​ได้​ยึด​วิธี​ผลิต สิ่ง​ที่​เข้า​ข่าย​การ​ละเมิด​คือ​การ​ผลิต​หน้า​จำนวน​มาก​เพื่อ​ดัน​อันดับ​โดย​ไม่​เพิ่ม​คุณค่า ดัง​นั้น​ความ​เสี่ยง​จึง​อยู่​ที่​ปริมาณ​และ​ความ​ซ้ำ ไม่​ได้​อยู่​ที่​ว่า​ใคร​เป็น​ผู้​ร่าง​ฉบับ​แรก

PHYGITAL INSIGHT

ฟิจิ⁠ทัล​ถือว่า​การ​ถูก​ระบบ​หยิบ​ไป​ตอบ​ไม่ใช่​เรื่อง​ของ​การ​เดา​ใจ​อัล​กอ​ริ​ทึม แต่​เป็น​ผล​ของ​การ​เขียน​ให้​ตรวจ​สอบ​ย้อน​กลับ​ได้ งาน​ย่อย AEO (Answer Engine Optimization) และ GEO (Generative Engine Optimization) ใน บริการ SEO ของ​ฟิจิ⁠ทัล​จึง​เริ่ม​จาก​การ​จัด​โครงสร้าง​คำ​ตอบ​ให้​จบ​ใน​ที่​เดียว​และ​ผูก​ตัวเลข​ทุก​ตัว​กับ​ต้นทาง​ที่​เปิด​อ่าน​ได้ ก่อน​จะ​ไป​ถึง​เรื่อง​คีย์เวิร์ด เพราะ​คำ​ตอบ​ที่​ตรวจ​ที่มา​ไม่​ได้​คือ​คำ​ตอบ​ที่​ระบบ​ไม่มี​เหตุผล​จะ​เลือก

ให้ PHYGITAL AGENCY ช่วยต่อยอดเรื่องนี้สู่ผลลัพธ์จริง

แผนการ​ตลาด​ที่​บอก​ได้​ว่า​วัด​อะไร และ​ใคร​รับรอง​ก่อน​เผย​แพร่

บริษัท ฟิจิ⁠ทัล เอ​เจน​ซี จำกัด ระบุ​ไว้​ใน​เอกสาร​ส่ง​มอบ​ทุก​งาน​ว่า​ขั้น​ตอน​ใด​ใช้​เครื่อง​ช่วย ตัวเลข​ใน​รายงาน​มา​จาก​เครื่อง​มือ​ชุด​ใด และ​ใคร​เป็น​ผู้รับ​รอง​ก่อน​เผย​แพร่ เพื่อ​ให้​ธุรกิจ​เปรียบ​เทียบ​ข้อ​เสนอ​และ​ตัดสิน​ใจ​ต่อ​บน​เอกสาร​จริง

PARANATH PANARATANA

WRITTEN BY

PARANATH PANARATANA

CHAIRMAN OF PHYGITAL AGENCY

ประธานกรรมการบริษัท ฟิจิทัล เอเจนซี จำกัด มีประสบการณ์ดูแลการตลาดที่ผสานโลกจริงและโลกออนไลน์เข้าด้วยกัน ตลอดจนเป็นที่ปรึกษาในการวินิจฉัยธุรกิจ อีกทั้งยังเคยทำงานในสายวิดีโอโปรดักชั่นและภาพยนตร์ไทยอีกด้วย