Voice Search Optimization อ่าน​ผล​วิเคราะห์ 10,000 คำ​ตอบ​เสียง

เจ้าของ​ธุรกิจ​ที่​ถูก​เสนอ​ให้​ลงทุน​ทำ Voice Search Optimization อาจ​ได้ยิน​ตัวเลข​สัดส่วน​การ​ค้นหา​ด้วย​เสียง​แบบ​กลม ๆ ที่​หา​ต้นทาง​ไม่​เจอ แล้ว​ต้อง​ตัดสิน​ใจ​โดย​ไม่รู้​ว่า​หน้า​เว็บ​แบบ​ไหน​ถูก​อ่าน​เป็น​คำ​ตอบ​จริง บท​นี้​เล่า​การ​ศึกษา​หนึ่ง​ชิ้น​ที่​เปิด​วิธี​เก็บ​ข้อมูล​ไว้ คือ​การ​วิเคราะห์​คำ​ตอบ​เสียง​ของ Google Home 10,000 คำ​ตอบ ว่า​คำ​ตอบ​ยาว​เท่าไร มา​จาก​หน้าที่​อยู่​อันดับ​ไหน เกี่ยว​กับ featured snippet ความเร็ว​เว็บ HTTPS และ Schema อย่างไร และ​ตัวเลข​ไหน​ผู้​เขียน​เตือน​เอง​ว่า​ยัง​สรุป​เป็น​เหตุ​ไม่​ได้ เพื่อ​ให้​เจ้าของ​ธุรกิจ​แยก​งาน​ที่​ควร​ทำ​ออก​จาก​งาน​ที่​ยัง​ไม่มี​หลัก​ฐาน

Voice Search คือ​การ​ค้นหา​ด้วย​การ​พูด​กับ​ผู้​ช่วย​เสียง​บน​ลำโพง​อัจฉริยะ โทรศัพท์ หรือ​อุปกรณ์​อื่น แทน​การ​พิมพ์ Voice Search Optimization คือ​การ​ปรับ​เนื้อหา​บน​เว็บ​ให้​ผู้​ช่วย​เสียง​เลือก​ไป​อ่าน​เป็น​คำ​ตอบ อุปกรณ์​ที่​ไม่มี​หน้า​จอ​อ่าน​คำ​ตอบ​ได้​ครั้ง​ละ​หนึ่ง​คำ​ตอบ การ​ถูก​เลือก​จึง​สำคัญ​กว่า​การ​อยู่​ใน​รายการ​ผล​ค้นหา

แหล่ง​หลัก​คือบทความ Voice Search SEO Study ของ Backlinko เผย​แพร่ 28 กุมภาพันธ์ 2018 ปัจจุบัน Backlinko เป็น​ของ Semrush ข้อความ​อ่าน​เมื่อ 27 ก.ย. 2569 ข้อ​จำกัด​ของ​แพลตฟอร์ม​ผู้​ช่วย​เสียง​กับ​ภาษา​ไทย เช่น​ภาษา​ที่​รองรับ​และ​บริการ​ที่​ปิด​ไป​แล้ว มี​บท​แยก​ของ​เรื่อง​นั้น​อยู่​แล้ว บท​นี้​จึง​พูด​เฉพาะ​ลักษณะ​ของ​หน้า​เว็บ​ที่​ถูก​เลือก​เป็น​คำ​ตอบ

ทีม​ของ Backlinko ถาม​คำถาม 10,000 ข้อ​กับ Google Home แล้ว​ตรวจ​ลักษณะ​ของ​คำ​ตอบ​และ​หน้า​เว็บ​ต้นทาง 11 ด้าน​ที่​อาจ​เป็น​ปัจจัย​จัด​อันดับ​ของ​การ​ค้นหา​ด้วย​เสียง เช่น​ความเร็ว HTTPS Schema ความ​ยาว​คำ​ตอบ ระดับ​การ​อ่าน ความ​น่า​เชื่อ​ถือ​ของ​โดเมน และ​อัน​ดับ​บน​เด​สก์ท็อป ผู้​เขียน​ขอบคุณ CTO ของ Backlinko ใน​ท้าย​บทความ​ว่า​เป็น​ผู้​เก็บ​และ​วิเคราะห์​ข้อมูล​ทั้งหมด

คำ​ตอบ 70% ใน​ชุด​ข้อมูล​อ้าง​ชื่อ​เว็บไซต์​ต้นทาง เช่น​ขึ้น​ต้น​ว่า "According to" ตาม​ด้วย​ชื่อ​เว็บ ตัวเลข​บาง​ข้อ​ใน​บท​นี้​คิด​จาก​เฉพาะ​คำ​ตอบ​กลุ่ม​ที่​อ้าง​แหล่ง ซึ่ง​จะ​ระบุ​ไว้​ตรง​ข้อ​นั้น

ผู้​เขียน​อธิบาย​ความ​ต่าง​ของ​การ​ค้นหา​ด้วย​เสียง​ไว้​ใน​บทความ​ว่า การ​ค้นหา​บน​จอ​ให้​รายการ​ลิงก์​สิบ​รายการ แต่ Google Home ให้​คำ​ตอบ​เดียว ระบบ​จึง​ต้อง​มั่นใจ​ใน​ความ​ถูก​ต้อง​ของ​คำ​ตอบ​มากกว่า และ​ผู้​เขียน​ใช้​เหตุผล​นี้​อธิบาย​หลาย​ข้อ​ค้น​พบ​ใน​บท​นี้ เช่น​การ​ที่​คำ​ตอบ​มา​จาก​โดเมน​ที่​น่า​เชื่อ​ถือ ผู้​อ่าน​ควร​จำ​ไว้​ว่า​เหตุผล​นี้​เป็นการ​ตีความ​ของ​ผู้​เขียน ไม่​ได้​มา​จาก​คำ​อธิบาย​ของ Google

ผล​จาก Google Home ภาษา​อังกฤษ​ใช้​กับ​คำ​ค้น​ภาษา​ไทย​ได้​ไหม

ใช้ได้​เฉพาะ​เป็น​หลัก​คิด ตัวเลข​ใช้​แทน​กัน​ไม่​ได้ การ​ศึกษา​เก็บ​ข้อมูล​จาก​คำ​ค้น​ภาษา​อังกฤษ​บน​ลำโพง​รุ่น​ใน​ช่วง​เวลา​นั้น วัด​ระดับ​การ​อ่าน​ด้วย​เกณฑ์​เกรด​ของ​โรงเรียน​สหรัฐฯ และ​ภาษา​ไทย​มี​ข้อ​จำกัด​ของ​แพลตฟอร์ม​เอง ราย​ละเอียด​ว่า​ผู้​ช่วย​เสียง​แต่ละ​ราย​รองรับ​ภาษา​ไทย​แค่​ไหน​อยู่​ในVoice Commerce และ Voice Search ภาษา​ไทย ข้อ​จำกัด​ของ​แพลตฟอร์ม

การ​ศึกษา​พบ​ว่า​คำ​ตอบ​เสียง​เฉลี่ย​ยาว 29 คำ และ​ผู้​เขียน​ยก​ตัวอย่าง​คำถาม​กับ​คำ​ตอบ​หนึ่ง​คู่​ที่​ยาว 29 คำ​พอดี​ว่า​เป็น​ตัวแทน​ของ​คำ​ตอบ​ทั่วไป ผู้​เขียน​เล่า​ว่า​ตัวอย่าง​ใน​แนวทาง​ของ​ผู้​ประเมิน​คุณภาพ​ของ Google ยาว​พอ​เหมาะ​ใน​ความ​เห็น​ของ​เขา แต่​ข้อมูล​บอก​ว่า Google ต้องการ​คำ​ตอบ​ที่​กระชับ​กว่า​นั้น

ระดับ​การ​อ่าน​ของ​คำ​ตอบ​เฉลี่ย​อยู่​ที่​เกรด 9 และ​ผู้​เขียน​ยก​ตัวอย่าง​คำ​ตอบ​หนึ่ง​ที่​อ่าน​ง่าย​ระดับ​เกรด 3 เหตุผล​ที่​เขา​ให้​คือ​ผู้​ฟัง​ต้อง​เข้าใจ​คำ​ตอบ​โดย​ไม่มี​ภาพ​ประกอบ ย้อน​กลับ​ไป​อ่าน​คำ​ยาก​ไม่​ได้ และ​คำ​ตอบ​ต้อง​ใช้​คำ​ที่​ระบบ​ออก​เสียง​ได้​ง่าย แต่​ผู้​เขียน​ก็​ระบุ​ว่า​ข้อมูล​พิสูจน์​ไม่​ได้​ว่า Google ใช้​ระดับ​การ​อ่าน​เป็น​ปัจจัย​จัด​อันดับ

หน้า​เว็บ​ยาว​ช่วย​ให้​ได้​คำ​ตอบ​เสียง​จริง​ไหม

หน้า​เว็บ​ต้นทาง​ของ​คำ​ตอบ​เสียง​ยาว​เฉลี่ย 2,312 คำ ผู้​เขียน​เอง​มอง​ว่า Google Home ไม่​น่า​จะ​ชอบ​ความ​ยาว​ของ​หน้า​โดยตรง เพราะ​คำ​ตอบ​ยาว​แค่​ราว 29 คำ เหตุผล​ที่​เป็น​ไป​ได้​กว่า​คือ​หน้าที่​ยาว​มี​ข้อความ​ให้​ตรง​กับ​คำถาม​ได้​หลาย​แบบ ข้อ​สังเกต​นี้​ตรง​กับ​อีก​ผล​หนึ่ง​ที่​พบ​ว่า​มี​คำ​ตอบ​เพียง 1.71% ที่​ชื่อ​หน้า​ตรง​กับ​คำ​ค้น​ทุก​คำ ผู้​เขียน​จึง​แนะนำ​ให้​เขียน​หน้าที่​ตอบ​คำถาม​ได้​หลาย​ข้อ​ใน​หน้า​เดียว แทน​การ​สร้าง​หน้า​แยก​หนึ่ง​หน้า​ต่อ​หนึ่ง​คำ​ค้น

ผล​เรื่อง​ที่มา​ของ​คำ​ตอบ​มี​สาม​ข้อ​ที่​เกี่ยว​กับ​การ​ตัดสิน​ใจ​ลงทุน​โดยตรง

ผู้​เขียน​ยก​ตัวอย่าง​คำ​ตอบ​หนึ่ง​ที่มา​จาก​เว็บ​ข่าว​ซึ่ง​โดเมน​ได้​คะแนน 93 แต่​หน้าที่​ถูก​อ่าน​ได้​คะแนน​เพียง 14 และ​ตั้ง​ข้อ​สันนิษฐาน​ว่า​เมื่อ​ระบบ​พบ​คำ​ตอบ​ที่​ใช้ได้​บน​โดเมน​ที่​น่า​เชื่อ​ถือ จำนวน​ลิงก์​ที่​ชี้​มา​ที่​หน้า​นั้น​อาจ​ไม่​สำคัญ

นอกจาก​นี้ คำ​ตอบ 2.68% ใน​กลุ่ม​ที่​อ้าง​แหล่ง​มา​จาก​หน้า​คำถาม​ที่​พบ​บ่อย ผู้​เขียน​มอง​ว่า​รูป​แบบ​คำถาม​สั้น​ตาม​ด้วย​คำ​ตอบ​สั้น​เข้า​กับ​การ​ถาม​ด้วย​เสียง

หน้า​คำถาม​ที่​พบ​บ่อย​ช่วย​ให้​ได้​คำ​ตอบ​เสียง​ไหม

สัดส่วน 2.68% บอก​ว่า​หน้า​คำถาม​ที่​พบ​บ่อย​เป็น​แหล่ง​คำ​ตอบ​เพียง​ส่วน​น้อย คำ​ตอบ​ส่วน​ใหญ่​มา​จาก​หน้า​เนื้อหา​ทั่วไป​ที่​มี​ย่อหน้า​ตอบ​คำถาม​อยู่​ใน​เนื้อ สิ่ง​ที่​ใช้​ต่อ​ได้​จาก​ข้อ​นี้​คือ​รูป​แบบ ไม่ใช่​ประเภท​ของ​หน้า คือ​คำถาม​ที่​เขียน​ด้วย​ถ้อยคำ​ที่​คน​พูด​จริง ตาม​ด้วย​คำ​ตอบ​สั้น​ที่​ครบ​ใน​ตัว รูป​แบบ​นี้​วาง​ไว้​ใน​หน้า​บริการ หน้า​สินค้า หรือ​บทความ​ได้​ทั้งหมด ธุรกิจ​จึง​ไม่​จำเป็น​ต้อง​สร้าง​หน้า​คำถาม​แยก​เพื่อ​หวัง​ผล​การ​ค้นหา​ด้วย​เสียง​เพียง​อย่าง​เดียว

ต้อง​ได้ featured snippet ก่อน​จึง​จะ​ได้​คำ​ตอบ​เสียง​ไหม

ไม่​จำเป็น​เสมอ​ไป ตาม​ผล​ของ​การ​ศึกษา​นี้ คำ​ตอบ​เสียง​ที่​อ้าง​แหล่ง 40.7% ตรง​กับ featured snippet ของ​คำ​ค้น​เดียวกัน แปล​ว่า​อีก​กว่า​ครึ่ง​มา​จาก​ที่​อื่น แต่ featured snippet ก็​เป็น​ทาง​ที่​พบ​บ่อย​ที่สุด​ทาง​หนึ่ง วิธี​ที่ Google เลือก​ข้อความ​ขึ้น​เป็นก​ล่อง​คำ​ตอบ และ​สิ่ง​ที่​เจ้าของ​เว็บ​ทำได้​และ​ทำ​ไม่​ได้ อธิบาย​ไว้​ในAEO ต่าง​จาก SEO อย่างไร เมื่อ Google เลือก​กล่อง​คำ​ตอบ​เอง

การ​ศึกษา​วัด​สัญญาณ​ทาง​เทคนิค​ของ​หน้า​ต้นทาง​ไว้​สาม​เรื่อง

1. ความเร็ว เวลา​ตอบ​สนอง​ไบต์​แรก (TTFB) เฉลี่ย 0.54 วินาที และ​หน้า​โหลด​เสร็จ​ใน 4.6 วินาที ซึ่ง​ผู้​เขียน​คำนวณ​ว่า​เร็ว​กว่า​ค่า​เฉลี่ย​ของ​หน้า​เว็บ​ทั่ว​โลก 52%
2. HTTPS หน้า​ต้นทาง 70.4% ใช้ HTTPS เทียบ​กับ​ราว 50% ของ​ผล​ค้นหา​หน้า​แรก​ทั่วไป​ที่​ผู้​เขียน​อ้าง ผู้​เขียน​เตือน​ว่า​อาจ​เป็น​ความ​สัมพันธ์​บังเอิญ โดย​ให้​เหตุผล​ว่า​เว็บ​ที่​ลงแรง​ทำ SEO ก็​พร้อม​ลงทุน​ติด​ตั้ง HTTPS ด้วย
3. Schema หน้า​ต้นทาง 36.4% ใช้ Schema เทียบ​กับ​ค่า​เฉลี่ย​ทั่ว​โลก 31.3% ผู้​เขียน​สรุป​ว่า​ต่าง​กัน​ไม่​มาก และ 63.6% ของ​หน้า​ต้นทาง​ไม่​ได้​ใช้ Schema เลย

การ​ศึกษา​ยัง​พบ​ว่า​หน้า​ต้นทาง​มี​ยอด​แชร์​บน Facebook เฉลี่ย 1,199 ครั้ง​และ​ทวี​ต 44 ครั้ง ผู้​เขียน​ระบุ​ตรง ๆ ว่า​ระบบ​ค้นหา​ด้วย​เสียง​แทบ​ไม่​น่า​จะ​ใช้​สัญญาณ​โซ​เชีย​ล และ​น่า​จะ​เป็น​ความ​สัมพันธ์ ไม่ใช่​เหตุ

ใส่ Schema แล้ว​ได้​คำ​ตอบ​เสียง​ไหม

ผล​ของ​การ​ศึกษา​นี้​ไม่​สนับสนุน​ข้อ​นั้น สัดส่วน​หน้าที่​ใช้ Schema ใน​กลุ่ม​คำ​ตอบ​เสียง​สูง​กว่า​ค่า​เฉลี่ย​เพียง​เล็ก​น้อย และ​หน้า​ส่วน​ใหญ่​ที่​ถูก​อ่าน​ไม่​ได้​ใช้ Schema ผู้​เขียน​ยัง​แนะนำ​ให้​ใช้ Schema เพราะ​ช่วย​การ​แสดง​ผล​ใน​แพลตฟอร์ม​อื่น แต่​ไม่​ได้​เสนอ​เป็น​วิธี​ทำให้​ได้​คำ​ตอบ​เสียง

ผู้​เขียน​การ​ศึกษา​ระบุ​ข้อ​จำกัด​ของ​ตัว​เอง​ไว้​หลาย​จุด ตาราง​นี้​รวม​ข้อ​ค้น​พบ​กับ​ข้อ​จำกัด​ที่​ผู้​เขียน​พูด​ไว้​เอง

ทำไม​การ​ศึกษา​ที่​เก่า​หลาย​ปี​ยัง​มี​ประโยชน์

ตัวเลข​ทุก​ตัว​ใน​การ​ศึกษา​นี้​เก่า​แล้ว และ​อุปกรณ์​ผู้​ช่วย​เสียง​เปลี่ยน​ไป​หลาย​รุ่น ประโยชน์​ที่​เหลือ​อยู่​คือ​วิธี​คิด การ​ศึกษา​เปิด​เผย​จำนวน​ตัวอย่าง อุปกรณ์​ที่​ใช้ และ​ปัจจัย​ที่​วัด ผู้​อ่าน​จึง​รู้​ว่า​แต่ละ​ตัวเลข​มา​จาก​ไหน​และ​ผู้​เขียน​มั่นใจ​แค่​ไหน ต่าง​จาก​ตัวเลข​สัดส่วน​การ​ค้นหา​ด้วย​เสียง​แบบ​กลม ๆ ที่​ส่ง​ต่อ​กัน​โดย​ไม่มี​วิธี​เก็บ​ข้อมูล​แนบ​มา ธุรกิจ​ที่​ได้​รับ​ข้อ​เสนอ​เรื่อง Voice Search ใช้​คำถาม​ชุด​เดียวกัน​ตรวจ​ตัวเลข​ใน​ข้อ​เสนอ​ได้ คือ​ตัวอย่าง​มา​จาก​ไหน วัด​อะไร และ​ผู้​วัด​บอก​ข้อ​จำกัด​ไว้​หรือ​ไม่

ตรวจ​ข้อ​เสนอ Voice Search ด้วย​คำถาม​อะไร

เมื่อ​ได้​รับ​ข้อ​เสนอ​ที่​อ้าง​ตัวเลข​การ​ค้นหา​ด้วย​เสียง ให้​ถาม​ผู้​เสนอ​สี่​ข้อ ข้อ​แรก ตัวเลข​นี้​มา​จาก​การ​ศึกษา​ชิ้น​ไหน และ​เปิด​อ่าน​ได้​หรือ​ไม่ ข้อ​สอง ตัวอย่าง​เป็น​คำ​ค้น​ภาษา​อะไร บน​อุปกรณ์​อะไร และ​เก็บ​เมื่อไร ข้อ​สาม ผู้​วัด​สรุป​ว่า​เป็น​เหตุ​หรือ​แค่​ความ​สัมพันธ์ ข้อ​สี่ งาน​ที่​เสนอ​ต่าง​จาก​งาน SEO ที่​ธุรกิจ​ทำ​อยู่​แล้ว​ตรง​ไหน ข้อ​เสนอ​ที่​ตอบ​ข้อ​สี่​ไม่​ได้ อาจ​เป็น​งาน​เดิม​ที่​เปลี่ยน​ชื่อ​เรียก ส่วน​ข้อ​เสนอ​ที่​ตอบ​ได้​ครบ จะ​บอก​ได้​ว่า​งาน​ส่วน​เพิ่ม​คือ​อะไร​และ​วัดผล​ด้วย​อะไร

ข้อ​ค้น​พบ​ที่​ผู้​เขียน​มั่นใจ​ที่สุด​แปลง​เป็น​งาน​บน​เว็บ​ภาษา​ไทย​ได้​สี่​ข้อ

1. เขียน​ย่อหน้า​ตอบ​คำถาม​ที่​อ่าน​ออก​เสียง​แล้ว​เข้าใจ ประโยค​แรก​ตอบ​ตรง ไม่​อ้าง​ถึง​ตาราง​หรือ​ภาพ
2. รวม​คำถาม​ที่​เกี่ยวข้อง​ไว้​ใน​หน้า​เดียว แทน​การ​แตก​หน้า​ต่อ​คำ​ค้น
3. ดูแล​อันดับ​ของ​หน้า​หลัก เพราะ​คำ​ตอบ​ส่วน​ใหญ่​มา​จาก​หน้าที่​ติด​สาม​อันดับ​แรก
4. ทำให้​เว็บ​เร็ว​และ​ใช้ HTTPS เป็น​งาน​พื้น​ฐาน​ที่​ไม่​เสีย​เปล่า​แม้​ผล​ต่อ​การ​ค้นหา​ด้วย​เสียง​จะ​ยัง​พิสูจน์​เหตุ​ไม่​ได้

ร้าน​ที่​มีหน้า​ร้าน​ควร​ดูแล​ข้อมูล​บน​แผนที่​ควบคู่​กัน เงื่อนไข​ที่ Google ใช้​ระงับ​หมุด​ร้าน​อธิบาย​ไว้​ในปัก​หมุด Google Maps และ Local SEO กฎ​ที่​ทำให้​หมุด​ถูก​ระงับ ส่วน​ขอบเขต​งาน​เขียน​เนื้อหา​อยู่​ที่​หน้าบริการ Content Marketing

การ​ศึกษา​ของ Backlinko เมื่อ​ปี 2018 วิเคราะห์​คำ​ตอบ​เสียง​ของ Google Home 10,000 คำ​ตอบ พบ​ว่า​คำ​ตอบ​เฉลี่ย​ยาว 29 คำ อ่าน​ง่าย​ระดับ​เกรด 9 มา​จาก​หน้าที่​ยาว​เฉลี่ย 2,312 คำ 74.9% มา​จาก​หน้าที่​ติด​สาม​อันดับ​แรก และ 40.7% ของ​คำ​ตอบ​ที่​อ้าง​แหล่ง​ตรง​กับ featured snippet หน้า​ต้นทาง​เร็ว​กว่า​ค่า​เฉลี่ย​และ​ใช้ HTTPS มากกว่า แต่​ใช้ Schema มากกว่า​ไม่​มาก ผู้​เขียน​เตือน​เอง​ว่า​ผล​ส่วน​ใหญ่​เป็น​ความ​สัมพันธ์ และ​ตัวเลข​มา​จาก​คำ​ค้น​ภาษา​อังกฤษ ธุรกิจ​ไทย​จึง​ใช้​ผล​นี้​เป็น​หลัก​คิด คือ​เขียน​คำ​ตอบ​สั้น​ที่​ฟัง​เข้าใจ บน​หน้าที่​ติด​อันดับ เร็ว และ​ปลอดภัย