Home InsightsDIGITAL MARKETING

DIGITAL MARKETING

Automation Digital Marketing ทีมงาน ประสบการณ์ลูกค้า

Call Center กับ AI ลูกค้า 64% ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ตอบ

3 ธันวาคม 2568

อัปเดตล่าสุด 29 กันยายน 2569

เวลาอ่านประมาณ 11 นาที

Call Center กับ AI ลูกค้า 64% ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ตอบ

KEY TAKEAWAYS

3 ประเด็น

Gartner สำรวจลูกค้า 5,728 คนเมื่อธันวาคม 2566 พบว่าร้อยละ 64 ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ในงานบริการลูกค้า

และร้อยละ 53 จะพิจารณาย้ายไปใช้คู่แข่งถ้ารู้ว่าบริษัทจะใช้ AI ในงานนี้ ข้อกังวลอันดับแรกคือติดต่อพนักงานได้ยากขึ้น

ฝั่งผู้บริหารงานบริการก็ยังไม่ได้ลดคนมากอย่างที่คาด

ผลสำรวจผู้บริหาร 321 คนเดือนตุลาคม 2568 พบว่ามีเพียงร้อยละ 20 ที่ลดพนักงานเพราะ AI และ Gartner คาดว่าภายในปี 2570 องค์กรครึ่งหนึ่งที่ตั้งใจลดคนมากจะเลิกแผนนั้น

แชตบอตที่ลูกค้ายอมรับต้องบอกตั้งแต่ต้นว่าจะส่งต่อให้พนักงานเมื่อตอบไม่ได้

และบทสนทนาต้องต่อจากจุดที่บอตค้างไว้ ส่วนคนขับรถส่งของอยู่ในรายชื่องานที่นายจ้างทั่วโลกคาดว่าจะโต

ผลสำรวจลูกค้า 5,728 คนของ Gartner พบว่า 64% ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ในงานบริการ ข้อกังวลอันดับแรกคือติดต่อพนักงานยากขึ้น ส่วนคนขับรถส่งของอยู่ในกลุ่มงานที่โต

สายด่วนของร้านค้าและบริษัทขนส่งกำลังตัดสินใจเรื่องเดียวกัน ว่าจะให้ระบบตอบอัตโนมัติรับสายแรกแทนพนักงานมากแค่ไหน บทนี้รวมผลสำรวจทั้งฝั่งลูกค้าและฝั่งผู้บริหารงานบริการ เพื่อให้เจ้าของธุรกิจเห็นว่าการลดพนักงานรับสายมีต้นทุนที่ไม่อยู่ในใบเสนอราคาของระบบ ตัวเลขความต้องการคุยกับคนมาจากข่าวแถลงผลสำรวจของ Gartner ลงวันที่ 9 กรกฎาคม 2567

ลูกค้าโทรเข้าสายด่วนแล้วต้องกดเมนูสี่ชั้นก่อนได้คุยกับคน ชั้นแรกให้เลือกภาษา ชั้นที่สองให้เลือกประเภทสินค้า ชั้นที่สามเป็นระบบตอบอัตโนมัติที่ถามซ้ำว่าต้องการอะไร ชั้นที่สี่บอกให้รอสาย ลูกค้าคนเดียวกันเปิดแชตของร้านคู่แข่งแล้วได้คำตอบจากพนักงานในสองนาที

ลูกค้ากลัวอะไรเมื่อบริษัทใช้ AI

ข่าวแถลงของ Gartner ปี 2567 สรุปผลสำรวจลูกค้า 5,728 คนที่เก็บข้อมูลเดือนธันวาคม 2566

ประเด็น	ผลสำรวจ
ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ในงานบริการลูกค้า	ร้อยละ 64
จะพิจารณาย้ายไปคู่แข่งถ้ารู้ว่าบริษัทจะใช้ AI ในงานบริการ	ร้อยละ 53
ข้อกังวลอันดับแรก	ติดต่อพนักงานได้ยากขึ้น
ข้อกังวลอันดับถัดมา	AI ทำให้คนตกงาน และ AI ให้คำตอบผิด
ผู้บริหารงานบริการที่ถูกกดดันให้นำ AI มาใช้	ร้อยละ 60

นักวิจัยของ Gartner อธิบายว่าลูกค้าที่ลองช่องทางช่วยเหลือตัวเองจนหมดแล้วพร้อมจะคุยกับคน และหลายคนกลัวว่า AI จะเป็นด่านอีกชั้นที่ขวางระหว่างตัวเองกับพนักงาน

ร้อยละ 53 ที่พร้อมย้ายไปคู่แข่งหมายความว่าอะไรกับร้านเล็ก

หมายความว่าการเปลี่ยนช่องทางบริการเป็นเรื่องที่ลูกค้าใช้ตัดสินใจเลือกร้าน ไม่ได้เป็นเรื่องหลังบ้านอย่างเดียว ร้านเล็กที่แข่งกับร้านใหญ่ด้วยความใกล้ชิดกับลูกค้า มีเหตุผลน้อยกว่าร้านใหญ่ที่จะตัดพนักงานรับเรื่องออก เพราะความใกล้ชิดคือสิ่งที่ลูกค้าเลือกมาตั้งแต่แรก ร้านเล็กจึงควรใช้ระบบอัตโนมัติกับงานหลังบ้าน เช่น ยืนยันคำสั่งซื้อและแจ้งสถานะการส่ง ก่อนใช้กับการคุยกับลูกค้า

ลูกค้าไทยคิดแบบเดียวกันไหม

ยังไม่มีผลสำรวจลูกค้าไทยที่ถามคำถามเดียวกันและเปิดต้นทางได้ ตัวเลขของ Gartner ใช้แทนลูกค้าไทยตรง ๆ ไม่ได้ แต่ข้อกังวลอันดับแรกเป็นสิ่งที่ธุรกิจไทยวัดเองได้ทันที เช่น นับเวลาจากที่ลูกค้าเริ่มแชตจนได้คุยกับพนักงาน และนับว่ามีลูกค้ากี่คนออกจากแชตก่อนถึงพนักงาน ตัวเลขสองตัวนี้บอกว่าระบบของร้านกำลังเป็นด่านขวางลูกค้าหรือเปล่า

บริษัทที่ตั้งใจลดคนเจออะไร

Gartner ออกข่าวแถลงอีกสองชิ้นในปี 2568 ที่ดูจากฝั่งผู้บริหารงานบริการ

ข่าวแถลงวันที่ 10 มิถุนายน 2568 คาดว่าภายในปี 2570 องค์กรร้อยละ 50 ที่ตั้งใจลดพนักงานบริการลงมากจะเลิกแผนนั้น เพราะทำตามเป้าหมาย "ไม่มีพนักงาน" ไม่ได้ ผลสำรวจความเห็นผู้บริหาร 163 คนเดือนมีนาคม 2568 พบว่าร้อยละ 95 วางแผนคงพนักงานไว้
ข่าวแถลงวันที่ 2 ธันวาคม 2568 สำรวจผู้บริหาร 321 คนเดือนตุลาคม 2568 พบว่ามีเพียงร้อยละ 20 ที่ลดพนักงานเพราะ AI ร้อยละ 55 มีจำนวนพนักงานเท่าเดิมแต่รับปริมาณงานได้มากขึ้น และร้อยละ 42 กำลังรับคนเข้าตำแหน่งใหม่ที่เกี่ยวกับ AI

ตัวเลขฝั่งนี้บอกว่า AI ในงานบริการช่วยให้คนจำนวนเท่าเดิมรับงานได้มากขึ้น มากกว่าจะทำให้ตำแหน่งหายไป

สำหรับธุรกิจที่กำลังเติบโต ตัวเลขร้อยละ 55 สำคัญกว่าร้อยละ 20 เพราะบอกว่าองค์กรส่วนใหญ่ใช้ระบบรับปริมาณเรื่องที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องจ้างคนเพิ่มตาม แทนการเอาระบบไปแทนคนที่มีอยู่ ร้านที่ลูกค้าเพิ่มทุกปีจึงวางแผนแบบนี้ได้ คือให้พนักงานชุดเดิมดูแลเรื่องที่ต้องใช้คน แล้วให้ระบบรับส่วนที่เพิ่มขึ้นซึ่งเป็นคำถามซ้ำ ข่าวแถลงชิ้นเดียวกันยังแนะนำผู้บริหารว่าอย่าตั้งเป้าโครงการ AI ไว้ที่การลดคนอย่างเดียว ให้วางแผนตำแหน่งใหม่ที่เกิดขึ้นด้วย

ธุรกิจเล็กควรลดพนักงานรับสายเมื่อติดตั้งแชตบอตไหม

ไม่ควรลดทันที ให้ใช้สองถึงสามเดือนแรกวัดก่อนว่าแชตบอตตอบจบเองได้กี่เรื่อง และลูกค้ากี่คนยังต้องการพนักงาน ถ้าเรื่องที่ต้องส่งต่อยังมีมาก การลดคนจะทำให้ลูกค้ารอนานขึ้น ซึ่งตรงกับข้อกังวลอันดับแรกในผลสำรวจลูกค้า เวลาที่พนักงานประหยัดได้จากคำถามซ้ำ ๆ ย้ายไปใช้กับเรื่องที่ซับซ้อนกว่า เช่น เคลมสินค้า หรือลูกค้าที่ไม่พอใจ

แชตบอตที่ส่งต่อให้คนได้

ข่าวแถลงปี 2567 ของ Gartner ให้แนวทางไว้ตรง ๆ ว่าแชตบอตที่ใช้ AI ต้องบอกลูกค้าว่าจะส่งต่อให้พนักงานเมื่อ AI ตอบไม่ได้ แล้วต้องเปลี่ยนเป็นแชตกับพนักงานที่รับเรื่องต่อจากจุดที่บอตค้างไว้

ขั้น	สิ่งที่แชตบอตควรทำ
ข้อความแรก	บอกว่าเป็นระบบอัตโนมัติ และบอกวิธีขอคุยกับพนักงาน
ตอบไม่ได้	ยอมรับว่าตอบไม่ได้ แล้วเสนอส่งต่อทันที ไม่วนถามซ้ำ
ส่งต่อ	ส่งประวัติการคุยให้พนักงาน ลูกค้าไม่ต้องเริ่มใหม่
นอกเวลางาน	บอกเวลาที่พนักงานจะติดต่อกลับ และเก็บช่องทางติดต่อ
หลังจบเรื่อง	บันทึกว่าเรื่องจบที่บอตหรือที่พนักงาน เพื่อใช้ปรับคำตอบ

ธุรกิจที่อยู่ใต้หน่วยงานกำกับ เช่น ประกันภัยและการเงิน อาจมีแนวปฏิบัติเรื่องการใช้ AI กับลูกค้าเพิ่มอีกชั้น ต้องตรวจกับหน่วยงานของธุรกิจตัวเองก่อนเปิดใช้

ข้อมูลอะไรที่บอตควรส่งให้พนักงานตอนโอนเรื่อง

ส่งสามอย่าง คือสิ่งที่ลูกค้าถามเป็นคำพูดของลูกค้าเอง ข้อมูลที่ลูกค้าให้ไว้แล้ว เช่น เลขคำสั่งซื้อหรือรุ่นสินค้า และคำตอบที่บอตเคยตอบไป พนักงานที่เห็นสามอย่างนี้ตั้งแต่ข้อความแรกไม่ต้องถามซ้ำ และรู้ว่าบอตพลาดตรงไหน ข้อมูลส่วนตัวที่ไม่จำเป็นต่อเรื่องนั้นไม่ควรส่งต่อ เช่น เลขบัตรประชาชนที่ลูกค้าพิมพ์มาโดยไม่ได้ถูกขอ

ควรบอกลูกค้าไหมว่ากำลังคุยกับ AI

ควรบอก ข่าวแถลงของ Gartner ระบุว่าลูกค้าต้องรู้ว่าเส้นทางที่มี AI อยู่ด้วยจะพาไปถึงคำตอบ และพาไปถึงคนเมื่อจำเป็น การบอกตั้งแต่ข้อความแรกว่าเป็นระบบอัตโนมัติและมีทางขอคุยกับพนักงาน ทำให้ลูกค้าตัดสินใจเองได้ว่าจะคุยต่อหรือขอคน แทนที่จะรู้ทีหลังว่าคุยกับเครื่องมาตลอด

คนขับรถบรรทุกกับรถส่งของ

ชื่อบทเดิมจับคู่พนักงานรับสายกับคนขับรถบรรทุกว่าเป็นอาชีพเสี่ยงเหมือนกัน แต่ข้อมูลที่เปิดต้นทางได้ชี้คนละทาง ในแผนภาพงานที่โตเร็วที่สุดของรายงานอนาคตงานปี 2025 ของ World Economic Forum มี Light Truck or Delivery Services Drivers อยู่ด้วย และรายงานนับคนขับรถส่งของไว้ในกลุ่มงานที่จะเพิ่มขึ้นมากที่สุดในเชิงจำนวน ส่วน Telemarketers อยู่ในรายการงานที่นายจ้างคาดว่าจะหดตัว

รายงานอธิบายต่อว่าในกลุ่มงานที่เพิ่มขึ้นมากที่สุด มีเพียงสามงานที่แนวโน้มด้านเทคโนโลยีเป็นตัวขับการเติบโตอย่างเด่นชัด คือคนขับรถบรรทุกขนาดเล็กและรถส่งของ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ และพยาบาลวิชาชีพ งานส่งของโตเพราะการซื้อของออนไลน์ขยายตัว คนขับรถจึงเป็นตัวอย่างของงานที่เทคโนโลยีสร้างความต้องการเพิ่ม ขณะที่งานรับสายเสนอขายเป็นงานที่เทคโนโลยีเข้ามาแทน

รถบรรทุกไร้คนขับที่บทเดิมพูดถึงยังไม่ได้เปลี่ยนงานของคนขับในไทย ธุรกิจขนส่งไทยยังต้องดูจำนวนคนที่มีใบขับขี่ประเภทที่ใช้กับรถบรรทุก ซึ่งถอดตัวเลขไว้แล้วในธุรกิจขนส่งกับใบขับขี่ ท.2 ที่ยังไม่หมดอายุ 774,134 ใบ

ทำไมตัวเลข 8 หมื่นล้านดอลลาร์ในบทเดิมถูกตัดออก

คำอธิบายเดิมอ้างว่า AI จะลดต้นทุนแรงงานศูนย์บริการได้ 8 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2569 บทเดิมไม่ได้ใส่ลิงก์ต้นทาง และบทนี้เปิดข่าวแถลงต้นฉบับที่ระบุตัวเลขนี้ด้วยตัวเองไม่ได้ ขณะที่ข่าวแถลงปี 2568 ของ Gartner บอกว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังลดคนไม่ได้ตามแผน จึงเลือกใช้ตัวเลขชุดใหม่ที่เปิดอ่านได้แทน

ข้อจำกัดของบทนี้

ผู้ตอบแบบสำรวจทุกชุดในบทนี้อยู่นอกประเทศไทย

ข่าวแถลงของ Gartner เป็นสรุปของรายงานที่ขายให้ลูกค้า รายละเอียดวิธีสำรวจและประเทศของผู้ตอบไม่ได้อยู่ในข่าวแถลง
ตัวเลขร้อยละ 50 ภายในปี 2570 เป็นคำทำนาย ไม่ใช่ผลที่เกิดขึ้นแล้ว
บทนี้ไม่ได้ครอบคลุมกฎหมายไทยเรื่องการโทรเสนอขาย และการเก็บข้อมูลลูกค้าในแชต ซึ่งต้องดูกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลประกอบ
ตัวเลขรถบรรทุกของ WEF เป็นความคาดหวังของนายจ้างทั่วโลก ส่วนงานคนขับในไทยต้องดูจากสถิติใบขับขี่ของกรมการขนส่งทางบก

วางสายด่วนให้ลูกค้าถึงคนเร็วขึ้น

ธุรกิจที่อยากใช้ AI ในงานบริการโดยไม่เสียลูกค้า เริ่มจากออกแบบเส้นทางให้ลูกค้าถึงคนได้ง่ายก่อน แล้วค่อยให้ระบบรับเรื่องที่ตอบซ้ำ

นับเรื่องที่เข้ามาหนึ่งเดือน แยกเป็นเรื่องที่คำตอบเหมือนเดิมทุกครั้ง กับเรื่องที่ต้องดูข้อมูลของลูกค้ารายนั้น
ให้ระบบรับเฉพาะกลุ่มแรก และบอกลูกค้าในข้อความแรกว่าขอคุยกับพนักงานได้
ส่งประวัติการคุยไปพร้อมเรื่อง เมื่อโอนให้พนักงาน
ทบทวนทุกเดือน ว่าเรื่องไหนย้ายจากพนักงานไปที่ระบบได้เพิ่ม และเรื่องไหนควรย้ายกลับ

แชตบอตที่โอนเรื่องให้พนักงานทันทีเมื่อลูกค้าพิมพ์ขอคุยกับคน เป็นแบบที่ทีมแชตบอต ของฟิจิ⁠ทัลตั้งค่าให้ งานบางแบบกฎหมายยังผูกไว้กับคนที่มีใบอนุญาต ซึ่งรวบรวมไว้ในแคชเชียร์ Paralegal ผู้ประเมินสินไหม งานที่กฎหมายยังผูกกับคน

คนที่ตอบแชตเก่งควรอยู่ตรงไหนในระบบใหม่

อยู่ท้ายเส้นทาง ในตำแหน่งที่รับเรื่องซึ่งระบบตอบไม่ได้ คนกลุ่มนี้รู้ว่าลูกค้าถามอะไรจริง และรู้ว่าคำตอบแบบไหนทำให้ลูกค้าพอใจ ความรู้นี้ใช้เขียนคำตอบให้บอตได้ดีกว่าการให้ผู้ขายระบบเขียนแทน

สรุป

Gartner สำรวจลูกค้า 5,728 คนเมื่อธันวาคม 2566 พบว่าร้อยละ 64 ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ในงานบริการ ร้อยละ 53 พร้อมย้ายไปคู่แข่ง และข้อกังวลอันดับแรกคือติดต่อพนักงานได้ยากขึ้น ข่าวแถลงปี 2568 สองชิ้นเสริมภาพเดียวกันจากฝั่งผู้บริหาร คือมีเพียงร้อยละ 20 ที่ลดพนักงานเพราะ AI และองค์กรครึ่งหนึ่งที่ตั้งใจลดคนมากน่าจะเลิกแผนภายในปี 2570 แชตบอตที่ลูกค้ายอมรับต้องบอกตั้งแต่ต้นว่ามีทางถึงพนักงาน และส่งเรื่องต่อพร้อมประวัติการคุย ส่วนคนขับรถส่งของอยู่ในรายชื่องานที่ WEF คาดว่าจะโต ไม่ได้อยู่ในกลุ่มเสี่ยงอย่างที่บทเดิมเขียนไว้

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ทำได้ในทางเทคนิค แต่ผลสำรวจลูกค้าของ Gartner ชี้ว่าความกังวลเรื่องติดต่อคนไม่ได้เป็นเหตุผลอันดับแรกที่ลูกค้าไม่อยากให้บริษัทใช้ AI และร้อยละ 53 พร้อมย้ายไปคู่แข่ง ธุรกิจส่วนใหญ่จึงควรมีพนักงานรับเรื่องที่บอตส่งต่อ

วัดสามค่า ได้แก่ สัดส่วนเรื่องที่จบที่บอต เวลาเฉลี่ยจากเริ่มแชตจนถึงพนักงาน และจำนวนลูกค้าที่ออกจากแชตกลางทาง ถ้าค่าที่สามสูงขึ้นหลังติดตั้ง แปลว่าบอตกำลังขวางลูกค้า

ย้ายไปรับเรื่องที่ซับซ้อนกว่า ตรวจคำตอบของบอต และเขียนคำตอบใหม่ให้บอตจากคำถามที่ลูกค้าถามจริง ผลสำรวจผู้บริหารของ Gartner ปลายปี 2568 พบว่าองค์กรร้อยละ 42 กำลังเปิดตำแหน่งใหม่ที่เกี่ยวกับ AI ในงานบริการ

เริ่มจากคำถามที่คำตอบไม่เปลี่ยนตามลูกค้า อย่างเวลาทำการ ค่าส่ง หรือขั้นตอนสั่งของ แล้วให้ทุกคำถามที่นอกเหนือจากนี้ส่งถึงแอดมินทันที

ไม่มีมาตรฐานกลางที่เปิดต้นทางได้ แต่ทุกชั้นที่เพิ่มคือเวลาที่ลูกค้ารอก่อนถึงคน ธุรกิจควรมีตัวเลือกคุยกับพนักงานตั้งแต่เมนูแรก

บทนี้ไม่พบกฎหมายไทยที่บังคับเรื่องนี้โดยตรง แต่เหตุผลเดียวกับแชตบอตใช้ได้ ผู้โทรที่รู้ตั้งแต่ประโยคแรกว่ากำลังคุยกับระบบอัตโนมัติ และรู้ว่ากดหรือพูดคำไหนเพื่อขอพนักงาน จะไม่รู้สึกถูกหลอกเมื่อระบบตอบผิด การปิดบังว่าเป็นเครื่องทำให้ความผิดพลาดเล็ก ๆ กลายเป็นเรื่องความไว้ใจ

เรื่องพนักงานต่อสายที่ถูกแทนด้วยชุมสายอัตโนมัติ และคนเดิมไปทำงานอะไรต่อ อยู่ในพนักงานต่อสาย มนุษย์คำนวณ พิมพ์ดีด คนเดิมไปอยู่ที่ไหน

PHYGITAL INSIGHT

ฟิจิ⁠ทัลต่อสายแชตบอตเข้ากับทีมพนักงานตั้งแต่วันแรกที่เปิดใช้ โดยตั้งให้บอตบอกลูกค้าว่าจะโอนเรื่องให้คนเมื่อตอบไม่ได้ และส่งประวัติการคุยทั้งหมดไปพร้อมกัน บริการตั้งค่าแชตบอตของฟิจิ⁠ทัลทำให้ลูกค้าไม่ต้องเล่าเรื่องเดิมซ้ำ และทีมงานเห็นว่าคำถามแบบไหนที่ยังต้องใช้คนตอบ

ให้ PHYGITAL AGENCY ช่วยต่อยอดเรื่องนี้สู่ผลลัพธ์จริง

CHATBOT

ระบบบอทสนทนาอัตโนมัติ

CONTENT MARKETING

สร้างเนื้อหาทางการตลาด

MARKET RESEARCH

งานวิจัยทางการตลาด

DIGITAL MARKETING

บริษัท Digital Marketing ครบวงจร

ลูกค้าที่โทรเข้ามาวันนี้ ต้องผ่านกี่ขั้นกว่าจะได้คุยกับคน

ทดลองแชตบอตที่โอนสายถึงพนักงานได้กับ PHYGITAL AGENCY

นัดประชุมผ่าน Google Meet เพิ่มเพื่อนใน LINE

WRITTEN BY

PARANATH PANARATANA

CHAIRMAN OF PHYGITAL AGENCY

ประธานกรรมการบริษัท ฟิจิทัล เอเจนซี จำกัด มีประสบการณ์ดูแลการตลาดที่ผสานโลกจริงและโลกออนไลน์เข้าด้วยกัน ตลอดจนเป็นที่ปรึกษาในการวินิจฉัยธุรกิจ อีกทั้งยังเคยทำงานในสายวิดีโอโปรดักชั่นและภาพยนตร์ไทยอีกด้วย

แนะนำบทความถัดไป

ดูทั้งหมดใน DIGITAL MARKETING

Call Center กับ AI ลูกค้า 64% ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ตอบ

KEY TAKEAWAYS

Gartner สำรวจลูกค้า 5,728 คนเมื่อธันวาคม 2566 พบว่าร้อยละ 64 ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ในงานบริการลูกค้า

ฝั่งผู้บริหารงานบริการก็ยังไม่ได้ลดคนมากอย่างที่คาด

แชตบอตที่ลูกค้ายอมรับต้องบอกตั้งแต่ต้นว่าจะส่งต่อให้พนักงานเมื่อตอบไม่ได้

สารบัญ

ลูกค้ากลัวอะไรเมื่อบริษัทใช้ AI

ร้อยละ 53 ที่พร้อมย้ายไปคู่แข่งหมายความว่าอะไรกับร้านเล็ก

ลูกค้าไทยคิดแบบเดียวกันไหม

บริษัทที่ตั้งใจลดคนเจออะไร

ธุรกิจเล็กควรลดพนักงานรับสายเมื่อติดตั้งแชตบอตไหม

แชตบอตที่ส่งต่อให้คนได้

ข้อมูลอะไรที่บอตควรส่งให้พนักงานตอนโอนเรื่อง

ควรบอกลูกค้าไหมว่ากำลังคุยกับ AI

คนขับรถบรรทุกกับรถส่งของ

ทำไมตัวเลข 8 หมื่นล้านดอลลาร์ในบทเดิมถูกตัดออก

ข้อจำกัดของบทนี้

วางสายด่วนให้ลูกค้าถึงคนเร็วขึ้น

คนที่ตอบแชตเก่งควรอยู่ตรงไหนในระบบใหม่

สรุป

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

แชตบอตตอบลูกค้าได้ทั้งหมดโดยไม่มีพนักงานเลยได้ไหม

ติดตั้งแชตบอตแล้ว วัดอะไรเพื่อรู้ว่าลูกค้ารับได้

พนักงานรับสายที่งานซ้ำ ๆ ลดลงควรทำอะไรต่อ

ร้านเล็กที่มีแอดมินคนเดียว ควรเริ่มใช้แชตบอตตรงไหนก่อน

ระบบตอบรับทางโทรศัพท์แบบกดเมนูควรมีกี่ชั้น

ระบบรับสายที่ใช้เสียงสังเคราะห์เหมือนคนจริง ต้องบอกผู้โทรไหม

อาชีพพนักงานต่อสายโทรศัพท์ในอดีตหายไปอย่างไร

PHYGITAL INSIGHT

CHATBOT

CONTENT MARKETING

MARKET RESEARCH

DIGITAL MARKETING

ลูกค้าที่โทรเข้ามาวันนี้ ต้องผ่านกี่ขั้นกว่าจะได้คุยกับคน

PARANATH PANARATANA

แนะนำบทความถัดไป

Agentic Commerce คืออะไร UCP, ACP และฟีดที่ร้านไทยเตรียมได้

ขายคอนเทนต์ให้ AI ด้วย Pay Per Crawl, RSL หรือตลาดกลาง

Agent Ads คืออะไร โฆษณาที่มีแต่ AI อ่าน กับเหตุที่ถูกบล็อก

KEY TAKEAWAYS

Gartner สำรวจ​ลูกค้า 5,728 คน​เมื่อ​ธันวาคม 2566 พบ​ว่า​ร้อย​ละ 64 ไม่​อยาก​ให้​บริษัท​ใช้ AI ใน​งาน​บริการ​ลูกค้า

ฝั่ง​ผู้​บริหาร​งาน​บริการ​ก็​ยัง​ไม่​ได้​ลด​คน​มาก​อย่าง​ที่​คาด

แช​ตบ​อต​ที่​ลูกค้า​ยอมรับ​ต้อง​บอก​ตั้งแต่​ต้น​ว่า​จะ​ส่ง​ต่อ​ให้​พนักงาน​เมื่อ​ตอบ​ไม่​ได้

สารบัญ

ลูกค้า​กลัว​อะไร​เมื่อ​บริษัท​ใช้ AI

ร้อย​ละ 53 ที่​พร้อม​ย้าย​ไป​คู่​แข่ง​หมายความ​ว่า​อะไร​กับ​ร้าน​เล็ก

ลูกค้า​ไทย​คิด​แบบ​เดียวกัน​ไหม

บริษัท​ที่​ตั้งใจ​ลด​คน​เจอ​อะไร

ธุรกิจ​เล็ก​ควร​ลด​พนักงาน​รับ​สาย​เมื่อ​ติด​ตั้ง​แช​ตบ​อต​ไหม

แช​ตบ​อต​ที่​ส่ง​ต่อ​ให้​คน​ได้

ข้อมูล​อะไร​ที่​บอต​ควร​ส่ง​ให้​พนักงาน​ตอน​โอน​เรื่อง

ควร​บอก​ลูกค้า​ไหม​ว่า​กำลัง​คุย​กับ AI

คน​ขับ​รถ​บรรทุก​กับ​รถ​ส่ง​ของ

ทำไม​ตัวเลข 8 หมื่น​ล้าน​ดอลลาร์​ใน​บท​เดิม​ถูก​ตัด​ออก

ข้อ​จำกัด​ของ​บท​นี้

วาง​สาย​ด่วน​ให้​ลูกค้า​ถึง​คน​เร็ว​ขึ้น

คน​ที่​ตอบ​แชต​เก่ง​ควร​อยู่​ตรง​ไหน​ใน​ระบบ​ใหม่

สรุป

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

แช​ตบ​อต​ตอบ​ลูกค้า​ได้​ทั้งหมด​โดย​ไม่มี​พนักงาน​เลย​ได้​ไหม

ติด​ตั้ง​แช​ตบ​อต​แล้ว วัด​อะไร​เพื่อ​รู้​ว่า​ลูกค้า​รับ​ได้

พนักงาน​รับ​สาย​ที่​งาน​ซ้ำ ๆ ลด​ลง​ควร​ทำ​อะไร​ต่อ

ร้าน​เล็ก​ที่​มี​แอ​ดมิน​คน​เดียว ควร​เริ่ม​ใช้​แช​ตบ​อต​ตรง​ไหน​ก่อน

ระบบ​ตอบ​รับ​ทาง​โทรศัพท์​แบบ​กด​เมนู​ควร​มี​กี่​ชั้น

ระบบ​รับ​สาย​ที่​ใช้​เสียง​สังเคราะห์​เหมือน​คนจริง ต้อง​บอก​ผู้​โทร​ไหม

อาชีพ​พนักงาน​ต่อ​สาย​โทรศัพท์​ใน​อดีต​หาย​ไป​อย่างไร

PHYGITAL INSIGHT

บริการที่เกี่ยวข้อง

CHATBOT

CONTENT MARKETING

MARKET RESEARCH

DIGITAL MARKETING

ลูกค้า​ที่​โทร​เข้า​มา​วัน​นี้ ต้อง​ผ่าน​กี่​ขั้น​กว่า​จะ​ได้​คุย​กับ​คน

PARANATH PANARATANA

แนะนำบทความถัดไป

Agentic Commerce คือ​อะไร UCP, ACP และ​ฟีด​ที่​ร้าน​ไทย​เตรียม​ได้

ขาย​คอน​เทนต์​ให้ AI ด้วย Pay Per Crawl, RSL หรือ​ตลาด​กลาง

Agent Ads คือ​อะไร โฆษณา​ที่​มี​แต่ AI อ่าน กับ​เหตุ​ที่​ถูก​บล็อก

Gartner สำรวจลูกค้า 5,728 คนเมื่อธันวาคม 2566 พบว่าร้อยละ 64 ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ในงานบริการลูกค้า

ฝั่งผู้บริหารงานบริการก็ยังไม่ได้ลดคนมากอย่างที่คาด

แชตบอตที่ลูกค้ายอมรับต้องบอกตั้งแต่ต้นว่าจะส่งต่อให้พนักงานเมื่อตอบไม่ได้

ลูกค้ากลัวอะไรเมื่อบริษัทใช้ AI

ร้อยละ 53 ที่พร้อมย้ายไปคู่แข่งหมายความว่าอะไรกับร้านเล็ก

ลูกค้าไทยคิดแบบเดียวกันไหม

บริษัทที่ตั้งใจลดคนเจออะไร

ธุรกิจเล็กควรลดพนักงานรับสายเมื่อติดตั้งแชตบอตไหม

แชตบอตที่ส่งต่อให้คนได้

ข้อมูลอะไรที่บอตควรส่งให้พนักงานตอนโอนเรื่อง

ควรบอกลูกค้าไหมว่ากำลังคุยกับ AI

คนขับรถบรรทุกกับรถส่งของ

ทำไมตัวเลข 8 หมื่นล้านดอลลาร์ในบทเดิมถูกตัดออก

ข้อจำกัดของบทนี้

วางสายด่วนให้ลูกค้าถึงคนเร็วขึ้น

คนที่ตอบแชตเก่งควรอยู่ตรงไหนในระบบใหม่

แชตบอตตอบลูกค้าได้ทั้งหมดโดยไม่มีพนักงานเลยได้ไหม

ติดตั้งแชตบอตแล้ว วัดอะไรเพื่อรู้ว่าลูกค้ารับได้

พนักงานรับสายที่งานซ้ำ ๆ ลดลงควรทำอะไรต่อ

ร้านเล็กที่มีแอดมินคนเดียว ควรเริ่มใช้แชตบอตตรงไหนก่อน

ระบบตอบรับทางโทรศัพท์แบบกดเมนูควรมีกี่ชั้น

ระบบรับสายที่ใช้เสียงสังเคราะห์เหมือนคนจริง ต้องบอกผู้โทรไหม

อาชีพพนักงานต่อสายโทรศัพท์ในอดีตหายไปอย่างไร

ลูกค้าที่โทรเข้ามาวันนี้ ต้องผ่านกี่ขั้นกว่าจะได้คุยกับคน

Agentic Commerce คืออะไร UCP, ACP และฟีดที่ร้านไทยเตรียมได้

ขายคอนเทนต์ให้ AI ด้วย Pay Per Crawl, RSL หรือตลาดกลาง

Agent Ads คืออะไร โฆษณาที่มีแต่ AI อ่าน กับเหตุที่ถูกบล็อก