# Zillennial ไทย 5.67 ล้านคนในช่องอายุ 25-34 ของรายงานโฆษณา

> ที่มา: https://phygital.co.th/insights/zillennial-thailand-cusp-generation-marketing · เผยแพร่ 5 สิงหาคม 2569 · อ่าน 11 นาที · โดย PARANATH PANARATANA

Zillennial ไทยที่เกิดปี 2536-2541 มี 5.67 ล้านคนในทะเบียนราษฎรปี 2568 และอยู่ในช่องอายุ 25-34 ของรายงานโฆษณาครบทั้งกลุ่มเพียงปี 2566-2570 ก่อนถูกแบ่งเป็นสองช่อง

## Key Takeaways

- **คนไทยที่อายุ 27-32 ปีในทะเบียนราษฎรเดือนธันวาคม 2568 มี 5,667,080 คน** — ช่วงอายุนี้ตรงกับคนเกิดราว พ.ศ. 2536-2541 หรือ ค.ศ. 1993-1998 ซึ่งเป็นช่วงปีเกิดของ Zillennial ที่บทความนี้ใช้ และคิดเป็น 8.61% ของประชากรตามทะเบียนทั้งประเทศ
- **รายงานโฆษณาของ Google Ads แบ่งอายุเป็นช่องตายตัว 18-24 · 25-34 · 35-44 ไปจนถึง 65+ และ Unknown** — Zillennial ทั้งกลุ่มอยู่ในช่อง 25-34 และคิดเป็น 61.4% ของคนในช่องนั้น อีก 38.6% เป็นคนอายุ 25-26 ปีกับ 33-34 ปีที่เกิดต่างรุ่นกัน
- **กลุ่มนี้อยู่ในช่อง 25-34 ครบทุกคนได้เพียงห้าปี คือ พ.ศ. 2566-2570** — ตั้งแต่ปี 2571 คนที่เกิดปี 2536 จะอายุ 35 และย้ายไปช่อง 35-44 ตัวเลขช่องเดียวในรายงานจึงบอกพฤติกรรมของ Zillennial ได้ไม่ตรงอีกต่อไป

Zillennial เป็นชื่อเรียกคนที่เกิดคาบเกี่ยวระหว่าง Millennials กับ Gen Z ส่วนรายงานโฆษณาไม่รู้จักชื่อเจนเลย มันรู้จักแค่ช่องอายุที่แพลตฟอร์มกำหนดไว้ล่วงหน้า นักการตลาดที่อยากรู้ว่าแคมเปญเข้าถึงคนกลุ่มนี้แค่ไหนจึงต้องแปลงปีเกิดเป็นอายุ แล้วดูว่าอายุนั้นตกอยู่ช่องไหนในปีที่ดูรายงาน

บทความนี้ใช้ทะเบียนราษฎรของกรมการปกครองนับขนาดกลุ่ม แล้วเทียบกับช่องอายุที่ Google Ads ประกาศไว้ในหน้าช่วยเหลือ ผลคือคำตอบเชิงตัวเลขว่า Zillennial อยู่ช่องไหน มีสัดส่วนเท่าไรในช่องนั้น และจะอยู่ต่อได้ถึงปีไหน

## Zillennial คือใคร และบทความนี้ใช้ช่วงปีเกิดไหน

[พจนานุกรม Dictionary.com](https://www.dictionary.com/browse/zillennial) นิยาม Zillennial ว่าเป็นคนที่เกิดระหว่างต้นถึงปลายทศวรรษ 1990 โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา และเป็นเจนย่อยระหว่าง Millennials กับ Generation Z นิยามนี้ไม่ได้ระบุปีตายตัว แหล่งอื่นจึงใช้ช่วงปีเกิดต่างกันไปหลายแบบ

บทความนี้ใช้ พ.ศ. 2536-2541 เพราะอยู่ในกรอบของนิยามข้างต้น และยาวหกปีเท่ากับช่วงอายุ 27-32 ที่นับได้ตรงจากทะเบียนราษฎร ถ้าธุรกิจใช้ช่วงอื่น ตัวเลขทุกตัวในบทความจะเปลี่ยนตาม แต่วิธีคิดยังเหมือนเดิม

### Zillennial เกิดปีไหน นับเป็น พ.ศ. อย่างไร

ช่วงที่บทความนี้ใช้คือ ค.ศ. 1993-1998 บวก 543 ได้ พ.ศ. 2536-2541 ณ เดือนธันวาคม 2568 คนกลุ่มนี้อายุราว 27-32 ปี ตัวเลขอายุคลาดได้หนึ่งปีตามวันเกิด เพราะคนที่เกิดปลายปียังไม่ครบรอบวันเกิดในปีนั้น เวลาเทียบกับรายงานโฆษณาให้ยึดอายุเป็นหลัก เพราะแพลตฟอร์มโฆษณาเก็บและรายงานเป็นอายุ ไม่ได้เก็บเป็นปีเกิด

## คนไทยเกิดปี 2536-2541 มีกี่คน

ทะเบียนราษฎรเดือนธันวาคม 2568 มีคนอายุ 27-32 ปีรวม 5,667,080 คน นับจากไฟล์จำนวนประชากรแยกรายอายุทั้ง 77 จังหวัดที่[สำนักทะเบียนกลาง กรมการปกครอง](https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statyear/) เผยแพร่ แล้วนำมารวมกันเอง ผลรวมทุกคอลัมน์ได้ 65,809,011 คน เท่ากับยอดทั้งประเทศของกรมการปกครองทุกหลัก

| อายุ ธ.ค. 2568 | เกิดราว พ.ศ. | จำนวนคน      |
| -------------- | ------------- | ------------- |
| 27             | 2541          | 886,099       |
| 28             | 2540          | 958,943       |
| 29             | 2539          | 978,779       |
| 30             | 2538          | 967,802       |
| 31             | 2537          | 934,613       |
| 32             | 2536          | 940,844       |
| **รวม**        | **2536-2541** | **5,667,080** |

เฉลี่ยปีละราว 944,500 คน สูงกว่าคนอายุ 20-24 ปีซึ่งอยู่ที่ราว 785,000-810,000 คนต่ออายุหนึ่งปี ส่วนต่างนี้บอกขนาดกลุ่ม ไม่ได้บอกกำลังซื้อหรือพฤติกรรม

### Zillennial ไทยอยู่จังหวัดไหนมากที่สุด

นับตามทะเบียนบ้าน กรุงเทพมหานครมีคนอายุ 27-32 ปีมากที่สุด 464,114 คน ตามด้วยนครราชสีมา อุบลราชธานี ขอนแก่น และชลบุรี

| จังหวัด       | อายุ 27-32 ปี | สัดส่วนต่อประชากรทั้งจังหวัด |
| ------------- | ------------- | -------------------------------- |
| กรุงเทพมหานคร | 464,114       | 8.56%                            |
| นครราชสีมา    | 223,249       | 8.54%                            |
| อุบลราชธานี   | 169,672       | 9.10%                            |
| ขอนแก่น       | 155,638       | 8.81%                            |
| ชลบุรี        | 147,427       | 8.96%                            |

สัดส่วนรายจังหวัดอยู่ระหว่าง 7.26% (ตาก) ถึง 9.80% (ปัตตานี) ส่วนเชียงใหม่มี 141,300 คน หรือ 7.86% ต่ำกว่าค่าของทั้งประเทศ ธุรกิจที่วางงบตามจังหวัดใช้สัดส่วนนี้ประกอบได้ แต่ต้องจำไว้ว่าทะเบียนบ้านไม่ใช่ที่ที่คนอยู่จริงเสมอไป

### ตัวเลข 5.67 ล้านคนนับใครบ้าง

นับคนที่มีชื่อในทะเบียนบ้านและระบุอายุได้ ไม่รวมผู้ไม่มีสัญชาติไทย 871,531 คน ทะเบียนบ้านกลาง 325,988 คน และคนที่อยู่ระหว่างย้าย 15,122 คน ซึ่งไฟล์แยกไว้ท้ายแถวโดยไม่แบ่งอายุ ทะเบียนบ้านเป็นที่อยู่ตามกฎหมาย คนที่ทำงานในกรุงเทพฯ แต่มีชื่ออยู่บ้านต่างจังหวัดจึงถูกนับที่จังหวัดเดิม ถ้าจะใช้ตัวเลขรายจังหวัดวางงบ ต้องจำข้อจำกัดนี้ไว้

## ช่องอายุ 25-34 ในรายงานโฆษณามีใครอยู่บ้าง

[หน้าช่วยเหลือเรื่องการกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากรของ Google Ads](https://support.google.com/google-ads/answer/2580383) ระบุช่องอายุของแคมเปญ Search, Display และ Demand Gen ไว้เหมือนกัน คือ 18-24 · 25-34 · 35-44 · 45-54 · 55-64 · 65+ และ Unknown ส่วน[เอกสาร Marketing API ของ Meta เรื่องการแยกผลลัพธ์](https://developers.facebook.com/documentation/ads-commerce/marketing-api/insights/breakdowns) ก็แสดงตัวอย่างผลลัพธ์ที่คืนค่าอายุเป็นช่อง เช่น 18-24 และ 25-34

| กลุ่มในช่อง 25-34 (ธ.ค. 2568) | เกิดราว พ.ศ. | จำนวนคน      | สัดส่วนในช่อง |
| ------------------------------- | ------------- | ------------- | --------------- |
| อายุ 25-26 ปี                   | 2542-2543     | 1,662,476     | 18.0%           |
| อายุ 27-32 ปี (Zillennial)      | 2536-2541     | 5,667,080     | 61.4%           |
| อายุ 33-34 ปี                   | 2534-2535     | 1,901,915     | 20.6%           |
| **รวมช่อง 25-34**              |               | **9,231,471** | **100%**        |

ถ้าใช้นิยามเจนหลักที่นิยมกัน คนอายุ 25-26 ปีอยู่ฝั่ง Gen Z และคนอายุ 33-34 ปีอยู่ฝั่ง Millennials ตัวเลขผลลัพธ์ของช่อง 25-34 จึงเป็นค่ารวมของสามรุ่นเกิด

### ช่อง Unknown ในรายงานโฆษณาคืออะไร

คือผู้ใช้ที่ระบบไม่ทราบอายุ ช่อง Unknown อยู่ในรายการอายุของทั้ง Search, Display และ Demand Gen ถ้าตั้งกลุ่มเป้าหมายด้วยช่องอายุแล้วตัด Unknown ออก โฆษณาจะไม่แสดงกับคนกลุ่มนี้เลย ทั้งที่บางส่วนอาจอยู่ในช่วงอายุที่ต้องการ การตัดสินใจเรื่อง Unknown จึงควรดูจากผลลัพธ์ของช่องนั้นในแคมเปญเดิมก่อน ไม่ใช่ตัดทิ้งตั้งแต่แรกเพราะคิดว่าไม่ตรงกลุ่ม

## ปี 2571 กลุ่มนี้จะถูกแบ่งเป็นสองช่อง

อายุเพิ่มขึ้นปีละหนึ่งปี แต่ช่องอายุในรายงานอยู่กับที่ Zillennial จึงอยู่ครบในช่อง 25-34 ได้เฉพาะปีที่คนเกิดปี 2541 อายุครบ 25 แล้ว และคนเกิดปี 2536 ยังไม่ถึง 35

| ปี พ.ศ.   | อายุโดยประมาณ                                   | ช่องในรายงานโฆษณา |
| --------- | ------------------------------------------------- | -------------------- |
| 2565      | 24-29                                             | 18-24 และ 25-34      |
| 2566-2570 | 25-30 ในปี 2566 ไล่ขึ้นไปจนถึง 29-34 ในปี 2570 | 25-34 ช่องเดียว     |
| 2571      | 30-35                                             | 25-34 และ 35-44      |
| 2575      | 34-39                                             | 25-34 และ 35-44      |
| 2576      | 35-40                                             | 35-44 ช่องเดียว     |

ช่วงปี 2571-2575 คนกลุ่มนี้จะกระจายอยู่สองช่อง และช่อง 35-44 จะมี Millennials รุ่นกลางปนอยู่มากกว่า การเทียบผลลัพธ์ช่อง 25-34 ของปี 2570 กับปี 2572 จึงเป็นการเทียบคนละกลุ่มคน แม้ป้ายช่องจะเหมือนเดิม

### ข้อมูลย้อนหลังของช่อง 25-34 ใช้เทียบข้ามปีได้ไหม

ใช้เทียบได้ถ้ารู้ว่าในแต่ละปีมีรุ่นเกิดไหนอยู่ในช่องนั้น รายงานปี 2566-2570 มี Zillennial ครบทั้งกลุ่ม แต่สัดส่วนของรุ่นอื่นในช่องเปลี่ยนทุกปี เพราะคนอายุ 25 ของแต่ละปีมาจากรุ่นเกิดที่มีจำนวนต่างกัน วิธีที่ปลอดภัยคือเทียบผลลัพธ์ต่อหัว เช่น ต้นทุนต่อการซื้อ หรืออัตราคลิก แทนการเทียบยอดรวม และเขียนหมายเหตุในรายงานทุกครั้งว่าช่วงปีนั้นช่องนี้ครอบคลุมคนเกิดปีไหน

## วางแผนสื่อโดยไม่ต้องเดาเจนจากช่องอายุ

ช่องอายุเป็นเครื่องมือวัดผลของแพลตฟอร์ม ไม่ได้บอกว่าคนในช่องเดียวกันต้องการสินค้าแบบเดียวกัน แผนสื่อที่ใช้งานได้จริงจึงควรมีสามชั้น

**1\. ใช้ช่องอายุเพื่ออ่านผล ไม่ใช่เพื่อเดาพฤติกรรม**

ดูว่าช่องไหนให้ต้นทุนต่อผลลัพธ์ต่ำกว่า แล้วทดสอบข้อความหลายแบบภายในช่องนั้น แทนการสรุปจากชื่อเจนว่าคนกลุ่มนี้ชอบอะไร

**2\. ใช้เงื่อนไขอื่นประกอบอายุ**

หัวข้อที่คนกำลังค้นหรือเนื้อหาที่กำลังดู เป็นสัญญาณที่ตรงกับความต้องการมากกว่าปีเกิด วิธีตั้งค่าแบบนี้อธิบายไว้ใน[Contextual Targeting ใน Google Ads หัวข้อ คีย์เวิร์ด ตำแหน่ง](https://phygital.co.th/insights/contextual-targeting-explained)

**3\. เก็บปีเกิดของลูกค้าเองเมื่อจำเป็นและได้รับความยินยอม**

ร้านที่มีระบบสมาชิกเก็บปีเกิดได้ละเอียดกว่าช่องอายุของแพลตฟอร์ม แต่ต้องบอกวัตถุประสงค์ตอนเก็บ และไม่เก็บเกินกว่าที่ใช้จริง

### สื่อที่ไม่มีช่องอายุให้ตั้ง ใช้ตัวเลขชุดนี้อย่างไร

ป้ายโฆษณา สื่อในอาคาร หรือสปอนเซอร์งานอีเวนต์ ไม่มีรายงานแยกอายุแบบแพลตฟอร์มออนไลน์ ตัวเลขจากทะเบียนราษฎรจึงใช้ประเมินขนาดกลุ่มในพื้นที่ได้ เช่น จังหวัดที่มีสัดส่วนคนอายุ 27-32 ปีสูงกว่า 8.61% ของทั้งประเทศ แต่ต้องเก็บหลักฐานเองว่าคนที่เห็นสื่อจริงเป็นใคร เช่น สำรวจหน้างาน นับผู้เข้าร่วมตามช่วงอายุ หรือถามปีเกิดตอนลงทะเบียน แล้วเทียบกับตัวเลขของพื้นที่ก่อนสรุปว่าสื่อนั้นเข้าถึงกลุ่มนี้

ประเภทแคมเปญของ Google Ads ที่ใช้ช่องอายุชุดนี้ ดูภาพรวมได้ใน[Google Ads หกประเภทแคมเปญ กับการยืนยันตัวตนผู้ลงโฆษณา](https://phygital.co.th/insights/google-ads-101) ส่วนเจนหลักสองฝั่งของรอยต่อนี้อยู่ในบท[Millennials ไทยอายุ 30-45 แล้ว ใช้เน็ตมากสุดและอยากมีบ้าน](https://phygital.co.th/insights/millennials-thailand-consumer-behavior-2026) กับ[Gen Z ไทย ค้นของในวิดีโอรีวิว และให้ AI เป็นแค่ผู้ช่วย](https://phygital.co.th/insights/gen-z-thailand-social-commerce-behavior)

## ตัวเลขที่ควรเก็บเองตั้งแต่วันนี้

เก็บผลลัพธ์รายช่องอายุของทุกแคมเปญเป็นรายปีงบประมาณ พร้อมคอลัมน์ปีเกิดที่ช่องนั้นครอบคลุมในปีเดียวกัน แล้ววางแผนงบของปี 2571 ไว้ล่วงหน้าว่าจะอ่านผลช่อง 25-34 และ 35-44 อย่างไรเมื่อ Zillennial เริ่มย้ายช่อง

ถ้าธุรกิจมีข้อมูลสมาชิก ให้เทียบสัดส่วนสมาชิกที่เกิดปี 2536-2541 กับสัดส่วน 8.61% ของประชากรตามทะเบียน สัดส่วนที่สูงหรือต่ำกว่ามากบอกได้ว่าฐานลูกค้าจริงเอียงไปทางไหน โดยไม่ต้องอาศัยคำบรรยายพฤติกรรมตามเจน

### เทียบฐานสมาชิกกับทะเบียนราษฎรทำอย่างไร

นับสมาชิกที่ระบุปีเกิด 2536-2541 แล้วหารด้วยสมาชิกที่ระบุปีเกิดทั้งหมด เช่น ในตัวอย่างสมมติ ร้านที่มีสมาชิกระบุปีเกิด 10,000 ราย และเกิดในช่วงนี้ 1,500 ราย ได้ 15% ซึ่งสูงกว่า 8.61% ของประชากรตามทะเบียนเกือบเท่าตัว ตัวเลขแบบนี้บอกว่าฐานลูกค้าเอียงมาทางกลุ่มนี้ ถ้าร้านขายเฉพาะในจังหวัดเดียว ให้เทียบกับสัดส่วนของจังหวัดนั้นแทนค่าของทั้งประเทศ

## สรุป

Zillennial ไทยที่เกิด พ.ศ. 2536-2541 มี 5,667,080 คนในทะเบียนราษฎรเดือนธันวาคม 2568 และเป็น 61.4% ของช่องอายุ 25-34 ในรายงานโฆษณา กลุ่มนี้อยู่ในช่องเดียวครบทั้งกลุ่มเฉพาะปี 2566-2570 ตั้งแต่ปี 2571 จะกระจายไปช่อง 35-44 นักการตลาดที่อ่านผลตามช่องอายุจึงควรจดว่าช่องนั้นครอบคลุมคนเกิดปีไหนในแต่ละปี เทียบผลต่อหัวแทนยอดรวม และใช้ข้อมูลสมาชิกของตัวเองแทนการเดาพฤติกรรมจากชื่อเจน

## คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

### Zillennial ไทยปี 2569 อายุเท่าไร

ถ้าใช้ช่วงปีเกิด พ.ศ. 2536-2541 คนกลุ่มนี้อายุราว 28-33 ปีในปี 2569 และยังอยู่ในช่อง 25-34 ของรายงานโฆษณาครบทั้งกลุ่ม ตัวเลขอายุคลาดได้หนึ่งปีตามเดือนเกิด คนที่เกิดเดือนธันวาคมจะอายุน้อยกว่าเพื่อนร่วมรุ่นที่เกิดต้นปีเกือบทั้งปี

### ทำไมแต่ละแหล่งให้ช่วงปีเกิด Zillennial ไม่ตรงกัน

เพราะนิยามในพจนานุกรมกำหนดไว้เป็นช่วงกว้างระดับทศวรรษ และผูกกับบริบทของสหรัฐอเมริกา ผู้เขียนแต่ละรายจึงเลือกปีเริ่มและปีจบเอง การอ่านตัวเลขจากรายงานใดก็ตาม ให้เปิดดูก่อนว่ารายงานนั้นใช้ปีเกิดช่วงไหน แล้วค่อยเทียบกับตัวเลขของแหล่งอื่น

### ตั้งกลุ่มเป้าหมายเป็นอายุ 27-32 ปีพอดีได้ไหม

ขึ้นกับแพลตฟอร์มและแบบแคมเปญ Google Ads ระบุไว้ว่า Search, Display และ Demand Gen ใช้ช่องอายุสำเร็จรูป จึงตั้งอายุรายปีไม่ได้ในแคมเปญเหล่านั้น แพลตฟอร์มอื่นให้ตั้งอายุต่ำสุดและสูงสุดได้เองในบางรูปแบบ ต้องตรวจในหน้าตั้งค่าของบัญชีจริงก่อนวางแผน

### ช่อง 18-24 ในปี 2568 ยังมี Zillennial อยู่ไหม

ไม่มีแล้ว คนที่เกิดปี 2541 ซึ่งเป็นปีสุดท้ายของช่วงนี้อายุครบ 25 ตั้งแต่ปี 2566 ช่อง 18-24 ของปี 2568 จึงเป็นคนเกิดราว พ.ศ. 2544-2550 ทั้งหมด ซึ่งทะเบียนราษฎรนับได้ 5,561,318 คน

### ธุรกิจเล็กที่ไม่มีทีมข้อมูลควรเริ่มจากอะไร

เปิดรายงานแคมเปญที่ยิงอยู่แล้วแยกตามช่องอายุ ดูว่าช่องไหนได้ผลลัพธ์ต่อบาทดีที่สุด แล้วจดไว้ว่าปีนั้นช่องนั้นครอบคลุมคนเกิดปีไหน ข้อมูลชุดเดียวนี้พอให้ตัดสินใจเรื่องงบได้ดีกว่าการเดาจากชื่อเจน

### Xennial ใช่กลุ่มเดียวกับ Zillennial ไหม

ไม่ใช่ Xennial อยู่รอยต่อระหว่าง Gen X กับ Millennials ซึ่ง Dictionary.com นิยามว่าเกิดคร่อมรอยต่อของทศวรรษ 1970 กับ 1980 ในทะเบียนราษฎรปี 2568 คนกลุ่มนั้นอายุราว 42-48 ปี และกระจายอยู่สองช่องของรายงานโฆษณาอยู่แล้ว คือ 35-44 กับ 45-54 ต่างจาก Zillennial ที่ยังอยู่ในช่องเดียว

## ช่องอายุในรายงานโฆษณาอยู่กับที่ทุกปี แต่ลูกค้าของคุณอายุเพิ่มขึ้นทุกปี

PHYGITAL AGENCY ช่วยธุรกิจแปลงกลุ่มเป้าหมายตามปีเกิดเป็นช่องอายุของแต่ละแพลตฟอร์ม วางแผนงบล่วงหน้าตามปีที่กลุ่มลูกค้าย้ายช่อง และตั้งรายงานให้เทียบผลข้ามปีได้โดยไม่ปนคนต่างรุ่น

- [นัดประชุมผ่าน Google Meet](https://calendar.app.google/DotQdE7Ca8LZG6Us5)
- [เพิ่มเพื่อนใน LINE](https://lin.ee/J8Qq8Do)