# Marketing Stack SME ข้อมูล GA4 ฟรีเก็บได้นานแค่ไหน

> ที่มา: https://phygital.co.th/insights/marketing-tech-stack-sme · เผยแพร่ 1 เมษายน 2568 · อ่าน 11 นาที · โดย PARANATH PANARATANA

GA4 ฉบับฟรีเก็บข้อมูลรายเหตุการณ์ได้นานสุด 14 เดือน และ BigQuery sandbox ลบตารางทุก 60 วัน SME ควรตั้งค่าอะไรก่อนซื้อซอฟต์แวร์ โดย PHYGITAL AGENCY

## Key Takeaways

- **หน้า Data retention ของ Google Analytics ให้ property ฉบับฟรีเลือกเก็บข้อมูลระดับผู้ใช้และข้อมูลรายเหตุการณ์ได้ 2 เดือนหรือ 14 เดือน** — ระยะ 26, 38 และ 50 เดือนเปิดให้เฉพาะ Analytics 360 ส่วนข้อมูลอายุ เพศ และความสนใจเก็บ 2 เดือนเสมอ
- **ระยะเก็บข้อมูลมีผลกับ Explorations และรายงาน funnel เท่านั้น** — รายงานรวมมาตรฐานไม่ได้หายตามการตั้งค่านี้ แต่การวิเคราะห์เจาะรายเหตุการณ์ย้อนหลังเกินระยะที่ตั้งไว้ทำไม่ได้
- **การส่งออกไป BigQuery sandbox ไม่มีค่าใช้จ่าย แต่ตารางใน sandbox หมดอายุเองหลัง 60 วัน** — และ property ฉบับฟรีส่งออกรายวันได้ไม่เกิน 1 ล้านเหตุการณ์ การเก็บประวัติยาวจึงต้องเปิดบัญชีเรียกเก็บเงินของ Google Cloud

รายงาน Explorations ใน GA4 ฉบับฟรีย้อนดูข้อมูลรายเหตุการณ์ได้ไม่เกิน 14 เดือน และถ้าบัญชีตั้งไว้ 2 เดือน ก็ย้อนได้เพียง 2 เดือน เจ้าของธุรกิจที่อยากเทียบยอดช่วงเทศกาลปีนี้กับปีก่อนแบบแยกหน้าเว็บ แยกช่องทาง หรือแยกกลุ่มลูกค้า จึงอาจพบว่าข้อมูลปีก่อนหายไปแล้ว ทั้งที่เครื่องมือยังเก็บข้อมูลอยู่ทุกวัน คู่มือของ Google Analytics เรื่องระยะเก็บข้อมูลและการส่งออกไป BigQuery ให้คำตอบพอจะเรียงลำดับได้ ว่าธุรกิจขนาดเล็กตั้งค่าอะไรได้ฟรีก่อน และจุดไหนจึงเริ่มคุ้มที่จะจ่ายเงิน

Marketing Stack ของ SME ส่วนใหญ่เริ่มจากเครื่องมือฟรีสามสี่ตัว ข้อมูลจากเครื่องมือเหล่านี้คือสินทรัพย์ที่ธุรกิจสะสมไว้ ก่อนเลือกซอฟต์แวร์เพิ่ม จึงต้องรู้ก่อนว่าข้อมูลเดิมอยู่ได้นานเท่าไร

## GA4 ฉบับฟรีเก็บข้อมูลไว้นานแค่ไหน

[หน้า Data retention ในศูนย์ช่วยเหลือของ Google Analytics](https://support.google.com/analytics/answer/7667196?hl=en) แยกข้อมูลที่ถูกลบตามเวลาเป็นสามกลุ่ม

1. **ข้อมูลระดับผู้ใช้และ key events** เช่น ข้อมูลที่ผูกกับคุกกี้ User-ID หรือรหัสโฆษณาของอุปกรณ์ ตั้งได้ 2 เดือนหรือ 14 เดือน
2. **ข้อมูลเหตุการณ์อื่นทั้งหมด** ตั้งได้ 2 เดือนหรือ 14 เดือนใน property ฉบับฟรี ส่วน 26, 38 และ 50 เดือนมีเฉพาะ Analytics 360
3. **ข้อมูลอายุ เพศ และความสนใจ** เก็บ 2 เดือนเสมอ ไม่ว่าจะตั้งค่าไว้เท่าไร

หน้าเดียวกันระบุว่าข้อมูลที่ครบระยะแล้วถูกลบอัตโนมัติเป็นรอบรายเดือน ถ้าลดระยะลง ข้อมูลที่เกินระยะใหม่จะถูกลบในรอบถัดไป ส่วนการเพิ่มระยะมีผลกับข้อมูลที่เก็บไว้และยังไม่ถูกลบ ทุกการเปลี่ยนแปลงรอ 24 ชั่วโมงก่อนมีผล และย้อนกลับได้ในช่วงนั้น

### ข้อมูลที่ถูกลบไปแล้วดึงกลับมาได้ไหม

ไม่ได้ การเพิ่มระยะจาก 2 เดือนเป็น 14 เดือนช่วยได้เฉพาะข้อมูลที่ยังไม่ถึงรอบลบ ข้อมูลที่ลบไปแล้วไม่กลับมา เจ้าของธุรกิจที่เพิ่งเปิดเมนูนี้ครั้งแรกหลังใช้งานมาเป็นปี จะได้ข้อมูลย้อนหลังเท่าที่เหลืออยู่ แล้วนับต่อไปจนครบ 14 เดือน วิธีตรวจคือเข้า Admin แล้วเปิด Data Settings และ Data Retention ในคอลัมน์ Property ผู้ที่เปลี่ยนค่านี้ได้ต้องมีสิทธิ์ Editor ขึ้นไป

### รายงานมาตรฐานหายไปด้วยหรือไม่

ไม่หาย Google Analytics ระบุว่าระยะเก็บข้อมูลไม่กระทบรายงานรวมมาตรฐาน ทั้งมิติหลัก มิติรอง และการเปรียบเทียบในรายงาน การตั้งค่านี้มีผลกับ Explorations และรายงาน funnel ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้เจาะหาคำตอบเฉพาะเรื่อง เช่น ลูกค้าที่เข้าหน้าโปรโมชันแล้วกลับมาซื้อภายหลังมีกี่คน หรือหน้าไหนที่คนออกก่อนถึงหน้าชำระเงิน ถ้ากำหนดช่วงวันที่ยาวเกินระยะเก็บข้อมูล ข้อมูลส่วนที่เกินจะไม่แสดง

## เพดานที่ธุรกิจโตแล้วจะเจอ

เพดานข้อแรกคือจำนวนเหตุการณ์ หน้า Data retention ระบุว่าเมื่อ property ฉบับฟรีเก็บเหตุการณ์จนถูกจัดเป็น property ขนาดใหญ่ ระยะเก็บข้อมูลรายเหตุการณ์จะถูกลดเหลือ 2 เดือนอัตโนมัติ และข้อมูลที่เก่ากว่านั้นถูกลบถาวร Google จะส่งอีเมลเตือนผู้ดูแลเมื่อจำนวนเหตุการณ์รายสัปดาห์มีแนวโน้มชนเพดาน และส่งอีกฉบับเมื่อชนแล้ว ระหว่างสองฉบับนี้ ธุรกิจยังลดจำนวนเหตุการณ์ที่ส่งเข้า property หรืออัปเกรดเป็น 360 ได้

เพดานข้อที่สองอยู่ที่ตัวผู้ใช้ ตัวเลือก Reset on new activity ทำให้รหัสผู้ใช้ที่กลับมาใช้งานใหม่เริ่มนับอายุใหม่ ลูกค้าที่เข้าเว็บทุกเดือนจึงไม่ถูกลบข้อมูลระดับผู้ใช้ แต่ลูกค้าที่หายไปนานเกินระยะที่ตั้ง ข้อมูลระดับผู้ใช้ของคนนั้นจะถูกลบ ตัวเลือกนี้มีผลกับข้อมูลระดับผู้ใช้เท่านั้น

### ควรเปิด Reset on new activity ไว้หรือไม่

ขึ้นกับว่าธุรกิจต้องการข้อมูลของลูกค้าที่ยังกลับมาหรือต้องการกำหนดวันหมดอายุตายตัว คู่มือยกตัวอย่างว่า ถ้าตั้งระยะไว้ 14 เดือนและผู้ใช้กลับมาเริ่มเซสชันใหม่ทุกเดือน รหัสของผู้ใช้คนนั้นจะถูกต่ออายุทุกเดือนและไม่มีวันครบ 14 เดือน ถ้าปิดตัวเลือกนี้ ข้อมูลที่ผูกกับรหัสผู้ใช้จะถูกลบเมื่อครบระยะ ไม่ว่าผู้ใช้จะกลับมาหรือไม่ ธุรกิจที่มีลูกค้าประจำและใช้ Explorations ดูพฤติกรรมของคนกลุ่มนี้ เปิดไว้จะได้ข้อมูลต่อเนื่องกว่า ส่วนธุรกิจที่นโยบายความเป็นส่วนตัวเขียนระยะเก็บข้อมูลไว้เป็นจำนวนเดือนตายตัว ควรตั้งค่าให้ตรงกับที่ประกาศไว้กับลูกค้า

### ธุรกิจแบบไหนต้องใช้ข้อมูลรายเหตุการณ์เกิน 14 เดือน

ธุรกิจที่ขายตามฤดูกาลและต้องเทียบพฤติกรรมเชิงลึกข้ามปี ร้านที่ขายดีช่วงสงกรานต์หรือปีใหม่มีข้อมูล 14 เดือนพอเทียบเดือนเดียวกันของปีก่อนได้หนึ่งครั้ง แต่เทียบสามปีติดกันไม่ได้ ธุรกิจที่รอบการซื้อยาว เช่น ขายเฟอร์นิเจอร์ บ้าน หรือรถ ลูกค้าบางคนใช้เวลาตัดสินใจเกินหนึ่งปี การวิเคราะห์เส้นทางของลูกค้ากลุ่มนี้ใน Explorations จึงขาดช่วงแรกของเส้นทางไป

## BigQuery ช่วยเก็บข้อมูลยาวขึ้นได้แค่ไหน

ทางที่ Google เปิดไว้สำหรับเก็บข้อมูลดิบนอก GA4 คือ BigQuery Export [หน้าตั้งค่า BigQuery Export](https://support.google.com/analytics/answer/9823238?hl=en) ระบุเงื่อนไขหลักดังนี้

1. **ส่งออกไป BigQuery sandbox ได้โดยไม่เสียเงิน** ภายใต้เพดานของ sandbox
2. **property ฉบับฟรีส่งออกแบบรายวันได้ไม่เกิน 1 ล้านเหตุการณ์ต่อวัน** ถ้าเกินเป็นประจำ การส่งออกรายวันจะถูกหยุด และวันที่ผ่านไปแล้วจะไม่ถูกประมวลผลย้อนหลัง
3. **การส่งออกแบบ Streaming ไม่มีเพดานจำนวนเหตุการณ์** แต่ BigQuery คิดค่าใช้จ่ายสองส่วน คือพื้นที่เก็บข้อมูลและการประมวลผลคำค้น
4. **เลือกไม่ส่งบาง data stream หรือบางเหตุการณ์ได้** เพื่อลดปริมาณข้อมูลให้อยู่ใต้เพดาน

การส่งออกยังใช้เพดานเก็บและตั้งค่าเดียวกับ GA4 ข้อมูลที่ GA4 ไม่ได้เก็บตั้งแต่ต้นจึงไม่มีใน BigQuery ด้วย

### BigQuery sandbox เก็บข้อมูลได้นานกว่า GA4 ไหม

ไม่นานกว่า [หน้าอธิบาย BigQuery sandbox ของ Google Cloud](https://cloud.google.com/bigquery/docs/sandbox) ระบุว่าตาราง มุมมอง และพาร์ทิชันทุกชุดใน sandbox หมดอายุอัตโนมัติหลัง 60 วัน พื้นที่เก็บข้อมูลมีเพดานตลอดอายุ 10 GiB ซึ่งไม่คืนให้แม้ลบข้อมูลทิ้ง และประมวลผลคำค้นได้ฟรี 1 TiB ต่อเดือน sandbox ยังไม่รองรับการรับข้อมูลแบบ Streaming ธุรกิจที่ต้องการเก็บข้อมูลดิบข้ามปีจึงต้องอัปเกรดโปรเจกต์เป็นแบบมีบัญชีเรียกเก็บเงิน sandbox เหมาะกับการทดลองว่าทีมใช้ข้อมูลดิบได้จริงหรือไม่ ก่อนตัดสินใจจ่ายเงิน

### ต้องมีคนเขียน SQL เป็นหรือไม่

ต้องมี หรือต้องมีเครื่องมือทำรายงานที่ต่อกับ BigQuery ได้ ข้อมูลที่ส่งออกเป็นตารางเหตุการณ์ดิบ ไม่ใช่รายงานสำเร็จรูปแบบใน GA4 ต้นทุนจริงของการต่อ BigQuery สำหรับธุรกิจขนาดเล็กจึงอยู่ที่เวลาของคนที่เขียนคำค้นและดูแลโครงสร้างตาราง มากกว่าค่าพื้นที่เก็บข้อมูล ธุรกิจที่ยังไม่มีคำถามที่รายงานมาตรฐานตอบไม่ได้ ยังไม่ต้องเริ่มขั้นนี้

## ลำดับการจ่ายเงินที่ข้อมูลบอก

ลำดับด้านล่างเรียงจากสิ่งที่ไม่มีค่าใช้จ่ายไปหาสิ่งที่ต้องจ่าย และแต่ละขั้นมีเงื่อนไขว่าเมื่อไรจึงควรขยับไปขั้นถัดไป

1. **ตั้งระยะเก็บข้อมูลเป็น 14 เดือน** ไม่มีค่าใช้จ่าย และทุกวันที่ยังตั้งไว้ 2 เดือนคือข้อมูลที่หายไปถาวร
2. **กำหนด key events ให้ตรงกับเงินเข้าจริง** เช่น ยืนยันคำสั่งซื้อ ส่งแบบฟอร์ม หรือกดโทร เพราะ key events เป็นข้อมูลที่ถูกลบตามระยะเดียวกับข้อมูลระดับผู้ใช้ และเป็นฐานของการวัดผลโฆษณาทุกแบบ วิธีที่ Google Analytics แบ่งเครดิตให้ช่องทางต่าง ๆ อ่านต่อได้ใน[Attribution Model เหลือแค่ Data-driven กับ Last click](https://phygital.co.th/insights/marketing-attribution-model-explained)
3. **ต่อ BigQuery sandbox เมื่อมีคำถามที่ Explorations ตอบไม่ได้** เช่น ต้องเอาข้อมูลเว็บไปรวมกับยอดขายหน้าร้าน ใช้ sandbox ทดลองก่อน 60 วัน
4. **เปิดบัญชีเรียกเก็บเงินของ BigQuery เมื่อทีมใช้ข้อมูลดิบทุกเดือนแล้ว** และต้องการเก็บประวัติเกิน 14 เดือน
5. **พิจารณา Analytics 360 เมื่อได้อีเมลเตือนเรื่องขนาด property** หรือเมื่อต้องการระยะเก็บข้อมูลรายเหตุการณ์ 26 เดือนขึ้นไปในตัว GA4 เอง

ก่อนซื้อซอฟต์แวร์การตลาดตัวใหม่ที่ขายว่ารวมข้อมูลลูกค้าไว้ที่เดียว ให้ถามผู้ขายสามข้อ ข้อมูลเก็บไว้ที่ใครและนานเท่าไร ส่งออกเป็นไฟล์หรือต่อ BigQuery ได้หรือไม่ และถ้าเลิกใช้บริการ ข้อมูลที่สะสมไว้จะเป็นอย่างไร คำตอบสามข้อนี้บอกว่าซอฟต์แวร์ตัวนั้นเพิ่มสินทรัพย์ให้ธุรกิจ หรือย้ายสินทรัพย์ไปอยู่ในระบบของคนอื่น คนที่จะตอบคำถามเหล่านี้แทนเจ้าของได้คือทีมการตลาดที่เข้าใจทั้งงานและข้อมูล เรื่องการจ้างคนระดับไหนมาดูแลส่วนนี้อยู่ใน[ทีมการตลาด SME จ้างนักการตลาดดิจิทัลระดับไหนก่อน](https://phygital.co.th/insights/marketing-team-sme)

## GA4 ฉบับฟรีพอสำหรับธุรกิจขนาดไหน

หน้าช่วยเหลือทั้งสองหน้าตอบคำถามนี้ได้ไม่ครบ มีสามเรื่องที่ต้องตรวจเองในบัญชีของธุรกิจ

1. **ค่าที่ตั้งไว้ตอนนี้** หน้า Data retention อธิบายตัวเลือกแต่ไม่ได้บอกว่า property ใหม่ถูกตั้งค่าเริ่มต้นไว้เท่าไร วิธีที่แน่นอนที่สุดคือเปิดเมนูดูในบัญชีจริง
2. **เกณฑ์ที่นับเป็น property ขนาดใหญ่** หน้า Data retention อ้างถึงแต่ไม่ได้ระบุตัวเลขไว้ในหน้าเดียวกัน ต้องดูจำนวนเหตุการณ์ของ property ตัวเองเทียบกับหน้าขนาด property ของ Google Analytics
3. **ค่าใช้จ่าย BigQuery หลังออกจาก sandbox** คิดตามตารางราคาของ Google Cloud ซึ่งขึ้นกับพื้นที่เก็บข้อมูลและปริมาณคำค้นของแต่ละธุรกิจ

ธุรกิจที่มีเว็บไซต์เดียว เก็บเหตุการณ์ไม่ถึงล้านต่อวัน และใช้ข้อมูลเชิงลึกย้อนหลังไม่เกินหนึ่งปี ใช้ GA4 ฉบับฟรีที่ตั้ง 14 เดือนได้โดยไม่ต้องซื้ออะไรเพิ่ม

## ระยะเก็บข้อมูลของเครื่องมือฟรีและแบบจ่ายเงิน

ตารางนี้รวมตัวเลขจากศูนย์ช่วยเหลือ Google Analytics และหน้า BigQuery sandbox ของ Google Cloud

| ที่เก็บข้อมูล                       | ระยะเก็บข้อมูลรายเหตุการณ์ | เงื่อนไขที่ต้องรู้                             |
| ------------------------------------- | ------------------------------ | ------------------------------------------------- |
| GA4 ฉบับฟรี                          | 2 หรือ 14 เดือน                | property ขนาดใหญ่ถูกลดเหลือ 2 เดือนอัตโนมัติ |
| Analytics 360                         | สูงสุด 50 เดือน                | มีค่าใช้จ่าย ใช้เมื่อเกินเพดานของฉบับฟรี |
| รายงานรวมมาตรฐานของ GA4            | ไม่ขึ้นกับระยะเก็บข้อมูล  | ใช้ดูภาพรวม เจาะรายเหตุการณ์ไม่ได้         |
| BigQuery sandbox                      | 60 วัน                         | ฟรี พื้นที่ 10 GiB ตลอดอายุ ไม่รับ Streaming    |
| BigQuery แบบมีบัญชีเรียกเก็บเงิน | ตามที่ธุรกิจกำหนด           | คิดค่าพื้นที่และค่าประมวลผลคำค้น          |

ถ้าคำถามของธุรกิจเปลี่ยนจาก "ข้อมูลอยู่ได้นานแค่ไหน" เป็น "โฆษณาสร้างยอดขายเพิ่มขึ้นจริงหรือไม่" ข้อมูลที่เก็บไว้ตามตารางนี้คือวัตถุดิบของการทดสอบแบบแบ่งกลุ่ม ซึ่งอธิบายไว้ใน[Incrementality Test วัดยอดที่เกิดเพราะโฆษณาจริง](https://phygital.co.th/insights/mmm-incrementality-attribution)

## สรุป

GA4 ฉบับฟรีเก็บข้อมูลระดับผู้ใช้และข้อมูลรายเหตุการณ์ได้ 2 หรือ 14 เดือน ระยะนี้มีผลกับ Explorations และรายงาน funnel ไม่กระทบรายงานรวมมาตรฐาน ข้อมูลที่ถูกลบแล้วดึงกลับไม่ได้ และ property ที่เก็บเหตุการณ์จนเป็นขนาดใหญ่ถูกลดระยะเหลือ 2 เดือนอัตโนมัติ BigQuery sandbox ส่งออกได้ฟรีแต่ลบตารางทุก 60 วัน การเก็บข้อมูลดิบข้ามปีจึงต้องเปิดบัญชีเรียกเก็บเงิน ลำดับที่คุ้มสำหรับ SME คือตั้ง 14 เดือนก่อน กำหนด key events ให้ตรงเงินเข้าจริง แล้วค่อยต่อ BigQuery เมื่อมีคำถามที่รายงานใน GA4 ตอบไม่ได้

## คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

### GA4 ฉบับฟรีเก็บข้อมูลได้นานที่สุดกี่เดือน

ข้อมูลระดับผู้ใช้และข้อมูลรายเหตุการณ์เก็บได้นานสุด 14 เดือน ส่วนระยะ 26, 38 และ 50 เดือนมีเฉพาะ Analytics 360 และข้อมูลอายุ เพศ ความสนใจเก็บ 2 เดือนเสมอ

### ถ้าตั้งระยะเก็บข้อมูลไว้ 2 เดือน รายงานย้อนหลังหายหมดหรือไม่

รายงานรวมมาตรฐานไม่หาย ระยะเก็บข้อมูลมีผลกับ Explorations และรายงาน funnel ที่ต้องใช้ข้อมูลรายเหตุการณ์ ข้อมูลส่วนที่เกินระยะจะไม่แสดงในรายงานเหล่านั้น

### เปลี่ยนจาก 2 เดือนเป็น 14 เดือนแล้ว ข้อมูลเก่ากลับมาหรือไม่

ไม่กลับมา การเพิ่มระยะมีผลกับข้อมูลที่ยังไม่ถูกลบเท่านั้น และการเปลี่ยนค่าจะรอ 24 ชั่วโมงก่อนมีผล

### ส่งข้อมูล GA4 ไป BigQuery เสียเงินไหม

ส่งไป BigQuery sandbox ได้ฟรีตามเพดาน sandbox แต่ตารางใน sandbox หมดอายุหลัง 60 วัน การเก็บข้ามปีต้องเปิดบัญชีเรียกเก็บเงิน ซึ่งคิดค่าพื้นที่เก็บข้อมูลและค่าประมวลผลคำค้น

### property ฉบับฟรีส่งข้อมูลไป BigQuery ได้วันละเท่าไร

การส่งออกรายวันได้ไม่เกิน 1 ล้านเหตุการณ์ ถ้าเกินเป็นประจำ การส่งออกรายวันจะถูกหยุด การส่งออกแบบ Streaming ไม่มีเพดานจำนวนเหตุการณ์ แต่ใช้กับ sandbox ไม่ได้

## ตั้งระยะเก็บข้อมูล GA4 ก่อนซื้อซอฟต์แวร์ตัวแรก

ทีม PHYGITAL AGENCY ทำเว็บไซต์พร้อมตั้งค่า GA4 และ key events ในชื่อบัญชีของธุรกิจ ให้ข้อมูลที่เก็บทุกวันพร้อมใช้เมื่อธุรกิจต้องเทียบผลปีต่อปี

- [นัดประชุมผ่าน Google Meet](https://calendar.app.google/DotQdE7Ca8LZG6Us5)
- [เพิ่มเพื่อนใน LINE](https://lin.ee/J8Qq8Do)