# Gen X ไทย กำลังซื้อ 5 ล้านล้านบาทที่ห่วงเงินเกษียณของตัวเอง

> ที่มา: https://phygital.co.th/insights/gen-x-thailand-consumer-behavior · เผยแพร่ 21 กุมภาพันธ์ 2568 · อ่าน 11 นาที · โดย PARANATH PANARATANA

รายงาน Ipsos ปี 2569 นับ Gen X เป็นเจนที่ใหญ่ที่สุดของไทย ถือกำลังซื้อราว 5 ล้านล้านบาท แต่ 62% รู้สึกไม่พร้อมเกษียณ และ 88% หาข้อมูลสุขภาพเองก่อนเชื่อหมอ

## Key Takeaways

- **รายงาน Ipsos Generations Report 2026 ฉบับประเทศไทยนับ Gen X เป็นเจนที่ใหญ่ที่สุดของประเทศ คิดเป็นร้อยละ 23.41 ของประชากร** — และอ้างตัวเลขของ Media Intelligence Group ว่าคนกลุ่มนี้ถือกำลังซื้อราว 5 ล้านล้านบาท โดยไม่ได้แสดงวิธีคำนวณ
- **Gen X ไทยร้อยละ 62 รู้สึกว่ายังไม่พร้อมทางการเงินสำหรับการเกษียณของตัวเอง และร้อยละ 68 ยังพึ่งเงินสดเป็นหลัก** — รายงานอ่านตัวเลขนี้ว่าคนกลุ่มนี้ยังไม่มั่นใจในผลิตภัณฑ์การเงินและการลงทุน
- **Gen X ไทยร้อยละ 88 หาข้อมูลสุขภาพด้วยตัวเองแทนการเชื่อคำหมออย่างเดียว เทียบกับร้อยละ 59 ของค่าเฉลี่ยทั่วโลก** — ร้านที่ขายสินค้าสุขภาพหรือความงามให้คนกลุ่มนี้จึงต้องมีหลักฐานที่ลูกค้าตรวจต่อเองได้

ร้านอาหารเสริมทำคอนเทนต์ภาษาวัยรุ่น ใช้มุกตามกระแส และลดราคาแรงสามวัน ยอดขายจากลูกค้าอายุห้าสิบกว่าไม่ขยับ ส่วนคนที่ทักเข้ามาถามกลับขอดูเลขทะเบียน ผลทดสอบ และส่วนผสมทีละตัว บทนี้รวบรวมตัวเลขล่าสุดเกี่ยวกับ Gen X ไทย ตั้งแต่ขนาดของกลุ่ม ความกังวลเรื่องเงินเกษียณ ไปจนถึงนิสัยหาข้อมูลสุขภาพด้วยตัวเอง แล้วสรุปเป็นตารางว่าคำโฆษณาแบบไหนต้องมีหลักฐานอะไรกำกับ ลูกค้ากลุ่มนี้จึงจะเชื่อ

ตัวเลขส่วนใหญ่ของบทนี้มาจากรายงาน [Ipsos Generations Report 2026 ฉบับประเทศไทย](https://www.ipsos.com/en-th/ipsos-generations-report-2026-thailand-edition) ที่ Ipsos ประเทศไทยเผยแพร่เมื่อวันที่ 3 สิงหาคม 2569 ([ไฟล์ PDF ฉบับเต็ม](https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/publication/documents/2026-08/Ipsos-Generations-Report-2026-Thailand.pdf)) รายงานนี้นิยาม Gen X ว่าคนที่เกิดปี ค.ศ. 1966-1979 ซึ่งในปี 2569 มีอายุราว 47-60 ปี และแต่ละหน้าดึงข้อมูลมาจากชุดสำรวจต่างกัน บทนี้จึงระบุที่มาของตัวเลขแต่ละชุดกำกับไว้

## Gen X ไทยใหญ่แค่ไหน และ 5 ล้านล้านบาทมาจากไหน

Ipsos ใช้ข้อมูลประชากรของสหประชาชาติฉบับปี 2567 มาแบ่งตามเจน ได้สัดส่วนของไทยดังตารางนี้

| เจน               | สัดส่วนของประชากรไทย |
| ----------------- | ----------------------- |
| Gen Alpha         | 13.63%                  |
| Gen Z             | 20.67%                  |
| Millennials       | 22.97%                  |
| Gen X             | 23.41%                  |
| Baby Boomers      | 16.39%                  |
| Silent Generation | 2.88%                   |

Gen X กับ Millennials รวมกันเกือบครึ่งประเทศ รายงานยังตั้งข้อสังเกตว่าสัดส่วน Gen X ของไทยสูงกว่าอินโดนีเซีย อินเดีย และเวียดนาม และโครงสร้างอายุของไทยตอนนี้ใกล้จีนมากกว่าเพื่อนบ้านในอาเซียนหลายประเทศ

ตัวเลขกำลังซื้ออยู่ในหน้า 14 ของรายงาน Ipsos เรียก Gen X ว่ากลุ่มผู้ใช้จ่ายหลัก ถือกำลังซื้อ 5 ล้านล้านบาท และเรียก Gen Z ว่ากลุ่มที่เข้าตลาดเร็ว ถือ 2.6 ล้านล้านบาท สองเจนรวมกันเป็น 7.6 ล้านล้านบาท ทั้งสองตัวเลขใส่แหล่งไว้ว่า Media Intelligence Group และไม่มีคำอธิบายว่านับจากรายได้ รายจ่าย หรือสินทรัพย์

### เงินก้อนใหญ่ของ Gen X มาจากไหน

รายงานให้เหตุผลสองข้อ ข้อแรกคือคนกลุ่มนี้อยู่ในช่วงที่รายได้จากการทำงานสูงที่สุดของชีวิต ข้อที่สองคือเป็นคนที่จ่ายแทนคนหลายรุ่นในบ้าน ตัวเลขที่รายงานใช้คือ Gen X ไทยร้อยละ 54 ดูแลทั้งพ่อแม่ ลูก และบ้านของตัวเองไปพร้อมกัน เรื่องภาระสองทางนี้มีบทแยกอยู่ที่[Sandwich Generation คนจ่ายเงินกับคนใช้ของเป็นคนละคน](https://phygital.co.th/insights/sandwich-generation-thailand-business-opportunity) ข้อควรระวังคือกำลังซื้อก้อนใหญ่ไม่ได้แปลว่าคนกลุ่มนี้ใช้เงินกับตัวเองมาก เงินส่วนหนึ่งไหลไปที่คนอื่นในบ้าน

## ถือเงินมาก แต่ไม่มั่นใจเรื่องเงินของตัวเอง

หน้า 16 และ 21 ของรายงานให้ภาพที่ตรงข้ามกับคำว่ากำลังซื้อสูง

1. **ร้อยละ 62 รู้สึกไม่พร้อมทางการเงินสำหรับการเกษียณของตัวเอง** ทั้งที่เป็นกลุ่มที่ถือกำลังซื้อมากที่สุด
2. **ร้อยละ 54 มั่นใจน้อยลงเมื่อเทียบกับหกเดือนก่อน** ว่าจะลงทุนเพื่ออนาคตได้ ซึ่งรวมถึงเงินเกษียณและเงินการศึกษาของลูก
3. **ร้อยละ 68 ยังพึ่งเงินสดเป็นหลัก** รายงานตีความว่าสะท้อนความไม่มั่นใจในผลิตภัณฑ์การเงินและการลงทุน
4. **ร้อยละ 69 รับได้ถ้า AI ช่วยแนะนำหรือจัดการเงินส่วนตัว** ความไม่มั่นใจจึงไม่ได้แปลว่าปิดรับเครื่องมือใหม่

หน้า 22 มาจากผลสำรวจออนไลน์ Ipsos.Digital FastFacts เดือนเมษายน 2569 กับคนไทยอายุ 20-60 ปี จำนวน 300 คน ในส่วนที่ตัดมาเฉพาะ Gen X ร้อยละ 81 กังวลว่าจะโอนเงินผิดบัญชีหรือโอนเข้าบัญชีที่น่าสงสัย และร้อยละ 73 กังวลว่าจะถูกหลอกทางการเงินหรือถูกฟิชชิง ฟีเจอร์ที่คนกลุ่มนี้อยากได้มากที่สุดคือระบบที่ตรวจและหยุดรายการผิดปกติก่อนเงินออกจากบัญชี (ร้อยละ 91) รองลงมาคือระบบที่บอกได้ว่าข้อความ ลิงก์ หรือสายที่ได้รับเป็นกลโกงหรือไม่ (ร้อยละ 87)

### ทำไมเงินสดยังเป็นที่พึ่งของคนที่มีเงินมาก

รายงานไม่ได้ถามเหตุผลตรง ๆ แต่เมื่อวางตัวเลขหน้า 16 กับหน้า 22 คู่กัน ภาพที่ได้คือคนที่กลัวตัดสินใจผิดมากกว่าคนที่ไม่มีเงิน เงินสดจับต้องได้ และความผิดพลาดที่เกิดกับเงินสดมองเห็นทันที ขณะที่ผลิตภัณฑ์การเงินต้องเชื่อข้อมูลที่ตัวเองตรวจไม่ได้ ร้านที่ขายของราคาสูงให้คนกลุ่มนี้จึงควรมีช่องทางจ่ายที่ลูกค้าเห็นปลายทางชัด เช่น ชื่อบัญชีตรงกับชื่อบริษัทบนใบเสนอราคา

## หาข้อมูลสุขภาพเอง และอยากตัดสินใจเอง

รายงานตั้งชื่อหน้า 18 ว่าผู้บริโภคสุขภาพที่กำหนดทางเองได้ ตัวเลขชุดนี้อ้างที่มาจาก Ipsos Global Trends รายงานด้านบริการสุขภาพ และ PwC

| สิ่งที่ Gen X ไทยตอบ                                                                                               | ร้อยละ                     |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------- |
| อยากคุมการตัดสินใจเรื่องสุขภาพของตัวเองมากขึ้น                                                            | 84                          |
| หาข้อมูลสุขภาพเองเสมอ แทนการพึ่งคำแนะนำของหมออย่างเดียว                                                  | 88 (ค่าเฉลี่ยทั่วโลก 59) |
| มักตัดสินใจเรื่องสุขภาพเอง เช่น ซื้อยาที่ไม่ต้องใช้ใบสั่งแพทย์ โดยไม่ปรึกษาหมอหรือบุคลากรการแพทย์ | 72                          |
| รับได้ถ้า AI แนะนำการรักษาจากประวัติสุขภาพ                                                                    | 80 (ค่าเฉลี่ยทั่วโลก 51) |
| ตรวจสุขภาพประจำปี                                                                                                 | 35                          |

ตัวเลขแถวสุดท้ายขัดกับแถวอื่นอย่างเห็นได้ชัด คนที่อยากดูแลสุขภาพเองเกือบเก้าในสิบคน แต่ไปตรวจสุขภาพประจำปีแค่ราวหนึ่งในสามคน รายงานหน้า 17 เพิ่มว่า Gen X ไทยร้อยละ 89 อยากใช้เวลากับครอบครัวและเพื่อนมากขึ้น ร้อยละ 86 จะใช้เวลากับรูปลักษณ์มากขึ้น และร้อยละ 81 วางแผนจะออกกำลังกายมากขึ้น

หน้า 24 มีตัวเลขอีกคู่ที่ร้านควรรู้ Gen X ไทยร้อยละ 64 บอกว่ารอคอยวัยชรา แต่ร้อยละ 46 บอกว่ามักถูกเลือกปฏิบัติเพราะอายุ ข้อความที่ปฏิบัติกับคนอายุห้าสิบเหมือนคนชราที่ต้องมีคนช่วย จึงเสี่ยงทำให้ลูกค้ารู้สึกถูกตัดสินจากตัวเลขอายุ

ตลาดที่ได้รับผลตรงที่สุดคือความงาม รายงานหน้า 20 อ้าง The Report Cube และ Mintel ว่าตลาดผลิตภัณฑ์ดูแลผิวของไทยเกิน 3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2568 และคาดว่าจะโตเฉลี่ยปีละร้อยละ 5.39 ถึงปี 2573 โดยรายงานมองว่ากลุ่มชะลอวัยขยับจากสินค้าเฉพาะกลุ่มมาเป็นสินค้าหลัก ตัวเลขตลาดชุดนี้ไม่ได้แยกว่าเป็นเงินของ Gen X เท่าไร แต่ตรงกับตัวเลขร้อยละ 86 ที่บอกว่าจะใช้เวลากับรูปลักษณ์มากขึ้น

### ลูกค้าที่หาข้อมูลเองต้องการอะไรจากร้าน

ต้องการของที่ตรวจต่อได้ ไม่ใช่คำยืนยันเพิ่ม ลูกค้าที่ค้นข้อมูลเองจะถามต่อว่าตัวเลขในโฆษณามาจากไหน ส่วนผสมแต่ละตัวมีหน้าที่อะไร และใครไม่ควรใช้ ร้านที่ตอบได้ครบในหน้าเดียวช่วยลดเวลาที่ลูกค้าต้องออกไปค้นเอง และทำให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำโดยไม่ต้องตรวจใหม่ทุกครั้ง

## ตัวเลข 5 ล้านล้านบาทยังไม่มีวิธีคำนวณให้ดู

รายงานของ Ipsos รวมข้อมูลหลายชุดไว้ในเล่มเดียว แต่ละชุดเก็บต่างเวลาและต่างกลุ่มตัวอย่าง ทีมที่จะยกตัวเลขไปใส่แผนการตลาดต้องรู้ขอบเขตห้าเรื่องนี้

1. **ตัวเลขกำลังซื้อไม่มีวิธีคำนวณ** รายงานใส่แหล่งว่า Media Intelligence Group แต่ไม่บอกว่านับจากรายได้ รายจ่าย หรือทรัพย์สิน และไม่บอกปีอ้างอิง บทนี้จึงใช้เพื่อเทียบขนาดระหว่างเจน ไม่ใช้เป็นขนาดตลาดของสินค้าใด
2. **กลุ่มตัวอย่างบางชุดเล็กมาก** ตัวเลขเรื่องกลโกงทางการเงินมาจากผู้ตอบ 300 คนที่อายุ 20-60 ปี ส่วนที่เป็น Gen X จึงน้อยกว่านั้นอีก
3. **ส่วนใหญ่เป็นแบบสำรวจออนไลน์** คน Gen X ที่ไม่ได้ใช้อินเทอร์เน็ตมากจะอยู่ในตัวเลขน้อยกว่าความจริง
4. **นิยามเจนไม่ตรงกับรายงานอื่น** Ipsos นับ Gen X ตามช่วงปีเกิดที่ระบุไว้ต้นบท ส่วนรายงานอื่นในไทยใช้ช่วงอายุต่างออกไป การเอาตัวเลขสองรายงานมาบวกลบกันจึงไม่ได้ คนที่เกิดช่วงรอยต่อกับ Millennials อยู่ใน[Xennial ไทย อินเทอร์เน็ตถึง 10% ตอนกลุ่มนี้อายุ 21-27](https://phygital.co.th/insights/xennial-thailand-analog-digital-generation)
5. **ผู้จัดทำเป็นบริษัทวิจัย** รายงานมีตัวอย่างแบรนด์ที่ทำการตลาดกับ Gen X ได้ดีตามมุมมองของ Ipsos บทนี้เลือกไม่ยกตัวอย่างชุดนั้นมา เพราะไม่มีตัวเลขยอดขายหรือผลลัพธ์ใดแนบไว้ให้ตรวจ

## หลักฐานที่ลูกค้า Gen X ตรวจเองได้

ตารางนี้จับคู่คำโฆษณาที่ร้านมักใช้ กับหลักฐานที่ลูกค้าวัย 47-60 ปีจะค้นต่อ ถ้าร้านไม่ให้ไว้ก่อน

| คำโฆษณาที่ร้านมักใช้ | หลักฐานที่ควรวางไว้ข้างกัน                                                         |
| ------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| ส่วนผสมช่วยเรื่องผิว  | รายชื่อส่วนผสมพร้อมปริมาณ และเลขจดแจ้งที่ค้นในเว็บหน่วยงานได้              |
| คุ้มค่ากว่าเจ้าอื่น   | ค่าใช้จ่ายรวมตลอดอายุการใช้งาน และเงื่อนไขรับประกันที่เขียนเป็นตัวหนังสือ |
| ปลอดภัย ใช้ได้ทุกคน     | กลุ่มคนที่ไม่ควรใช้ และอาการที่ควรหยุดใช้แล้วพบแพทย์                         |
| ลูกค้าพอใจจำนวนมาก     | จำนวนรีวิวทั้งหมด รวมรีวิวที่ไม่ได้ให้คะแนนเต็ม                                  |
| วางแผนเกษียณได้         | ตัวอย่างการคำนวณที่ลูกค้าเปลี่ยนตัวเลขเองได้ และชื่อผู้ดูแลเงิน               |

ลูกค้าวัยก่อนหน้าที่ไม่ได้ออนไลน์เท่า Gen X อยู่ใน[Baby Boomer ไทย ลูกค้าวัยเกษียณมีมือถือ แต่ไม่กล้ากดลิงก์](https://phygital.co.th/insights/baby-boomer-thailand-consumer-behavior) ส่วนเจนที่รายงาน Ipsos วางคู่กับ Gen X ในฐานะอีกขั้วของกำลังซื้ออยู่ใน[Gen Z ไทย ค้นของในวิดีโอรีวิว และให้ AI เป็นแค่ผู้ช่วย](https://phygital.co.th/insights/gen-z-thailand-social-commerce-behavior) หน้าบริการที่เกี่ยวกับงานเขียนหน้าสินค้าคือ[บริการ Content Marketing](https://phygital.co.th/solutions/content-marketing)

### หลักฐานของร้านเล็กหน้าตาเป็นอย่างไร

เป็นสิ่งที่ร้านรู้จริงและยอมให้ตรวจ เช่น ที่มาของวัตถุดิบ ขั้นตอนผลิต ผลตรวจคุณภาพของแต่ละล็อต และข้อความตรง ๆ ว่ายังไม่มีงานวิจัยยืนยันผลเรื่องใด ลูกค้าที่หาข้อมูลเองจะเจอช่องว่างนั้นอยู่แล้ว การบอกก่อนทำให้ร้านเป็นแหล่งที่ลูกค้ากลับมาถาม ไม่ใช่แหล่งที่ลูกค้าต้องไปตรวจสอบซ้ำ

## สรุป

รายงาน Ipsos Generations Report 2026 ฉบับประเทศไทยนับ Gen X ซึ่งเกิดปี ค.ศ. 1966-1979 เป็นร้อยละ 23.41 ของประชากร มากที่สุดในทุกเจน และอ้างตัวเลขของ Media Intelligence Group ว่าคนกลุ่มนี้ถือกำลังซื้อราว 5 ล้านล้านบาท โดยไม่มีวิธีคำนวณแนบ คนกลุ่มเดียวกันร้อยละ 62 รู้สึกไม่พร้อมเกษียณ ร้อยละ 68 ยังพึ่งเงินสด และร้อยละ 54 ดูแลทั้งพ่อแม่และลูก ด้านสุขภาพ ร้อยละ 88 หาข้อมูลเองแทนการพึ่งคำหมออย่างเดียว แต่ตรวจสุขภาพประจำปีเพียงร้อยละ 35 ร้านที่ขายสินค้าสุขภาพ ความงาม หรือการเงินให้คนวัย 47-60 ปี จะได้ความเชื่อใจเมื่อวางหลักฐานที่ลูกค้าตรวจต่อได้ไว้ก่อนคำชวนซื้อ และไม่ปฏิบัติกับลูกค้าเหมือนคนชราที่ต้องมีคนช่วยตัดสินใจ

## คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

### Gen X ไทยคือคนอายุเท่าไรในปี 2569

ถ้านับตามรายงาน Ipsos ฉบับนี้ Gen X ในปี 2569 คือคนอายุราว 47-60 ปี รายงานบางฉบับนับช่วงปีเกิดกว้างกว่านี้เล็กน้อย จึงควรเขียนช่วงอายุกำกับทุกครั้งที่ใช้คำว่า Gen X ในบรีฟ

### ขายสินค้าให้ Gen X ต้องลดราคาแรงไหม

รายงานไม่ได้ถามเรื่องราคาของ Gen X โดยตรง แต่ตัวเลขเรื่องความไม่มั่นใจทางการเงินและการหาข้อมูลเองชี้ว่า สิ่งที่ลดความลังเลได้คือหลักฐานว่าคุ้มค่า เช่น ระยะเวลาใช้งาน เงื่อนไขรับประกัน และค่าใช้จ่ายรวมตลอดอายุสินค้า

### Gen X ยังใช้ช่องทางออนไลน์ไหม

ใช้ รายงานหน้า 23 ตั้งหัวข้อว่า Gen X ไทยไม่ได้ถูกทิ้งไว้ข้างหลังทางดิจิทัล และระบุว่าร้อยละ 51 เชื่อว่า AI จะช่วยให้สุขภาพดีขึ้นในสามถึงห้าปี แต่ช่องทางที่ใช้หาข้อมูลยังเป็นแพลตฟอร์มหลักที่ใช้กันมานาน

### ควรใช้คำว่าผู้สูงวัยกับลูกค้าอายุห้าสิบไหม

ไม่ควร เพราะร้อยละ 46 ของ Gen X ไทยรู้สึกว่ามักถูกเลือกปฏิบัติเพราะอายุ ให้พูดถึงสิ่งที่ลูกค้าอยากทำ เช่น ออกกำลังกาย ดูแลรูปลักษณ์ หรือใช้เวลากับครอบครัว แทนการเรียกตามช่วงวัย

### Gen X ต่างจาก Generation Jones อย่างไร

Generation Jones เป็นชื่อที่ใช้เรียกคนเกิดช่วงปลาย Baby Boomer ต่อกับต้น Gen X รายงานของ Ipsos ไม่ได้แยกกลุ่มนี้ออกมา คนที่อยากเข้าใจกลุ่มรอยต่อนี้อ่านต่อได้ที่[Generation Jones ไทย ข้ามเส้นอายุ 60 ครบทุกคนในปี 2568](https://phygital.co.th/insights/generation-jones-thailand-consumer-power)

### สินค้าการเงินควรสื่อสารกับ Gen X อย่างไร

ทำให้ความปลอดภัยมองเห็นได้ บอกว่าเงินไปที่ไหน ใครตรวจสอบ และถ้าเกิดปัญหาจะติดต่อคนจริงได้ที่ไหน รายงานสรุปไว้ว่าความกังวลทางการเงินของคนกลุ่มนี้แปลงเป็นความภักดีได้ ถ้าเห็นระบบป้องกันการโกงและมีคนช่วยควบคู่กับ AI

### ตัวเลข 5 ล้านล้านบาทใช้ในสไลด์นำเสนอลูกค้าได้ไหม

ใช้ได้ถ้าระบุที่มาว่าเป็นตัวเลขของ Media Intelligence Group ที่ Ipsos อ้างในรายงานปี 2569 และบอกว่ารายงานไม่ได้แสดงวิธีคำนวณ ไม่ควรตัดตัวเลขนี้ไปใช้เป็นขนาดตลาดของสินค้าชิ้นใดชิ้นหนึ่ง

## ลูกค้าอายุห้าสิบที่เข้ามาหน้าสินค้าของร้าน จะหาคำตอบเจอในหน้านั้นเลย หรือต้องออกไปค้นที่อื่นก่อน

ส่งลิงก์หน้าสินค้าที่ขายอยู่มาให้ PHYGITAL AGENCY ดู แล้วรับรายการหลักฐานที่ควรเติม เรียงตามคำถามที่ลูกค้ากลุ่มนี้ถามบ่อย

- [นัดประชุมผ่าน Google Meet](https://calendar.app.google/DotQdE7Ca8LZG6Us5)
- [เพิ่มเพื่อนใน LINE](https://lin.ee/J8Qq8Do)