# AI Compliance Officer ต้องมีไหม EU AI Act มาตรา 4 ไม่บังคับ

> ที่มา: https://phygital.co.th/insights/ai-engineer-ai-compliance-officer-ai-orchestrator-new-jobs · เผยแพร่ 4 ธันวาคม 2568 · อ่าน 12 นาที · โดย PARANATH PANARATANA

EU AI Act มาตรา 4 ให้บริษัทที่ใช้ AI ส่งเสริมความรู้ด้าน AI ของพนักงานตั้งแต่ ก.พ. 2568 แต่ EU ตอบไว้ว่าไม่ต้องตั้ง AI officer และไม่ต้องมีใบรับรอง

## Key Takeaways

- **มาตรา 4 ของ EU AI Act ให้ผู้พัฒนาและผู้ใช้ระบบ AI ทำให้พนักงานที่ใช้ระบบมีความรู้ด้าน AI** — หน้าที่นี้เริ่มใช้ตั้งแต่ 2 กุมภาพันธ์ 2568 และใช้กับบริษัทนอกยุโรปด้วยถ้าระบบถูกนำออกขายหรือใช้ในสหภาพยุโรป หรือมีผลต่อคนในสหภาพยุโรป
- **คำถามคำตอบของคณะกรรมาธิการยุโรประบุว่าไม่ต้องมีใบรับรอง ไม่ต้องตั้ง AI officer และไม่ต้องตั้งคณะกรรมการธรรมาภิบาล AI** — องค์กรเก็บบันทึกการฝึกอบรมภายในไว้เป็นหลักฐานได้
- **ตำแหน่ง AI Compliance Officer จึงเป็นการตัดสินใจขององค์กร ไม่ใช่ข้อบังคับของมาตรา 4** — การแก้ไขตามชุด Digital Omnibus ที่มีผลกลางเดือนกรกฎาคม 2569 ยังตัดการกำหนดระดับความรู้ที่ "เพียงพอ" ออกด้วย

ตำแหน่งงานสาย AI ที่โผล่ในประกาศรับสมัครช่วงหลัง มีที่มาทั้งจากเทคโนโลยีและจากกฎหมาย บทนี้เขียนให้บริษัทไทยที่ใช้หรือขายระบบ AI ให้ลูกค้าในยุโรป และกำลังคิดว่าต้องจ้างคนมาดูแลเรื่องนี้โดยเฉพาะหรือไม่ โดยอ่านจากตัวบทและเอกสารคำถามคำตอบของหน่วยงานยุโรปโดยตรง

ประกาศรับสมัคร AI Compliance Officer ของบริษัทซอฟต์แวร์ที่มีลูกค้าในยุโรปเขียนคุณสมบัติไว้ยาวหนึ่งหน้า ต้องรู้กฎหมาย รู้เทคนิค และจัดอบรมพนักงานได้ ผู้บริหารที่อ่านประกาศแบบนี้จากบริษัทอื่นมักถามต่อว่าบริษัทตัวเองต้องมีตำแหน่งนี้ตามกฎหมายหรือเปล่า

## ตำแหน่งงาน AI เกิดจากเทคโนโลยีและกฎหมาย

ชื่อบทเดิมรวมสามตำแหน่งไว้ด้วยกัน แต่ที่มาของแต่ละตำแหน่งต่างกัน

| ตำแหน่ง               | ที่มาหลัก                                        | หลักฐานที่เปิดต้นทางได้                                                                                 |
| --------------------- | ------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| AI Engineer           | ความต้องการสร้างและดูแลระบบ AI               | แผนภาพงานที่โตเร็วที่สุดในรายงานของ WEF ปี 2025 มี AI and Machine Learning Specialists อยู่อันดับ 3 |
| AI Compliance Officer | หน้าที่ตามกฎหมายและนโยบายของลูกค้า          | มาตรา 4 ของ EU AI Act และคำถามคำตอบของคณะกรรมาธิการยุโรป                                              |
| AI Orchestrator       | การจัดให้เครื่องมือ AI หลายตัวทำงานต่อกัน | ยังไม่พบเอกสารทางการที่นิยามตำแหน่งนี้                                                               |

ตำแหน่งแรกมีตัวเลขความต้องการจากการสำรวจนายจ้าง ตำแหน่งที่สองมีตัวบทรองรับบางส่วน ส่วนตำแหน่งที่สามยังเป็นชื่อเรียกที่แต่ละบริษัทใช้ต่างกัน บทนี้จึงลงรายละเอียดตำแหน่งที่สอง เพราะเป็นตำแหน่งเดียวที่ถามได้ว่ากฎหมายบังคับหรือไม่

### Prompt Engineer หายไปแล้วจริงไหม

บทเดิมเขียนว่า Prompt Engineer ถูกดูดซับเข้าไปในงาน AI Engineer แต่ไม่ได้ใส่แหล่งที่มา บทนี้ยังไม่พบรายงานที่เปิดต้นทางได้และนับจำนวนประกาศรับสมัครตำแหน่งนี้ตามปี จึงไม่ยืนยันข้อความนั้น สิ่งที่พูดได้คือทักษะเขียนคำสั่งให้เครื่องมือ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานหลายตำแหน่ง ตั้งแต่นักการตลาดไปจนถึงนักพัฒนา ซึ่งตรงกับที่รายงานของ WEF จัด AI and big data เป็นทักษะที่โตเร็วที่สุด

## มาตรา 4 ของ EU AI Act เขียนว่าอะไร

หน้าที่เรื่องความรู้ด้าน AI มาจาก[มาตรา 4 ของกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป](https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/ai-act/article-4) หรือ Regulation (EU) 2024/1689 ตัวบทฉบับที่เว็บไซต์บริการของสหภาพยุโรปแสดงไว้ กำหนดให้ผู้ให้บริการระบบ AI (provider) และผู้นำระบบ AI ไปใช้ (deployer) ดำเนินมาตรการเพื่อให้พนักงานและบุคคลอื่นที่ใช้หรือดูแลระบบในนามของตน มีความรู้ด้าน AI ในระดับเพียงพอเท่าที่ทำได้ โดยคำนึงถึงความรู้ทางเทคนิค ประสบการณ์ การศึกษา บริบทของการใช้ระบบ และกลุ่มคนที่ระบบจะถูกใช้กับเขา

เว็บไซต์เดียวกันเขียนกำกับไว้ว่ามาตรานี้ถูกแก้ไขโดยชุด Digital Omnibus แล้ว แต่ข้อความบนหน้ายังไม่ได้ปรับตาม รายละเอียดการแก้ไขอยู่ใน[คำถามคำตอบเรื่องความรู้ด้าน AI ของคณะกรรมาธิการยุโรป](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers)

| วันที่                 | เหตุการณ์ตามคำถามคำตอบของคณะกรรมาธิการยุโรป                                 |
| ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| 2 กุมภาพันธ์ 2568       | มาตรา 4 เริ่มใช้ หน้าที่ส่งเสริมความรู้ด้าน AI ของพนักงานมีผลแล้ว         |
| 2 สิงหาคม 2568          | กำหนดให้ประเทศสมาชิกออกกฎหมายภายในเรื่องบทลงโทษ                            |
| 19 พฤศจิกายน 2568       | คณะกรรมาธิการเสนอชุดแก้ไข Digital Omnibus                                       |
| กลางเดือนกรกฎาคม 2569 | การแก้ไขมาตรา 4 มีผล หน้าที่ยังอยู่ แต่ไม่กำหนดระดับความรู้ที่ "เพียงพอ" |
| สิงหาคม 2569            | หน่วยงานกำกับตลาดของแต่ละประเทศเริ่มกำกับและบังคับใช้                    |

### คำว่า AI literacy ในกฎหมายหมายถึงอะไร

คำถามคำตอบของคณะกรรมาธิการยุโรปอธิบายว่าเป็นการให้คนที่ทำงานกับระบบ AI โดยตรงมีทักษะ ความรู้ และความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับระบบที่องค์กรให้บริการหรือใช้อยู่ คำว่าบุคคลอื่นที่ใช้ระบบในนามองค์กรไม่ได้หมายถึงพนักงานอย่างเดียว แต่รวมคนที่อยู่ในความดูแลขององค์กร เช่น ผู้รับเหมาและผู้ให้บริการ เอกสารเดียวกันของคณะกรรมาธิการยุโรปแนะนำให้เริ่มจากสี่คำถาม คือ AI คืออะไรและองค์กรใช้ AI ตัวไหน องค์กรเป็นผู้พัฒนาหรือผู้ใช้ ระบบมีความเสี่ยงแค่ไหน และพนักงานแต่ละกลุ่มรู้อะไรอยู่แล้ว

## สิ่งที่มาตรา 4 ไม่ได้บังคับ

คำถามคำตอบของคณะกรรมาธิการยุโรปตอบคำถามที่ผู้บริหารถามบ่อยไว้ตรง ๆ

1. **ใบรับรอง** ไม่จำเป็น องค์กรเก็บบันทึกการฝึกอบรมหรือกิจกรรมให้ความรู้ไว้ภายในได้
2. **AI officer แบบเดียวกับ DPO ตามกฎหมาย GDPR** ไม่บังคับ และไม่บังคับให้ตั้งคณะกรรมการธรรมาภิบาล AI
3. **การวัดระดับความรู้ของพนักงาน** มาตรา 4 ไม่ได้บังคับให้วัด และไม่ได้บังคับให้รับประกันระดับความรู้ของพนักงานรายคน
4. **บทลงโทษเฉพาะของมาตรา 4** อยู่ในกฎหมายภายในของแต่ละประเทศสมาชิก และต้องได้สัดส่วนกับความร้ายแรง เอกสารระบุว่ามีโอกาสถูกลงโทษมากขึ้นเมื่อมีหลักฐานว่าเหตุเกิดเพราะพนักงานไม่ได้รับการฝึกและคำแนะนำที่เหมาะสม

เอกสารเดียวกันเน้นว่าผู้ใช้ระบบ AI ความเสี่ยงสูงยังต้องฝึกพนักงานให้กำกับดูแลระบบได้ ซึ่งเป็นหน้าที่ที่ไม่ได้ถูกผ่อนลงไปพร้อมการแก้ไขมาตรา 4

### ถ้าไม่บังคับ ทำไมบริษัทยังรับสมัคร AI Compliance Officer

เพราะงานที่ตำแหน่งนี้ทำมีมากกว่ามาตรา 4 บริษัทที่ขายระบบ AI ความเสี่ยงสูงมีหน้าที่อื่นในกฎหมายเดียวกันอีกหลายข้อ ลูกค้าองค์กรในยุโรปก็มักใส่เงื่อนไขเรื่องการใช้ AI ไว้ในสัญญาซื้อขาย บริษัทที่ถูกถามเรื่องนี้บ่อยจึงตั้งคนดูแลเป็นการเฉพาะ การตั้งตำแหน่งจึงเป็นการตัดสินใจตามขนาดความเสี่ยงของแต่ละบริษัท

## บริษัทไทยเกี่ยวข้องเมื่อไร

คำถามคำตอบของคณะกรรมาธิการยุโรประบุว่ากรอบกฎหมายนี้ใช้กับผู้ที่อยู่นอกสหภาพยุโรปด้วย ตราบใดที่ระบบ AI ถูกนำออกสู่ตลาดสหภาพยุโรป ถูกใช้ในสหภาพยุโรป หรือการใช้ระบบมีผลต่อคนที่อยู่ในสหภาพยุโรป และใช้กับมาตรา 4 ด้วย

| สถานการณ์ของบริษัทไทย                                     | มาตรา 4 เกี่ยวข้องไหม                                             |
| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------ |
| ขายซอฟต์แวร์ที่มี AI ให้ลูกค้าในยุโรป                  | เกี่ยวข้อง ในฐานะผู้ให้บริการระบบ                             |
| ใช้แชตบอตตอบลูกค้าที่อยู่ในยุโรป                    | อาจเกี่ยวข้อง ในฐานะผู้ใช้ระบบที่มีผลต่อคนในสหภาพยุโรป |
| ใช้เครื่องมือ AI ช่วยงานภายในกับลูกค้าในไทยเท่านั้น | ไม่เข้าเงื่อนไขพื้นที่ที่คำถามคำตอบระบุ                    |

ฝั่งไทย สพธอ. (ETDA) ร่วมกับกระทรวงดิจิทัลฯ เปิด[รับฟังความเห็นต่อ (ร่าง) หลักการของกฎหมายว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์](https://www.etda.or.th/th/pr-news/law%5Fai.aspx) ถึง 24 มิถุนายน 2568 โดยเน้นการกำกับการใช้ AI ที่มีความเสี่ยงสูง เอกสารนี้เป็นร่างหลักการ ไม่ใช่กฎหมายที่มีผลบังคับ

### ผู้ให้บริการกับผู้ใช้ระบบ AI ต่างกันอย่างไร

ผู้ให้บริการ (provider) คือผู้ที่พัฒนาระบบ AI หรือสั่งให้พัฒนา แล้วนำออกขายหรือเปิดให้ใช้ในชื่อของตัวเอง ส่วนผู้ใช้ (deployer) คือองค์กรที่นำระบบของคนอื่นมาใช้ในงานของตัวเอง บริษัทไทยส่วนใหญ่อยู่ฝั่งผู้ใช้ เช่น ซื้อบริการแชตบอตหรือเครื่องมือเขียนข้อความมาใช้กับลูกค้า มาตรา 4 ใช้กับทั้งสองฝั่ง แต่หน้าที่อื่นในกฎหมายฉบับเดียวกัน โดยเฉพาะเรื่องระบบความเสี่ยงสูง ตกกับผู้ให้บริการมากกว่า คำถามข้อ b ในสี่คำถามที่คณะกรรมาธิการแนะนำ จึงให้องค์กรตอบก่อนว่าตัวเองอยู่ฝั่งไหน

### ธุรกิจที่ใช้ AI ตอบลูกค้าควรเริ่มเตรียมอะไร

เริ่มจากแจ้งลูกค้าตั้งแต่ข้อความแรกว่าผู้ตอบเป็นเครื่อง พร้อมบอกวิธีขอคุยกับพนักงาน เหตุผลจากฝั่งลูกค้าอยู่ใน[Call Center กับ AI ลูกค้า 64% ไม่อยากให้บริษัทใช้ AI ตอบ](https://phygital.co.th/insights/call-center-truck-driver-ai-autonomous-vehicle-risk) ธุรกิจการเงินและประกันภัยที่อยู่ใต้หน่วยงานกำกับของไทย ควรตรวจแนวปฏิบัติเรื่อง AI ของหน่วยงานตัวเองประกอบด้วย

## ข้อจำกัดของบทนี้

กฎหมายไทยเรื่อง AI ยังไม่ออกเป็นพระราชบัญญัติ ขอบเขตของบทนี้จึงแคบกว่าที่ชื่อบทชวนให้คิด

1. **ข้อความของมาตรา 4 บนเว็บไซต์บริการยังเป็นฉบับก่อนแก้ไข** เว็บไซต์เขียนกำกับไว้เอง บทนี้อธิบายการแก้ไขจากคำถามคำตอบ ไม่ได้อ่านตัวบทฉบับแก้ไขในราชกิจจานุเบกษาของสหภาพยุโรป
2. **คำถามคำตอบเขียนวันเริ่มกำกับไว้สองวัน** คือ 2 สิงหาคม 2569 และ 3 สิงหาคม 2569 ในคนละย่อหน้า บทนี้จึงเขียนว่าเริ่มในเดือนสิงหาคม 2569
3. **บทนี้ไม่ได้ครอบคลุมหน้าที่ของระบบ AI ความเสี่ยงสูง** ซึ่งมีมาตราแยกและหน้าที่มากกว่ามาตรา 4
4. **AI Orchestrator ยังไม่มีนิยามทางการ** ข้อความเดิมที่เรียกตำแหน่งนี้ว่า "งานแห่งปี" ไม่มีแหล่งที่มาจึงไม่ได้ใช้ต่อ
5. **ความคืบหน้าของร่างกฎหมาย AI ไทยไม่ได้ตรวจต่อ** หลังวันปิดรับฟังความเห็นที่ ETDA ประกาศไว้

## ทำบัญชีเครื่องมือ AI ก่อนจ้างคน

บริษัทที่ยังไม่แน่ใจว่าต้องมีตำแหน่งดูแล AI หรือไม่ ควรเริ่มจากข้อมูลที่มีในบริษัทเองก่อน

1. **รายการเครื่องมือ AI ที่ใช้อยู่** แยกตามทีม ระบุว่าเป็นบริการภายนอกหรือระบบที่บริษัทพัฒนาเอง
2. **ข้อมูลที่ป้อนเข้าเครื่องมือ** มีข้อมูลลูกค้าหรือข้อมูลที่ติดสัญญาของผู้อื่นหรือเปล่า
3. **ลูกค้าหรือผู้ใช้อยู่ที่ไหน** ถ้ามีกลุ่มที่อยู่ในสหภาพยุโรป ให้ตรวจเงื่อนไขพื้นที่ของกฎหมาย
4. **บันทึกการให้ความรู้พนักงาน** เก็บวันที่ หัวข้อ และผู้เข้าร่วม ตามแนวที่คำถามคำตอบของยุโรปรับเป็นหลักฐาน
5. **ทบทวนทุกหกเดือน** เพราะเครื่องมือและกฎหมายเปลี่ยนเร็ว

บริษัทที่ยังไม่รู้ว่าพนักงานคนไหนใช้ AI กับงานอะไร เริ่มนับรายการได้พร้อม[ที่ปรึกษาการตลาด](https://phygital.co.th/solutions/consulting) ของฟิจิทัล ตัวอย่างของงานที่ AI ช่วยได้แต่กฎหมายไทยยังให้คนรับผิดชอบคือ[AI ทำบัญชีได้แค่ไหน ประกาศผู้ทำบัญชี 2568 ยังต้องมีคนลงชื่อ](https://phygital.co.th/insights/data-entry-bookkeeper-junior-financial-analyst-ai-risk)

### เมื่อไรที่ควรจ้างคนดูแล AI โดยเฉพาะ

เมื่อรายการในข้อ 1-3 ยาวจนคนเดิมดูแลไม่ไหว หรือเมื่อบริษัทพัฒนาระบบ AI ขายเอง และมีลูกค้าในตลาดที่มีกฎหมายกำกับ ตัวเลขที่ช่วยตัดสินคือจำนวนเครื่องมือ จำนวนทีมที่ใช้ และจำนวนคำถามเรื่อง AI จากลูกค้าในสัญญาแต่ละไตรมาส ถ้าตัวเลขเหล่านี้เพิ่มทุกไตรมาส การมีคนรับผิดชอบคนเดียวช่วยให้คำตอบตรงกันทั้งบริษัท ภาพรวมว่างานแบบไหนเกิดใหม่และหายไปตามยุคอยู่ใน[อาชีพที่หายไปตามยุค งานราว 60% ในปี 2018 ไม่มีชื่อในปี 1940](https://phygital.co.th/insights/creative-destruction-lost-professions-business-lessons)

## สรุป

มาตรา 4 ของ EU AI Act ให้ผู้พัฒนาและผู้ใช้ระบบ AI ส่งเสริมความรู้ด้าน AI ของพนักงานที่ใช้ระบบ หน้าที่นี้เริ่มใช้ตั้งแต่ 2 กุมภาพันธ์ 2568 และใช้กับบริษัทนอกยุโรปเมื่อระบบถูกขายหรือใช้ในสหภาพยุโรป หรือมีผลต่อคนในสหภาพยุโรป คำถามคำตอบของคณะกรรมาธิการยุโรประบุว่าไม่ต้องมีใบรับรอง ไม่ต้องตั้ง AI officer ไม่ต้องวัดความรู้พนักงานรายคน และการแก้ไขตามชุด Digital Omnibus ที่มีผลกลางปี 2569 ตัดการกำหนดระดับ "เพียงพอ" ออก ตำแหน่ง AI Compliance Officer จึงเป็นการตัดสินใจตามความเสี่ยงของแต่ละบริษัท ส่วนไทยยังอยู่ในขั้นร่างหลักการกฎหมาย AI ที่ สพธอ. เปิดรับฟังความเห็นเมื่อกลางปี 2568

## คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

### EU AI Act ใช้กับบริษัทไทยที่ไม่มีสาขาในยุโรปด้วยหรือเปล่า

ขึ้นกับว่าระบบ AI ของบริษัทถูกนำออกขายหรือใช้ในสหภาพยุโรป หรือมีผลต่อคนที่อยู่ในสหภาพยุโรปหรือเปล่า การไม่มีสาขาไม่ได้ทำให้พ้นจากกฎหมาย ส่วนบริษัทที่ใช้ AI กับลูกค้าในไทยเท่านั้นไม่เข้าเงื่อนไขพื้นที่นี้

### ต้องส่งพนักงานไปสอบใบรับรองด้าน AI ไหม

ไม่ต้อง คำถามคำตอบของคณะกรรมาธิการยุโรประบุว่าไม่จำเป็นต้องมีใบรับรอง องค์กรเก็บบันทึกการฝึกอบรมและกิจกรรมให้ความรู้ไว้ภายในเป็นหลักฐานได้

### DPO คนเดิมของบริษัทรับงานด้าน AI ด้วยได้ไหม

มาตรา 4 ไม่ได้บังคับให้มีตำแหน่งดูแล AI จึงไม่มีข้อห้ามเรื่องการควบตำแหน่ง องค์กรจัดคนตามความเหมาะสมได้ แต่ควรดูว่าคนคนเดียวมีเวลาและความรู้ทางเทคนิคพอสำหรับทั้งสองงานหรือไม่ ถ้า DPO คนนั้นได้รับแต่งตั้งตาม PDPA ของไทย มาตรา 42 วรรคท้ายให้ทำงานอื่นได้ แต่บริษัทต้องรับรองกับ สคส. ว่างานด้าน AI ไม่ขัดหรือแย้งกับหน้าที่ DPO

### พนักงานฟ้องนายจ้างได้ไหมถ้าไม่ได้รับการฝึกเรื่อง AI

คำถามคำตอบระบุว่ากฎหมายนี้ไม่ได้สร้างความผิดทางอาญาหรือสิทธิเรียกค่าเสียหายขึ้นเอง ถ้ามีความเสียหายเกิดขึ้น ผู้เสียหายฟ้องผู้ให้บริการระบบได้ตามกฎหมายภายในของแต่ละประเทศ

### ความรู้ด้าน AI ที่พนักงานการตลาดควรมีขั้นต่ำคืออะไร

ควรรู้ว่าเครื่องมือที่ใช้อยู่ส่งข้อมูลที่ป้อนเข้าไปไปที่ไหน ผลลัพธ์ผิดได้แบบไหน และงานชิ้นไหนต้องมีคนตรวจก่อนเผยแพร่ ตัวอย่างข้อห้ามจากสัญญาภาพสต็อกอยู่ใน[ภาพสต็อกกับ AI สัญญา Getty ห้ามนำภาพเข้าเครื่องมือฝึกโมเดล](https://phygital.co.th/insights/translator-stock-photographer-junior-copywriter-generative-ai-risk)

### ผู้รับจ้างภายนอกที่ใช้ AI ทำงานให้เรา นับอยู่ในมาตรา 4 ด้วยไหม

คำถามคำตอบของคณะกรรมาธิการยุโรปอธิบายว่าบุคคลอื่นที่ใช้ระบบในนามองค์กรรวมถึงผู้รับเหมาและผู้ให้บริการที่อยู่ในความดูแลขององค์กร บริษัทที่จ้างคนนอกใช้เครื่องมือ AI กับงานของตัวเอง จึงควรบอกเงื่อนไขการใช้ AI ไว้ในข้อตกลงจ้างงานด้วย

### ตำแหน่ง AI Engineer ต้องจบสายไหน

บทนี้ไม่พบมาตรฐานคุณวุฒิทางการของตำแหน่งนี้ในไทย ประกาศรับสมัครส่วนใหญ่ต้องการพื้นฐานการเขียนโปรแกรมและข้อมูล ซึ่งตรงกับกลุ่มงานข้อมูลและซอฟต์แวร์ที่รายงานของ WEF จัดเป็นงานโตเร็ว

## พนักงานที่ใช้ AI ในบริษัทคุณ รู้ความเสี่ยงของเครื่องมือนั้นแล้วหรือยัง

เริ่มทำบัญชีรายการเครื่องมือ AI ในทีมพร้อม PHYGITAL AGENCY

- [นัดประชุมผ่าน Google Meet](https://calendar.app.google/DotQdE7Ca8LZG6Us5)
- [เพิ่มเพื่อนใน LINE](https://lin.ee/J8Qq8Do)